7855.HK
Seyond signs deal to merge with TechStar

這家自動駕駛激光雷達傳感器製造商已同意通過香港SPAC計劃借殼上市的交易,該計劃推出已有三年,但並未取得太大進展

重點:

  • 圖達通已同意與特殊目的收購公司(SPAC) TechStar合併,在香港借殼上市
  • 事實證明,由於要求嚴格並且投資者態度謹慎,通過香港已有三年歷史的SPAC計劃上市困難重重

  

梁武仁

又一家寄希望於自動駕駛汽車前景的公司尋求登陸香港交易所。儘管今年美國和香港都出現了一系列類似的自動駕駛汽車新股上市,但圖達通這家公司的上市之旅可能不會一帆風順,反而或將舉步維艱。

上周五,一家名為TechStar Acquisition Corp. (7855.HK)的特殊目的收購公司(SPAC)表示,已簽署與圖達通合併的協議。圖達通是一家總部位於美國的激光雷達(LiDAR)傳感器製造商,這種傳感器是自動駕駛的關鍵部件。理論上,這筆交易應該會成為圖達通在香港上市的一條捷徑,因為合併完成後,它只需要繼承TechStar在香港交易所的位置即可。

SPAC是沒有實際業務的空殼實體,僅作為真實公司通過反向合併上市的工具,這種上市方式可以繞過傳統IPO程序的繁瑣要求。近年來,其相對簡單的特點促使SPAC交易在美國激增,尤其是在資金短缺的科技初創公司中。

但圖達通能在多快的時間內抵達終點,甚至能否實現,目前還不確定。香港在2022年初推出了SPAC計劃,旨在複製此類上市在美國的繁榮,重振股市,當時香港股市仍在新冠疫情的餘波中苦苦掙扎。

然而,香港的借殼上市計劃幾乎從未起飛過。今年10月才有了第一筆SPAC合併,涉及的是新加坡電子商務公司獅騰控股有限公司(2562.HK)。這筆交易推進相對較快,簽署SPAC合併協議幾個月後就完成了。但其他幾筆SPAC合併交易似乎陷入了困境。

其中之一是找鋼網與Aquila Acquisition Corp.(7836.HK)的合併。2022年3月,Aquila成為香港首家上市SPAC,一時引起轟動。去年夏天,該公司披露了與找鋼網合併的計劃,引發了外界對這家鋼鐵交易平台運營商即將成為港交所首家通過SPAC交易上市的公司的厚望。當時,Aquila預測該交易將在2023年第四季度完成。

但這個時間早已過去,此事毫無進展,原因可能是未及時獲得中國證券監管機構的必要批准。Aquila終於在今年3月向港交易所提交了上市申請,這似乎表明交易即將完成。但九個月後,這筆交易仍未完成。

拖延這麼久的原因之一可能是,為了防止害群之馬利用該計劃破壞香港股市,香港針對SPAC交易的審批程序頗為嚴格。在本月初提交的一份文件中,找鋼網報告了聘請銀行處理與Aquila合併事宜,並提醒稱,該交易尚未獲得港交所和香港證券監管機構的批准。

謹慎的姿態

在SPAC公司上市後仍處於空殼狀態時,港交所只允許專業投資者進行投資,由此可見香港方面的謹慎態度。相比之下,美國的計劃允許所有人投資此類SPAC。香港的投資者本就相當保守,這使得SPAC很難籌集資金。

此外,香港的SPAC在上市時必須擁有至少10億港元(約合1.29億美元)的淨資產,這等於是設定了很高的准入門檻。所有這些障礙加在一起,導致香港只有為數不多的SPAC存在。

但留給找鋼網的時間不多了,因為它的SPAC合作夥伴Aquila必須在明年3月之前完成合併。這是因為根據香港的規定,SPAC必須在上市後24個月內找到合併夥伴並簽署協議,並在36個月內完成合併,以避免解散。

Techstar於2022年12月上市,因此它宣布與圖達通合併勉強滿足了24個月的要求。這可能會讓一些人懷疑,它是不是因為面臨在最後期限前找到目標的壓力,而選擇了一個不那麼理想的合作夥伴。

TechStar並沒有透露太多有關圖達通財務狀況的信息,而已公開的信息也並未給人多厲害的感覺。它援引第三方數據稱,2023年,圖達通在乘用車激光雷達產品的銷量中排名第一。圖達通的投資者中包括新加坡主權財富基金淡馬錫,淡馬錫幫助該公司建立了信譽。但該公司的收入增長似乎已經迅速降溫。

根據TechStar提交的文件,圖達通的年收入在2023年同比增長83%,達到1.21億美元。但它在2022年才開始產生有意義的收入,2021年收入僅為460萬美元。因此,該公司在2023年才開始加大生產,儘管它早在2016年就成立了。

對於新興科技公司來說,要過很長時間才能產生收入並不罕見,因為開發和實現大規模生產需要一段時間。不過,對圖達通來說,它的收入增長似乎在今年踩了煞車。該公司2024年上半年的收入總額約為6,600萬美元,略高於去年全年收入的一半。更糟糕的是,它的淨虧損正在擴大,從2022年的1.88億美元增加到去年的2.19億美元。

目前,無法保證TechStar和圖達通的聯姻一定會通過香港監管機構的審查。精明的投資者可能會對圖達通的長期前景提出質疑。另一家激光雷達公司、同樣處於虧損狀態的禾賽(HSAI.US)於去年2月在美國上市,但其股價較IPO價格下跌了40%以上,目前的市銷率為6.4倍,相對較低。在香港上市的另一家激光雷達公司速騰聚創(2498.HK)市銷率略高一些,為8.1倍。

與TechStar合併將讓圖達通的估值增為117億港元,是其2023年收入的12倍多,在市銷率方面遠高於禾賽和速騰聚創。如此高的估值,再加上圖達通的收入增長似乎正在放緩,表明該公司可能難以打動投資者,更不用說監管機構了,而只有這些監管機構開綠燈,圖達通才能完成香港上市。

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新聞

供應鏈整合收效 玖龍紙業全年盈利翻倍

包裝紙板產品生產商玖龍紙業(控股)有限公司(2689.HK)周三公布,截至今年6月底止財年,公司權益持有人應佔盈利按年增長102.6%至35.81億元(5.34億美元),每股基本盈利增至0.76元。 期內收入增長18.6%至750億元,主要受銷量增加14%至2,450萬噸,以及平均售價上升4%帶動。毛利增長50.8%至109.25億元,毛利率由11.5%升至14.6%;淨利潤則增加83.8%至40.47億元。 公司表示,盈利改善主要由於垂直整合原料供應鏈帶來成本優勢,以及高端產品佔比提高,推動平均售價上升。期內包裝紙業務佔總收入88.1%,其餘11.9%來自文化用紙、高價特種紙及漿產品。 玖龍紙業主要生產牛卡紙、高強瓦楞芯紙、白卡紙及文化用紙,是中國主要包裝紙生產商之一。截至6月底,玖龍紙業造紙總設計年產能約2,480萬噸,木漿總設計年產能約540萬噸。 公司股價周四高開,至中午休市報6.05港元,升2.02%。該股過去六個月跌14.9%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

山東墨龍大折讓配股 再集資逾億償債

剛於今年7月才配股集資1.16億元的能源裝備生產商山東墨龍石油機械股份有限公司(0568.HK),周四公布再次配售,料可集資1.18億元。 是次配售3,361.6萬股,每股配售價3.5元,較周三收市價4.175元折讓16.17%,更較之前十個交易日平均價4.556元大幅折讓23.18%,配售股份將佔已擴大發行股份的3.92%。 山東墨龍表示,配售可加強公司的資金流動性及財務狀況,擴大股東基礎,以及優化資本結構。 集資所得約70%用於償還借款,20%用於日常業務營運,餘下一成作一般營運資金。 山東墨龍周四開市升跌1.8%報4.1元,公司股價較過去一年高位跌逾七成。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
Can a novel sleeping pill help Jingxin shed its generic label

京新難脫仿製藥標籤 一顆安眠藥能否喚醒增長?

京新藥業首款創新失眠藥地達西尼快速放量,卻未能扭轉整體業績下滑,後續管線能否接棒將是能否吸引投資人的關鍵 重點: 京新藥業已更新遞交港股上市申請,公司近年收入增長陷入停滯 治療失眠的創新藥地達西尼,今年上半年收入增長176.6%至1.53億元,上市以來已進入超過3,000家醫院    李世達 一款上市僅兩年多的安眠藥,正成為浙江京新藥業股份有限公司(002020.SZ)突破增長瓶頸的最大希望。其首款創新藥地達西尼上半年收入增長近1.8倍,但公司收入及利潤仍然下滑。這家已在深圳上市22年的藥企能否複製新藥的成功,將是其赴港上市故事的關鍵。 京新藥業上周五向港交所更新遞交上市申請,擬形成A+H上市架構。集資所得將用於創新藥研發、擴大營銷網絡,以及收購或引進外部管線。 京新的業務橫跨仿製藥、創新藥、中藥及生物製劑、原料藥和醫療設備,但近年收入缺乏明顯增長。公司收入由2023年的約40億元(人民幣,下同)增至2024年的41.59億元,2025年又回落至40.69億元,兩年間的年複合增長率僅約0.9%;同期淨利潤由6.23億元增至7.72億元,年複合增長率約11.3%,增速明顯高於收入。 2025年盈利增長也受惠於控費。期內銷售及營銷開支減少逾9,000萬元,研發成本降至3.68億元,所得稅開支亦有所減少。 今年上半年,京新收入按年下降1.5%至19.87億元,淨利潤下降10%至3.58億元。仿製藥、中藥及生物製劑、原料藥收入均告下滑,只有創新藥及醫療設備錄得增長。仿製藥仍佔收入約四成,顯示傳統業務繼續支撐著公司大部分業績。 新藥放量 在整體業績承壓之際,京新首款獲批創新藥、失眠治療藥物地達西尼成為最明顯的增長點。該藥於2024年推出並被納入國家醫保藥品目錄,收入由當年的2,342萬元增至2025年的1.95億元,今年上半年再增長176.6%至1.53億元,佔公司收入的比重由去年同期的2.7%升至7.7%。截至6月底,地達西尼已進入超過3,000家醫院,上市以來累計銷售額約3.71億元,上半年產能使用率亦升至90%。 不過,地達西尼的快速增長部分來自較低基數。據申請文件引述弗若斯特沙利文數據,該藥2025年在中國入睡困難型失眠藥市場排名第七,市佔率約5.4%,既要與咪達唑侖、佐匹克隆等成熟藥物競爭,也要面對萊博雷生、達利雷生等新型療法。它能否在醫保放量後繼續提高市佔率,將比短期增幅更能決定其長期價值。 京新的傳統業務並不缺乏市場地位,申請文件引述市場資料,公司在中國左乙拉西坦及鹽酸普拉克索仿製藥市場均排名第一,鹽酸舍曲林仿製藥排名第二。然而,公司收入最高的10款產品貢獻接近一半收入,其中多款已被納入集採。京新表示,市場競爭加劇,以及部分藥品和原料藥平均售價下降,是2025年收入回落的主要原因。 創辦人呂鋼現年64歲,最初修讀機械工程,其後進修管理及藥學。1999年,他與王能能等人以363萬元註冊資本成立京新前身,2004年帶領公司登陸深交所,目前與妻子張莉玲控制公司約36.44%股權。 如今,呂鋼正推動難度更高的創新轉型,但地達西尼仍是京新唯一已商業化的創新藥。公司另外披露六款尚未商業化的精選創新藥,當中只有JX2201及JX6001已進入臨床試驗,其餘大多處於早期階段。其中,用於降低脂蛋白(a)水平的JX2201已完成第一期臨床試驗,並在中國啟動第二期臨床試驗。 京新的研發成本由2023年的4.01億元降至2025年的3.68億元,今年上半年再下降10.9%,研發開支率亦由10%降至8.3%。公司計劃把港股集資所得用於研發,並通過收購或技術引進補充管線,稱已初步物色約50個潛在合作機會,但尚未鎖定具體目標。 京新的A股近期走勢偏弱,股價由8月17日的14.02元回落至近日約11.4元,一個多月累計下跌近19%。按近期股價計算,市盈率約13倍,反映市場仍主要按成熟藥企為京新估值,尚未給予明顯的創新藥溢價。 地達西尼雖令京新的創新藥故事首次得到收入驗證,但目前僅佔公司收入7.7%,尚不足以扭轉整體業績下滑。考慮到研發投入下降、後續管線大多處於早期,市場把京新視為成熟藥企,而非給予創新藥溢價。在下一款具備商業規模的創新藥出現前,京新仍難擺脫仿製藥標籤。 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
Multimodal AI growth forces companies to rethink computing costs

多模態應用持續升溫 改寫企業AI算力帳單

多模態內容創作佔比上升,影片生成的算力消耗遠高於文字任務,應用重心的移動,意味著企業的算力帳單也在改寫    頭豹研究院 多模態內容創作正從大模型應用中的小眾場景走向前列。頭豹研究顯示,這類應用在九類核心業務場景中的佔比,半年間由0.6%升至11.9%,成為增長最快的方向。變化不止於報表:生成10秒1080p影片約消耗35萬Token,是文字任務的數百倍。這件事關係到內容平台、營銷部門,以及每一位規劃算力採購的決策者。 排序在半年內改寫 報告統計了約700個大模型應用樣本。2025年上半年,文字內容創作以23.7%的佔比位居第一,問答助手、數據處理分析緊隨其後。多模態內容創作只佔0.6%,排在九類場景的末位。 半年後,排序開始變化。多模態內容創作升至11.9%,智能客服從5%升至9.4%,AI搜索從3.1%升至4.7%。報告將這三個方向列為增長前三,多模態是其中最大的增量。 基礎盤並未被動搖。下半年,文字內容創作仍以19.5%居首,問答助手與數據處理保持較高佔比。多模態拿走的是增量,並未取代文字場景。 增長為何出現在多模態?報告的解釋是,多模態技術能力在2025年持續提升,帶動內容生產、資訊獲取和客戶互動三類需求加速釋放。率先放量的是內容密集型場景:Steam平台使用生成式AI的遊戲,從2024年的1,000多款增至2025年的7,818款以上,報告標註增長681%。 影片生成服務的收入也在增長。快手(1024.HK)公布,旗下可靈AI於2026年第二季度錄得逾8.5億元人民幣收入,按年增長逾200%;同季,平台上AI生成短影片營銷素材的投放消耗按年增長逾70%。從影片製作到廣告投放,多模態應用正進入更多商業場景。 帳單的計量單位變了 場景佔比的移動,改變的是算力消耗的計量單位。報告測算,生成10秒1080p影片約消耗35萬Token,數百倍於文字任務。應用從寫文案轉向做影片,單個任務的算力消耗不在同一量級。 消耗還被使用方式繼續放大。報告觀察到,應用價值正由單次生成轉向持續推理與任務閉環:搜索、營銷、客服、辦公等高頻業務流程嵌入模型,調用量、互動頻率和推理負載同步上升。 全國Token調用量也在增長。國家數據局公布,中國日均Token調用量於2026年3月超過140萬億;國家統計局其後表示,日均調用量已達「數百萬億」,但未公布更精確的數字。這項統計涵蓋各類AI應用,反映整體模型調用規模擴大。 這些數字合起來,改變的是算力預算的算法。過去按「模型能不能用」評估投入,現在要按「調用量乘以單位任務消耗」測算成本。任務從文字轉向影片、從單次轉向持續,成本增速可能快於用戶量增速。 誰先付這筆帳 壓力不會平均分攤。多模態放量集中在遊戲等內容密集型場景,互聯網內容平台與AI原生企業最先承擔成本。報告對這類客戶的判斷是:需求本質是高並發、彈性擴展與低成本調用,適合模型即服務(MaaS)與雲端推理服務,商業模式以按調用量付費為主。 上述場景佔比基於約700個樣本,反映的是場景結構變化,不等於行業收入分布。多模態能否持續放量,還取決於影片生成成本下降的速度。報告將供給側價格與成熟度,列為影響算力需求的核心變數之一。 對企業而言,影響落在三件事上:把多模態內容製作成本納入年度預算;在採購合同中明確調用計費方式;逐項評估哪些環節值得從文字生成升級到影片生成。規劃AI預算時,先算清業務中有多少任務會從文字轉向影片、從單次生成轉向持續推理。 多模態不是多了一個功能選項,而是把單任務算力消耗放大數百倍的變量。規劃AI預算時,與其盯模型榜單,不如先算清楚:業務里有多少任務會從文本轉向視頻、從單次生成轉向持續推理。前者決定體驗,後者決定成本。 頭豹研究院中國是行企研究原創內容平台和創新的數字化研究服務提供商,擁有近百名資深分析師,聯繫方式:CS@leadleo.com 本文內容純屬作者個人意見,不代表咏竹坊立場 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏