新冠檢測需求插水 優迅醫學前景成疑

香港快餐龍頭大家樂集團有限公司（0341.HK）周三公布正面盈利預告，預計截至9月底止六個月股東應佔溢利介乎9,580萬至1.052億港元，較去年同期4,670萬港元增長105%至125%。 公司表示，盈利改善主要受惠於優化業務模式、整合店舖網絡及提升成本效益。快餐業務透過推出新產品及調整收入組合帶動表現，「Club 100」會員計劃亦運用人工智能分析顧客數據，擴大會員基礎。 集團同時整合生產力較低的店舖，推進數碼轉型及供應鏈優化。中國內地業務逐步回穩，銷售及盈利能力均有改善，並持續推進輕資產營運模式，審慎拓展大灣區市場。休閒餐飲及機構飲食業務的盈利貢獻亦有所提升。 大家樂股價周四高開，至中午休市報6.185港元，升2.74%，今年至今累升25.8%。 李世達欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏

教育企業好未來最新財季錄得4,740萬美元開支，可能與其2025年收購一家破產美國公司有關 重點： 好未來最新財季淨收入增長15.5%至9.946億美元，但轉盈為虧，錄得4,740萬美元虧損 虧損主要來自公司投資公允價值變動所產生的1.897億美元開支 　 譚英 自中國2021年整頓規模達1,000億美元的中小學課外輔導行業，令好未來教育集團（TAL.US）八成業務消失以來，這家公司的復甦之路一直漫長而艱難。在此之前，儘管好未來與老對手新東方教育科技集團（EDU.US; 9901.HK）面對一批來勢洶洶的初創企業，競爭日益激烈，其收入與盈利仍保持雙位數增長。 直到截至2025年2月28日止財年，好未來才首次在五年內錄得盈利，並在隨後截至2026年2月止的最新財年實現5.3億美元盈利。不過，公司上周發布的最新財報顯示，連續盈利的勢頭在截至8月31日止的最新季度中斷，由去年同期盈利1.241億美元，轉為虧損4,740萬美元。 最新季度盈利大幅波動，似乎令好未來的復蘇蒙上疑問。但仔細檢視可見，公司轉虧主要受到部分投資公允價值變動拖累，而上一季度盈利大增，也正是由同一因素帶動。差別在於，上季度錄得大額公允價值收益，這次卻出現虧損。 好未來最新財季的「其他收入」項目錄得1.897億美元開支，上一季度同一項目則錄得4.052億美元收益。副首席財務官丁宇在業績電話會議上表示，好未來持有「涵蓋多種投資產品的投資組合」，並補充稱，「部分投資的公允價值下降」。 好未來股價翌日下跌近3%，但再下一個交易日已收復大部分失地，顯示投資者對公司突然轉虧並未過於擔憂。過去兩季的投資公允價值變動，很可能與好未來2025年6月收購已破產的Epic! Creations有關。這家公司總部位於加州，經營訂閱制數碼學習平台及圖書館。 Epic在2021年被教育科技企業Byju以5億美元收購後，陷入破產程序。如果好未來此次轉虧確實與Epic有關，第二財季的業績倒退便可能屬一次性影響，與上一季度盈利大增的情況相似。 核心業務持續擴張 撇開起伏原因不明的公允價值損益，好未來最新季度的核心教育業務仍有好消息。季度收入按年增長15.5%至9.946億美元，經營利潤增長145.4%至2.359億美元，毛利率亦提高2.8個百分點至59.8%。 好未來有兩大收入來源。規模較大的是學習服務，在中國各地602個學習中心聘有1,800名教師，2026財年收入達19億美元。這些中心提供專項課程，貢獻公司約三分之二收入。另一項是學習解決方案，包括學習設備及課程內容，2026財年收入為10億美元，佔其餘約三分之一。上一財年，學習服務收入增長27%，學習內容收入則增長48%。 好未來未在最新財報中披露這兩類業務的詳細數據，但總裁兼首席財務官彭壯壯表示，素質教育課程的續班率超過80%，而激烈競爭正「拖累」學習設備業務表現。 最新季度15.5%的收入增幅，約為2026財年全年33.7%增幅的一半。但公司未提供兩大業務的更多資料，難以預測本財年餘下時間的表現。 不過，有一點很清楚：中國民辦教育行業已從五年前瀕臨絕境的處境中明顯復蘇。同花順數據顯示，19家中國教育企業中，有12家在2023年至2025年連續三年實現收入增長。好未來不在其中，因為在監管整頓後不久，其2023財年收入曾大跌76.8%。 不同的求生策略 好未來與新東方是中國這個行業歷史最悠久的兩家企業，兩者採取了不同的求生策略。但它們均能重拾增長，反映中國民辦教育行業仍有深厚根基，背後是社會重視教育，將其視為向上流動的主要途徑。 新東方上周亦公布截至8月底止第一財季業績，收入增長23.1%至18.7億美元，淨利潤增長13.5%至2.732億美元，表現優於好未來。監管整頓後，公司以新方式重整原有線上教育業務，即如今的東方甄選（1797.HK），由教師推廣新建立的電商平台。這項業務目前已完全退出教育領域，成為一家純電商企業，但仍併入新東方財報。 東方甄選的增長，是新東方最新季度業績上升的重要動力。該公司將自營產品擴充至1,000個標準化產品單元（SPU），並開設四家具有「即時零售能力」的線下體驗店。 但快速增長的電商業務，利潤率低於新東方原有的教育業務。後者在中國60個城市提供非學科類輔導，仍是公司的核心業務，2026財年貢獻40億美元收入，佔總收入70.8%。新東方股價在公布業績當日下跌12%，可能與利潤率由去年同期20.4%降至20.0%有關。首席財務官楊志輝表示，這是兩項業務擴張所致。 分析師認為，這個行業已從2021年的打擊中復蘇，重新站穩陣腳。15名追蹤好未來的分析師預計，公司本財年收入將增長18%至35.5億美元。雅虎財經調查的20名分析師中，除兩人外，其餘均給予「買入」或「強烈買入」評級。公司目前市盈率為7.6倍。 這僅約為新東方15.7倍市盈率的一半，後者同樣獲得分析師高度評價。這顯示，相較新東方，投資者對好未來的復甦質素信心較弱。他們亦可能擔心好未來能否妥善管理收購Epic後的業務，這項收購已令公司過去兩季盈利大幅波動。 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏

汽車交易服務提供商汽車之家（2518.HK; ATHM.US;）周三發布第三季度業績，截至9月底收入13.15億元人民幣（下同），同比下跌26%，盈利1.95億元，勁挫53%。 公司解釋，收入下跌主要是汽車行業銷量下降，導致主機廠及經銷商縮減支出，付費經銷商的數量亦減少。 汽車之家董事長兼首席執行官劉斥表示，今年9月初，公司正式發布了自研汽車服務智能體產品「芝士車管家」，是將AI與公司的用戶服務和商戶服務深度融合。 周四汽車之家平開報38.92港元，公司股價較過去一年高位跌17%。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏

機器人能否成為一門好生意，工廠看效率與成本，家庭看用途與體驗。從技術展示走向持續付費，兩個市場各有難關    財聯社Marketwatch專欄 機器人產業正成為當前的熱門領域。一方面，工業製造領域對自動化、智能化的需求持續釋放，搬運、分揀等任務成為機器人「上崗」的重要切入點；另一方面，消費市場對陪伴、互動與家庭服務的想象不斷升溫，收穫公眾熱捧。然而，從工廠車間到家庭客廳，機器人面對的是截然不同的環境複雜度、需求明確性與評價標準。在此背景下，圍繞機器人的商業化探索正徐徐展開。 工廠看效益 工業場景被普遍視為機器人商業化落地的優先方向，其原因在於需求相對明確、評價標準相對可量化。在工廠環境中，機器人完成動作只是第一步，客戶是否願意採購，取決於持續作業效率、穩定性以及綜合成本能否形成對傳統人工的替代優勢。這意味著，即便機器人能夠完成搬運、分揀等任務，若無法在成本上取得優勢，商業化仍難以實現。 其中，汽車製造與3C輕工業是最易率先規模化應用的場景，原因在於這兩類場景工序標準化、作業重復度高、用工密集且工況穩定，與機器人當前的能力水平和迭代需求較為匹配。不過，工業場景的約束同樣不容忽視：有效數據仍較為碎片化，模型自主作業能力有限，適配週期較長、調試成本較高，設備連續作業的可靠性也有待進一步提升。 家庭問用途 與工業場景需求明確不同，消費級機器人的市場需求相對更模糊。中國知名機器人品牌啓元將兒童家庭、科技愛好者和開發者列為主要目標群體，但不同群體對機器人的期待本身就並不統一，產品價值難以用單一功能定義。同時，家庭環境則高度複雜、非結構化，切入方式因而成為最關鍵的問題。這揭示了家庭機器人商業化的核心難點——技術並非主要追求，產品價值能否被用戶感知並轉化為購買決策才是癥結所在。 一個值得關注的現實是，聽音樂、學英語、查詢信息等需求已有手機等成熟設備承接，因此機器人若僅在這些功能上疊加，難以構成獨立購買理由。其價值必須建立在移動、感知與實體互動能力之上，提供既有設備難以替代的體驗，而這仍是消費場景需要進一步驗證的問題。 此外，製造構成了另一重系統性門檻。機器人被視為一大複雜工程，硬件、AI與生態層層嵌套。樣機製作相對容易，保證一萬台機器人的批次一致性卻非常困難。為此，啓元引入汽車工業的製造節拍與質量管理方式，實現每2.5分鐘下線一台機器人；2026年預計投入5億元人民幣（7,500萬美元）研發費用，推進全棧研發。 以此來看，消費級機器人的商業化不僅是產品問題，更是製造一致性、應用內容與IP生態協同支撐的系統工程。而對於消費級機器人產品的定價，新近發佈的啓元Q1與啓元T1售價均為19,999元（3,009美元），啓元Q1探索版為26,999元（4,062美元），啓元T1 Pro售價為29,999元（4,514美元）。 可靠才長久 從技術演進路徑看，機器人智能可區分為交互智能、運動智能與作業智能三個層次。交互智能承擔人與機器人溝通入口的功能，幫助機器人理解人的行為、習慣與生活環境；作業智能則指向真正用雙手完成任務，如衣物整理等，其背後依賴大模型與數據的持續投入。當前，機器人主要通過交互智能產生價值，作業智能也需以交互智能成熟為前提。 在能力評估標準上，具身智能同樣存在Scaling Law，但表現形式與大語言模型有所差異。以一個任務為基準，Scaling Law能較快收斂，真正的難點在於泛化性。這由此引出了一個更具體的問題：衡量機器人能力時，應看其能展示多少種技能，還是看某項任務能夠被穩定完成多少次。因此，較為務實的路徑是先將少數任務做到高成功率，再以此為基礎擴充任務範圍。 此外，家庭場景還提出了額外的安全要求。除本體硬件安全外，電源安全需予以保障；數據安全同樣關鍵，因為機器人在家庭中的使用涉及老人、兒童等多種家庭成員的隱私數據。 綜合來看，當前機器人的商業化正在全面展開。其中，工業場景需求明確、評價標準相對可量化；家庭場景則依賴於明確且吸引人的價值定位，並需跨越泛化性、穩定性、安全與隱私等多重檢驗。兩條路徑的並行推進，正共同勾勒出機器人從"能動作"走向"被需要"的產業進程。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式：liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏