Mapping commercial paths for robots

机器人走进工厂 为何难走入家庭?

机器人能否成为一门好生意,工厂看效率与成本,家庭看用途与体验。从技术展示走向持续付费,两个市场各有难关    财联社Marketwatch专栏 机器人产业正成为当前的热门领域。一方面,工业制造领域对自动化、智能化的需求持续释放,搬运、分拣等任务成为机器人"上岗"的重要切入点;另一方面,消费市场对陪伴、互动与家庭服务的想象不断升温,收获公众热捧。然而,从工厂车间到家庭客厅,机器人面对的是截然不同的环境复杂度、需求明确性与评价标准。在此背景下,围绕机器人的商业化探索正徐徐展开。 工厂看效益 工业场景被普遍视为机器人商业化落地的优先方向,其原因在于需求相对明确、评价标准相对可量化。在工厂环境中,机器人完成动作只是第一步,客户是否愿意采购,取决于持续作业效率、稳定性以及综合成本能否形成对传统人工的替代优势。这意味着,即便机器人能够完成搬运、分拣等任务,若无法在成本上取得优势,商业化仍难以实现。 其中,汽车制造与3C轻工业是最易率先规模化应用的场景,原因在于这两类场景工序标准化、作业重复度高、用工密集且工况稳定,与机器人当前的能力水平和迭代需求较为匹配。不过,工业场景的约束同样不容忽视:有效数据仍较为碎片化,模型自主作业能力有限,适配周期较长、调试成本较高,设备连续作业的可靠性也有待进一步提升。 家庭问用途 与工业场景需求明确不同,消费级机器人的市场需求相对更模糊。中国知名机器人品牌启元将儿童家庭、科技爱好者和开发者列为主要目标群体,但不同群体对机器人的期待本身就并不统一,产品价值难以用单一功能定义。同时,家庭环境则高度复杂、非结构化,切入方式因而成为最关键的问题。这揭示了家庭机器人商业化的核心难点——技术并非主要追求,产品价值能否被用户感知并转化为购买决策才是症结所在。 一个值得关注的现实是,听音乐、学英语、查询信息等需求已有手机等成熟设备承接,因此机器人若仅在这些功能上叠加,难以构成独立购买理由。其价值必须建立在移动、感知与实体互动能力之上,提供既有设备难以替代的体验,而这仍是消费场景需要进一步验证的问题。 此外,制造构成了另一重系统性门槛。机器人被视为一大复杂工程,硬件、AI与生态层层嵌套。样机制作相对容易,保证一万台机器人的批次一致性却非常困难。为此,启元引入汽车工业的制造节拍与质量管理方式,实现每2.5分钟下线一台机器人;2026年预计投入5亿元人民币(7,500万美元)研发费用,推进全栈研发。 以此来看,消费级机器人的商业化不仅是产品问题,更是制造一致性、应用内容与IP生态协同支撑的系统工程。而对于消费级机器人产品的定价,新近发布的启元Q1与启元T1售价均为19,999元(3,009美元),启元Q1探索版为26,999元(4,062美元),启元T1 Pro售价为29,999元(4,514美元)。 可靠才长久 从技术演进路径看,机器人智能可区分为交互智能、运动智能与作业智能三个层次。交互智能承担人与机器人沟通入口的功能,帮助机器人理解人的行为、习惯与生活环境;作业智能则指向真正用双手完成任务,如衣物整理等,其背后依赖大模型与数据的持续投入。当前,机器人主要通过交互智能产生价值,作业智能也需以交互智能成熟为前提。 在能力评估标准上,具身智能同样存在Scaling Law,但表现形式与大语言模型有所差异。以一个任务为基准,Scaling Law能较快收敛,真正的难点在于泛化性。这由此引出了一个更具体的问题:衡量机器人能力时,应看其能展示多少种技能,还是看某项任务能够被稳定完成多少次。因此,较为务实的路径是先将少数任务做到高成功率,再以此为基础扩充任务范围。 此外,家庭场景还提出了额外的安全要求。除本体硬件安全外,电源安全需予以保障;数据安全同样关键,因为机器人在家庭中的使用涉及老人、儿童等多种家庭成员的隐私数据。 综合来看,当前机器人的商业化正在全面展开。其中,工业场景需求明确、评价标准相对可量化;家庭场景则依赖于明确且吸引人的价值定位,并需跨越泛化性、稳定性、安全与隐私等多重检验。两条路径的并行推进,正共同勾勒出机器人从"能动作"走向"被需要"的产业进程。 财联社Marketwatch专栏提供有关中国各行业的洞察与分析。他们的联络方式:liujingyi@cls.cn 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
Hong Kong’s tighter IPO scrutiny may delay deals but could strengthen investor trust over time

收紧上市把关 香港盼赢得长期信任

新股市场的繁荣,需要企业与投资者持续参与。香港收紧上市把关,短期或令部分交易延后,长期则考验其维护市场信用的能力    李世达 “市场只有公平、透明并获得信任,才能保持长期竞争力。”香港证监会行政总裁梁凤仪今年9月介绍市场发展计划时,将信任与竞争力直接连在一起。对积极吸引企业上市的香港而言,融资能力除了依靠渠道与效率,也建立在投资者对招股过程及企业披露的信心之上。 这份信任,正成为香港加强上市把关的重点。香港证监会近期加强追查可疑首次公开招股(IPO)安排,并要求保荐人改善尽职审查,与美国监管机构及交易所加强防范小型新股操纵的方向相近。上市活动升温,也可能让不透明的认购及资金安排混入其中,使投资者难以判断表面的追捧有多少来自真实需求。 类似风险亦促使美国收紧监管。美国证券交易委员会(SEC)今年5月批准纳斯达克新规,要求符合其“中国企业”定义的IPO至少集资2,500万美元;6月再批准新规,容许交易所在股票因疑似操纵遭SEC暂停交易后,基于投资者保障考虑作出除牌决定。两地措施各有侧重,但都将把关范围延伸至上市前后,维护融资市场的可信度。 香港的行动涵盖上市前审核与上市后执法。10月13日,证监会针对两组涉嫌参与IPO欺诈安排的人士及相关公司采取行动,限制处理指定帐户内合计约46.6亿港元资产。调查涉及茶百道(2555.HK)、拨康视云(2592.HK)及天聚地合(2479.HK)的招股安排,并于当日指令茶百道停牌;后两家公司则分别自今年9月及去年4月起停牌。 茶百道回应表示,正紧急寻求法律意见,将配合处理监管关注,业务营运维持正常。 此外,今年首九个月有65宗上市申请被暂停审理,其中14宗截至10月1日已恢复。相关关注涉及申请材料、尽职审查及申请人本身的问题,暂停审理并不等同企业涉嫌欺诈。 这些措施对市场信心有双向影响。调查与停牌会暴露上市流程的薄弱环节,短期可能令投资者对其他新股更审慎;但若问题长期未获处理,投资者也可能因无法判断风险而离场。监管成效因此要看疑点能否及早厘清,以及市场是否相信同类问题会得到一致处理。 市场信任的成本 证监会怀疑,部分IPO集资款透过金融产品投资及未披露协议,可能间接回流主要配售投资者或其关连方,制造认购需求的假象。相关调查仍在进行。 这类安排若成立,便会削弱价格发现。机构认购通常被视为对企业价值的判断,其他投资者亦会参考配售反应。若认购者获得未披露的资金支持,其实际承担的风险便与普通投资者不同,市场看到的需求也可能失真。 茶百道2024年4月以每股17.5港元上市,至今年10月12日停牌前最后交易日,股价跌至4.035港元,较发售价下跌约77%。跌幅本身不能证明IPO安排涉及欺诈或市场操纵,各方责任仍待调查厘清。 调查与停牌短期可能令投资者对新股更审慎,但问题若长期未获处理,也可能使资金离场。监管成效取决于疑点能否及早厘清,以及同类问题能否得到一致处理。 门槛提高,还是把关落实? 香港近期要求保荐人加强核查,与直接提高盈利或市值门槛有所区别。保荐人本来就须理解企业如何赚钱、核实主要交易及追问疑点。梁凤仪今年1月警告,部分机构在追逐交易数量时,可能削弱把关角色,要求业务承担与资源相匹配。 不过,即使正式上市资格未变,更深入的核查仍可能提高实际进场成本。企业须投入更多时间整理交易证据、解释资金往来,上市时间亦可能延后。对现金较少、急需融资的企业而言,这些成本尤其明显。 中介行为也可能改变。责任风险增加,保荐人可能提高收费、减少接案,或优先选择规模较大、资料较易核实的客户。这有助降低工作超负荷的风险,但亦可能压缩较小型或业务复杂企业的选择。监管需要留意,合理审查会否逐步演变成业界为免责而层层加码。 市场仍须保留承担商业风险的空间。亏损、技术尚待验证或上市后股价下跌,都可能出现在正常投资过程。审查应让投资者看清这些风险,避免把企业前景是否乐观,变成资料是否可信的替代标准。 另一方面,可靠把关也可能降低企业的融资成本。若投资者对招股披露与认购安排更有信心,便较容易区分企业质素,减少因整体市场疑虑而要求的折价。这是监管可能带来的长期收益,仍需以持续参与、融资成本及市场质素等结果验证。 财库局局长许正宇今年5月表示,便利市场和讲求质素同样重要。要兼顾两者,企业须清楚知道需要提交什么证据、哪些疑点会阻碍审核,以及解决后如何继续。减少重复程序、避免要求反覆,也能让专业资源集中于实质风险。 香港要维持上市市场的吸引力,需要企业愿意前来,也需要投资者愿意反覆投入资金。有针对性的监管收紧,可以维护这种长期关系;其代价是否合理,则取决于执行是否清晰、及时及一致。市场信用与融资效率同步改善,才能让上市热度转化为持续的资本供应。 李世达,咏竹坊编辑。他的联络方式:shihtalee@thebambooworks.com 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
foldable phones are opening new paths for flexible printed circuits

从折叠手机到AI眼镜:FPC工艺外溢 打开软板新市场

折叠手机推高柔性印刷电路板(FPC)的单机用量与价值,也提高制程门槛;AI眼镜与人形机器人则为相关工艺开启新应用    财联社Marketwatch专栏 近年来,消费电子领域的创新已进入硬件形态转型的新阶段。其中,作为最具代表性的品类,折叠屏智能手机正逐步走向普及。这一趋势也深刻影响着上游元器件的规格和应用。作为智能手机的关键内部组件,柔性印刷电路板(FPC)在每台设备中的使用量和价值均大幅提升。其中,超薄FPC凭借其卓越的性能稳定性和量产一致性,已树立起新的竞争壁垒。 单机用量与价值齐升 随着华为Mate XT 2与苹果iPhone Duo相继发布,头部手机品牌在折叠屏赛道进入密集推新阶段。值得注意的是,折叠形态的普及正在改写FPC的用量与规格。FPC作为手机内部连接屏幕、电池与主板的可弯折线路载体,广泛应用于显示、触控、摄像头与通信等模组。 在手机形态升级之下,FPC用量正大幅攀升。传统直板旗舰机单机FPC用量普遍在10至15片之间,而据预测,iPhone Duo单机FPC用量有望提升至50片以上;三折叠机型用量可能更高。数量增加的同时,一台折叠屏的FPC综合成本已达到几百元至千元左右,对比直板机至少翻倍。 在这一点上,苹果入局折叠屏有力推动了行业更注重价值增长。过去几年中国国产折叠机均价大幅下降,供应链以降本为核心;苹果入局后,硬件要求转向更高密度、更薄、更可靠的软板,单机价值量取代出货量,成为现阶段行业增长的主要来源。2026年全球折叠屏手机出货量将同比增长24%,到今年年底全球折叠屏手机累计出货量将突破1亿部,而第二个1亿部或只需三年。 超薄制程筑起竞争门槛 为了压缩机身厚度,高端折叠机正开始采用超薄FPC。但当材料越薄,制程中受热胀冷缩影响的尺寸越难稳定,良率爬坡周期拉长,成本随之走高。而难点还不止在制造端,上游核心基材供应同样受限。FCCL约占FPC材料成本的40%至50%,加上覆盖膜和特种胶膜,直接材料占总生产成本的40%至60%。因此,软板厂商的成本控制与供应安全,相当程度上取决于上游基材。 在国内市场,高端FPC订单正向头部大厂集中。鹏鼎控股(002938.SZ)、弘信电子(300657.SZ)的FPC产品已供货主流折叠屏产品,两家公司相关业务毛利率今年上半年均同比走高。以营收计,鹏鼎控股已连续多年位居全球PCB企业首位;弘信电子上半年FPC业务毛利率为12.60%,同比提升4.79个百分点。此外,东山精密(002384.SZ)在半年报中披露其为全球第二大FPC供应商,正将重点投向高端产线建设。 FPC工艺跨入新硬件 更重要的是,折叠屏FPC上积累的高阶FPC工艺,正向其他新兴硬件延伸。比如,超薄基材、精细线路、元器件贴装和弯折测试体系上的积累,约七成的设备与工艺平台可以直接复用到新硬件上。而且,对FPC厂商而言,为折叠屏建起的产线在涉猎其他领域时不必推倒重来。但是,相较于传统手机,AI眼镜等新兴领域对线路精细度和复杂度的要求更高,FPC制造工艺因此必须同步升级。 当前来看,AI眼镜是一大最被看好的新兴方向,2026年全球出货量预计突破1500万台。鹏鼎控股已切入头部客户的AI眼镜软板供应;弘信电子也已围绕AI PC、AI眼镜和具身智能等新兴领域,从FPC工艺、与目标客户的产品匹配度等方面开展研究。 另一方面,人形机器人则属于中长期的潜在增量。业内对2026年全球人形机器人出货量的预期在5万台至8.5万台之间;机器人单机软板价值量可达约500美元,折合数千元人民币,约为单台折叠屏手机的五倍。不过,相较于智能手机以亿部计的年出货量,机器人出货规模仍以万台计,其对FPC产业的规模化拉动,要到2027年才会逐步显现。 综合来看,折叠屏手机的密集推新正在为FPC产业打开新一轮成长空间,且单机价值量取代出货量成为行业增长主线。除此之外,AI眼镜有望在未来一年率先接棒,成为高阶软板工艺外溢后确定性最高的目的地。目光投向更远方,人形机器人凭借更高的单机价值量构成更长期的价值增量。 财联社Marketwatch专栏提供有关中国各行业的洞察与分析。他们的联络方式:liujingyi@cls.cn 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
Dairy firms chase protein boom

蛋白热掀乳业新战场 乳企深加工能否变现

运动营养把乳业带进高蛋白新市场,但新品与投资能否转化为稳定收入,仍取决于消费者复购、加工能力与供应链配套    李世达 从跑马拉松到健身增肌,运动热潮带动的生意正从鞋服延伸至营养补给。消费者除了关心穿什么、怎么练,也愈来愈在意运动前后吃什么。蛋白饮品、能量补充及功能营养产品因此成为企业争取的新市场,吸引食品业者与体育用品公司布局。 在中国,这个市场背后已有一定的参与基础。国家体育总局公布的2025年全民健身调查显示,中国7岁及以上居民经常参加体育锻炼的比例达38.52%,较2020年提高约1.3个百分点;19至59岁居民人均体育消费达2,428元。运动正逐步成为一项持续投入时间与金钱的日常活动。 跑步尤其提供了集中的消费场景。中国田径协会的2025年马拉松蓝皮书显示,全年举办594场马拉松赛事,全程及半程项目参赛规模合计约454.09万人次。这是参赛人次,并非独立跑者数量,但反映出训练与赛事补给已有一定市场基础。 牛奶含有乳清蛋白和酪蛋白,这些成分也被用于运动营养产品,让乳企有机会将奶源与加工能力延伸至蛋白补充市场。产品从日常饮用的牛奶,拓展至训练前后方便摄取的蛋白饮品,乳企也因此能接触跑者、健身者等有特定营养需求的客群。 有内地媒体引述行业数据指出,2025年规模以上乳制品加工企业产量约2,950万吨,年减1.1%;液态乳仍占总产量九成以上。以液态奶为主的产品结构,意味着乳企若想拓展收入,还须为奶源开发更多用途。 从农场走向运动场 这是蒙牛乳业(2319.HK)近期布局的背景。旗下运动营养品牌迈胜完成近亿元A+轮融资,投资者包括中信农业产业基金、李宁(2331.HK)及非凡领越(0933.HK)。这笔融资于9月已有报道,为乳企与体育用品企业的合作提供了具体案例。 迈胜产品包括液体蛋白、能量胶及液体盐丸,面向专业运动及长期训练人群。李宁表示,希望透过合作加深对运动消费者的理解。鞋服与营养补给服务同一批客户,双方合作有望更贴近消费者的训练及比赛需求。 蒙牛亦在拓展原料生意。公司4月宣布乳铁蛋白、脱盐乳清粉D90及奶酪等产品产业化下线,6月推出乳原料品牌MnmpX,面向食品、功能营养及运动营养等客户。从直接出售补给品,到为其他企业供应原料,蒙牛正在寻找不同的收入入口。 部分乳原料价格上升,也令市场更加关注相关产品。第一财经6月报道,高纯度分离乳清蛋白WPI90价格翻倍,浓缩乳清蛋白WPC80接近翻倍;中国乳清类进口均价则上升17%。两组数据涵盖的产品和统计口径不同,不能视为同一价格指标,也说明涨幅集中在特定品类,并非所有乳清产品都成为高价生意。 利润仍待考验 奶酪业务已提供较具体的业绩支持。蒙牛旗下妙可蓝多(600882.SH)10月8日披露前三季度业绩快报,收入48.66亿元,年增22.97%;归母净利润2.12亿元,增长20.37%;扣非净利润1.53亿元,增长28.15%。公司称,原制奶酪产品持续推出,零售及企业客户业务收入均增长超过20%。 这份未经审计的快报显示,拓展牛奶用途已有需求及盈利支持。公司亦将利润改善归因于核心奶酪业务占比提高,以及供应链效率改善。不过,奶酪业绩不能直接证明运动蛋白业务成功,两者面对的客户、成本及销售渠道并不相同。 蒙牛的分部数据则展示了规模与盈利之间的距离。上半年奶酪对外收入增长32.6%至31.48亿元,分部利润却由约2.29亿元略降至2.27亿元。按分部业绩除以对外收入估算,比例由约9.7%降至7.2%。产品销售增加,尚未同步转化为更高的分部利润比例。 深加工还须考虑整份奶源的收益。海外乳清生产常与奶酪加工配套,中国相关市场仍在发展;提取高价蛋白后,其他成分能否找到稳定销路,同样影响加工效益。 消费者能否持续购买也是关键。尚普谘询2025年调查中,选择国产蛋白粉品牌的受访者占58%,选择进口品牌的占42%。这是受访者的选择比例,不能直接视为整体市场销售占比。艾瑞谘询《2025年中国营养补充剂消费洞察报告》以2023年资料估算,中国整体营养补充剂渗透率不足30%,低于美国的50%以上;这项数据涵盖整体营养补充剂,并非蛋白粉或运动营养品的专属渗透率。 供应链也有待完善。2026年首8个月,中国进口乳清类43.26万吨;乳清进口数据涵盖多种用途,不能直接等同运动营养产品的原料需求。海外乳业常将奶酪加工与乳清利用配套发展,中国相关加工基础仍较有限。蛋白热能否带来持续增长,最终要看产品能否融入日常饮食、带动复购,并转化为实际盈利,而非停留在布局与市场题材。 李世达,咏竹坊编辑。他的联络方式:shihtalee@thebambooworks.com 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
AIGC reorganizes China's content industry

一台电脑撬动内容产业 AIGC催生一人工作室新商机

AI让内容创作更快、更便宜,却未让好故事变得容易。当制作门槛下降,创作者的构思与判断更受考验    财联社Marketwatch专栏 近年来,AIGC技术加速渗透至影视、广告、游戏等创意领域,内容生产方式正在发生颠覆性变化。随着个体创作者得以在极短周期和极低预算下完成过去需要团队才能实现的作品,这不仅催生了“一人公司”等新型创业形态,也由此推动中国AIGC行业进入黄金期。 从多人分工到一人制作 传统内容生产长期依赖多工种协作。以广告片和影视制作为例,导演、演员、摄像、灯光等角色缺一不可,脚本写作、取景、拍摄、剪辑及后期修改构成一条冗长的生产链,制作周期少则数周、多则数月。这种模式决定了行业的高门槛:人力密集、设备沉重、资金前置。个体创作者因此很难独立承接项目,内容供给也因此集中在具备资本的团队手中。 但是,AIGC技术的介入正在改变这一生产模式。随着大模型在脚本生成、分镜绘制、视频合成等环节的逐步成熟,过去需要多人分工完成的工序,如今可由单人通过对话式工具完成。同时,效率提升直接改变了商业响应能力。传统广告片制作周期以周或月计,采用AI技术后交付周期可短至三到四天,费用也大幅压缩。 由此,一种新型生产单元开始出现,从“重团队、大设备、长周期”到“一人一电脑、短周期、低成本”,内容生产端的组织形态正在被重新定义。有独立创作者仅用五个晚上、约一千至两千元的费用便完成一部制作精良的短片,反映了新时代生产工具对人力配置的替代,创意判断与工具应用提升为核心能力,而执行环节则被AI大幅压缩。 平台串起创作与变现 个体创作能力的释放,进一步催生了平台端对创作与变现链条的重新组织。当AI工具使单人即可完成过去需要团队协作的内容生产时,如何让更多非专业人群参与创作、并从中获得收益,成为AIGC产业探索的新方向。以一人创作者社区“零界魔方”为例,其路径是将AI影游与易上手编辑器结合,让所有人能够零门槛AI创作赚钱。 按照其解释,该项目允许内容创作开发者使用自研编辑器,在影视作品中添加可互动解锁环节,将其游戏化。传统互动短剧游戏开发需要编剧、美术、程序、测试等多角色,耗时久、成本高;而借助AI技术,普通用户即可成为影游开发者,对网剧进行低门槛的游戏化内容创作。 在利益分配上,该项目设想将20%的利润分给开发者,其余部分分给原剧版权方、版权引荐人、投流资金方等。收入来源采用IAA混合变现模式,即不愿付费的用户看广告,愿意付费的用户直接付费,从而获得平台广告流量分成和影游用户直接付费两方面收入。尽管这一模式是否可行尚待验证,但毋庸置疑AI正在同时降低创作门槛与变现门槛,且平台也不再只是内容分发的渠道,而是同时承担工具供给、培训支持和收益分配的组织角色。 工具普及后更考验创意 但需要说明,生产端的个体化与平台端的零门槛化,共同依托于一个高速扩张的市场基础。数据显示,中国AIGC核心市场在2022年只有11.5亿元规模,但到2025年已经是805.8亿元规模,预计到2028年将进一步攀升至2767.4亿元,表明内容生产、工具调用、平台分润等环节都获得了持续增长的市场空间。 然而,市场扩张并不等于技术可以独立完成价值生产。以获奖短片《Spring In A Bottle》为例,该片画面由AI技术生成,但其获奖理由却在于运用AI技术的创作者的独到想法跨越了文化差异从而打动了评审。因此,人的巧妙构思依然是AI无法替代的。这一判断提示了产业端的关键边界:AI可以压缩制作周期、降低资金门槛、替代重复性执行环节,但题材选择、情感表达、文化共鸣与价值判断仍依赖创作者真人。 总体来说,从生产端到平台端,再到产业整体,AIGC带来的不仅是效率工具,更在促进生产关系的重组。个体被赋予更强的独立生产能力,平台被赋予更复杂的分配职能,而人的创意则成为整个链条中最为关键和不可替代的核心环节。当AIGC时代以势不可挡的架势降临,效率由AI提供,意义由人赋予,这或许是新时代数字内容创作的新形式。 财联社Marketwatch专栏提供有关中国各行业的洞察与分析。他们的联络方式:liujingyi@cls.cn 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
Multimodal AI growth forces companies to rethink computing costs

多模态应用持续升温 企业AI算力帐单改写

多模态内容创作占比上升,影片生成的算力消耗远高于文字任务,应用重心的移动,意味着企业的算力帐单也在改写    头豹研究院 多模态内容创作正从大模型应用中的小众场景走向前列。头豹研究显示,这类应用在九类核心业务场景中的占比,半年间由0.6%升至11.9%,成为增长最快的方向。变化不止于报表:生成10秒1080p影片约消耗35万Token,是文字任务的数百倍。这件事关系到内容平台、营销部门,以及每一位规划算力采购的决策者。 排序在半年内改写 报告统计了约700个大模型应用样本。2025年上半年,文字内容创作以23.7%的占比位居第一,问答助手、数据处理分析紧随其后。多模态内容创作只占0.6%,排在九类场景的末位。 半年后,排序开始变化。多模态内容创作升至11.9%,智能客服从5%升至9.4%,AI搜索从3.1%升至4.7%。报告将这三个方向列为增长前三,多模态是其中最大的增量。 基础盘并未被动摇。下半年,文字内容创作仍以19.5%居首,问答助手与数据处理保持较高占比。多模态拿走的是增量,并未取代文字场景。 增长为何出现在多模态?报告的解释是,多模态技术能力在2025年持续提升,带动内容生产、资讯获取和客户互动三类需求加速释放。率先放量的是内容密集型场景:Steam平台使用生成式AI的游戏,从2024年的1,000多款增至2025年的7,818款以上,报告标注增长681%。 影片生成服务的收入也在增长。快手(1024.HK)公布,旗下可灵AI于2026年第二季度录得逾8.5亿元人民币收入,按年增长逾200%;同季,平台上AI生成短影片营销素材的投放消耗按年增长逾70%。从影片制作到广告投放,多模态应用正进入更多商业场景。 帐单的计量单位变了 场景占比的移动,改变的是算力消耗的计量单位。报告测算,生成10秒1080p影片约消耗35万Token,数百倍于文字任务。应用从写文案转向做影片,单个任务的算力消耗不在同一量级。 消耗还被使用方式继续放大。报告观察到,应用价值正由单次生成转向持续推理与任务闭环:搜索、营销、客服、办公等高频业务流程嵌入模型,调用量、互动频率和推理负载同步上升。 全国Token调用量也在增长。国家数据局公布,中国日均Token调用量于2026年3月超过140万亿;国家统计局其后表示,日均调用量已达“数百万亿”,但未公布更精确的数字。这项统计涵盖各类AI应用,反映整体模型调用规模扩大。 这些数字合起来,改变的是算力预算的算法。过去按“模型能不能用”评估投入,现在要按“调用量乘以单位任务消耗”测算成本。任务从文字转向影片、从单次转向持续,成本增速可能快于用户量增速。 谁先付这笔帐 压力不会平均分摊。多模态放量集中在游戏等内容密集型场景,互联网内容平台与AI原生企业最先承担成本。报告对这类客户的判断是:需求本质是高并发、弹性扩展与低成本调用,适合模型即服务(MaaS)与云端推理服务,商业模式以按调用量付费为主。 上述场景占比基于约700个样本,反映的是场景结构变化,不等于行业收入分布。多模态能否持续放量,还取决于影片生成成本下降的速度。报告将供给侧价格与成熟度,列为影响算力需求的核心变数之一。 对企业而言,影响落在三件事上:把多模态内容制作成本纳入年度预算;在采购合同中明确调用计费方式;逐项评估哪些环节值得从文字生成升级到影片生成。规划AI预算时,先算清业务中有多少任务会从文字转向影片、从单次生成转向持续推理。 多模态不是多了一个功能选项,而是把单任务算力消耗放大数百倍的变量。规划AI预算时,与其盯模型榜单,不如先算清楚:业务里有多少任务会从文本转向视频、从单次生成转向持续推理。前者决定体验,后者决定成本。 头豹研究院中国是行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商,拥有近百名资深分析师,联系方式:CS@leadleo.com 本文内容纯属作者个人意见,不代表咏竹坊立场 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
humanoid robots are still more about showmanship

量产不等于生产力 人形机器人离“上班”还有多远?

人形机器人出货高速增长,但逾六成应用仍集中于表演及科研。从量产走向工厂,泛化能力、量产一致性与回本周期,仍是商业化必须跨过的关卡    财联社Marketwatch专栏 近年来,机器人应用一直是中国最受瞩目、最具想象力的高精尖产业。如今,随着头部企业叩开万台级量产的大门,文娱表演和数据科研却仍占据六成以上的应用场景,而工业与服务领域的渗透才刚刚起步。在高热度之下,目光更多投向了聚光灯熄灭之后的现实命题:这些造价不菲的人形机器人,究竟能在哪些场景里真正“干活”,又能否真正实现商业可行? 应用仍偏表演科研 2026年上半年,全球人形机器人出货量达到2.2万台,同比增长近300%。中国国内市场同样呈现高速增长态势,仅人形机器人单一品类年内销量已达万台级别,同比增长9倍。部分头部主机制造商已形成或即将形成年产万台级的产能储备,硬件关键零部件已实现规模化量产。 然而,出货量的高增长并不等同于商业化应用的实质性突破。从全球销售用途结构来看,当前市场呈现明显的结构性失衡特征:文娱表演类占比达33.6%,数据生产与科研用途占27%,两者合计超过六成;服务引导领域出货量占比约19%;而真正进入智能制造和仓储物流环节的份额不足两成。这意味着,机器人作为生产力工具嵌入一线场景仍十分有限。 上述数据揭示了一个核心矛盾:行业已具备万台级交付的制造能力,但真实的生产性应用场景尚未成为需求主力。行业虽已分化出头部企业的量产能力,但大量参展产品仍停留于表演功能为主的技术演示阶段,从舞台到工厂仍有漫长的路需要跨越。 卡在三道门槛 事实上,从舞台到真实产业的应用主要面临三重核心障碍。 第一是具身智能的泛化能力严重不足。尽管当前系统在固定场景下具有良好的任务成功率,但一旦更换物品或环境成功率便会大幅下滑,这直接限制了机器人在复杂多变真实场景中的可应用性。此外,目前行业在视觉-语言-动作等大模型架构上尚未形成可统一落地的技术路径。人形机器人需在小脑运控能力的基础上叠加大脑的推理与任务分解功能,并实现大小脑的精准协同——这是目前技术体系中最为薄弱的一环。 即便智能问题得以缓解,量产环节的工程化挑战同样严峻。由于缺乏统一的行业国家标准,批次间一致性难以保障,成为一大核心痛点。从万台级产能规划到万台级稳定交付,制造效率、良率以及软硬件标准化体系尚未完整建立。这意味着,行业还没有一套经过验证的体系来保证产品的一致性、稳定性和可靠性。 而最终决定商业命运的,是经济模型是否跑得通。工业客户的采购决策遵循硬性逻辑:只有当机器人在2-3年内回本时,才会形成批量采购。当前高昂的物料成本(BOM成本),使得人形机器人仅能在部分招工难、人力成本高的工位具备替代经济性。 商业化分阶段推进 在明确瓶颈之下,行业普遍认为人形机器人的商业渗透将呈阶梯式推进。巡检、安防等高危领域已率先放量;第二梯队是工业搬运、仓储分拣等高体力消耗场景,已有实际案例切入工厂组装、咖啡制作等相对标准化的操作线;在这之上机器人应用将向复杂度更高的商业服务领域延伸。而C端家庭场景则预计将面对最为漫长的落地周期,并且首批进入家庭的机器人可能是陪伴与交互型,后续才能实现复杂家务劳动。 更值得关注的是,部分场景已开始采用“人机协同”方案,例如在机场行李转运中,机器人处理约80%的标准件,人工处理20%的异形件,以实现效率与可靠性的最大化。同时,部分企业尝试从卖设备转向按作业件数计费,即供应商为服务结果负责。这一模式若能跑通,将从根本上降低客户的采购决策门槛。 回望两年前,人形机器人展台上最不缺的是对未来天花乱坠的想象,而今天的行业对话已落脚于良率、复购率与投资回报周期这些沉甸甸的现实词汇。万台级出货量是一座里程碑,但它无法与生产力革命划上等号。但从高危巡检到工业搬运,从人机协同到按效果付费,行业正一步步缩短展台与现场之间的距离。 财联社Marketwatch专栏提供有关中国各行业的洞察与分析。他们的联络方式:liujingyi@cls.cn 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里