成立僅兩年的AI製藥公司劑泰醫藥,剛完成最新兩輪合共9.5億元的融資

重點:

  • 從2020年1月成立至今,劑泰醫藥已經完成了五輪融資
  • 劑泰醫藥由AI製藥領域的獨角獸公司晶泰科技孵化,後者的最新投後估值已超過130億元

莫莉

當人工智能遇上生物醫藥,會擦出什麽樣的火花?AI醫療影像、AI醫療機器人、AI製藥等一系列AI醫療相關的初創公司,透過資本市場給出了答案。作爲兩大投資熱點的交叉領域,同時受到來自AI和醫療行業的資本追捧,AI製藥公司近年成爲投資者寵兒。儘管商業化前景未明,仍有多家明星基金一擲千金,希望在這個尚處在技術前沿的賽道提前布局。

一家成立僅兩年多的初創──杭州劑泰醫藥科技有限責任公司(METiS Pharmaceuticals)上周三(4月6日)宣布連續完成兩輪融資,籌資金額共計1.5億美元(9.54億元),這是中國AI 製藥領域今年以來的最高融資額。投資方背景星光熠熠,最新的融資由人保資本、國壽股權領投,紅杉中國、招銀國際、光速中國與峰瑞資本等新舊股東跟投。

從2020年1月成立至今,劑泰醫藥已經完成了五輪融資。有報道說,它在去年11月的估值已達6億美元,比不少已上市的生物科技公司的市值還高,相信經過最新的兩輪融資後,其估值會更上一層樓,說不定在不久的將來有機會上市。

在AI 製藥領域,劑泰醫藥專注於AI藥物及遞送系統開發,是全球首家以人工智能驅動“製劑優化”,通過製劑改進原藥性質,從而提升新藥開發效率的公司。

具體來說,劑泰醫藥通過自主研發的高通量的自動化實驗平台,獲得了不同的藥物遞送的劑型、遞送途徑産生的大量物理參數和數據,再基於這些數據,了解分子是如何與輔料、遞送的載體産生交互作用、如何在人體中實現拓展性。結合數據驅動的 “AI算法”跟進建模,預測在特定微環境下的小分子和核酸藥的理化和生物特性,可以更快速、全面、智能地找到製劑優化條件,從而加速複雜分子藥物的臨床推進。

“製劑優化如同設計火箭,藥物分子本身是炸藥,需要被定向輸送到病灶,路綫中避免傷及無辜,而製劑就是這個爲藥物分子保駕護航的高精度火箭,” 劑泰醫藥首席執行官賴才達在一次採訪中解釋道。

成本低開發期短

相對於研發創新藥,製劑優化的成本更低、開發周期較短而且風險更低,因爲這是對已知藥物的遞送方式進行改進,或是採用“老藥新用”的方式研發製劑創新藥。劑泰醫藥披露,公司現已申請了多項具有重要應用價值的專利技術,並布局多條小分子和核酸研發管綫,其中進展較快的管綫,預期於2023年開展關鍵性臨床試驗。

劑泰醫藥能在創立短時間內,就獲得資本市場高度關注,與其豪華團隊及創始法人的背景不無關係。公司首席執行官及創始人賴才達曾任職於諾華(NOVN.SWX)的研發中心,專長於藥品制程及新藥數字化戰略;美國公司總裁兼研發負責人陳紅敏爲美國工程院院士,曾擔任Kala製藥(KALA.US)的首席科學官,並帶領Kala製藥於納斯達克上市。

此外,劑泰醫藥是由AI製藥領域的獨角獸公司晶泰科技孵化,後者在概念形成、驗證(包括底層算法)和平台搭建等過程中給予劑泰醫藥支持。晶泰科技成立於2014年,專注利用AI技術發現藥物分子,2021年8月完成4億美元D輪融資,投後估值超過130億元。

AI製藥已經成爲製藥領域的新晋熱門賽道。全球2019年銷售額超過200億美元的藥企,如今均已在AI領域與不同初創公司達成合作協議。目前,劑泰醫藥已先後與華海藥業(600521.SH)、博騰藥業(300363.SZ)與康芝藥業(300086.SZ)等多家國內上市藥企達成合作,共同進行藥物製劑處方研發、製劑工藝研究開發等。

不過,國內多數AI製藥企業還處於投産研發階段。但是,無論是仿製類還是原研藥、創新藥,其藥物研發管綫金額都偏高。艾瑞諮詢的報告指出,儘管當前乃至未來5年內,AI製藥企業獲取的藥物研發管綫數量有限,但少數量的管綫收入較爲可觀,且隨著研發效率的提升、合同“里程碑”任務的完成,未來收入將實現翻倍增長。據艾瑞建模測算,2020年中國AI製藥市場規模僅爲8,163萬元,2025年市場規模將達到7.74億元,五年的複合增長率可達56.8%。

在“老藥新用”方面,AI已經初現成果。2020年2月,英國AI製藥公司BenevolentAI在《柳葉刀》發表論文,稱其研發的AI平台檢索海量科學文獻後,發現巴瑞替尼(Baricitinib)或可用於治療新冠,翌年7月,美國食品藥品監督管理局(FDA)修訂了巴瑞替尼的緊急使用授權(EUA),用於治療部分重症新冠患者。

AI新藥仍屬概念

2020年2月,美國AI製藥公司Schrödinger(SDGR.US)作爲行業內首家上市企業,掛牌首日上漲68.47%,隨後股價一路上揚,最高曾於2021年3月上漲至117美元,較發行價17美元漲近6倍。由於Schrödinger尚未實現盈利,其市銷率約爲17倍。

中國暫未有AI製藥公司成功上市,但是在發展更爲成熟的AI醫療影像、AI醫療大數據領域,已有多家企業上市,包括2021年在港交所上市的醫渡科技(2158.HK),爲醫院等客戶提供醫療數字化服務;至於鷹瞳科技(2251.HK)主要提供AI醫療影像服務。不過,這兩間企業在掛牌後股價便一路下行,目前市銷率均爲16倍,可見市場願意給予這個富有潜力行業頗高的估值。不過,劑泰醫藥未有提供任何銷售及營運資料,暫時較難評估其合理市值。

儘管製藥界對AI 寄予厚望,但迄今爲止,並沒有一款由AI發現的新藥成功上市,它能否幫助人們以更低的成本更快找到新藥,仍需時間檢驗。

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新聞

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簡訊:羽絨龍頭波司登去年度盈利升14%

內地羽絨服品牌波司登國際控股有限公司(3998.HK)周四公布年度業績,截至3月底止收入同比升11.6%至259億元人民幣(下同),股東應佔溢利升14.3%至35.1億元。 羽絨服的收入達216.7億元,同比升11%,佔收入總額的83.7%。集團表示,業績提升主要是2018年開始,集團提出新的戰略目標,回歸初心,聚焦羽絨服,積極建立品牌,推動產品創新。 波司登表示,未來將主力在「時尚功能科技服飾」賽道上發展,進行品類及業務延伸。 周五波司登開市跌0.4%報4.6港元,今年以來公司股價上升近20%。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
PPIO eyes next AI frontier

布局邊緣算力 PPIO搶灘AI基建

依靠在邊緣雲計算的基建布局,PPIO切入AI算力市場,試圖把握AI推理時代的商機 重點: 公司聲稱,截至今年5月,日均Token消耗量已達1,419億 過去三年累計虧損5.68億元,去年收入增長55.7%至5.58億元    李世達 隨著AI技術進入應用爆發期,AI推理算力需求正以指數級速度膨脹,成為新一輪雲計算競賽的主戰場。在這場資源戰中,一家來自中國的分布式雲計算服務商——PPIO派歐雲,選擇於此刻遞表港交所,試圖搭上AI推理市場的東風。 PPIO派歐雲母公司PPLabs Technology Ltd.近日正式向港交所遞交上市申請,計劃集資擴大AI雲服務與海外市場布局。公司強調其為中國最早專注於分布式AI推理雲的獨立服務商之一,目前其每日token消耗量已達1,419億,在中國市場僅次於行業頭部的私營雲平台。 PPTV創始人的二次創業 PPIO的創辦人姚欣並非新面孔。早在2005年,他便在華中科技大學攻讀研究生期間創立了中國最早的網絡視頻平台PPTV(聚力傳媒),甚至早於YouTube一年。這個曾經累計獲得7億美元融資的明星公司,於2014年出售給蘇寧,姚欣也一度淡出創業圈。 2018年,姚欣二度創業,成立PPIO,瞄準雲計算中尚未被主流巨頭充分覆蓋的分布式邊緣算力市場。 這背後,是中國AI產業鏈中一個重要趨勢的映射:當訓練型大模型階段逐步轉入實際應用,推理成本與資源調度成為瓶頸。用戶在應用端與AI互動時的即時回應過程,是生成式AI大規模落地的真正戰場,此時,靠近用戶的邊緣算力,便扮演「算力配送平台」,成為戰場上的救火隊。 舉例來說,一位用戶在北京與AI助理互動,若模型推理發生在美國資料中心,即便經過最優化的網路傳輸,也難免延遲感;但若推理發生在北京或河北的某個邊緣節點,則能提供幾乎即時的體驗,這對語音、影像或遊戲類應用尤為關鍵。 灼識諮詢數據顯示,按收入計,中國邊緣雲計算服務市場的規模預計至2029年將達370億元,2024年至2029年的複合年增長率22.9%;2029年,全球AI雲計算服務市場的規模將達4,277億元,年複合增長率68.5%。 這使其成為AI產業鏈中的「算力配送商」:上游對接基礎設施提供者(如三大電信商)與硬體資源(如GPU供應方),中游負責算力的彈性調度與封裝,下游則面向AI應用開發者,提供推理即服務(Inference as a Service)的算力支持。 PPIO透過自建與合作方式,搭建起涵蓋全球超過1,200個城市、4,000多個節點的分布式算力網絡,並結合自研調度平台,讓AI模型的推理任務能被自動分配至就近可用資源。 算力的Airbnb? 盈利模式上,PPIO目前主要透過三種方式變現:其一是「算力租賃」,即向開發者按需提供GPU算力資源,按Token消耗量或時長計費,目前此類收入佔總收入約七成;其二是提供「節點服務」,將部分企業或開發者的閒置硬件納入節點網絡,透過共享算力獲取收入分成;其三是AI應用的定制化服務,特別是在邊緣CDN與小模型推理領域,提供更接近業務場景的組合解決方案。 由於業務仍處擴張初期,PPIO尚未實現盈利,但與同類雲服務初創相比,其虧損幅度相對可控,毛利率亦維持在10%以上。 申請文件顯示,2022年至2024年,PPIO營收分別為2.86億元、3.58億元、5.58億元,複合年增長率39.7%,去年收入同比增長55.7%;毛利率分別為16.1%、17.7%、12.3%;虧損額分別為8,500萬元、1.894億元、2.935億元。三年虧損累計約5.68億元。 如同Airbnb之於房間,PPIO串聯GPU閒置資源、通過多節點調度,提供彈性、即時、具成本優勢的推理服務,特別適合部署在AI智能體、視覺識別與低延遲互動場景中。 但分布式架構也面臨監管、標準化與服務穩定性的挑戰。市場競爭亦日趨激烈,除了同類型競爭對手UCloud外,阿里巴巴(BABA.US; 9988.HK)、百度(BIDU.US; 9888.HK)及金山雲(3896.HK)等大型企業也在自建AI算力與邊緣節點。PPIO若想長期佔據一席之地,勢必要在API平台體驗、價格模型與跨境部署上持續創新。 此外,公司手上現金僅約1.14億元,淨負債規模達6.96億元,顯示公司需依賴外部融資延續擴張,若募資不順,將面臨流動性壓力。…