When new energy meets AI infrastructure, KeLiang takes off with ‘power grid simulation’

随着AI数据中心与电动车的快速增加,中国新型电网结构正变得越来越复杂,也让科梁信息提供的“先模拟、再运行”电网仿真能力,变得越来越重要

重点:

  • 受益于新能源与AI基建带动的电网仿真需求升温,过去两年公司收入增长41.2%
  • 公司具工业仿真与国产替代概念,但目前99.7%收入仍来自中国市场,且业务偏项目制

 

李世达

当中国西北戈壁上的大型风电基地突然遇上弱风天气、华东地区的AI数据中心拉高用电负荷,甚至数百万辆电动车在晚间集中充电时,都在考验电网调度与负荷平衡能力。近日递交港股上市申请的上海科梁信息科技股份有限公司,正是中国新型电力系统背后的隐形守护者。

这家于2007年在上海成立的公司,是一家电力系统仿真与验证技术供应商。公司主要通过电磁暂态仿真、硬件在环仿真、频域稳定性分析等技术,为新能源电网与大型能源系统建立数字模型,模拟各种极端情况下的运行状态。

简单来说,公司会先在数字世界里建立一套虚拟电网,模拟新能源与大型用电系统在极端情况下的反应,再协助客户降低正式并网后出现故障或大规模波动的风险。公司收入主要来自仿真工具产品与定制化解决方案。2025年,公司新型电力系统相关收入达5.08亿元,占总收入84.7%,较2024年的72%进一步提高,反映新能源电网已成为公司最主要增长来源。

随着中国近年大规模发展风电与光伏,新疆、甘肃、内蒙古等西北地区逐渐成为新能源发电基地,大量绿电需要通过特高压输电系统与柔性直流输电技术,送往东部高耗电区域。

公司在申请文件中称,目前已参与中国所有已投运的柔性直流输电工程,包括全球首个柔性直流电网工程“张北柔性直流工程”。该工程是重点示范项目之一,负责把河北张北地区的风电与光伏电力输送至北京,并曾支援北京冬奥绿电供应。

最大独立供应商

第三方数据指,公司是2025年中国新型电力系统行业最大的国内独立数字能源解决方案提供商。这点颇为特殊,因为中国电网仿真与验证能力长期由国家电网机构体系与大型设备商主导,真正市场化、独立运作的供应商并不多。

更重要的是,这个行业高度依赖工程案例与长期技术积累。对电网公司而言,仿真系统本身就是基础安全的一部分,因此不可能轻易让一家没有大型案例的新公司参与核心系统验证。而科梁目前已累积超过1,000个工程项目,在行业中具备一定地位。

公司创办人桑苏明早年曾于上海航天技术研究院任职,其后于2007年创立科梁。航天与电网同样属于高可靠性系统,因此“先仿真、再运行”的工程思维,也成为科梁切入新能源电网的重要基础。

从财务数据来看,公司近年增长速度不慢。2023年至2025年,公司收入由4.25亿元增至5.99亿元,两年累计增长41.2%;毛利率亦由42.3%提升至47.1%。受益于高毛利的新型电力系统业务收入占比提升,公司2025年利润达9,303万元,较2024年的2,613万元大增255.9%。

不过,这家公司仍有明显短板。首先,它虽然具备软件与核心技术,但收入本质仍偏向项目制,而非典型SaaS模式。这意味着其收入增长与项目周期仍高度相关,更接近高技术工程服务商。

此外,公司目前几乎完全依赖中国市场,2025年中国内地收入占比高达99.7%,海外市场仍未真正打开,说明其业务模式仍带有较强中国基建与项目驱动色彩。

利好因素是,随着中国推动“东数西算”工程,大量AI数据中心开始向西部能源基地布局,再加上特高压输电与新能源并网持续增加,也令整个电网系统变得更复杂。原本偏冷门的工业仿真与电网数字化企业,也开始被资本市场重新关注。

目前中国工业仿真概念股中,中望软件(688083.SH)与索辰科技(688507.SH)等,市销率约在10倍至20倍之间,普遍高于传统工程类公司,反映市场仍愿意为具稀缺性的工业软件与国产替代概念支付溢价。不过,科梁目前收入仍较依赖项目合同与工程验证服务,能否获得接近工业软件公司的估值,仍取决于其未来软件化与平台化的能力。

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新闻

首程入股两只房地产投资信托基金

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味精龙头阜丰预计上半年录得亏损

中国味精龙头阜丰集团有限公司(0546.HK)周三发布盈利警告,预计截至6月30日止六个月将录得亏损,或税后利润大幅减少,远逊于去年同期录得的17.9亿元盈利。 公司表示,截至今年5月底止五个月,已录得税后亏损约5,300万元(784万美元),主要由于美元兑人民币贬值,导致持有的美元资产产生约5.4亿元人民币汇兑损失;同时味精、黄原胶、苏氨酸及赖氨酸等主要产品售价自去年以来持续疲弱,拖累盈利表现。 根据公司官网所述,阜丰集团为全球最大的谷氨酸和味精制造商之一,其产品畅销全球逾100个国家与地区。全集团每年销项物流超过500万吨,其中出口贸易量约达90万吨,氨基酸与黄原胶为其出口主力。 阜丰集团股价周四低开,至中午休市报4.52港元,跌16.76%。 李世达 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里 

美暂缓制裁 DeepSeek免被纳入黑名单

路透报道,因特朗普避免与中国紧张关系升级,美国将暂缓把人工智慧与大型语言模型公司DeepSeek列入贸易黑名单。 据报道,除了DeepSeek以外,长鑫存储及百多家被列为国家安全风险的中国企业,也暂缓纳入黑名单中。 美国商务部工业与安全局(BIS)没有直接作出回应,只表示时刻都会使用包括实体清单在内的政策和执法工具,以打击不良行为者。 DeepSeek近期刚完成首轮融资,投资者除创始人梁文锋外,腾讯、宁德时代分别投资100亿及50亿元人民币,京东、网易及IDG亦分别投资30亿元,目前DeepSeek估值已超过500亿美元。 刘智恒 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
AI race

稀缺性红利消退 中国AI估值逻辑生变

智谱与MiniMax两周市值蒸发逾四成,市场开始重新衡量大模型公司的真实价值    李世达 今年初,当智谱(2513.HK)与MiniMax(0100.HK)先后登陆港交所时,市场仿佛回到了中国互联网与新能源车最狂热的年代。 作为首批登陆资本市场的大模型企业,两家公司迅速成为资金追逐的焦点。智谱股价在5月29日盘中一度冲上1,993港元,较发行价上涨近17倍,市值突破8,800亿港元;MiniMax同日收报840港元,较上市价高出逾四倍,市值超过2,600亿港元。 以智谱2025年7.24亿元人民币的收入计算,其高峰时市销率高达数百倍,市值甚至一度超越部分已实现盈利的大型科技企业,反映当时市场对中国AI龙头的乐观预期已远超传统财务指标所能解释。 然而仅仅两周后,市场情绪急转直下。至6月12日收市,智谱股价跌至1,097港元,较高位回落44.9%;MiniMax更跌至396港元,跌幅达52.9%。两家公司的市值合计蒸发超过4,000亿港元。 表面看来,这轮调整的导火线是即将到来的限售股解禁。根据港交所文件,智谱将于7月8日迎来首批基石投资者股份解禁,共涉及2,568万股,占H股总数约11.9%;而目前市场实际自由流通股份仅约1,174万股,意味解禁后流通盘将瞬间扩大2.2倍。MiniMax则于7月9日迎来基石投资者、领航投资者及部分现有股东股份解禁,市场供给同样显著增加。 但如果把近期股价暴跌完全归因于解禁,恐怕过于简化。毕竟在全球资本市场,科技公司上市半年后迎来首轮解禁早已司空见惯。真正值得关注的,是市场是否相信持有人有出售的理由。 如果说今年初市场追逐的是中国AI公司的稀缺性,那么近期的调整反映的则是另一种思维:投资人开始重新计算这些公司究竟需要多少时间、多少资本,才能把技术优势转化为可持续的商业回报。 事实上,智谱与MiniMax此前获得的高估值,本就不完全来自业绩。2025年,智谱收入7.24亿元人民币,同比增长132%,但经调整亏损仍高达31.8亿元;MiniMax收入5.43亿元,同比增长159%,净亏损则达17.5亿元。从传统估值角度看,两家公司距离盈利仍相当遥远。 市场之所以愿意给予如此高估值,更重要的原因在于稀缺性。正如瑞银中国互联网分析师熊玮所指出,全球范围内可供投资的大模型上市标的极为有限,而两家公司上市时间较短、流通股比例偏低,进一步放大了稀缺溢价与流动性溢价。 投资者当时购买的并不只是AI技术本身,而是中国AI的想像空间,以及市场缺乏同类标的所带来的额外溢价。如今这些溢价似乎开始消退。 资本竞赛开始 而就在市场担忧解禁之际,两家公司几乎同步启动回归A股计划。MiniMax于5月底宣布研究科创板上市方案;智谱则在6月初公布A股上市计划,拟募资150亿元。两家公司股价仍远高于上市价时便急于推动A股融资,显示企业管理层对未来资金需求的判断,可能比市场预期更加激进。 这看似矛盾的一幕,其实反映出中国AI产业进入新的发展阶段。一方面,早期投资者开始考虑退出;另一方面,企业却仍需要大量新资金。原因并不难理解。与过去的互联网公司相比,大模型企业的资本消耗速度高得多。模型训练需要大量GPU算力,推理服务需要持续投入数据中心,人才竞争则推高研发成本。即使成功上市,也很难依靠现有现金流支撑下一轮竞争。 而当市场开始重新检视这些公司的资金需求与盈利前景时,估值逻辑也随之改变。因此,市场正在从第一阶段的“技术定价”,逐步转向“商业化定价”。第一阶段,投资人关心的是谁拥有最强模型;第二阶段,投资人更关心谁能将模型转化为收入、控制成本,并最终建立可持续的商业模式。 从这个角度看,智谱与MiniMax近期的回调未必代表AI热潮终结。相反,它可能标志着中国AI产业开始摆脱稀缺性驱动的估值模式,进入更成熟的价值发现阶段。 这种变化其实是所有新兴科技产业走向成熟的必经过程。无论是二十年前的互联网、十年前的新能源车,还是近年的生物科技产业,资本市场最初往往愿意为技术突破和未来想像支付高额溢价。但当产业逐渐成熟后,投资人最终仍会回到一些基本问题:产品是否有人愿意付费?收入能否持续增长?企业何时实现盈利? 中国大模型产业如今正站在转折点上,过去一年,市场关注的是模型能力、技术突破以及谁最有机会成为“中国版OpenAI”;未来几年,竞争焦点则可能转向商业化收入、企业客户规模以及资金消耗效率。换句话说,AI公司的竞争正在从技术竞赛走向商业竞赛。 李世达,咏竹坊编辑。他的联络方式:shihtalee@thebambooworks.com 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里