成立僅兩年的AI製藥公司劑泰醫藥,剛完成最新兩輪合共9.5億元的融資

重點:

  • 從2020年1月成立至今,劑泰醫藥已經完成了五輪融資
  • 劑泰醫藥由AI製藥領域的獨角獸公司晶泰科技孵化,後者的最新投後估值已超過130億元

莫莉

當人工智能遇上生物醫藥,會擦出什麽樣的火花?AI醫療影像、AI醫療機器人、AI製藥等一系列AI醫療相關的初創公司,透過資本市場給出了答案。作爲兩大投資熱點的交叉領域,同時受到來自AI和醫療行業的資本追捧,AI製藥公司近年成爲投資者寵兒。儘管商業化前景未明,仍有多家明星基金一擲千金,希望在這個尚處在技術前沿的賽道提前布局。

一家成立僅兩年多的初創──杭州劑泰醫藥科技有限責任公司(METiS Pharmaceuticals)上周三(4月6日)宣布連續完成兩輪融資,籌資金額共計1.5億美元(9.54億元),這是中國AI 製藥領域今年以來的最高融資額。投資方背景星光熠熠,最新的融資由人保資本、國壽股權領投,紅杉中國、招銀國際、光速中國與峰瑞資本等新舊股東跟投。

從2020年1月成立至今,劑泰醫藥已經完成了五輪融資。有報道說,它在去年11月的估值已達6億美元,比不少已上市的生物科技公司的市值還高,相信經過最新的兩輪融資後,其估值會更上一層樓,說不定在不久的將來有機會上市。

在AI 製藥領域,劑泰醫藥專注於AI藥物及遞送系統開發,是全球首家以人工智能驅動“製劑優化”,通過製劑改進原藥性質,從而提升新藥開發效率的公司。

具體來說,劑泰醫藥通過自主研發的高通量的自動化實驗平台,獲得了不同的藥物遞送的劑型、遞送途徑産生的大量物理參數和數據,再基於這些數據,了解分子是如何與輔料、遞送的載體産生交互作用、如何在人體中實現拓展性。結合數據驅動的 “AI算法”跟進建模,預測在特定微環境下的小分子和核酸藥的理化和生物特性,可以更快速、全面、智能地找到製劑優化條件,從而加速複雜分子藥物的臨床推進。

“製劑優化如同設計火箭,藥物分子本身是炸藥,需要被定向輸送到病灶,路綫中避免傷及無辜,而製劑就是這個爲藥物分子保駕護航的高精度火箭,” 劑泰醫藥首席執行官賴才達在一次採訪中解釋道。

成本低開發期短

相對於研發創新藥,製劑優化的成本更低、開發周期較短而且風險更低,因爲這是對已知藥物的遞送方式進行改進,或是採用“老藥新用”的方式研發製劑創新藥。劑泰醫藥披露,公司現已申請了多項具有重要應用價值的專利技術,並布局多條小分子和核酸研發管綫,其中進展較快的管綫,預期於2023年開展關鍵性臨床試驗。

劑泰醫藥能在創立短時間內,就獲得資本市場高度關注,與其豪華團隊及創始法人的背景不無關係。公司首席執行官及創始人賴才達曾任職於諾華(NOVN.SWX)的研發中心,專長於藥品制程及新藥數字化戰略;美國公司總裁兼研發負責人陳紅敏爲美國工程院院士,曾擔任Kala製藥(KALA.US)的首席科學官,並帶領Kala製藥於納斯達克上市。

此外,劑泰醫藥是由AI製藥領域的獨角獸公司晶泰科技孵化,後者在概念形成、驗證(包括底層算法)和平台搭建等過程中給予劑泰醫藥支持。晶泰科技成立於2014年,專注利用AI技術發現藥物分子,2021年8月完成4億美元D輪融資,投後估值超過130億元。

AI製藥已經成爲製藥領域的新晋熱門賽道。全球2019年銷售額超過200億美元的藥企,如今均已在AI領域與不同初創公司達成合作協議。目前,劑泰醫藥已先後與華海藥業(600521.SH)、博騰藥業(300363.SZ)與康芝藥業(300086.SZ)等多家國內上市藥企達成合作,共同進行藥物製劑處方研發、製劑工藝研究開發等。

不過,國內多數AI製藥企業還處於投産研發階段。但是,無論是仿製類還是原研藥、創新藥,其藥物研發管綫金額都偏高。艾瑞諮詢的報告指出,儘管當前乃至未來5年內,AI製藥企業獲取的藥物研發管綫數量有限,但少數量的管綫收入較爲可觀,且隨著研發效率的提升、合同“里程碑”任務的完成,未來收入將實現翻倍增長。據艾瑞建模測算,2020年中國AI製藥市場規模僅爲8,163萬元,2025年市場規模將達到7.74億元,五年的複合增長率可達56.8%。

在“老藥新用”方面,AI已經初現成果。2020年2月,英國AI製藥公司BenevolentAI在《柳葉刀》發表論文,稱其研發的AI平台檢索海量科學文獻後,發現巴瑞替尼(Baricitinib)或可用於治療新冠,翌年7月,美國食品藥品監督管理局(FDA)修訂了巴瑞替尼的緊急使用授權(EUA),用於治療部分重症新冠患者。

AI新藥仍屬概念

2020年2月,美國AI製藥公司Schrödinger(SDGR.US)作爲行業內首家上市企業,掛牌首日上漲68.47%,隨後股價一路上揚,最高曾於2021年3月上漲至117美元,較發行價17美元漲近6倍。由於Schrödinger尚未實現盈利,其市銷率約爲17倍。

中國暫未有AI製藥公司成功上市,但是在發展更爲成熟的AI醫療影像、AI醫療大數據領域,已有多家企業上市,包括2021年在港交所上市的醫渡科技(2158.HK),爲醫院等客戶提供醫療數字化服務;至於鷹瞳科技(2251.HK)主要提供AI醫療影像服務。不過,這兩間企業在掛牌後股價便一路下行,目前市銷率均爲16倍,可見市場願意給予這個富有潜力行業頗高的估值。不過,劑泰醫藥未有提供任何銷售及營運資料,暫時較難評估其合理市值。

儘管製藥界對AI 寄予厚望,但迄今爲止,並沒有一款由AI發現的新藥成功上市,它能否幫助人們以更低的成本更快找到新藥,仍需時間檢驗。

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新聞

量化派折讓15%配股 淨籌1.63億港元

電商平台營運商量化派控股有限公司(2685.HK)周三公布,擬以每股3.40港元配售最多4,852.94萬股新股,較當日收市價4.015港元折讓15.32%,新股佔擴大後股本約8.54%,預計淨籌約1.626億港元。 公司擬將55%所得款項用於電商業務,包括流量投放、用戶營運及供應鏈結算;15%投入研發,其餘30%補充一般營運資金。公司表示,上市集資所得資金相對有限,今次配售有助補充營運資金及加強財務狀況。 量化派上半年收入按年跌14%至4.37億元,股東應佔溢利大跌78.5%至2,952萬元。期末現金及現金等價物約1.23億元,較去年底5.24億元大減,期內經營活動淨現金流出4.23億元。 公司7月另完成一次新股認購,淨籌約5,970萬港元。截至8月31日,量化派7月那次新股認購的5,970萬港元淨籌款中,尚有約5,670萬港元未動用。 公司股價周四低開,至中午休市報3.935港元,跌1.99%,該股年初至今累跌85%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

華為退居幕後 賽力斯全面接掌問界

新能源汽車製造商賽力斯集團股份有限公司(9927.HK;601127.SH)已從合作夥伴華為手中全面接掌問界(AITO)品牌,雙方周二宣布有關調整。此舉大幅削弱華為在這項合作中的主導角色。雙方自2021年開始合作,當時賽力斯成為華為智能汽車業務的首個車企合作夥伴。 財新報道,調整後,華為將不再主導問界的產品定義、設計、營銷、渠道零售及服務體系,轉而扮演賦能角色。問界曾是華為旗下鴻蒙智行(HIMA)最成功的合作案例之一,由華為向合作車企提供智能汽車設計及技術服務。 鴻蒙智行的其他合作車企還包括奇瑞汽車和上汽集團等。 不過,參與華為智能汽車生態的車企正面對愈來愈大的盈利壓力。合作模式調整後,賽力斯仍將留在鴻蒙智行體系內,華為則退居支援及賦能角色。知情人士向財新表示,賽力斯日後將有更大空間自行選擇零部件供應商,有望藉此降低成本。 賽力斯2026年上半年收入按年跌7.9%至574億元,去年同期為624億元;同期由盈轉虧,錄得17.2億元虧損,而去年同期盈利29.4億元。公司官方資料顯示,上半年收入為574.93億元,問界同期交付量則按年增長10.2%。 賽力斯港股周四早市尾段升4.3%,報34.94港元;上海A股升3.7%,報47.18元。兩地上市股份今年以來均累跌超過60%。 陽歌 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
humanoid robots are still more about showmanship

量產不等於生產力 人形機器人離「上班」還有多遠?

人形機器人出貨高速增長,但逾六成應用仍集中於表演及科研。從量產走向工廠,泛化能力、量產一致性與回本週期,仍是商業化必須跨過的關卡    財聯社Marketwatch專欄 近年來,機器人應用一直是中國最受矚目、最具想象力的高精尖產業。如今,隨著頭部企業叩開萬台級量產的大門,文娛表演和數據科研卻仍佔據六成以上的應用場景,而工業與服務領域的滲透才剛剛起步。在高熱度之下,目光更多投向了聚光燈熄滅之後的現實命題:這些造價不菲的人形機器人,究竟能在哪些場景里真正「乾活」,又能否真正實現商業可行? 應用仍偏表演科研 2026年上半年,全球人形機器人出貨量達到2.2萬台,同比增長近300%。中國國內市場同樣呈現高速增長態勢,僅人形機器人單一品類年內銷量已達萬台級別,同比增長9倍。部分頭部主機製造商已形成或即將形成年產萬台級的產能儲備,硬件關鍵零部件已實現規模化量產。 然而,出貨量的高增長並不等同於商業化應用的實質性突破。從全球銷售用途結構來看,當前市場呈現明顯的結構性失衡特徵:文娛表演類佔比達33.6%,數據生產與科研用途佔27%,兩者合計超過六成;服務引導領域出貨量佔比約19%;而真正進入智能製造和倉儲物流環節的份額不足兩成。這意味著,機器人作為生產力工具嵌入一線場景仍十分有限。 上述數據揭示了一個核心矛盾:行業已具備萬台級交付的製造能力,但真實的生產性應用場景尚未成為需求主力。行業雖已分化出頭部企業的量產能力,但大量參展產品仍停留於表演功能為主的技術演示階段,從舞台到工廠仍有漫長的路需要跨越。 卡在三道門檻 事實上,從舞台到真實產業的應用主要面臨三重核心障礙。 第一是具身智能的泛化能力嚴重不足。儘管當前系統在固定場景下具有良好的任務成功率,但一旦更換物品或環境成功率便會大幅下滑,這直接限制了機器人在複雜多變真實場景中的可應用性。此外,目前行業在視覺-語言-動作等大模型架構上尚未形成可統一落地的技術路徑。人形機器人需在小腦運控能力的基礎上疊加大腦的推理與任務分解功能,並實現大小腦的精准協同——這是目前技術體系中最為薄弱的一環。 即便智能問題得以緩解,量產環節的工程化挑戰同樣嚴峻。由於缺乏統一的行業國家標準,批次間一致性難以保障,成為一大核心痛點。從萬台級產能規劃到萬台級穩定交付,製造效率、良率以及軟硬件標準化體系尚未完整建立。這意味著,行業還沒有一套經過驗證的體系來保證產品的一致性、穩定性和可靠性。 而最終決定商業命運的,是經濟模型是否跑得通。工業客戶的採購決策遵循硬性邏輯:只有當機器人在2-3年內回本時,才會形成批量採購。當前高昂的物料成本(BOM成本),使得人形機器人僅能在部分招工難、人力成本高的工位具備替代經濟性。 商業化分階段推進 在明確瓶頸之下,行業普遍認為人形機器人的商業滲透將呈階梯式推進。巡檢、安防等高危領域已率先放量;第二梯隊是工業搬運、倉儲分揀等高體力消耗場景,已有實際案例切入工廠組裝、咖啡製作等相對標準化的操作線;在這之上機器人應用將向複雜度更高的商業服務領域延伸。而C端家庭場景則預計將面對最為漫長的落地週期,並且首批進入家庭的機器人可能是陪伴與交互型,後續才能實現複雜家務勞動。 更值得關注的是,部分場景已開始採用「人機協同」方案,例如在機場行李轉運中,機器人處理約80%的標準件,人工處理20%的異形件,以實現效率與可靠性的最大化。同時,部分企業嘗試從賣設備轉向按作業件數計費,即供應商為服務結果負責。這一模式若能跑通,將從根本上降低客戶的採購決策門檻。 回望兩年前,人形機器人展台上最不缺的是對未來天花亂墜的想象,而今天的行業對話已落腳於良率、復購率與投資回報週期這些沈甸甸的現實詞彙。萬台級出貨量是一座里程碑,但它無法與生產力革命划上等號。但從高危巡檢到工業搬運,從人機協同到按效果付費,行業正一步步縮短展台與現場之間的距離。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式:liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

傳奇生物任命諾華前高管張穎出任CEO

癌症治療藥物開發商傳奇生物科技股份有限公司(LEGN.US)周二宣布任命新任首席執行官。約一個半月前,公司長期掌舵的行政總裁突然離職,消息一度拖累股價急跌。 公司任命張穎(Ingrid Zhang)為新任首席執行官,接替此前暫代該職位的Alan Bash。Bash是在黃穎7月底辭職後暫代CEO一職。黃穎離任前,自2020年9月起一直擔任傳奇生物首席執行官。Bash則是負責公司重磅抗癌藥物西達基奧侖賽(Carvykti)業務部門的總裁。 加盟傳奇生物前,張穎最近的職務是製藥巨頭諾華(NOVN.SW)國際業務部門首席商務官。此前,她還曾在阿斯利康(AZN.L)、輝瑞(PFE.US)等其他大型藥企擔任高管職務。 傳奇生物第二季度營收同比增長52%,從去年同期的2.551億美元增至3.875億美元。在最新的三個月期間,該公司實現淨利潤3,320萬美元,扭轉了去年同期1.254億美元的虧損局面。 上述任命宣布後,傳奇生物股價周二下跌4.6%,收於17.67美元。自該公司7月宣布黃穎離職以來,該股已累計下跌約20%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏