0839.HK
China Education Group's Long-term Growth Rooted in “Industry-Education Integration”

作为全国规模最大的民办教育集团,中教控股在收入持续增长的同时,年度盈利却出现罕见下滑

重点:

  • 期内收入增加但利润降低,主因是旗下一所中职院校计提商誉减值3.9亿元。
  • 职业教育是国家政策鼓励方向,生源有望稳定增长,前景可期。

    

李世达

随着内地监管松绑及疫情结束,内地教育行业重现生机,然而中国规模最大的民办教育集团——中国教育控股集团股份有限公司(0839.HK),股东应占溢利罕见大跌25.2%,绩后股价暴跌18.5%,跌破52周低位,随后更跌破5港元关口,距离2021年6月的股价峰值18.99港元跌去约75%。

根据中教公布的年度业绩,截至2023年8月31日止,公司取得收入近56.2亿元(7.93亿美元),同比增长18.1%,赚13.8亿元,下滑25.2%。主要是公司旗下一所中职院校的3.9亿元商誉减值所致。截至2023年8月末,手头现金约52亿元。

扩张后遗症显现

1999年中教两位创始人于果和谢可滔分别创立江西科技学院及广东白云学院,至2007年,两家实行集体管理和控制后,签订协议开启“共治”模式。至2018年教育部正式启动独立学院的“合并转设”工作后,中教开展外延式扩张。

自2018年至2020年,集团以平均每年三间学校的速度,加快收购高等教育和职业教育学校,至2021年旗下拥有14所学校,分别位于南昌、广州、海口等九个城市,甚至扩张到英国与澳洲。

采取并购策略,主要是因为新设学校获批门槛高,因此透过并购来取得更多办学资格与生源,是更快、更有效率的增长方式。

然而,并购的眼光决定了战略的成败。从过往收购案例看,中教收购目标均为地区龙头,但收购估值高于同行,产生庞大商誉值。截至2023年8月末,商誉值累计达到36.3亿元,占总资产比重达10.1%。若加上无形资产48.4亿元,占比便高达24%。

今年年报首次出现由于商誉及无形资产减值亏损4.6亿元,减值金额约占总资产1.3%。主要由于其中一间收购学校客户趋势及偏好发生变化,因此下调该校预期收入。公司称,虽然该校业务较去年有所增长,但尚未完全恢复至疫前情况,且该地区其他经营类似业务的学校亦有相同情况。

虽然商誉减值属短期影响,但已并购资产及未来并购资产若未能达预期效果,都会对利润产生影响。

新生人数稳步增长

除了商誉及无形资产减值亏损,中教在经营层面仍实现了稳定成长。分板块看,中教2023年国内市场收入54亿元,同比增加18.2%,增长主要来自高等职教业务驱动;国际市场收入2.2亿元,同比也增长16.4%,得益于新入学人数增加,且疫后入境限制取消带动海外业务恢复良好。

收入增长主要来自学生人数及学生平均收入的增长。截至2023年8月底,中教全日制在校生总数24.8万人,同比增7%,其中高等职业教育在校生19.9万人,同比增13%。2023/24学年全日制新生人数9.7万人,同比增17%,其中全日制高等职业教育新生年增18%。

虽然中国面临生育率下降问题,但2005年至2017年出生人口均超过1,500万人,至少在2035年前,接受高等教育的人口基数并未受到生育率降低影响。根据「十四五」规划和《中国教育现代化2035》提出,2025年高等教育毛入学率将达60%,2035年可达到65%。

与此同时,中国政府对职业教育的支持,也有利于提升职教办学水平和社会认可度,提升学生报考入学的意愿。

为解决人才供需结构失衡问题,职业教育成为填补人才缺口的重要手段,职业院校自2019年来有计划地持续扩招,全国普通专科年招生人数连续四年超过普通本科。

估值有望修复

根据2022年12月21日发布的《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》,明确提出扩大应用型本科学校在职教高考中的招生规模。并特别指出要优先选择新一代信息技术产业、高档数控机床和机器人、高端仪器、航空航天装备、节能与新能源汽车、新材料、生物医药等重点行业和重点领域。

中教在年报中特别提到,成员学校围绕智能制造、数字创意、虚拟现实等专业,在高等职业教育层次共开设了应用型本科专业372个,同比增加13个;专科专业182个,同比增加13个;开设了继续教育专业205个,同比增加13个。显示公司已明确朝向“产教融合”方向部署。

根据弗若斯特沙利文咨询,中国职教市场规模由2018年的6,045亿元,增长至2022年的8,719亿元,年均复合增长率9.6%,预计2024年突破万亿规模,2027年达12,681亿元。市场前景可观。

尽管商誉减值为中教带来的冲击应属短期影响,但市场对其业绩却做出了相当大的反应,代表政策敏感度高的教育产业仍然不受青睐,存在估值被低估的情况。中教市盈率为8.2倍,仍高于主要竞争对手希望教育(1765.HK)的7.2倍及新高教集团 (2001.HK)的4.3倍。

中教是内地民办高教产业的龙头,具有领先优势,手上也有充足资金继续并购拓展业务,而在政策对职业教育的支持下,长远来看仍有望吸引资金回归,修复估值。

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AIGC

文生视频只是序章:世界模型正为物理世界装上“数字大脑”

文生视频打开了AIGC的想像空间,世界模型则把技术价值推向更广阔的产业腹地,游戏、机器人与制造业均在加快布局    财联社Marketwatch专栏 近年来AI完成了图像、视频、音频内容生成的多次惊人跳跃,生成内容与真实世界的边界日益模糊,而一个利用AI生成数字内容的高潜力领域——AIGC正冉冉升起。然而,当画面足够逼真、声音足够自然之后,AI的下一步究竟该走向何方?随着产业的多元化迭代,一个日渐清晰的答案正浮现而出:AI需从“生成画面”走向“理解世界”。 从生成内容到理解世界 如果说过去两年AIGC完成了对数字内容的“模仿”,那么产业下一阶段的核心命题正聚焦让AI走出屏幕,具备在真实场景中实时交互与解决实际问题的能力。 而在这一点上,技术基座的通用性为跨界迁移创造了条件。训练视频模型所需的算力集群、海量数据清洗和模型训练能力,与世界模型的技术基座高度相通。几乎所有头部文生视频厂商都在布局世界模型,而已有的大规模基础设施投入可以平滑迁移,因此边际成本可控而价值显著。 而作为对比,文本大模型的规模化红利正在见顶,视频与游戏生成模型仍处于明确的红利期,持续扩大数据规模即可稳定提升效果,这为世界模型的技术投入提供了清晰的回报预期。鉴于此,让AI从“生成内容”走向“理解世界”,已成为产业下一阶段的集体共识。 世界模型补上物理规则 在这一目标下,世界模型相较于传统AIGC工具在能力维度上实现了系统性跃升。首先,世界模型的训练数据大量来源于真实物理世界的交互数据,而非单纯的视频画面,这使得模型内化了重力、惯性、光影衰减等基本物理规则。在爆炸、粒子系统、流体等高动态复杂场景中,世界模型生成的画面在物理逻辑上更加自洽,从根本上降低了穿帮概率。这不仅提升了视觉质量,更强调生成内容具备了可被物理世界验证的“真实性”基础。 另外,传统视频生成工具需要用户输入提示词后等待成片,属于单次生成、被动接收的线性流程。而世界模型则支持全程实时反馈、实时调整与实时渲染,用户无需等待即可在生成过程中持续干预和优化,将创作模式从“生成-修改-重生成”的迭代循环升级为连续的交互流。 以生数科技的产品矩阵为例,实时交互模型Vidu S1、世界生成模型Vidu,以及面向具身智能机器人的世界动作模型Motubrain,三条产品线分别对应世界模型从理解到交互再到行动的能力递进,形成了覆盖数字内容与物理实体的完整技术拼图。 但是,世界模型的商业价值最终需在具体场景中接受检验,一个首要的应用阵地是游戏产业。游戏作为最高维度的数字内容形态,天然需要物理模拟、实时交互与三维空间理解,与世界模型的能力边界高度重合。 从虚拟世界走向具身智能 值得关注的是,游戏领域积累的技术能力正在反向赋能物理世界。网易(NTES.US;9999.HK)旗下具身智能品牌“网易灵动”将《逆水寒》《永劫无间》等游戏中沉淀的3D虚拟技术与底层技术框架迁移至工程机械领域,在虚拟三维场景中完成挖掘机、装载机等设备的模型预训练与问题排查。由游戏研发得来的AI能力迁移到工程机械智能化体系搭建中,并推出了挖掘机、装载机两大主力产品。 另一方面,具身智能与物理AI的系统性融合正进一步加强。比如,极佳视界研发出全栈世界模型产品矩阵,覆盖内容创作、驾驶仿真到具身智能的多场景应用。据预测,成熟的世界模型具备通用理解能力,未来机器人能够像人类一样观测环境并预判动作,无需针对每项任务单独训练,而将依托海量世界认知自主完成复杂操作。 不可否认,AIGC正站在从“数字内容的模仿者”向“物理世界的理解者”跃迁的关键节点。世界模型作为这一轮范式转移的核心技术底座,重新定义了AI与真实世界的关系,使机器有望像人类一样理解空间、预判动态、实时交互并执行复杂任务。游戏、影视、具身智能、工业制造等场景的应用探索已经启动,当前AI的发展阶段类似早期的移动互联网,与千行百业的深度结合才刚刚开始。 财联社Marketwatch专栏提供有关中国各行业的洞察与分析。他们的联络方式:liujingyi@cls.cn 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里