AI in China's medical aesthetics sector

疗美容行业快速扩张多年,但高获客成本、服务品质不一及医疗风险等问题始终存在。随着人工智能逐步渗透诊所营运与设备管理,行业正迎来新一轮效率升级

  

财联社Marketwatch专栏

近年来,医疗美容行业在市场需求驱动下持续扩张,但产业相关问题也日益突出,使得医美成为医疗风险高堆领域。在此背景下,人工智能技术以其在数据处理、流程自动化和决策辅助等方面的优势,与医美行业当前所面临的困境完美匹配。因此,AI正在中国医美领域逐步参与局部关键环节。然而,技术应用在不同规模机构间存在明显落差,数据安全与有效性等问题同样构成现实挑战。

AI进驻医美

人工智能在医美行业的应用目前主要集中在营销、客服应答、资料库整理、内容生成与流程管理等非核心医疗环节,被视为降低人力成本、实现服务标准化的有效工具。具体而言,AI视觉算法可快速捕捉客户面部关键点并转化为数据参数,或者将客户问诊分析与咨询总结归纳来配合电子病历实现数字化管理。一个典型例子是为医美行业打造的AI助手貌美AI宣布接入DeepSeek,实现通过语义分析自动生成对话、利用算法匹配用户需求、自动触发关怀回访等功能。

此外,AI在光电类医疗设备中的应用也在铺开。依赖AI的机械式精确性优势,搭载智能超声影像与AI能控系统的设备可自动识别并标注皮下组织分层,实时输出皮肤平均厚度及特定筋膜层深度,使医生据此调整参数。另一类温控治疗设备则通过AI算法实时监测温度,毫秒级调整射频输出功率,确保治疗处于有效且安全的温度范围内。因此,这些应用的核心优势是AI作为尖端技术能极大降低人为因素造成的治疗偏差。

数据瓶颈待解

尽管AI在部分环节展现出潜力,但其仍面临多重实质性制约,因此大部分医美机构对AI应用持谨慎态度。在上游研发领域,利用AI制药的临床成功率低于预期。同样地,利用AI进行医美材料研发,其找到的候选材料依然会因疗效不足或毒性超出预期而失败。这是因为AI擅长从已知数据中寻找规律,但人体的免疫应答与代谢差异远超现有临床数据,动物模型与人体之间的鸿沟难以通过算力填补。

更重要的是,数据成为当前最大瓶颈。由于医生操作数据、治疗过程数据与术后效果反馈数据等有效数据严重匮乏,直接制约了AI从辅助角色向更核心功能进阶的可能。

同时,医美涉及大量亚洲人群的生理与健康数据,高度敏感且易受舆论质疑。为此,部分企业已采取加密传输、实时监测与风控机制,拦截异常访问并检测数据风险。另有企业采用“系统过滤+人工复核”双重审核机制,并通过私有化系统确保敏感数据不出内部网络。此外,行业协会也已联合互联网平台,着手完善医美行业基础数据库。

无人诊所前瞻

尽管当前面临多重挑战,业内人士对AI在医美行业的未来发展持乐观预期。首先,预计AI将对所有靠信息差赚钱的行业造成显著冲击。目前已有迹象显示,越来越多求美者从传统的网络媒体咨询转向直接询问AI。未来随着AI进一步发展,无人诊所、医美管家等新型服务形态有望应运而生,无论是对上游研发还是下游机构诊所,效率都将获得极大提升。

在AI角色升级方面,行业预测将从“辅助建议”走向“半自动决策”。新氧已推出AI技能包,可提供医美知识查询、门店检索、预约管理和提醒等全流程智能化服务。且在治疗过程中,AI也可与云计算打通“检测—问诊—治疗—回访”的就诊流程,通过术后效果反馈来积累可复用数据。

此外,AI和设备的结合或将成为趋势,通过AI去控制设备甚至结合机械臂完成部分操作或成为现实。从控制设备延伸至与人协同工作,未来AI将扮演更核心的角色。

总的来说,人工智能在医美行业的应用已从营销、客服等前端环节逐步向设备控制与诊疗流程渗透,为降低人为操作风险、提升服务标准化程度提供了可行路径。然而,有效数据的匮乏以及数据安全合规的压力,仍是制约AI深度应用的关键瓶颈。未来,随着诊疗数据的逐步积累,AI有望从辅助建议迈向半自动决策,并与设备深度融合,推动无人诊所、医美管家等新型业态的出现。但行业能否实现这一转型,仍取决于数据治理体系的完善。

财联社Marketwatch专栏提供有关中国各行业的洞察与分析。他们的联络方式:liujingyi@cls.cn

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新闻

邹迎光被任命党委书记 中信证券领导交接拉开序幕

财经媒体财新周三报道,头部券商中信证券股份有限公司(6030.HK; 600030.SH)已为领导层交接拉开序幕,资深董事长张佑君即将退休。 财新援引知情人士消息称,周二的一份内部文件显示,目前担任中信证券总裁兼党委副书记的邹迎光,已被任命为公司党委书记。在大多数大型国企中,党委书记通常兼任公司董事长,这意味着邹迎光可能很快也会被任命为中信证券的新任董事长。 61岁的张佑君于1995年公司成立之初就已加入,并于2016年初接任党委书记兼董事长。55岁的邹迎光曾是一名外科医生,后跨行进入金融业。其于2017年加入中信证券,2023年曾短暂离职,随后于2024年回归。 周四,中信证券港股下跌3.5%,收于24.44港元;其沪股下跌1.9%,收于26.29元。两只股票今年均已下跌约10%。 阳歌 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
Longcheer made an IPO

龙旗重金押注 能否跻身AI机柜龙头?

全球最大的智能手机ODM厂商正通过收购,捕捉蓬勃增长的AI基础设施需求 重点: 龙旗科技已修订收购一家AI基础设施公司的条款,降低收购持股比例,并收紧业绩目标 全球最大的智能手机代工商近期接连展开收购,捕捉AI基础设施需求    谭英 多年来,生产数以百万计、已成为全球大多数人日常生活必需品的智能手机,一直是上海龙旗科技股份有限公司(9611.HK,603341.SH)的主要业务。但如今,这家原始设计制造(ODM)巨头正押注AI基础设施这个备受科技制造商追捧的新领域。 不过,其以收购推动转型的路线并非一帆风顺。随着全球AI数据中心需求快速增长,公司上月宣布将收购苏州安瑞可信息科技有限公司80%股权。安瑞可生产服务器机柜、电源分配单元(PDU)等数据中心设备,这项交易一度看来是项不错的部署。 公司宣布收购后仅数周便公布2026年中期业绩,显示其核心智能手机制造业务增长乏力。今年上半年,公司收入下降6.3%至187亿元,利润更大跌30.9%至2.459亿元。 但龙旗上周突然宣布,把拟收购的安瑞可股权比例降至60%,此举看来是通过减少投资降低押注风险。龙旗8月首次公布交易后,上海证券交易所发出工作函,对整合风险,以及安瑞可财务表现与双方所订业绩目标之间的较大差距提出关注,公司其后采取了这项行动。 随着收购比例下调,龙旗的收购对价由原来的11.2亿元降至8.4亿元,安瑞可的估值则维持在14亿元不变。公司亦修订协议条款,加入安瑞可未能达成业绩目标时的补偿机制,似乎反映龙旗可能过于急切地签署原协议,未有充分考虑所有风险。 修订后的协议亦要求安瑞可创始人丁智勇在12个月内,购入不少于5,000万元的龙旗上海上市股份,所购股份其后设有12个月限售期。 修订后的条款降低龙旗的风险承担,同时加强安瑞可对交易完成后业绩的责任,获沪港两地投资者欢迎。龙旗A股在随后两个交易日上涨10.8%,同期港股亦升5.2%。 安瑞可是龙旗今年为进军AI基础设施制造而收购的三家公司之一。今年6月,公司斥资5.4亿元收购科峻成精密科技及东莞吉亚金属各60%股权。科峻成生产用于消费电子产品的高精密金属蚀刻产品,吉亚金属则生产数据中心热管理设备。 据Grand View Research预测,龙旗瞄准的全球AI数据中心市场,规模将由2025年的1,473亿美元增至2033年的8,106亿美元,期内年均增长约25%。除了高性能运算芯片,AI数据中心亦需要热管理系统,以散去芯片产生的大量热量,同时需要大量电力维持运作。 上市后表现疲弱 除核心智能手机业务外,龙旗目前亦为平板电脑、人工智能物联网(AIoT)设备及汽车电子等其他电子产品提供ODM服务。公司今年1月在香港上市前于招股书引述第三方市场资料称,按出货量计,龙旗是2024年全球第二大消费电子产品ODM厂商,也是全球最大的智能手机ODM厂商。其智能手机客户阵容包括小米、三星、荣耀、OPPO及vivo。 香港投资者最初对龙旗反应热烈。公司1月首次公开募股集资约15.2亿港元(1.94亿美元),公开发售部分获15倍超额认购,基石投资者包括小米及高通。龙旗挂牌后,股价一度突破31港元的发行价,但很快掉头,此后持续下滑。该股周三收报21.40港元,较发行价低约30%,投资者纷纷转投更受追捧、增长潜力更大的股票。 虽然安瑞可交易修订后的条款更为有利,令龙旗股价短暂企稳,但公司的财务表现实在乏善可陈。龙旗收入于2023年下降7%,2024年强劲反弹70%,但去年又再下跌9.3%至421亿元。公司的年度利润同样有所波动,但自2022年以来,每年大致介于5亿元至6亿元。 公司2025年的主要收入增长动力来自AIoT产品,受AI眼镜及其他智能穿戴产品需求增长带动,相关销售额增加41%至78亿元,占总收入18.5%。智能手机仍占公司销售额约三分之二,收入为289亿元,占总收入68.6%。不过,由于存储成本飙升迫使多个主要品牌提价,导致产品销量下滑,智能手机收入由2024年的361亿元大跌20%。 那么,龙旗与同业相比表现如何?其最接近的竞争对手是华勤技术(3296.HK,603296.SH),该公司同样从事智能手机制造,并正进军数据中心基础设施及机器人领域。华勤港股的市盈率约为17倍,与龙旗港股的18.4倍相近。 但华勤的收入增长走势较为稳定,去年增长55%至1,724亿元。其净利润亦由2023年的27亿元增至2025年的41亿元,增幅超过50%。与龙旗一样,华勤港股自今年4月上市以来表现欠佳,目前股价较发行价低约8%。 尽管如此,分析师对两家公司仍相对乐观,接受Yahoo Finance调查的分析师均给予两家公司“买入”评级。他们或许是受到AI概念吸引,这项概念在过去一年推动不少相关股票录得爆发式涨幅。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里

供应链整合收效 玖龙纸业全年盈利翻倍

包装纸板产品生产商玖龙纸业(控股)有限公司(2689.HK)周三公布,截至今年6月底止财年,公司权益持有人应占盈利按年增长102.6%至35.81亿元(5.34亿美元),每股基本盈利增至0.76元。 期内收入增长18.6%至750亿元,主要受销量增加14%至2,450万吨,以及平均售价上升4%带动。毛利增长50.8%至109.25亿元,毛利率由11.5%升至14.6%;净利润则增加83.8%至40.47亿元。 公司表示,盈利改善主要由于垂直整合原料供应链带来成本优势,以及高端产品占比提高,推动平均售价上升。期内包装纸业务占总收入88.1%,其余11.9%来自文化用纸、高价特种纸及浆产品。 玖龙纸业主要生产牛卡纸、高强瓦楞芯纸、白卡纸及文化用纸,是中国主要包装纸生产商之一。截至6月底,玖龙纸业造纸总设计年产能约2,480万吨,木浆总设计年产能约540万吨。 公司股价周四高开,至中午休市报6.05港元,升2.02%。该股过去六个月跌14.9%。 李世达 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里 

山东墨龙大幅折价配售 再募资逾亿偿债

刚于今年7月才配售募资1.16亿港元的能源装备生产商山东墨龙石油机械股份有限公司(0568.HK),周四公布再次配售,预计可募资1.18亿港元。 本次配售3,361.6万股,每股配售价3.5港元,较周三收盘价4.175港元折价16.17%,更较之前十个交易日平均价4.556港元大幅折价23.18%,配售股份将占扩大后总股本的3.92%。 山东墨龙表示,配售可加强公司的资金流动性及财务状况,扩大股东基础,以及优化资本结构。 募资所得约70%用于偿还借款,20%用于日常业务运营,余下一成作一般营运资金。 山东墨龙周四开盘涨跌1.8%报4.1港元,公司股价较过去一年高点跌逾七成。 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里