旗下抗新冠病毒小分子口服藥──阿茲夫定獲批在中國銷售後,真實生物隨即向港交所申請上市

重點:

  • 真實生物已向港交所申請上市,計畫集資用於阿茲夫定的製造及商業化
  • 作為第一款獲批的國產新冠口服藥,業界對阿茲夫定的臨床測試數據存在質疑

莫莉

今年7月25日,中國首款自主研發的抗新冠病毒小分子口服藥──阿茲夫定附條件獲批上市,背後研發商是一間“名不經傳”的創新藥企業──真實生物科技有限公

僅僅十天後,真實生物便向香港交易所遞交了首次公開招股(IPO)申請書,可說是“打鐵趁熱”。8月9日,中國衞健委官網顯示,阿茲夫定已經納入新冠病毒最新診療方案,成為抗病毒治療方案的指導用藥,令其商業化前景更清晰。

新冠口服藥作為人類對抗新冠病毒的重要武器,據西南證券預計,該產品的全球市場規模或高達近百億美元(676億元)。面對龐大市場,中國十多家藥企積極推進研發,渴望分一杯羹,真實生物何以先拔頭籌?

招股文件顯示,真實生物的成立便與阿茲夫定有關。該藥物是一款光譜抗病毒藥物,由河南鄭州大學團隊研發,當地商人王朝陽2011年從鄭州大學收購了阿茲夫定的知識產權,並於2012年成立真實生物,作為營運該藥物的實體。王朝陽曾經擔任真實生物的董事長,現時雖已卸任,但仍是公司控股股東,他投資的範疇涉獵甚廣,包括礦產、拍賣、房地產與旅遊等行業。

雖然阿茲夫定分別於2021年7月及2022年7月,獲國家藥監局附條件批准用於治療愛滋病毒(HIV)及新冠病毒感染,但尚未正式商業化,因此公司未有實際收入,而且虧損不斷增加。2020年和2021年,真實生物已分別虧損1.51億元和1.97億元;受累研發開支大增7倍至1.14億元,今年前五個月的虧損額更同比擴大220%至2.18億元。

集資協助商業化

除了阿茲夫定外,真實生物只有一款用於治療非小細胞肺癌的產品剛進入臨床階段,其餘7個管線均在臨床前階段,跟離貢獻收入的路仍很遙遠。

因此,對於連年虧損的真實生物而言,阿茲夫定的商業化表現,將決定公司前途。其招股書披露,公司具備自行生產能力,年產能約為十億片劑阿茲夫定,並已為啟動阿茲夫定的商業銷售作充分準備。因此,本次港股IPO募集的資金,也順理成章用於阿茲夫定的製造及商業化。

此外,真實生物也為阿茲夫定找到實力雄厚的推廣夥伴。在阿茲夫定獲批治療新冠的當晚,真實生物把其獨家商業化權利交給了復星醫藥(2196.HK; 600196.SH),合作內容包括經銷、進出口、銷售及推廣,真實生物則負責阿茲夫定在國內的生產和供應,以及在國外的原料藥供應。

為此,復星醫藥將分階段向真實生物支付8億元,而阿茲夫定在國內開展附條件批准後的臨床測試費用,也將由復星醫藥承擔。在收入分成方面,復星醫藥和真實生物在國內銷售的毛利依銷售管道不同,按50%:50%或55%:45%的比例分配。

據媒體最新報道,治療新冠肺炎的阿茲夫定片價格初定為每瓶不到300元,每瓶35片,每片1毫克,一瓶相當於一個療程。至於中國另一款獲批的進口新冠口服藥、輝瑞(PFE.US)旗下Paxlovid每個療程約2,300元,因此較便宜的阿茲夫定具有很大競爭力。

不過,除了真實生物以外,中國正在研發新冠口服藥的藥企還有十多家,真實生物未來或將面臨開拓藥業(9939.HK)、君實生物(1877.HK; 688180.SH)、先聲藥業(2096.HK)與雲頂新耀(1952.HK)的競爭。其中,君實生物的VV116和開拓藥業的普克魯胺進展最快,兩者均已完成III期臨床試驗。

中航證券的研究報告指出,隨著傳播速度更快、致病性更強的奧密克戎變異株BA.4和BA.5加速流行,新冠肺炎疫情仍然呈現反復和不確定性較大的特點,口服藥需求前景可期。面對踴躍的“後來者”,真實生物需要抓住視窗期,提前佔領市場份額。

臨床數據受質疑

作為第一款獲批的國產新冠口服藥,業界對阿茲夫定的臨床測試數據存在質疑。根據真實生物在招股書中披露的數據,阿茲夫定可以降低病毒載量,40%的患者在給藥7天後,可以紓緩臨床症狀。

有業界人士認為,三期臨床測試的主要終點,是主觀性較強的“改善臨床症狀”,與藥監部門推薦的“危重症發生率或死亡率”不一致,未能充分說明這款藥物預防新冠重症的有效性;加上阿茲夫定從2020年6月就開始了三期臨床測試,接近兩年的試驗週期橫跨了主要的新冠病毒的變種,而數據展示的療效究竟是針對那一類毒株,真實生物亦未有公佈。

真實生物曾於2021年和2022年完成兩輪融資,經過今年4月的B輪融資後,最新估值約35.6億元。由於該公司未披露本次IPO的詳細招股資料,加上未有收入,暫難計算其上市估值。在港股市場上,同樣開發新冠藥物的未盈利生物公司開拓藥業、騰盛博藥(2137.HK),市值分別為50億港元(43億元)和59億港元。考慮到阿茲夫定商業化前景較為確定,投資者或願意給予真實生物較高估值。

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新聞

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AIGC

文生視頻只是序章:世界模型正為物理世界裝上「數字大腦」

文生視頻打開了AIGC的想像空間,世界模型則把技術價值推向更廣闊的產業腹地,遊戲、機器人與製造業均在加快布局    財聯社Marketwatch專欄 近年來AI完成了圖像、視頻、音頻內容生成的多次驚人跳躍,生成內容與真實世界的邊界日益模糊,而一個利用AI生成數字內容的高潛力領域——AIGC正冉冉升起。然而,當畫面足夠逼真、聲音足夠自然之後,AI的下一步究竟該走向何方?隨著產業的多元化迭代,一個日漸清晰的答案正浮現而出:AI需從「生成畫面」走向「理解世界」。 從生成內容到理解世界 如果說過去兩年AIGC完成了對數字內容的「模仿」,那麼產業下一階段的核心命題正聚焦讓AI走出屏幕,具備在真實場景中實時交互與解決實際問題的能力。 而在這一點上,技術基座的通用性為跨界遷移創造了條件。訓練視頻模型所需的算力集群、海量數據清洗和模型訓練能力,與世界模型的技術基座高度相通。幾乎所有頭部文生視頻廠商都在布局世界模型,而已有的大規模基礎設施投入可以平滑遷移,因此邊際成本可控而價值顯著。 而作為對比,文本大模型的規模化紅利正在見頂,視頻與遊戲生成模型仍處於明確的紅利期,持續擴大數據規模即可穩定提升效果,這為世界模型的技術投入提供了清晰的回報預期。鑒於此,讓AI從「生成內容」走向「理解世界」,已成為產業下一階段的集體共識。 世界模型補上物理規則 在這一目標下,世界模型相較於傳統AIGC工具在能力維度上實現了系統性躍升。首先,世界模型的訓練數據大量來源於真實物理世界的交互數據,而非單純的視頻畫面,這使得模型內化了重力、慣性、光影衰減等基本物理規則。在爆炸、粒子系統、流體等高動態複雜場景中,世界模型生成的畫面在物理邏輯上更加自洽,從根本上降低了穿幫概率。這不僅提升了視覺質量,更強調生成內容具備了可被物理世界驗證的「真實性」基礎。 另外,傳統視頻生成工具需要用戶輸入提示詞後等待成片,屬於單次生成、被動接收的線性流程。而世界模型則支持全程實時反饋、實時調整與實時渲染,用戶無需等待即可在生成過程中持續干預和優化,將創作模式從「生成-修改-重生成」的迭代循環升級為連續的交互流。 以生數科技的產品矩陣為例,實時交互模型Vidu S1、世界生成模型Vidu,以及面向具身智能機器人的世界動作模型Motubrain,三條產品線分別對應世界模型從理解到交互再到行動的能力遞進,形成了覆蓋數字內容與物理實體的完整技術拼圖。 但是,世界模型的商業價值最終需在具體場景中接受檢驗,一個首要的應用陣地是遊戲產業。遊戲作為最高維度的數字內容形態,天然需要物理模擬、實時交互與三維空間理解,與世界模型的能力邊界高度重合。 從虛擬世界走向具身智能 值得關注的是,遊戲領域積累的技術能力正在反向賦能物理世界。網易(NTES.US;9999.HK)旗下具身智能品牌「網易靈動」將《逆水寒》《永劫無間》等遊戲中沈澱的3D虛擬技術與底層技術框架遷移至工程機械領域,在虛擬三維場景中完成挖掘機、裝載機等設備的模型預訓練與問題排查。由遊戲研發得來的AI能力遷移到工程機械智能化體系搭建中,並推出了挖掘機、裝載機兩大主力產品。 另一方面,具身智能與物理AI的系統性融合正進一步加強。比如,極佳視界研發出全棧世界模型產品矩陣,覆蓋內容創作、駕駛仿真到具身智能的多場景應用。據預測,成熟的世界模型具備通用理解能力,未來機器人能夠像人類一樣觀測環境並預判動作,無需針對每項任務單獨訓練,而將依託海量世界認知自主完成複雜操作。 不可否認,AIGC正站在從「數字內容的模仿者」向「物理世界的理解者」躍遷的關鍵節點。世界模型作為這一輪範式轉移的核心技術底座,重新定義了AI與真實世界的關係,使機器有望像人類一樣理解空間、預判動態、實時交互並執行複雜任務。遊戲、影視、具身智能、工業製造等場景的應用探索已經啓動,當前AI的發展階段類似早期的移動互聯網,與千行百業的深度結合才剛剛開始。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式:liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏