When new energy meets AI infrastructure, KeLiang takes off with ‘power grid simulation’

隨著AI數據中心與電動車的快速增加,中國新型電網結構正變得愈來愈複雜,也讓科梁信息提供的「先模擬、再運行」電網仿真能力,變得愈來愈重要

重點:

  • 受惠新能源與AI基建帶動的電網仿真需求升溫,過去兩年公司收入增長41.2%
  • 公司具工業仿真與國產替代概念,但目前99.7%收入仍來自中國市場,且業務偏項目制

 

李世達

當中國西北戈壁上的大型風電基地突然遇上弱風天氣、華東地區的AI數據中心拉高用電負載,甚至數百萬輛電動車在晚間集中充電時,都在考驗電網調度與負荷平衡能力。近日遞交港股上市申請的上海科梁信息科技股份有限公司,正是中國新型電力系統背後的隱形守護者。

這家於2007年在上海成立的公司,是一家電力系統仿真與驗證技術供應商。公司主要透過電磁暫態仿真、硬件在環仿真、頻域穩定性分析等技術,替新能源電網與大型能源系統建立數字模型,模擬各種極端情況下的運行狀態。

簡單來說,公司會先在數字世界裡建立一套虛擬電網,模擬新能源與大型用電系統在極端情況下的反應,再協助客戶降低正式併網後出現故障或大規模波動的風險。公司收入主要來自仿真工具產品與定制化解決方案。2025年,公司新型電力系統相關收入達5.08億元,佔總收入84.7%,較2024年的72%進一步提高,反映新能源電網已成為公司最主要增長來源。

隨著中國近年大規模發展風電與光伏,新疆、甘肅、內蒙古等西北地區逐漸成為新能源發電基地,大量綠電需要透過超高壓輸電系統與柔性直流輸電技術,送往東部高耗電區域。

公司在申請文件中稱,目前已參與中國所有已投運的柔性直流輸電工程,包括全球首個柔性直流電網工程「張北柔性直流工程」。該工程是重點示範項目之一,負責把河北張北地區的風電與光伏電力輸送至北京,並曾支援北京冬奧綠電供應。

最大獨立供應商

第三方數據指,公司是2025年中國新型電力系統行業最大的國內獨立數字能源解決方案提供商。這點頗為特殊,因為中國電網仿真與驗證能力長期由國家電力機構體系與大型設備商主導,真正市場化、獨立運作的供應商並不多。

更重要的是,這個行業高度依賴工程案例與長期技術積累。對電網公司而言,仿真系統本身就是基礎安全的一部分,因此不可能輕易讓一家沒有大型案例的新公司參與核心系統驗證。而科梁目前已累積超過1,000個工程項目,在行業中具備一定地位。

公司創辦人桑蘇明早年曾於上海航天技術研究院任職,其後於2007年創立科梁。航天與電網同樣屬於高可靠性系統,因此「先仿真、再運行」的工程思維,也成為科梁切入新能源電網的重要基礎。

從財務數據來看,公司近年增長速度不慢。2023年至2025年,公司收入由4.25億元增至5.99億元,兩年累計增長41.2%;毛利率亦由42.3%提升至47.1%。受惠高毛利的新型電力系統業務收入佔比提升,公司2025年利潤達9,303萬元,較2024年的2,613萬元大增255.9%。

不過,這家公司仍有明顯短板。首先,它雖然具備軟件與核心技術,但收入本質仍偏向項目制,而非典型SaaS模式。這意味其收入增長與項目周期仍高度相關,更接近高技術工程服務商。

此外,公司目前幾乎完全依賴中國市場,2025年中國內地收入佔比高達99.7%,海外市場仍未真正打開,說明其業務模式仍帶有較強中國基建與項目驅動色彩。

利多因素是,隨著中國推動「東數西算」工程,大量AI數據中心開始向西部能源基地布局,再加上超高壓輸電與新能源併網持續增加,也令整個電網系統變得更複雜。原本偏冷門的工業仿真與電網數字化企業,也開始被資本市場重新關注。

目前中國工業仿真概念股中,中望軟件(688083.SH)與索辰科(688507.SH)等,目前市銷率約在10倍至20倍之間,普遍高於傳統工程類公司,反映市場仍願意為具稀缺性的工業軟件與國產替代概念支付溢價。不過,科梁目前收入仍較依賴項目合同與工程驗證服務,能否獲得接近工業軟件公司的估值,仍取決於其未來軟件化與平台化的能力。

欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

新聞

首程入股兩隻地產投資信託基金

基礎設施投資商首程控股有限公司(0697.HK)周四表示,已投資兩隻房地產投資信託基金(REIT),公司表示,此舉將有助於推動中國經濟高質量發展。 其中一項投資為國泰海通砂之船商業REIT,其底層資產為西安的砂之船(西安)奧特萊斯項目。另一項投資為中信建投首農商業REIT,底層資產為北京市昌平區的龍德廣場。首程控股未披露這兩筆REIT投資的具體規模。 此次投資正值中國鼓勵更多企業將房地產剝離至REITs,從而在開發項目中回收資金,同時為投資者提供一種新的金融產品。 首程控股周四在公告發布後下跌2.3%,該股今年迄今已下跌約19% 陽歌 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

味精龍頭阜豐預計上半年錄得虧損

中國味精龍頭阜豐集團有限公司(0546.HK)周三發布盈利警告,預計截至6月30日止六個月將錄得虧損,或稅後利潤大幅減少,遠遜於去年同期錄得的17.9億元盈利。 公司表示,截至今年5月底止五個月,已錄得稅後虧損約5,300萬元(784萬美元),主要由於美元兌人民幣貶值,導致持有的美元資產產生約5.4億元人民幣匯兌損失;同時味精、黃原膠、蘇氨酸及賴氨酸等主要產品售價自去年以來持續疲弱,拖累盈利表現。 根據公司官網所述,阜豐集團為全球最大的穀氨酸和味精製造商之一,其產品暢銷全球逾100個國家與地區。全集團每年銷項物流超過500萬噸,其中出口貿易量約達90萬噸,氨基酸與黃原膠為其出口主力。 阜豐集團股價周四低開,至中午休市報4.52港元,跌16.76%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

美暫緩制裁 DeepSeek免被納入黑名單

路透報道,因特朗普避免與中國緊張關係升級,美國將暫緩把人工智能與大型語言模型公司DeepSeek列入貿易黑名單。 據報道,除了DeepSeek以外,長鑫存儲及百多家被列為國家安全風險的中國企業,也暫緩納入黑名單中。 美國商務部工業與安全局(BIS)沒有直接作出回應,只表示時刻都會使用包括實體清單在內的政策和執法工具,以打擊不良行為者。 DeepSeek近期剛完成首輪融資,投資者除創辦人梁文鋒外,騰訊、寧德時代分別投資100億及50億元人民幣,京東、網易及IDG亦分別投資30億元,目前DeepSeek估值已超過500億美元。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
AI race

稀缺性紅利消退 中國AI估值邏輯生變

智譜與MiniMax兩周市值蒸發逾四成,市場開始重新衡量大模型公司的真實價值    李世達 今年初,當智譜(2513.HK)與MiniMax(0100.HK)先後登陸港交所時,市場彷彿回到了中國互聯網與新能源車最狂熱的年代。 作為首批登陸資本市場的大模型企業,兩家公司迅速成為資金追逐的焦點。智譜股價在5月29日盤中一度衝上1,993港元,較發行價上漲近17倍,市值突破8,800億港元;MiniMax同日收報840港元,較上市價高出逾四倍,市值超過2,600億港元。 以智譜2025年7.24億元人民幣的收入計算,其高峰時市銷率高達數百倍,市值甚至一度超越部分已實現盈利的大型科技企業,反映當時市場對中國AI龍頭的樂觀預期已遠超傳統財務指標所能解釋。 然而僅僅兩周後,市場情緒急轉直下。至6月12日收市,智譜股價跌至1,097港元,較高位回落44.9%;MiniMax更跌至396港元,跌幅達52.9%。兩家公司的市值合計蒸發超過4,000億港元。 表面看來,這輪調整的導火線是即將到來的限售股解禁。根據港交所文件,智譜將於7月8日迎來首批基石投資者股份解禁,共涉及2,568萬股,佔H股總數約11.9%;而目前市場實際自由流通股份僅約1,174萬股,意味解禁後流通盤將瞬間擴大2.2倍。MiniMax則於7月9日迎來基石投資者、領航投資者及部分現有股東股份解禁,市場供給同樣顯著增加。 但如果把近期股價暴跌完全歸因於解禁,恐怕過於簡化。畢竟在全球資本市場,科技公司上市半年後迎來首輪解禁早已司空見慣。真正值得關注的,是市場是否相信持有人有出售的理由。 如果說今年初市場追逐的是中國AI公司的稀缺性,那麼近期的調整反映的則是另一種思維:投資人開始重新計算這些公司究竟需要多少時間、多少資本,才能把技術優勢轉化為可持續的商業回報。 事實上,智譜與MiniMax此前獲得的高估值,本就不完全來自業績。2025年,智譜收入7.24億元人民幣,同比增長132%,但經調整虧損仍高達31.8億元;MiniMax收入5.43億元,同比增長159%,淨虧損則達17.5億元。從傳統估值角度看,兩家公司距離盈利仍相當遙遠。 市場之所以願意給予如此高估值,更重要的原因在於稀缺性。正如瑞銀中國互聯網分析師熊瑋所指出,全球範圍內可供投資的大模型上市標的極為有限,而兩家公司上市時間較短、流通股比例偏低,進一步放大了稀缺溢價與流動性溢價。 投資者當時購買的並不只是AI技術本身,而是中國AI的想像空間,以及市場缺乏同類標的所帶來的額外溢價。如今這些溢價似乎開始消退。 資本競賽開始 而就在市場擔憂解禁之際,兩家公司幾乎同步啟動回歸A股計劃。MiniMax於5月底宣布研究科創板上市方案;智譜則在6月初公布A股上市計劃,擬募資150億元。兩家公司股價仍遠高於上市價時便急於推動A股融資,顯示企業管理層對未來資金需求的判斷,可能比市場預期更加激進。 這看似矛盾的一幕,其實反映出中國AI產業進入新的發展階段。一方面,早期投資者開始考慮退出;另一方面,企業卻仍需要大量新資金。原因並不難理解。與過去的互聯網公司相比,大模型企業的資本消耗速度高得多。模型訓練需要大量GPU算力,推理服務需要持續投入數據中心,人才競爭則推高研發成本。即使成功上市,也很難依靠現有現金流支撐下一輪競爭。 而當市場開始重新檢視這些公司的資金需求與盈利前景時,估值邏輯也隨之改變。因此,市場正在從第一階段的「技術定價」,逐步轉向「商業化定價」。第一階段,投資人關心的是誰擁有最強模型;第二階段,投資人更關心誰能將模型轉化為收入、控制成本,並最終建立可持續的商業模式。 從這個角度看,智譜與MiniMax近期的回調未必代表AI熱潮終結。相反,它可能標誌著中國AI產業開始擺脫稀缺性驅動的估值模式,進入更成熟的價值發現階段。 這種變化其實是所有新興科技產業走向成熟的必經過程。無論是二十年前的互聯網、十年前的新能源車,還是近年的生物科技產業,資本市場最初往往願意為技術突破和未來想像支付高額溢價。但當產業逐漸成熟後,投資人最終仍會回到一些基本問題:產品是否有人願意付費?收入能否持續增長?企業何時實現盈利? 中國大模型產業如今正站在轉折點上,過去一年,市場關注的是模型能力、技術突破以及誰最有機會成為「中國版OpenAI」;未來幾年,競爭焦點則可能轉向商業化收入、企業客戶規模以及資金消耗效率。換句話說,AI公司的競爭正在從技術競賽走向商業競賽。 李世達,詠竹坊編輯。他的聯絡方式:shihtalee@thebambooworks.com 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏