美國需要重置AI戰略思維

DeepSeek的崛起顯示，美國不應再將AI優勢視為理所當然

田豐

從矽谷的董事會、到華爾街的交易大廳，以及華盛頓的政策圈內，一種根深蒂固的假設佔據主導地位：憑藉其強大的計算能力和專有AI模型，美國在人工智能領域的領先地位穩固無虞。

這種思維模式在美國對高端晶片的出口管制及對封閉式AI技術的鉅額投資推動下，已成為科技業高管、投資人和政策制定者的共識。然而，來自中國的最新進展，特別是DeepSeek的崛起，顯示這一共識可能是一種危險的誤判。作為一名深耕中國AI生態系統的觀察者，我看到了一場正在發生的根本性變革，這場變革正在顛覆AI競爭的基本規則。

DeepSeek，一家兩個月前還鮮為人知的中國新創公司，如今卻成功開源了與 OpenAI頂尖技術相匹敵的AI模型，且訓練成本僅為OpenAI的十分之一。這並非因為中國掌握了更強大的計算能力，也不是依賴從矽谷挖角人才，而是來自對AI模型架構與訓練效率的徹底革新。這一突破凸顯示出，美國的AI戰略思維存在局限性。

美國AI戰略主要圍繞兩大支柱：限制中國獲取先進半導體，並對最前沿的 AI模型採取封閉政策。然而，這兩大策略正逐漸暴露出明顯的漏洞。雖然中國的計算能力仍落後美國一個數量級，但中國工程師正透過創新手段，將現有硬件的效能發揮至極限。明顯的例證是，DeepSeek研究人員開發出的新型GPU優化技術，美國企業正爭相理解並模仿。

與此同時，中國的半導體產業也在穩步發展。中芯國際(0981.HK；688981.SH）的7奈米晶片，以及華為的Ascend AI處理器，雖然尚未達到輝達(NVDA.US）最新產品的水準，但雙方的技術差距正在縮小。若這一趨勢持續，中國在五年內實現AI晶片自給自足的可能性極高，屆時，美國的出口管制將逐漸失去影響力。

建立全球開發者社群

然而，美國AI領導地位所面臨的最大挑戰，來自中國對開源AI的擁抱。當美國企業將AI模型視為「皇冠上的明珠」守護時，中國企業則越來越多地選擇公開分享研究成果。這不僅是一種技術策略，更是一種全球競爭戰略。透過讓更廣泛的開發者接觸先進AI技術，中國企業正在建立一個全球開發者社群，並通過集體合作加速創新。

人才競爭的格局也正在改變。十年前，中國科技企業仍依賴美國培養的 AI 研究人員，如今，北京的清華大學、香港科技大學等頂尖學府已具備培養世界級AI科學家的能力，且越來越多的年輕研究人員選擇留在中國，因為這裡提供了更多專注於基礎研究的機會，而不像美國市場般強調短期商業回報。

此外，中國在人工通用智能(AGI)的發展方向上，與美國有顯著不同。美國的 AI 研發往往專注於突破性的技術進展，並將大量資源投入軍事應用；相較之下，中國企業更專注於AI在實際生活中的大規模應用，從農業無人機到智能醫療機器人，中國的AI發展重點是滿足社會需求，而非執著於遙不可及的技術奇蹟。

這種務實導向的模式形成了一個良性循環。每一項AI應用的部署，都能產生大量真實世界的數據，這些數據進一步增強AI模型的能力。在中國龐大的基礎設施網絡下，數以億計的AI設備正在運行，使中國企業累積了美國企業難以匹敵的關鍵訓練數據。

但這一切並不意味著美國的AI領導地位已不可挽回。美國仍然擁有世界頂尖的學術機構、卓越的創新文化，以及強大的資本市場，這些優勢使其仍具備維持AI領導地位的潛力。然而，若要繼續保持競爭力，美國必須對其AI戰略進行深刻調整。

首先，美國應重新評估當前對開源AI的態度。著重封閉式模型雖能在短期內保護競爭優勢，但長遠來看，這種策略將導致知識孤立，限制技術進步的速度。相較之下，中國的開源模式已經證明可以有效促進全球範圍內的AI創新。

其次，美國不能僅僅依賴硬件優勢，而應更加注重AI軟件與演算法的創新。中國的發展已證明，即便計算資源有限，透過架構優化與軟體創新，仍可實現技術突破。

此外，美國應優化移民制度，吸引並留住全球最優秀的AI人才，尤其是在基礎研究領域。長期以來，美國一直是全球科技人才的首選目的地，但日益嚴格的移民政策可能削弱其競爭力。

最後，美國AI戰略應在軍事與民用領域之間尋求平衡。目前，美國對AI軍事應用的高度關注，使其在消費市場與產業應用上顯得落後，而這正是中國AI迅速成長的領域。

DeepSeek 的崛起以及中國AI的快速進步，不應被視為威脅，而應成為美國AI 戰略的警鐘。未來的AI競爭，不再僅取決於計算能力，更取決於創新力、效率，以及對全球合作的開放態度。美國的科技領導地位，向來建立在不斷適應與創新的基礎上，而現在，正是展現這種適應能力的關鍵時刻。

田豐，快思慢想研究院創始院長，曾任商湯產業戰略研究院院長，阿里雲研究院創始人，他的聯繫方式：iamtianfeng@aliyun.com

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