7855.HK
Seyond signs deal to merge with TechStar

这家自动驾驶激光雷达传感器制造商已同意通过香港SPAC计划借壳上市的交易,该计划推出已有三年,但并未取得太大进展

重点:

  • 图达通已同意与特殊目的收购公司(SPAC) TechStar合并,在香港借壳上市
  • 事实证明,由于要求严格并且投资者态度谨慎,通过香港已有三年历史的SPAC计划上市困难重重

  

梁武仁

又一家寄希望于自动驾驶汽车前景的公司寻求登陆香港交易所。尽管今年美国和香港都出现了一系列类似的自动驾驶汽车新股上市,但图达通这家公司的上市之旅可能不会一帆风顺,反而或将举步维艰。

上周五,一家名为TechStar Acquisition Corp. (7855.HK)的特殊目的收购公司(SPAC)表示,已签署与图达通合并的协议。图达通是一家总部位于美国的激光雷达(LiDAR)传感器制造商,这种传感器是自动驾驶的关键部件。理论上,这笔交易应该会成为图达通在香港上市的一条捷径,因为合并完成后,它只需要继承TechStar在香港交易所的位置即可。

SPAC是没有实际业务的空壳实体,仅作为真实公司通过反向合并上市的工具,这种上市方式可以绕过传统IPO程序的繁琐要求。近年来,其相对简单的特点促使SPAC交易在美国激增,尤其是在资金短缺的科技初创公司中。

但图达通能在多快的时间内抵达终点,甚至能否实现,目前还不确定。香港在2022年初推出了SPAC计划,旨在复制此类上市在美国的繁荣,重振股市,当时香港股市仍在新冠疫情的余波中苦苦挣扎。

然而,香港的借壳上市计划几乎从未起飞过。今年10月才有了第一笔SPAC合并,涉及的是新加坡电子商务公司狮腾控股有限公司(2562.HK)。这笔交易推进相对较快,签署SPAC合并协议几个月后就完成了。但其他几笔SPAC合并交易似乎陷入了困境。

其中之一是找钢网Aquila Acquisition Corp.(7836.HK)的合并。2022年3月,Aquila成为香港首家上市SPAC,一时引起轰动。去年夏天,该公司披露了与找钢网合并的计划,引发了外界对这家钢铁交易平台运营商即将成为港交所首家通过SPAC交易上市的公司的厚望。当时,Aquila预测该交易将在2023年第四季度完成。

但这个时间早已过去,此事毫无进展,原因可能是未及时获得中国证券监管机构的必要批准。Aquila终于在今年3月向港交易所提交了上市申请,这似乎表明交易即将完成。但九个月后,这笔交易仍未完成。

拖延这么久的原因之一可能是,为了防止害群之马利用该计划破坏香港股市,香港针对SPAC交易的审批程序颇为严格。在本月初提交的一份文件中,找钢网报告了聘请银行处理与Aquila合并事宜,并提醒称,该交易尚未获得港交所和香港证券监管机构的批准。

谨慎的姿态

在SPAC公司上市后仍处于空壳状态时,港交所只允许专业投资者进行投资,由此可见香港方面的谨慎态度。相比之下,美国的计划允许所有人投资此类SPAC。香港的投资者本就相当保守,这使得SPAC很难筹集资金。

此外,香港的SPAC在上市时必须拥有至少10亿港元(约合1.29亿美元)的净资产,这等于是设定了很高的准入门槛。所有这些障碍加在一起,导致香港只有为数不多的SPAC存在。

但留给找钢网的时间不多了,因为它的SPAC合作伙伴Aquila必须在明年3月之前完成合并。这是因为根据香港的规定,SPAC必须在上市后24个月内找到合并伙伴并签署协议,并在36个月内完成合并,以避免解散。

Techstar于2022年12月上市,因此它宣布与图达通合并勉强满足了24个月的要求。这可能会让一些人怀疑,它是不是因为面临在最后期限前找到目标的压力,而选择了一个不那么理想的合作伙伴。

TechStar并没有透露太多有关图达通财务状况的信息,而且公开出来的信息也并没有给人多厉害的感觉。它援引第三方数据称,2023年,图达通在乘用车激光雷达产品的销量中排名第一。图达通的投资者中包括新加坡主权财富基金淡马锡,淡马锡帮助该公司建立了信誉。但该公司的收入增长似乎已经迅速降温。

根据TechStar提交的文件,图达通的年收入在2023年同比增长83%,达到1.21亿美元。但它在2022年才开始产生有意义的收入,2021年收入仅为460万美元。因此,似乎该公司在2023年才开始加大生产,尽管它早在2016年就成立了。

对于新兴科技公司来说,要过很长时间才能产生收入并不罕见,因为开发和实现大规模生产能力需要一段时间。不过,对图达通来说,它的收入增长似乎在今年踩了刹车。该公司2024年上半年的收入总额约为6,600万美元,略高于去年全年收入的一半。更糟糕的是,它的净亏损正在扩大,从2022年的1.88亿美元增加到去年的2.19亿美元。

目前,无法保证TechStar和图达通的联姻一定会通过香港监管机构的审查。精明的投资者可能会对图达通的长期前景提出质疑。另一家激光雷达公司、同样处于亏损状态的禾赛(HSAI.US)于去年2月在美国上市,但其股价较IPO价格下跌了40%以上,目前的市销率为6.4倍,相对较低。在香港上市的另一家激光雷达公司速腾聚创(2498.HK)市销率略高一些,为8.1倍。

与TechStar合并将让图达通的估值增为117亿港元,是其2023年收入的12倍多,在市销率方面远高于禾赛和速腾聚创。如此高的估值,再加上图达通的收入增长似乎正在放缓,表明该公司可能难以打动投资者,更不用说监管机构了,而只有这些监管机构开绿灯,才能完成香港上市。

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新闻

供应链整合收效 玖龙纸业全年盈利翻倍

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山东墨龙大幅折价配售 再募资逾亿偿债

刚于今年7月才配售募资1.16亿港元的能源装备生产商山东墨龙石油机械股份有限公司(0568.HK),周四公布再次配售,预计可募资1.18亿港元。 本次配售3,361.6万股,每股配售价3.5港元,较周三收盘价4.175港元折价16.17%,更较之前十个交易日平均价4.556港元大幅折价23.18%,配售股份将占扩大后总股本的3.92%。 山东墨龙表示,配售可加强公司的资金流动性及财务状况,扩大股东基础,以及优化资本结构。 募资所得约70%用于偿还借款,20%用于日常业务运营,余下一成作一般营运资金。 山东墨龙周四开盘涨跌1.8%报4.1港元,公司股价较过去一年高点跌逾七成。 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
Can a novel sleeping pill help Jingxin shed its generic label

京新难脱仿制药标签 一颗安眠药能否唤醒增长?

京新药业首款创新失眠药地达西尼快速放量,却未能扭转整体业绩下滑,后续管线能否接棒将是能否吸引投资人的关键 重点: 京新药业已更新递交港股上市申请,公司近年收入增长陷入停滞 治疗失眠的创新药地达西尼,今年上半年收入增长176.6%至1.53亿元,上市以来已进入超过3,000家医院    李世达 一款上市仅两年多的安眠药,正成为浙江京新药业股份有限公司(002020.SZ)突破增长瓶颈的最大希望。其首款创新药地达西尼上半年收入增长近1.8倍,但公司收入及利润仍然下滑。这家已在深圳上市22年的药企能否复制新药的成功,将是其赴港上市故事的关键。 京新药业上周五向港交所更新上市申请,拟形成A+H上市架构。集资所得将用于创新药研发、扩大营销网络,以及收购或引进外部管线。 京新的业务横跨仿制药、创新药、中药及生物制剂、原料药和医疗设备,但近年收入缺乏明显增长。公司收入由2023年的约40亿元(人民币,下同)增至2024年的41.59亿元,2025年又回落至40.69亿元,两年间的年复合增长率仅约0.9%;同期净利润由6.23亿元增至7.72亿元,年复合增长率约11.3%,增速明显高于收入。 2025年盈利增长也受惠于控费。期内销售及营销开支减少逾9,000万元,研发成本降至3.68亿元,所得税开支亦有所减少。 今年上半年,京新收入按年下降1.5%至19.87亿元,净利润下降10%至3.58亿元。仿制药、中药及生物制剂、原料药收入均告下滑,只有创新药及医疗设备录得增长。仿制药仍占收入约四成,显示传统业务继续支撑着公司大部分业绩。 新药放量 在整体业绩承压之际,京新首款获批创新药、失眠治疗药物地达西尼成为最明显的增长点。该药于2024年推出并被纳入国家医保药品目录,收入由当年的2,342万元增至2025年的1.95亿元,今年上半年再增长176.6%至1.53亿元,占公司收入的比重由去年同期的2.7%升至7.7%。截至6月底,地达西尼已进入超过3,000家医院,上市以来累计销售额约3.71亿元,上半年产能使用率亦升至90%。 不过,地达西尼的快速增长部分来自较低基数。据申请文件引述弗若斯特沙利文数据,该药2025年在中国入睡困难型失眠药市场排名第七,市占率约5.4%,既要与咪达唑仑、佐匹克隆等成熟药物竞争,也要面对莱博雷生、达利雷生等新型疗法。它能否在医保放量后继续提高市占率,将比短期增幅更能决定其长期价值。 京新的传统业务并不缺乏市场地位,申请文件引述市场资料,公司在中国左乙拉西坦及盐酸普拉克索仿制药市场均排名第一,盐酸舍曲林仿制药排名第二。然而,公司收入最高的10款产品贡献接近一半收入,其中多款已被纳入集采。京新表示,市场竞争加剧,以及部分药品和原料药平均售价下降,是2025年收入回落的主要原因。 创办人吕钢现年64岁,最初修读机械工程,其后进修管理及药学。1999年,他与王能能等人以363万元注册资本成立京新前身,2004年带领公司登陆深交所,目前与妻子张莉玲控制公司约36.44%股权。 如今,吕钢正推动难度更高的创新转型,但地达西尼仍是京新唯一已商业化的创新药。公司另外披露六款尚未商业化的精选创新药,当中只有JX2201及JX6001已进入临床试验,其余大多处于早期阶段。其中,用于降低脂蛋白(a)水平的JX2201已完成第一期临床试验,并在中国启动第二期临床试验。 京新的研发成本由2023年的4.01亿元降至2025年的3.68亿元,今年上半年再下降10.9%,研发开支率亦由10%降至8.3%。公司计划把港股集资所得用于研发,并通过收购或技术引进补充管线,称已初步物色约50个潜在合作机会,但尚未锁定具体目标。 京新的A股近期走势偏弱,股价由8月17日的14.02元回落至近日约11.4元,一个多月累计下跌近19%。按近期股价计算,市盈率约13倍,反映市场仍主要按成熟药企为京新估值,尚未给予明显的创新药溢价。 地达西尼虽令京新的创新药故事首次得到收入验证,但目前仅占公司收入7.7%,尚不足以扭转整体业绩下滑。考虑到研发投入下降、后续管线大多处于早期,市场把京新视为成熟药企,而非给予创新药溢价。在下一款具备商业规模的创新药出现前,京新仍难摆脱仿制药标签。 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
Multimodal AI growth forces companies to rethink computing costs

多模态应用持续升温 企业AI算力帐单改写

多模态内容创作占比上升,影片生成的算力消耗远高于文字任务,应用重心的移动,意味着企业的算力帐单也在改写    头豹研究院 多模态内容创作正从大模型应用中的小众场景走向前列。头豹研究显示,这类应用在九类核心业务场景中的占比,半年间由0.6%升至11.9%,成为增长最快的方向。变化不止于报表:生成10秒1080p影片约消耗35万Token,是文字任务的数百倍。这件事关系到内容平台、营销部门,以及每一位规划算力采购的决策者。 排序在半年内改写 报告统计了约700个大模型应用样本。2025年上半年,文字内容创作以23.7%的占比位居第一,问答助手、数据处理分析紧随其后。多模态内容创作只占0.6%,排在九类场景的末位。 半年后,排序开始变化。多模态内容创作升至11.9%,智能客服从5%升至9.4%,AI搜索从3.1%升至4.7%。报告将这三个方向列为增长前三,多模态是其中最大的增量。 基础盘并未被动摇。下半年,文字内容创作仍以19.5%居首,问答助手与数据处理保持较高占比。多模态拿走的是增量,并未取代文字场景。 增长为何出现在多模态?报告的解释是,多模态技术能力在2025年持续提升,带动内容生产、资讯获取和客户互动三类需求加速释放。率先放量的是内容密集型场景:Steam平台使用生成式AI的游戏,从2024年的1,000多款增至2025年的7,818款以上,报告标注增长681%。 影片生成服务的收入也在增长。快手(1024.HK)公布,旗下可灵AI于2026年第二季度录得逾8.5亿元人民币收入,按年增长逾200%;同季,平台上AI生成短影片营销素材的投放消耗按年增长逾70%。从影片制作到广告投放,多模态应用正进入更多商业场景。 帐单的计量单位变了 场景占比的移动,改变的是算力消耗的计量单位。报告测算,生成10秒1080p影片约消耗35万Token,数百倍于文字任务。应用从写文案转向做影片,单个任务的算力消耗不在同一量级。 消耗还被使用方式继续放大。报告观察到,应用价值正由单次生成转向持续推理与任务闭环:搜索、营销、客服、办公等高频业务流程嵌入模型,调用量、互动频率和推理负载同步上升。 全国Token调用量也在增长。国家数据局公布,中国日均Token调用量于2026年3月超过140万亿;国家统计局其后表示,日均调用量已达“数百万亿”,但未公布更精确的数字。这项统计涵盖各类AI应用,反映整体模型调用规模扩大。 这些数字合起来,改变的是算力预算的算法。过去按“模型能不能用”评估投入,现在要按“调用量乘以单位任务消耗”测算成本。任务从文字转向影片、从单次转向持续,成本增速可能快于用户量增速。 谁先付这笔帐 压力不会平均分摊。多模态放量集中在游戏等内容密集型场景,互联网内容平台与AI原生企业最先承担成本。报告对这类客户的判断是:需求本质是高并发、弹性扩展与低成本调用,适合模型即服务(MaaS)与云端推理服务,商业模式以按调用量付费为主。 上述场景占比基于约700个样本,反映的是场景结构变化,不等于行业收入分布。多模态能否持续放量,还取决于影片生成成本下降的速度。报告将供给侧价格与成熟度,列为影响算力需求的核心变数之一。 对企业而言,影响落在三件事上:把多模态内容制作成本纳入年度预算;在采购合同中明确调用计费方式;逐项评估哪些环节值得从文字生成升级到影片生成。规划AI预算时,先算清业务中有多少任务会从文字转向影片、从单次生成转向持续推理。 多模态不是多了一个功能选项,而是把单任务算力消耗放大数百倍的变量。规划AI预算时,与其盯模型榜单,不如先算清楚:业务里有多少任务会从文本转向视频、从单次生成转向持续推理。前者决定体验,后者决定成本。 头豹研究院中国是行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商,拥有近百名资深分析师,联系方式:CS@leadleo.com 本文内容纯属作者个人意见,不代表咏竹坊立场 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里