從機器狗到手術機器人 人形機器人迎來規模化前夜
中國人形機器人產業鏈正快速成形，從消費娛樂到工業與醫療場景持續擴張，但真正規模化商業落地仍面臨效率、數據與工業適配挑戰 財聯社Marketwatch專欄 當前，人形機器人正成為全球科技競爭的新焦點。隨著人工智能、高端製造、新材料等技術的加速融合，人形機器人已從實驗室走向多元化應用場景。中國憑借完整的製造體系、活躍的應用市場以及持續的研發投入，已逐步構建起從核心零部件到整機集成的產業鏈雛形。然而，儘管市場預期高企，商業化落地仍面臨效率、數據生態與適配度等真實挑戰。 機器人開始進入真實場景 當前的中國機器人產業鏈呈現多元發展態勢。各廠商正基於自身優勢探索各大細分應用場景，覆蓋從娛樂消費到工業特種應用，差異化特徵明顯。 在消費與服務場景，低成本產品已開始進入大眾可負擔的市場。比如，售價150元的智能AI機器狗具備語音互動、唱歌、跳舞、翻跟頭等功能，反映出微型機器人已具備量產商業性。與之形成對比的高價值醫療場景同樣取得了進展，正如典型例子植髮手術機器人已在民營及公立醫院使用，針對民營機構售價約120萬元。 同時，工業和商業服務場景則呈現出更深入的應用。在以「無人化工廠」、「智慧零售」、「智慧廚房」的三大代表性場景中，機器人承擔起零售取物、導購講解及烹飪作業等不同維度的專業角色。而面向水下探測、海洋科考、水利巡檢的潛水機器人預計2026年下半年量產，整套售價約60萬元。 此外，娛樂展示場景亦值得關注。一個典型的例子是宇樹科技推出的能進行「拳擊格鬥」表演的人形機器人，在娛樂觀眾的同時也反映其動態平衡與實時交互控制技術的進步。有趣的是，機器人租賃模式正在興起。以全球首個開放式機器人租賃平台——機時租為例，其面向企業客戶與個人用戶提供機器人租賃服務，日租金為5,299元至11,900元，大大降低了普羅大眾對前沿機器人技術的試用門檻。 上游零部件率先受惠 當前人形機器人產業鏈中，上游核心零部件環節成為熱潮下最顯著的受益板塊。精密減速器、靈巧手、伺服驅動等關鍵部件訂單飽滿，產能持續擴張。 精密減速器領域的主要企業綠的諧波（688017. SH）披露，其2025年全年出貨量達到50萬台，2026年目標提升至80萬台。目前該企業每月產能均在持續擴大，訂單已排期至2027年，直接反映了下游整機的旺盛需求對上游部件的強力拉動。 靈巧手作為人形機器人的關鍵末端執行器，同樣呈現量增價降的良性趨勢。因時機器人最新發佈的仿人五指靈巧手，具備15N拇指主動輸出力及8KG單指靜態被動載荷，售價為1.8萬元，較去年同期同類產品售價下降一倍，主要得益於行業整體出貨量提升。 另一方面，3D打印技術開始切入人形機器人產業鏈上游。由於當前人形機器人爆發背後存在研發迭代慢、小批量成本高、設計受限、供應鏈分散等製造挑戰，而3D打印在生產批量零部件方面相比傳統工藝具備顯著的成本與效率優勢。 此外，整體生產排期持續緊張。上游核心零部件環節受益於整機需求釋放，呈現出貨量攀升、訂單高漲、價格優化及製造工藝創新等多重特徵，是當前人形機器人產業鏈中受益最顯著的受益環節。 規模化落地仍有距離 儘管IDC預測2030年全球人形機器人出貨量將突破51萬台，年復合增長率接近95%，呈現全面樂觀預期態勢，但業內普遍認為機器人商業化落地仍面臨效率、數據生態與工業現場適配三大核心挑戰。 首先，機器人作業效率差距顯著，目前在實際作業中的綜合效率普遍低於人類。同時，數據生態成為當前制約行業發展的最大問題，而非硬件。由於整個數據生態仍處於初級階段，因此當前核心目標是通過數據使用者的持續迭代，以及數據的生產與交互不斷完善基礎設施，最終塑造穩定的產業優勢。 另外，工業場景應用仍面臨系統性適配難題，因為具身智能走進工廠不能簡單移植實驗室算法，而需要從工業的底層邏輯出發重構架構。最顯著的挑戰包括工業領域的成本、效率、可靠性的不可能三角；以及當廠房內數十台甚至上百台機器人同步運行時，任務種類、工作節奏及效果要求的增加會指數級升高系統複雜程度等。 總的來說，展望未來，人形機器人不應僅被視為一個產品，而是引領未來科技發展的技術母體。其技術突破將產生強大的溢出效應，帶動人工智能、新材料、量子計算、腦機接口、物聯網、大數據等一系列高新技術和產業的快速發展。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式：liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
中國割草機器人加速出海 搶攻歐洲千億市場
在AI導航、激光雷達與RTK定位技術快速成熟下，中國割草機器人企業正加速出海，從傳統園藝工具轉向智能硬體競爭，歐洲與北美市場成為新一輪增長主戰場 頭豹研究院 割草機器人正成為智能園藝的新標配。根據頭豹研究院數據，2025年第一季度，中國智能割草機器人出口額達10.1億美元，同比增長近六成，歐洲市場部分企業春節後更獲得30%的追加訂單。隨著導航、避障與鋰電技術快速成熟，中國企業正加速搶攻全球市場。 割草機器人是一種結合AI、導航系統與切割裝置的智能園林設備，可根據預設程序自主完成草坪修剪。相比人工割草，其優勢在於能提升效率、降低人力成本，同時保持更穩定的草坪修剪效果。行業近年進入高速發展期，技術已從早期依賴「隨機碰撞」的粗放模式，進化至「導航規劃」與「主動避障」的智能化作業。 目前產業鏈上游主要包括RTK模組、激光雷達、視覺模組、SOC晶片、鋰電池與驅動電機等核心零部件，中國供應鏈國產替代已基本完成。北雲科技、和芯星通、瑞芯微（603893.SH）、速騰聚創（2498.HK）等企業已切入主流整機供應鏈。隨著技術成熟與規模化生產，核心部件價格大幅下降，例如激光雷達價格已由數年前20萬至30萬元人民幣降至約200美元，RTK模組價格也由約2,000元降至300元左右，直接帶動無埋線割草機器人快速普及。 目前主流技術路線主要分為埋線式與無埋線式。早期產品需要預先在草坪地下鋪設邊界線，安裝成本較高，且維護不便；新一代產品則開始大量採用RTK定位、AI視覺與激光雷達方案，可直接建立虛擬邊界與地圖規劃，進一步提升智能化程度。市場普遍認為，無埋線方案將成為未來幾年的主流方向，也成為中國企業切入高端市場的重要突破口。 市場競爭格局亦正在改變，過去全球市場長期由瑞典富世華（HUSQ-B.ST）與中國寶時得主導，兩者2024年合計仍佔全球約75%出貨量，但市佔率已較埋線式時代明顯下降。中國科技企業則憑藉RTK+視覺等技術路線迅速崛起。九號公司（689009.SH）靠自研RTK導航與視覺方案，已成為年出貨量超8萬台的無埋線割草機器人品牌；格力博（301260.SZ）第三代產品在歐洲上市後，相關收入同比增長68.92%。 除了九號與格力博外，科沃斯（603486.SH）、大葉股份（300879.SZ）、中堅科技（002779.SZ）等中國企業亦積極擴張海外市場。庫瑪科技、追覓、MOVA與來牟科技等新銳品牌，則聚焦RTK、激光雷達與AI視覺融合方案，搶攻中高端市場。部分新創公司甚至主打「全AI化草坪管理」，希望把產品由單純割草工具，延伸至智能庭院生態。 歐美市場潛力 值得注意的是，歐洲仍是目前全球最大市場。由於歐洲獨棟住宅比例高、人工成本昂貴，加上居民普遍有草坪維護需求，因此成為割草機器人滲透率最高地區。美國市場則因庭院面積更大，對高續航、高效率產品需求快速增加。研究指出，目前全球草坪機械化率仍然有限，割草機器人整體滲透率不足10%，未來仍有極大增長空間。 下游渠道方面，目前線下銷售仍佔70%至80%。歐洲與北美市場高度重視售後與安裝服務，因此不少中國企業正積極拓展海外渠道。九號公司與Orgill合作切入北美，三鋒實業與歐洲零售巨頭Lidl合作，追覓與科沃斯則加速布局海外線下門店。 頭豹研究院預計，全球割草機器人市場規模將由2025年的59.14億美元增長至2030年的222.43億美元，期間年複合增長率達30.34%。推動市場增長的核心因素，包括環保政策、上游零部件降價，以及全球龐大的草坪養護需求。全球現有草坪約2億塊，傳統割草機年出貨量約3,000萬台，均為潛在替代市場。 目前行業已形成多強並立格局。第一梯隊包括富世華、寶時得與九號公司；第二梯隊則包括科沃斯、格力博與庫瑪科技等。隨著技術路線逐漸成熟，未來市場將呈現「頭部集中、錯位競爭」趨勢，企業將針對不同草坪面積、地形與價格帶推出差異化產品。對中國企業而言，這場割草機器人出海潮，已不只是家電或工具產品競爭，更逐漸演變成AI、導航與智能硬體能力的綜合較量。 頭豹研究院中國是行企研究原創內容平台和創新的數字化研究服務提供商，擁有近百名資深分析師，聯繫方式：CS@leadleo.com 本文內容純屬作者個人意見，不代表咏竹坊立場 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
告別套殼時代 智能體開啟AI玩具進化論
AI玩具正從「大模型套殼」走向真正的智能體時代。隨著情感互動、多模態識別與場景化能力升級，AI玩具也開始從電子產品轉向具陪伴功能的智能終端 財聯社Marketwatch專欄 隨著人工智能技術加速滲透各大消費領域，玩具行業正成為最具想像力的應用場景之一。過去兩年，隨著大模型技術成熟與成本下降，AI玩具產品已從僅具「語音問答」等淺層互動的初級形態，逐步演進為結合智能體架構、多模態互動與情感大模型的復合型產品。值得注意的是，單純的技術堆砌已難以滿足市場需求，行業正從「功能疊加」邁向「場景智能」的深層變革，AI玩具的價值邊界也正被重新定義。 從功能堆砌走向場景智能 中國AI玩具市場已初具規模，但普遍仍面臨「大模型套殼」問題。所謂「套殼」，是指產品僅將通用大模型的對話能力直接移植至玩具硬件，缺乏針對兒童娛樂場景的完整工作流設計。這類產品的互動邏輯與一般大模型應用並無本質差異，既難以實現深度教育引導，也無法建立長期情感陪伴。 因此，如果無法真正回應家長焦慮或滿足孩子成長需求，AI玩具本質上仍只是短期電子產品，淺層互動難以留住用戶。早期「套殼」產品已暴露出用戶黏性低、同質化嚴重等問題。在此背景下，行業開始引入智能體、多模態識別與情感大模型等技術，將AI玩具由簡單的「硬件＋語音」組合，升級為具備情感互動與場景適配能力的「智能夥伴」。 智能體成為關鍵分水嶺 實現上述「質變」的關鍵技術路徑是「智能體」的引入。領先企業已開始擺脫「套殼」邏輯，轉而採用多智能體架構。這一架構通過不同智能體協同工作，分別對應記憶系統、性格系統和用戶畫像系統，使AI玩具能自主響應複雜場景需求，產品行為更加擬人化。事實上，搭建智能體本身技術門檻不高，但更重要的是，優秀的設計需建立在大量行業調研與深度思考之上，這在核心上決定了智能體執行任務的質量優劣。 同時，針對兒童應用的嚴苛要求，新一代AI玩具在安全和適配性上進行了深度重構。首先，智能體被定位為純粹的溝通入口，不執行具體操作權限，規避了系統接管風險。此外，所有用戶數據均採用加密存儲，實現全流程安全數據保護。 AI玩具邁向大眾市場 當前，AI玩具賽道正從小眾嘗鮮邁向大眾普及，市場接受程度高速提升。市場接受程度處於高速提升期，家長看重其「教育啓蒙+情感陪伴」的雙重價值，兒童則因雙向互動體驗而對AI玩具的粘性遠高於傳統智能玩具。 鑒於此，研發中的AI玩具產品需把通用大模型經過針對玩具場景的定制化微調，特別是滿足兒童場景對內容安全、對話習慣和認知啓蒙的高標準要求。例如，市場已出現融合多模態識別技術，實現「拍攝-識別-科普」閉環的AI拍學機；甚至有與外部廠商合作、搭載「心理學版DeepSeek」情感大模型的AI療癒玩偶，進一步細化了場景應用。 據《AI玩具消費趨勢白皮書》預測，到2030年，全球AI玩具市場規模將突破千億量級，年復合增長率超過50%。一個典型例子是實豐文化（002862. SZ）的「AI飛飛兔」及其升級迭代產品，搭載了定制化兒童AI大模型，在延續AI安全陪伴基礎上增加兒童K歌、故事共創等核心功能，已成為持續熱銷的爆款產品。 行業三大核心特點 整體而言，當前AI玩具市場呈現出三大核心特點：一是形成了IP版權方、創新廠商、AI技術提供商、玩具設計製造商四足鼎立的競爭格局，但尚未出現壟斷頭部；二是產品端從「功能堆砌」轉向「體驗價值」，用戶不再滿足於基礎對話，而是追求有溫度的情感陪伴與個性化體驗；三是技術同質化嚴重、數據安全風險、多模態交互的技術和成本門檻仍是行業共同瓶頸。 從「大模型套殼」到「智能體驅動」，中國AI玩具行業正經歷一場深刻的價值躍升。用戶對情感陪伴、教育啓蒙與場景化交互的復合需求，正倒逼廠商從技術架構底層進行變革。多智能體架構、垂直場景適配、全流程安全防護等進階能力的引入，標誌著AI玩具從「功能疊加」邁向「智能共生」的新階段。而這一新時代的AI智能體玩具，將為兒童成長打開新的可能。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式：liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
AI免費時代終結 Agent正改寫收費邏輯
當AI從工具走向自主執行任務，成本結構開始改變。免費與低價模式逐漸鬆動，企業與用戶都在不知不覺中，開始為背後的計算資源付費 李世達 過去兩年，人工智能的商業模式建立在一個看似穩固的前提之上：計算成本足夠低，因此企業可以透過「免費＋訂閱」迅速擴張用戶。無論是聊天機器人還是辦公工具，AI大多被包裝為附加功能，用來提升產品吸引力，而不是直接收費的核心。使用者付出固定月費，便能「無限使用」，這種模式讓AI得以快速普及。 但這個前提正在鬆動。 隨著AI從單純問答工具，轉向能夠自主完成任務的代理系統（Agent），其成本結構發生了改變。AI不再只是回應指令，而是持續運行、反覆調用模型與工具，甚至在一個任務中進行多輪推理與修正。這種運作方式，讓AI從「被動服務」變成「主動執行」，而背後消耗的，不再是一次性的計算，而是持續累積的資源。 這一轉變，可以從算力使用的變化中看得非常清楚。據媒體報道，中國市場的模型日均token使用量，已從2024年初的約1,000億，快速攀升至2026年的約140萬億。這樣的成長不僅來自用戶增加，更反映使用方式的轉變，AI正從偶爾使用的工具，變為企業日常運作中的持續系統，且增長主要來自流程化調用，而非單次查詢。當AI變成一種持續消耗資源的基礎能力，原有的低價或免費模式，自然難以維持。 這種壓力，已經開始反映在供應端。阿里巴巴（9988.HK; BABA.US）與百度（9888.HK; BIDU.US）在2024年下半年至2026年間，先後對部分雲服務進行價格調整，漲幅介於5%至34%。隨著AI調用頻率與複雜度上升，算力消耗遠高於傳統應用，雲資源成本同步增加，價格調整正是這種壓力的體現。 更重要的是，收費方式本身也在改變。在阿里雲的大模型服務中，企業不再為一個產品付費，而是按token計價，輸入與輸出分別定價。釘釘則將AI能力轉化為操作次數，不同版本對應不同使用額度。無論是token還是次數，本質都是把AI變成一種可以被計量、被消耗的資源。 隨著AI能力進入各類軟件產品，應用層的收費結構也開始上移。金山辦公（3888.HK; 688111.SH）在WPS中加入AI寫作、摘要與數據分析功能，並將其納入會員或高階版本；百度的文庫與網盤，亦將AI能力與付費服務綁定，目前相關付費用戶已超過4,000萬。這些產品並未全面提價，但透過功能分層，使AI能力成為新的付費門檻。對用戶而言，若要維持效率提升，實際支出往往隨之增加。 以字節跳動旗下AI助手「豆包」為例，最近在免費版本之外測試推出三檔訂閱方案，並將高階功能鎖定在PPT生成、數據分析及內容製作等高複雜度場景。免費版本仍可滿足日常使用，但涉及長文本處理、多輪推理或結構化輸出時，則需要升級至付費版本。這反映AI的收費邏輯已不再只是功能差異，而是直接對應背後的算力消耗與推理成本。 這些變化背後，是成本結構的轉移。用戶付費的對象轉向算力資源。更重要的是，這種收費邏輯的轉變，正在改變產業的價值分配。當AI從產品變成基礎設施，價值開始往底層集中。對雲服務與模型提供商而言，只要計算需求持續增長，收入就能同步擴張；相比之下，應用層企業雖然能透過AI提升效率，但對基礎資源的依賴加深，利潤空間反而可能受到擠壓。 AI並沒有讓成本消失，而是將其轉化為按使用量計算的支出。在這種模式下，過去以低價訂閱為核心的商業模式將面臨壓力，因使用成本已與計算量直接掛鉤。取而代之的，是與使用量、次數甚至任務結果結合的混合計價模式。在這個過程中，AI不再是一項可以被簡單定價的產品，而逐漸成為像電力與帶寬一樣的基礎資源。 更深一層來看，這種變化正在改寫整個產業的競爭邏輯。當計算成本成為核心變數，企業之間的競爭，不再只是產品功能或用戶規模，而是誰能以更低成本獲取算力、誰能更有效率地使用模型資源。在這個過程中，產業權力結構亦隨之轉移，價值進一步向算力與模型提供者集中。 同時，企業擴張邏輯亦隨之改變。過去規模可攤薄成本，但在AI時代，每一次調用都帶來實際支出。在這樣的結構下，企業承擔成本、平台轉化為收入，最終仍沿商業鏈條傳導至用戶，形成持續存在的隱性支出。 李世達，詠竹坊編輯。他的聯絡方式：shihtalee@thebambooworks.com 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
大電芯時代來臨：中國儲能電芯產業容量演進的多維審視
中國儲能產業正加速邁向更大容量電池，但隨著容量提升，安全、成本與「是否越大越好」的疑問也隨之浮現 財聯社Marketwatch專欄 隨著多種用電場景對供電穩定性提出更高要求，儲能系統正加速向大型化、長時化方向演進。而儲能電芯作為系統的核心部件，其容量迭代速度正顯著加快。從314Ah成為主流配置，再到多家企業密集推出500Ah以上的大容量產品，技術更新週期不斷縮短。然而，電芯容量是否「越大越好」始終存在爭議，但無可否認，頭部企業正在競相進入大型儲能電芯領域。 市場現狀 儘管業內對於儲能電芯是否需要持續向更大容量演進始終存在爭議，但從主流企業的技術路線來看，電芯容量大型化已成為行業共同的追求方向。當前，行業正從314Ah主流規格向500Ah+乃至更大容量過渡。截至2025年底，314Ah規格電芯在儲能市場的滲透率已超過70%，成為主流項目的基準配置。值得注意的是，這一規格從導入到佔據主導地位僅用了約一年時間，充分反映出儲能電芯技術迭代速度遠超預期。 然而，產業還在進一步向更大容量產品升級，正如鵬輝能源（300438. SZ）、贛鋒鋰業（002460. SZ）、遠景能源等多家主流廠商均發佈了容量覆蓋587Ah至790Ah的大電芯。其中，贛鋒鋰業的588Ah電芯的樣機已進入測試驗證階段，預計2026年5月左右實現量產。遠景能源則宣佈其790Ah電芯正式投產，並同步推出搭載該電芯的12.5MWh儲能系統。據推測，500Ah+大電芯將在2026年底進入規模化應用加速期，有望在2027年成為市場主流規格之一。 驅動因素 實際上，在眾多企業積極探索大電芯的背後，是多重因素的共同推動。隨著儲能項目向大型化、長時化方向發展，疊加AI算力中心等新興用電場景的崛起，市場對單顆電芯的容量和性能提出了更高要求。大電芯能夠在相同空間內提供更多容量，幫助客戶節省土地、基建及連接件等綜合成本。 同時，市場化轉型正推動企業通過技術創新和成本控制來構建核心競爭力。因此電芯做大雖然對熱失控管理和安全性提出更高挑戰，但能顯著提升全生命週期經濟性。對中創新航（3931.HK）發佈的三款長循環大電芯產品的項目模型測算數據分析發現，大電芯技術通過容量與循環壽命的雙重升級，在初始投資可控的前提下，以放電量的大幅增長驅動度電成本持續下行，為風光儲一體化、長時儲能等場景提供了更具經濟性的解決方案。 此外，由於目前僅有少數頭部企業實現大電芯量產突破，因此通過搭建專屬技術平台、積累核心工藝，搶佔技術先發優勢，這些企業能夠有效構建行業壁壘。同時，頭部企業也正通過加快海外市場拓展、適配不同區域標準與需求，進一步提升市場主導權。 挑戰展望 儘管大電芯趨勢明確，但業內普遍認為電芯容量並非越大越好，其發展面臨安全性、能量密度與需求適配等多重瓶頸。 首先，安全與能量密度的平衡是核心挑戰。電芯的安時（Ah）數值不應成為單一關注焦點，儘管技術允許達到5,000Ah以上，但核心指標應是能量密度。若一味追求容量而忽視熱失控管理，將帶來嚴重的安全隱患。 其次，產線切換與投資成本構成了現實制約。從現有產線向大電芯全面切換需要投入可觀的設備改造、工藝調試及產能爬坡成本與時間。因此，預計大電芯最快2026年下半年至2027年才會進入集中切換期。在此之前，314Ah電芯仍將是主力交付產品。 行業共識認為，未來三年大電芯將佔據儲能市場主流，500Ah+產品預計在2027年實現規模化主導。然而，容量提升並非無上限。企業應以系統視角定義電芯，從最終需求反向確定電芯的容量與尺寸，同時需強化大電芯的熱失控管理，在材料、結構、散熱等多層面進行充分驗證，避免因追求容量而犧牲安全底線。 中國儲能電芯的大容量演進，本質上是需求升級、經濟性優化與市場爭奪共同構成了這一趨勢的核心驅動力。然而，容量提升並非無上限，安全與能量密度的平衡、需求適配能力以及熱失控管理，仍是全行業必須共同面對的發展瓶頸。未來三年，大電芯將逐步佔據市場主流地位，但企業的核心競爭力將在於在技術、經濟性與安全性之間找到最優解。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式：liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
AI生成內容：內容生態的新麻煩製造者？
中國內容平台正出手整治以流量為導向、忽視真實性與資訊價值的機械化內容生產 卓薇安 近期一則在中國社交媒體廣泛流傳的熱門故事稱，一對夫妻利用生成式AI大規模生產微信文章，年收入高達200萬元（約29.3萬美元）。這個故事之所以吸引人，在於其極致簡化的敘事：投入極低、回報極高，看似毫無阻力的賺錢捷徑。 然而短短數日內，這一敘事便遭遇更現實的轉折：騰訊（0700.HK）旗下微信已封禁與此類操作相關的帳號。 騰訊並未將此事件視為單一違規個案，而是上升至規範層面的問題處理。公司透過官方渠道發表聲明，明確提出一項正迅速成為中國內容治理共識的原則：AI可以輔助創作，但不能取代人類。 內容平台普遍存在一種深層憂慮：若生成式AI缺乏監管，將引發大量同質化、低價值內容湧現，進一步侵蝕用戶信任，也削弱原創作者的生存空間。 騰訊此次出手，更像是針對網路濫用的預防性措施。其關注點不在技術本身，而在於該技術可能催生所謂的「內容工業化」，即以追求流量為導向、而非真實性與洞察力的機械化文章生產。 這種現象並非首次出現。中國網路生態過去早已歷經多輪內容變現浪潮，從標題黨到「偽原創」改寫層出不窮。但生成式AI帶來的是質變：過去需要人力協作完成的內容生產，如今可由演算法以極低成本快速實現。 其結果，可能是同質化內容的大量泛濫：文章表面措辭不同，但本質內容雷同，充斥各大平台資訊流。在這樣的環境下，差異化變得難以實現，內容的資訊價值也迅速下降。 除騰訊外，小紅書亦同步收緊對AI生成內容的監管，尤其針對商業推廣相關內容採取更嚴格立場。 小紅書已發布相關指引，強調內容真實性與資訊披露，明確禁止利用AI虛構使用經驗，例如生成未經實際接觸的產品評測。執法並非流於形式，違規內容已被下架，屢犯者亦遭處罰。 值得注意的是，各平台在底層邏輯上呈現出高度一致性。問題並不在AI本身，而在於其被用作混淆視聽的工具，當自動生成被包裝為人類創作，規模化生產卻以犧牲內容質量為代價。 換言之，中國平台正逐步形成一種共識：AI可以作為輔助工具，但不能被用作混淆與誤導的手段。 反觀大洋彼岸，監管氛圍則更為寬鬆，甚至帶有一定鼓勵意味。Meta已在其生態系中全面整合生成式AI功能，包括Instagram在內，AI輔助創作正逐漸常態化。與此同時，X平台也成為AI原生內容的重要試驗場，從合成貼文到演算法生成影像皆日益普及。 這反映出一種高度競爭、以互動為導向的市場環境，平台有動力降低創作門檻並提升內容產出速度。在這一框架下，AI與其說是需要防範的風險，不如說是值得加以利用的加速器。 不過，西方平台並非完全忽視相關風險。針對AI生成內容的標註政策，尤其在政治與廣告領域，正逐步建立。但整體執行仍相對分散，介入門檻也較高。 因此，雙方的差異不在於是否意識到問題，而在於策略選擇：中國平台傾向預先設限，西方平台則更偏向包容與調適。 歸根結底，圍繞AI內容治理的爭論，本質上是「資訊有效性」的問題。在內容生產不再受限的時代，什麼才算真正有價值的內容？ 中國平台傾向強調內容的資訊密度與創作真實性，並試圖限制任何削弱這兩者的做法；相較之下，西方平台則更容許多樣性，優先考量互動數據與創作多元性。 兩種模式各有代價，過度限制可能壓抑創新，過度寬鬆則可能拉低內容品質。關鍵在於找到一條既不過度收緊、也不過於放任的界線。 在這些分歧之中，一套初步的原則正逐漸成形。 首先，AI原生內容本身並非問題。將AI納入內容創作既是必然趨勢，在許多方面也具正面意義。它拓展了創作工具，也降低了進入門檻。若全面禁止AI生成內容，不僅不切實際，反而適得其反。 其次，平台不應壓制AI，而應防範其被濫用。平台有責任遏止利用AI進行「內容洗稿」等行為。重點不在於管制創作本身，而是避免內容品質因工業化操作而被侵蝕。 第三，透明性與原創性不可妥協。推動AI輔助創作，必須建立在清楚標示與人類判斷實質參與的前提之上。為AI生成內容加註標籤，不只是合規要求，更是維繫創作者、平台與用戶之間信任的關鍵機制。同時，平台仍需持續鼓勵原創思考，確保人類視角始終是價值創造的核心。 從這個角度來看，騰訊近期的出手，與其說是單一執法行動，不如說是一種風向標。它反映出產業內部正逐步形成共識：未來的內容形態，既不會完全由人主導，也不會完全依賴機器，而是兩者之間的平衡融合。 本文僅代表作者個人觀點，不代表詠竹坊的觀點 卓薇安，駐新加坡記者，專注科技方面的報道，也是科技媒體初創公司Tech Tech China的聯合創始人。她的聯絡方式：vivian_toh@techtechchina.com…
家電巨頭跨界做機器人：下一個家庭入口之爭
中國家電企業正集體押注具身智能，從清潔設備升級為可行動、可理解需求的家庭機器人，試圖搶佔下一代智能終端入口，但成本與技術仍是普及關鍵門檻 財聯社Marketwatch專欄 當前，在中國這個巨大的機器人市場，一場家電企業的產業變革正在展開。從清潔到烹飪，從陪護到家務，機器人形態層出不窮，家庭場景被一致視為具身智能應用的一大主要目標。中國智能家居的演進已跨越「連接」與「控制」的初級階段，正大步邁向能夠自主行動、感知環境、理解需求的具身智能的新紀元。誠然，智能家電正迎來一個嶄新的發展周期。 行業轉型：從設備到智能終端 中國輕工業聯合會數據顯示，中國已成為全球最大的機器人市場，佔全球機器人產品產量的55%。2025年，中國服務機器人產量達1,858萬套，同比增長16.1%。巨大的市場潛力與完整的產業鏈基礎，構成了中國家電企業進軍具身智能的底層支撐。 值得注意的是，目前的中國家電市場有一個趨勢正愈發凸顯，包括海爾（6690.HK; 600690.SH）、海信（0921.HK; 000921.SZ）、科沃斯（603486.SH）、TCL（1070.HK; 000100.SZ）等的主要企業均致力於研究和開發覆蓋家務、清潔、陪伴、烹飪等多種形態的家庭場景具身智能產品。更重要的是，智能家電的演進正從「連接與控制」邁向「感知與行動」的新階段。 其中，家電AI化與家電具身化正成為兩大核心趨勢。家電AI化的核心在於主動智能，即機器能夠預判用戶需求並自動提供服務。而家電具身化的核心則是空間智能，使機器能在家庭環境中自主行動。 場景競爭：從清潔工具到全能家庭機器人 而從各大品牌新推出的具體產品來看，家電企業不再局限於單一功能，而是致力於打造能夠處理複雜家務、提供情感陪伴的全能型家庭機器人，覆蓋家務清潔、情感陪伴、烹飪操作等各式家庭場景。 在家務與清潔機器人領域，科沃斯首次展出兩款具身智能產品。家庭服務管家機器人「八界」配備可滑行底座和夾取機械臂，能夠完成玩具收納、桌面整理、取物遞物等操作，搭載了VLM大模型和家庭數據庫，可理解物品空間關係及歸屬關係。同時，該品牌同步展出的AI仿生陪伴機器人「毛團兒」以馬爾濟斯犬為外形，支持多感官交互，已正式開售。 海爾智家則發佈了清潔、陪伴、家務三類家庭服務機器人。其中，「海娃」家務機器人可與全屋家電聯動作業，完成食材搬運、分類入倉等操作；清潔機器人在清掃前先用夾爪將拖鞋、玩具歸位，再規劃路線進行全屋清潔；陪伴機器人則支持用藥提醒、跌倒監測與緊急告警。 在陪伴與看護領域，情感交互與安全守護成為產品設計的首要導向。TCL展出的AiMe是全球首款分體式AI陪伴機器人，能進行多模態自然互動，並通過日常學習適應家庭成員的行為習慣。同樣，海信展出的陪伴機器人Moii面向孩子陪伴和老人看護，其管家機器人Savvy則兼具全屋家電控制和家務能力。 在廚房場景，方太發佈的全球首個機器人廚房將烹飪自動化程度推向了新高度。該機器人廚房由高精度機械臂和人形機器人協同構成，從倒油、翻炒到盛菜，再到餐後清潔，實現全流程無人化操作。 實際上，傳統家電企業入局具身智能的一大優勢在於供應鏈能力和大模型應用積累。以科沃斯為例，其已在浙江南潯完成五個產業基地的投資佈局，電池業務模塊今年一季度銷售額達2.5億元，同比增長超50%，擴產項目完成後月產能將提升一倍。這種供應鏈能力可完全復用於機器人業務，形成成本優勢。 落地挑戰：價格與技術的雙重門檻 儘管突破性的機器人產品層出不窮，但市場對具身智能機器人大規模進入家庭的判斷普遍持謹慎態度，預計仍需3至5年。 一系列重要挑戰仍待解決，比如人類習以為常的倒水、系鞋帶等動作，對機器人而言涉及高維關節控制、力度反饋、視覺推理等多項複雜技術，而人類難以完成的計算和下棋，機器人卻能輕鬆應對。此外，家庭環境的複雜性也對機器人的適應能力提出更高要求。 而說到市場普及，那麼價格與價值的匹配度是普及的關鍵門檻。當前具身智能產品價格從一萬元到二三十萬元不等，遠超傳統家電。只有當價格與提供的價值相匹配，機器人才能從嘗鮮走向普及。此外，目前中國的消費者群體認知度雖有基礎，但深度瞭解的比例較低，市場存在「認知與現實落差」的風險。 基於以上挑戰，行業普遍認為2026年人形機器人將從技術驗證走向量產落地，但仍需供應鏈和技術成熟，大概需要3到5年的發展期。值得注意的是，預測消費端市場將朝四個方向演進：從單一功能向多功能融合、從特定場景向全屋智能中樞、從工具屬性向情感交互屬性發展，以及價格逐步下探。 總體而言，一個趨勢正愈發清晰，機器人正在成為家庭的新一代智能終端。雖然大規模普及仍需時日，但家電企業憑借對用戶需求的深刻理解、強大的供應鏈整合能力以及持續的技術投入，正使智能家電機器人入戶的願景逐步接近。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式：liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
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