中國其中一間最大的獨立醫學檢驗實驗室服務商,希望在收入下挫前趕上上市列車

重點:

  • 受惠疫情,艾迪康的新冠病毒檢測服務在過去三年貢獻44.4億元營收,隨著檢測需求斷崖式下降,未來收入及盈利將下滑
  • 該公司申請上市前曾連續兩年派息,去年5月更動用全部留存收益,向股東分紅8.65億元

 

陳嘉儀

又一家坐上新冠「疫情火箭」的檢測商,計劃到港交所上市。

歷史可追溯至2004年的艾迪康控股有限公司,是全國連鎖經營的獨立醫學檢驗實驗室(ICL),曾於2021年6月及去年3月兩度遞表港交所,但都無功而回。作為新冠疫情受益者,該公司於中國疫情退卻後,選擇於3月初再度遞交主板上市申請。但除了新冠檢測業務外,它還有甚麼賣點吸引投資者?

根據初步招股文件引述調查機構弗若斯特沙利文的資料,按2020至2022年總收益計,該公司為中國三大獨立醫學檢驗實驗室服務商之一,目前在全國設立了32家醫學實驗室,主要為醫院、體檢中心及製藥公司等提供檢測服務,可提供4,000多種醫療診斷檢測,其中包括1,700多種普檢項目及2,300多種特檢項目。

艾迪康早於2004年1月由創辦人林繼迅和林鋒兄弟在杭州設立首個獨立醫學實驗室,並於2010年成為中國首個獲得ISO 15189醫務化驗室品質管理標準認可的同類機構。

該公司早年發展平穩,並把業務拓展至醫療產品銷售及與受託研究機構(CRO)合作。直至2017年,其高層人事動盪並陷入虧損,決定於2018年9月進行A輪融資,投資者包括凱雷集團(CG.US)旗下基金,以2.14億美元(14.9億元)從林氏兄弟手中收購了近49%股份,成為單一最大股東,兩人自此退出管理或行政職位。

預告收益大降

股權易手一年多後,中國於2020年初爆發新冠疫情,為獨立醫學實驗室帶來巨大商機。艾迪康把握機會,同年2月開始提供新冠病毒檢測,帶動業務高速增長,總收益由2020年的27.4億元,大增至2022年的48.6億元,同期淨利潤更由2.89億元增至6.85億元。

單計新冠病毒檢測服務的收入,在過去三年已佔集團總收益33.7%至47%,累計高達44.4億元。不過,隨著中國政府去年底取消強制核酸檢測要求,艾迪康已預告相關收益將會大幅下降。

多家曾享受「疫情紅利」的A股上市核酸檢測公司,已開始對旗下核酸檢測固定資產和存貨計提了大量減值準備。深圳上市的華大基因(300676.SZ)預告去年計提約4億元減值準備;迪安診斷(300244.SZ)也預告會對1.5億元至2億元的新冠檢測固定資產及存貨進行報廢處理。反觀艾迪康未有在去年業績中作出相關計提,因此相關財務衝擊可能會反映在2023年財報上。

事實上,就連內地交易所也對這類企業未來盈利能力存疑。上交所和深交所去年11月曾稱,將會從嚴審核涉及核酸檢測企業的上市申請,重點關注其科創屬性、核酸檢測相關業務與主營業務的關聯性,以及相關收入的可持續性等。而在港交所,單計過去一個月,已分別有至少三家從事新冠檢測業務的公司遞表申請上市,除了本文提及的艾迪康外,還有臻和科技優迅醫學

參考艾迪康的財務報表,反映新冠檢測的臨床分子生物學檢測業務去年錄得27.08億元營收,佔整體收入達55.7%。隨着強制新冠檢測取消,未來收入將受負面影響,恐怕難獲上交所和深交所「開綠燈」,難怪該公司捨近圖遠,第三度向港交所爭取上市。

股東盡情收割

社會逐步復常,獨立醫學檢驗實驗室也將回到常規業務,目前其市場主要分為普檢及特檢。常規普檢包括血液化驗、尿液分析和過敏試驗等,以測量各種重要的健康指標,但業務經過多年發展,市場已趨於成熟,利潤空間較小;特檢則包括分子檢測、基因檢測等,具有數量少、成本高、技術要求高的特點,其市場競爭較低,利潤也相對較高。

除了行業龍頭金域醫學(603882.SH)和迪安診斷正發展特檢業務,艾迪康也相當積極,其特檢目錄僅於去年就增加了850多個新項目,主要集中於遺傳病、實體瘤及血液病等,並組建了一支由200多人組成的特殊銷售團隊,試圖開拓業務增長點。

不過更惹人關注的,是艾迪康兩次在申請入表上市前大手分紅。繼2021年6月分紅6,990萬元,公司再於去年5月宣派8.65億元股息,相當於截至同年3月底留存收益的100%。其招股文件更預告,公司在可預見的將來都不會派付任何現金股息,反映大股東已在上市前盡情收割。

經歷2020年12月的B輪融資後,凱雷的持股量已減少至39.87%,但仍為艾迪康的控股股東,連同仍然持股24.9%的林氏兄弟,已合共獲派逾6億元股息。

按照B輪融資作價,艾迪康估值約73.7億元,較A輪融資時的30.4億元大漲133%。然而,B輪融資是於新冠疫情帶動業績上揚時進行,由於市場已急速轉變,參考主要競爭對手迪安診斷的追蹤市盈率6.98倍,按艾迪康去年淨利潤6.85億元計算,其最新估值已降到47.8億元;考慮到艾迪康今年的業績或「變臉」,實際估值可能會更低。

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新聞

AIGC

文生視頻只是序章:世界模型正為物理世界裝上「數字大腦」

文生視頻打開了AIGC的想像空間,世界模型則把技術價值推向更廣闊的產業腹地,遊戲、機器人與製造業均在加快布局    財聯社Marketwatch專欄 近年來AI完成了圖像、視頻、音頻內容生成的多次驚人跳躍,生成內容與真實世界的邊界日益模糊,而一個利用AI生成數字內容的高潛力領域——AIGC正冉冉升起。然而,當畫面足夠逼真、聲音足夠自然之後,AI的下一步究竟該走向何方?隨著產業的多元化迭代,一個日漸清晰的答案正浮現而出:AI需從「生成畫面」走向「理解世界」。 從生成內容到理解世界 如果說過去兩年AIGC完成了對數字內容的「模仿」,那麼產業下一階段的核心命題正聚焦讓AI走出屏幕,具備在真實場景中實時交互與解決實際問題的能力。 而在這一點上,技術基座的通用性為跨界遷移創造了條件。訓練視頻模型所需的算力集群、海量數據清洗和模型訓練能力,與世界模型的技術基座高度相通。幾乎所有頭部文生視頻廠商都在布局世界模型,而已有的大規模基礎設施投入可以平滑遷移,因此邊際成本可控而價值顯著。 而作為對比,文本大模型的規模化紅利正在見頂,視頻與遊戲生成模型仍處於明確的紅利期,持續擴大數據規模即可穩定提升效果,這為世界模型的技術投入提供了清晰的回報預期。鑒於此,讓AI從「生成內容」走向「理解世界」,已成為產業下一階段的集體共識。 世界模型補上物理規則 在這一目標下,世界模型相較於傳統AIGC工具在能力維度上實現了系統性躍升。首先,世界模型的訓練數據大量來源於真實物理世界的交互數據,而非單純的視頻畫面,這使得模型內化了重力、慣性、光影衰減等基本物理規則。在爆炸、粒子系統、流體等高動態複雜場景中,世界模型生成的畫面在物理邏輯上更加自洽,從根本上降低了穿幫概率。這不僅提升了視覺質量,更強調生成內容具備了可被物理世界驗證的「真實性」基礎。 另外,傳統視頻生成工具需要用戶輸入提示詞後等待成片,屬於單次生成、被動接收的線性流程。而世界模型則支持全程實時反饋、實時調整與實時渲染,用戶無需等待即可在生成過程中持續干預和優化,將創作模式從「生成-修改-重生成」的迭代循環升級為連續的交互流。 以生數科技的產品矩陣為例,實時交互模型Vidu S1、世界生成模型Vidu,以及面向具身智能機器人的世界動作模型Motubrain,三條產品線分別對應世界模型從理解到交互再到行動的能力遞進,形成了覆蓋數字內容與物理實體的完整技術拼圖。 但是,世界模型的商業價值最終需在具體場景中接受檢驗,一個首要的應用陣地是遊戲產業。遊戲作為最高維度的數字內容形態,天然需要物理模擬、實時交互與三維空間理解,與世界模型的能力邊界高度重合。 從虛擬世界走向具身智能 值得關注的是,遊戲領域積累的技術能力正在反向賦能物理世界。網易(NTES.US;9999.HK)旗下具身智能品牌「網易靈動」將《逆水寒》《永劫無間》等遊戲中沈澱的3D虛擬技術與底層技術框架遷移至工程機械領域,在虛擬三維場景中完成挖掘機、裝載機等設備的模型預訓練與問題排查。由遊戲研發得來的AI能力遷移到工程機械智能化體系搭建中,並推出了挖掘機、裝載機兩大主力產品。 另一方面,具身智能與物理AI的系統性融合正進一步加強。比如,極佳視界研發出全棧世界模型產品矩陣,覆蓋內容創作、駕駛仿真到具身智能的多場景應用。據預測,成熟的世界模型具備通用理解能力,未來機器人能夠像人類一樣觀測環境並預判動作,無需針對每項任務單獨訓練,而將依託海量世界認知自主完成複雜操作。 不可否認,AIGC正站在從「數字內容的模仿者」向「物理世界的理解者」躍遷的關鍵節點。世界模型作為這一輪範式轉移的核心技術底座,重新定義了AI與真實世界的關係,使機器有望像人類一樣理解空間、預判動態、實時交互並執行複雜任務。遊戲、影視、具身智能、工業製造等場景的應用探索已經啓動,當前AI的發展階段類似早期的移動互聯網,與千行百業的深度結合才剛剛開始。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式:liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

新氧科技任命沈楠為CFO

醫美中心運營商新氧科技(SY.US)周二宣布,任命沈楠為新任CFO,自8月3日起生效。她接替了公司CEO金星,後者在前任CFO 趙暉於去年底辭職後,一直臨時兼任CFO一職。 沈楠於2023年加入新氧董事會,擔任獨立董事,在2018年至2026年期間,她擔任高途教育科技集團CFO。 公司持續擴建醫美中心連鎖網絡,帶動首季度營收從上年同期的2.97億元增至今年的4.33億元,同比增長45.8%,期內虧損則從上年同期的3,310萬元擴大至4,920萬元。 公告發布後,新氧股價周三上漲5%。過去52周,該股累計下跌約56%。 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

手機需求疲弱 傅里葉料中期虧損倍增

感知智能晶片提供商上海傅里葉半導體股份有限公司(3625.HK)周二發盈警,預期截至6月底止六個月錄得淨虧損6,450萬元(955萬美元)至6,950萬元,較去年同期虧損3,090萬元按年擴大約109%至125%。 公司表示,虧損增加主要受上市相關費用、募集資金匯兌損失,以及增聘研發、銷售和管理人員帶來的薪酬支出影響。期內全球智能手機需求持續疲弱,下游品牌削減中低端機型並去庫存,加上存儲價格上漲推高整機成本,拖累客戶晶片採購及投片節奏,令低功率音頻業務收入按年下滑。 不過,公司稱業務多元化取得進展,車載音頻產品收入按年增逾300倍,觸覺反饋晶片收入增逾330%,並已應用於智能手表、智能眼鏡、機器人靈巧手及遊戲設備。 公司股價周三高開,至中午休市報97.7港元,高8.5%,較今年3月上市發行價40港元高約144%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
Ingdan distributes computing chips

硬蛋押注「Token工廠」 再度借力AI轉型

由電商轉型而來的硬蛋,希望成為高科技基礎設施營運商,為目前以晶片分銷為核心的業務注入新動能 重點: 硬蛋推出「AI Token工廠」,向高科技企業提供算力服務 這家晶片分銷商拓展AI晶片業務已見成效,預計2026年上半年收入最高或按年翻倍   梁武仁 若要問硬蛋創新(0400.HK)最擅長甚麼,那答案就是迅速追上重大科技浪潮。 公司早於2014年以科通芯城之名在香港上市,當時主要向企業銷售通用電子元器件。為把握先進科技快速崛起帶來的機遇,公司於2019年重組,將業務重心轉向集成電路(IC)批發分銷及人工智能物聯網(AIoT)服務,並於2022年更名為硬蛋創新,以「硬蛋」這個名稱體現新的企業定位。 生成式AI席捲全球之際,硬蛋創新上月宣布展開最新布局,建設一座「垂直AI Token工廠」。公司公布這項新業務時表示,已取得超過10億美元的意向訂單。這聽起來相當可觀,但其中有多少最終能轉化為實際收入,仍有待觀察。 硬蛋創新目前大部分收入來自晶片分銷,以及定制硬件設計等技術服務,使其在把握當前AI熱潮方面處於有利位置。 公司上周五表示,預計今年上半年錄得收益120億元(16.7億美元)至140億元,按年增幅最高達100%。公司估計,期內經營溢利較去年同期的2.756億元增長60%至100%。管理層將溢利大幅增長歸因於人工智能數據中心及機器人等前沿應用對硬件的強勁需求。 投資者似乎認同公司轉向以AI產品和服務為核心的發展方向。硬蛋創新股價過去一年累升85%,輕易跑贏香港大市。 如今,硬蛋創新押注隨著AI革命加速,真正能夠持續創造價值的環節,正由銷售AI硬件轉向提供算力。儘管名稱容易令人產生聯想,公司的AI Token工廠與去年大部分時間備受投資者追捧的加密貨幣、區塊鏈或數字貨幣並無關係。在AI領域,Token只是模型處理及生成數據的基本單位,例如一小段文字、代碼或視覺數據。 硬蛋創新計劃透過Token工廠,為人形機器人、自動駕駛汽車及垂直AI模型等領域的企業客戶提供專業化的全棧算力基礎設施。公司實際上是把自身定位為一家高科技公用事業營運商,按照完成的運算工作量向客戶收費。 硬蛋創新目前的主業是傳統晶片分銷,本質上是一門低毛利的批發中介生意。分銷商大量採購產品,再以幅度有限的一次性加價轉售。這種商業模式也反映在公司的盈利能力上,硬蛋創新去年的毛利率僅約7%。 相比之下,AI Token工廠模式把同一批晶片轉化為公司自有的基礎設施,由硬蛋創新保留硬件所有權,並以持續服務的方式出售算力產出。公司不再只於硬件出售時賺取一次性利潤,而可在設備整個使用周期內持續收取毛利率較高的服務費。 硬蛋創新還可向既有的逾1萬家企業客戶交叉銷售新的AI Token服務,把硬件買家轉化為持續使用其算力的客戶。透過讓現有客戶以按用量付費取代高額的前期硬件投入,硬蛋創新至少在初期幾乎毋須付出客戶獲取成本,便可擴大其算力平台。 轉型考驗營運能力 不過,這項業務轉型說來容易,做起來卻未必如此。營運算力基礎設施所需的能力,與傳統硬件批發截然不同。晶片分銷高度依賴採購物流及貿易融資,而營運分布式算力平台則涉及電力供應管理及其他成本高昂的資源配置,需要另一套專業能力。 硬蛋創新計劃以混合模式部署Token工廠的算力,結合自有數據中心集群,以及分布於境內外的第三方算力節點。不過,要在如此分散的網絡中維持穩定運行及較高使用率並不容易;一旦算力利用率略低於特定水平,經營利潤率便可能迅速受壓。 此外,高性能AI晶片價格高昂,需要投入巨額前期資本開支,可能加重公司的資產負債表壓力。財務影響還不止於此。隨著性能更強、速度更快的新產品每隔12至18個月推出,AI晶片的價值也會迅速折舊。這意味著硬蛋創新需要開始在損益表中確認折舊費用,侵蝕其淨利潤。 硬蛋創新大力宣傳的首批訂單儲備,質量同樣值得審慎看待。逾10億美元這個吸睛數字聽來相當亮眼,但公司目前取得的只是沒有約束力的「意向服務訂單」。公告正式表述為逾10億美元的意向訂單。 公司能否把這些意向轉化為正式協議,並無保證。高科技行業向來波動劇烈,企業燒錢速度快,商業模式能否長期維持亦存在不確定性。若硬蛋創新鎖定的AI初創企業難以擴大規模或取得融資,其按使用量計費的Token需求可能迅速消失。 更明顯的是,硬蛋創新正在進入一個由阿里巴巴、騰訊及百度等科技巨頭旗下大型超大規模雲端服務商主導的市場。公司若要站穩腳跟,便需憑藉在機器人及物聯網領域的經驗,開拓專業AI算力調度商的細分定位,而不是在通用雲端算力上正面競爭。 硬蛋創新目前的市盈率(P/E)約為23倍,對一家硬件批發商而言估值偏高。相比之下,電子元器件分銷商芯智控股(2166.HK)的市盈率僅約11倍。這項估值溢價很大程度來自硬蛋創新過去一年的強勁股價升幅,而目前的差距也反映投資者正押注公司具備成功轉型的能力。…