成立仅两年的AI制药公司剂泰医药,刚完成最新两轮合共9.5亿元的融资

重点:

  • 从2020年1月成立至今,剂泰医药已经完成了五轮融资
  • 剂泰医药由AI制药领域的独角兽公司晶泰科技孵化,后者的最新投后估值已超过130亿元

莫莉

当人工智能遇上生物医药,会擦出什么样的火花?AI医疗影像、AI医疗机器人、AI制药等一系列AI医疗相关的初创公司,透过资本市场给出了答案。作为两大投资热点的交叉领域,同时受到来自AI和医疗行业的资本追捧,AI制药公司近年成为投资者宠儿。尽管商业化前景未明,仍有多家明星基金一掷千金,希望在这一尚处在技术前沿的赛道提前布局。

一家成立仅两年多的初创──杭州剂泰医药科技有限责任公司(METiS Pharmaceuticals)上周三(4月6日)宣布连续完成两轮融资,筹资金额共计1.5亿美元(9.54亿元),这是中国AI 制药领域今年以来的最高融资额。投资方背景星光熠熠,最新的融资由人保资本、国寿股权领投,红杉中国、招银国际、光速中国与峰瑞资本等新旧股东跟投。

从2020年1月成立至今,剂泰医药已经完成了五轮融资。有报道说,它在去年11月的估值已达6亿美元,比不少已上市的生物科技公司的市值还高,相信经过最新的两轮融资后,其估值会更上一层楼,说不定在不久的将来有机会上市。

在AI 制药领域,剂泰医药专注于AI药物及递送系统开发,是全球首家以人工智能驱动“制剂优化”,通过制剂改进原药性质,从而提升新药开发效率的公司。

具体来说,剂泰医药通过自主研发的高通量的自动化实验平台,获得了不同的药物递送的剂型、递送途径产生的大量物理参数和数据,再基于这些数据,了解分子是如何与辅料、递送的载体产生交互作用、如何在人体中实现拓展性。结合数据驱动的 “AI算法”跟进建模,预测在特定微环境下的小分子和核酸药的理化和生物特性,可以更快速、全面、智能地找到制剂优化条件,从而加速复杂分子药物的临床推进。

“制剂优化如同设计火箭,药物分子本身是炸药,需要被定向输送到病灶,路线中避免伤及无辜,而制剂就是这个为药物分子保驾护航的高精度火箭,” 剂泰医药首席执行官赖才达在一次采访中解释道。

成本低开发期短

相较于研发创新药,制剂优化的成本更低、开发周期较短而且风险更低,因为这是对已知药物的递送方式进行改进,或是采用“老药新用”的方式研发制剂创新药。剂泰医药披露,公司现已申请了多项具有重要应用价值的专利技术,并布局多条小分子和核酸研发管线,其中进展较快的管线,预期于2023年开展关键性临床试验。

剂泰医药能在创立短时间内,就获得资本市场高度关注,与其豪华团队及创始法人的背景不无关系。公司首席执行官及创始人赖才达曾任职于诺华(NOVN.SWX)的研发中心,专长于药品制程及新药数字化战略;美国公司总裁兼研发负责人陈红敏为美国工程院院士,曾担任Kala制药(KALA.US)的首席科学官,并带领Kala制药于纳斯达克上市。

此外,剂泰医药是由AI制药领域的独角兽公司晶泰科技孵化,后者在概念形成、验证(包括底层算法)和平台搭建等过程中给予剂泰医药支持。晶泰科技成立于2014年,专注利用AI技术发现药物分子,2021年8月完成4亿美元D轮融资,投后估值超过130亿元。

AI制药已经成为制药领域的新晋热门赛道。全球2019年销售额超过200亿美元的药企,如今均已在AI领域与不同初创公司达成合作协议。目前,剂泰医药已先后与华海药业(600521.SH)、博腾药业(300363.SZ)与康芝药业(300086.SZ)等多家国内上市药企达成合作,共同进行药物制剂处方研发、制剂工艺研究开发等。

不过,国内多数AI制药企业还处于投产研发阶段。但是,无论是仿制类还是原研药、创新药,其药物研发管线金额都偏高。艾瑞咨询的报告指出,尽管当前乃至未来5年内,AI制药企业获取的药物研发管线数量有限,但少数量的管线收入较为可观,且随着研发效率的提升、合同“里程碑”任务的完成,未来收入将实现翻倍增长。据艾瑞建模测算,2020年中国AI制药市场规模仅为8,163万元,2025年市场规模将达到7.74亿元,五年的复合增长率可达56.8%。

在“老药新用”方面,AI已经初现成果。2020年2月,英国AI制药公司BenevolentAI在《柳叶刀》发表论文,称其研发的AI平台检索海量科学文献后,发现巴瑞替尼(Baricitinib)或可用于治疗新冠,次年7月,美国食品药品监督管理局(FDA)修订了巴瑞替尼的紧急使用授权(EUA),用于治疗部分重症新冠患者。

AI新药仍属概念

2020年2月,美国AI制药公司Schrödinger(SDGR.US)作为行业内首家上市企业,挂牌首日上涨68.47%,随后股价一路上扬,最高曾于2021年3月上涨至117美元,较发行价17美元涨近6倍。由于Schrödinger尚未实现盈利,其市销率约为17倍。

中国暂未有AI制药公司成功上市,但是在发展更为成熟的AI医疗影像、AI医疗大数据领域,已有多家企业挂牌,包括2021年在港交所上市的医渡科技(2158.HK),为医院等客户提供医疗数字化服务;至于鹰瞳科技(2251.HK)主要提供AI医疗影像服务。不过,这两间企业在挂牌后股价便一路下行,目前市销率均为16倍,可见市场愿意给予这个富有潜力行业颇高的估值。不过,剂泰医药未有提供任何销售及运营资料,暂时较难评估其合理市值。

尽管制药界对AI 寄予厚望,但迄今为止,并没有一款由AI发现的新药成功上市,它能否帮助人们以更低的成本更快找到新药,仍需时间检验。

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新闻

量化派折让15%配股 净筹1.63亿港元

电商平台营运商量化派控股有限公司(2685.HK)周三公布,拟以每股3.40港元配售最多4,852.94万股新股,较当日收市价4.015港元折让15.32%,新股占扩大后股本约8.54%,预计净筹约1.626亿港元。 公司拟将55%所得款项用于电商业务,包括流量投放、用户营运及供应链结算;15%投入研发,其余30%补充一般营运资金。公司表示,上市集资所得资金相对有限,今次配售有助补充营运资金及加强财务状况。 量化派上半年收入按年跌14%至4.37亿元,股东应占溢利大跌78.5%至2,952万元。期末现金及现金等价物约1.23亿元,较去年底5.24亿元大减,期内经营活动净现金流出4.23亿元。 公司7月另完成一次新股认购,净筹约5,970万港元。截至8月31日,量化派7月那次新股认购的5,970万港元净筹款中,尚有约5,670万港元未动用。 公司股价周四低开,至中午休市报3.935港元,跌1.99%,该股年初至今累跌85%。 李世达 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里 

华为退居幕后 赛力斯全面接掌问界

新能源汽车制造商赛力斯集团股份有限公司(9927.HK;601127.SH)已从合作伙伴华为手中全面接掌问界(AITO)品牌,双方周二宣布有关调整。此举大幅削弱华为在这项合作中的主导角色。双方自2021年开始合作,当时赛力斯成为华为智能汽车业务的首个车企合作伙伴。 财新报道,调整后,华为将不再主导问界的产品定义、设计、营销、渠道零售及服务体系,转而扮演赋能角色。问界曾是华为旗下鸿蒙智行(HIMA)最成功的合作案例之一,由华为向合作车企提供智能汽车设计及技术服务。 鸿蒙智行的其他合作车企还包括奇瑞汽车和上汽集团等。 不过,参与华为智能汽车生态的车企正面对愈来愈大的盈利压力。合作模式调整后,赛力斯仍将留在鸿蒙智行体系内,华为则退居支援及赋能角色。知情人士向财新表示,赛力斯日后将有更大空间自行选择零部件供应商,有望借此降低成本。 赛力斯2026年上半年收入按年跌7.9%至574亿元,去年同期为624亿元;同期由盈转亏,录得17.2亿元亏损,而去年同期盈利29.4亿元。公司官方资料显示,上半年收入为574.93亿元,问界同期交付量则按年增长10.2%。 赛力斯港股周四早市尾段升4.3%,报34.94港元;上海A股升3.7%,报47.18元。两地上市股份今年以来均累跌超过60%。 阳歌 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里
humanoid robots are still more about showmanship

量产不等于生产力 人形机器人离“上班”还有多远?

人形机器人出货高速增长,但逾六成应用仍集中于表演及科研。从量产走向工厂,泛化能力、量产一致性与回本周期,仍是商业化必须跨过的关卡    财联社Marketwatch专栏 近年来,机器人应用一直是中国最受瞩目、最具想象力的高精尖产业。如今,随着头部企业叩开万台级量产的大门,文娱表演和数据科研却仍占据六成以上的应用场景,而工业与服务领域的渗透才刚刚起步。在高热度之下,目光更多投向了聚光灯熄灭之后的现实命题:这些造价不菲的人形机器人,究竟能在哪些场景里真正“干活”,又能否真正实现商业可行? 应用仍偏表演科研 2026年上半年,全球人形机器人出货量达到2.2万台,同比增长近300%。中国国内市场同样呈现高速增长态势,仅人形机器人单一品类年内销量已达万台级别,同比增长9倍。部分头部主机制造商已形成或即将形成年产万台级的产能储备,硬件关键零部件已实现规模化量产。 然而,出货量的高增长并不等同于商业化应用的实质性突破。从全球销售用途结构来看,当前市场呈现明显的结构性失衡特征:文娱表演类占比达33.6%,数据生产与科研用途占27%,两者合计超过六成;服务引导领域出货量占比约19%;而真正进入智能制造和仓储物流环节的份额不足两成。这意味着,机器人作为生产力工具嵌入一线场景仍十分有限。 上述数据揭示了一个核心矛盾:行业已具备万台级交付的制造能力,但真实的生产性应用场景尚未成为需求主力。行业虽已分化出头部企业的量产能力,但大量参展产品仍停留于表演功能为主的技术演示阶段,从舞台到工厂仍有漫长的路需要跨越。 卡在三道门槛 事实上,从舞台到真实产业的应用主要面临三重核心障碍。 第一是具身智能的泛化能力严重不足。尽管当前系统在固定场景下具有良好的任务成功率,但一旦更换物品或环境成功率便会大幅下滑,这直接限制了机器人在复杂多变真实场景中的可应用性。此外,目前行业在视觉-语言-动作等大模型架构上尚未形成可统一落地的技术路径。人形机器人需在小脑运控能力的基础上叠加大脑的推理与任务分解功能,并实现大小脑的精准协同——这是目前技术体系中最为薄弱的一环。 即便智能问题得以缓解,量产环节的工程化挑战同样严峻。由于缺乏统一的行业国家标准,批次间一致性难以保障,成为一大核心痛点。从万台级产能规划到万台级稳定交付,制造效率、良率以及软硬件标准化体系尚未完整建立。这意味着,行业还没有一套经过验证的体系来保证产品的一致性、稳定性和可靠性。 而最终决定商业命运的,是经济模型是否跑得通。工业客户的采购决策遵循硬性逻辑:只有当机器人在2-3年内回本时,才会形成批量采购。当前高昂的物料成本(BOM成本),使得人形机器人仅能在部分招工难、人力成本高的工位具备替代经济性。 商业化分阶段推进 在明确瓶颈之下,行业普遍认为人形机器人的商业渗透将呈阶梯式推进。巡检、安防等高危领域已率先放量;第二梯队是工业搬运、仓储分拣等高体力消耗场景,已有实际案例切入工厂组装、咖啡制作等相对标准化的操作线;在这之上机器人应用将向复杂度更高的商业服务领域延伸。而C端家庭场景则预计将面对最为漫长的落地周期,并且首批进入家庭的机器人可能是陪伴与交互型,后续才能实现复杂家务劳动。 更值得关注的是,部分场景已开始采用“人机协同”方案,例如在机场行李转运中,机器人处理约80%的标准件,人工处理20%的异形件,以实现效率与可靠性的最大化。同时,部分企业尝试从卖设备转向按作业件数计费,即供应商为服务结果负责。这一模式若能跑通,将从根本上降低客户的采购决策门槛。 回望两年前,人形机器人展台上最不缺的是对未来天花乱坠的想象,而今天的行业对话已落脚于良率、复购率与投资回报周期这些沉甸甸的现实词汇。万台级出货量是一座里程碑,但它无法与生产力革命划上等号。但从高危巡检到工业搬运,从人机协同到按效果付费,行业正一步步缩短展台与现场之间的距离。 财联社Marketwatch专栏提供有关中国各行业的洞察与分析。他们的联络方式:liujingyi@cls.cn 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里

传奇生物任命诺华前高管张颖出任CEO

癌症治疗药物开发商传奇生物科技股份有限公司(LEGN.US)周二宣布任命新任首席执行官。约一个半月前,公司长期掌舵的行政总裁突然离职,消息一度拖累股价急跌。 公司任命张颖(Ingrid Zhang)为新任首席执行官,接替此前暂代该职位的Alan Bash。Bash是在黄颖7月底辞职后暂代CEO一职。黄颖离任前,自2020年9月起一直担任传奇生物首席执行官。Bash则是负责公司重磅抗癌药物西达基奥仑赛(Carvykti)业务部门的总裁。 加盟传奇生物前,张颖最近的职务是制药巨头诺华(NOVN.SW)国际业务部门首席商务官。此前,她还曾在阿斯利康(AZN.L)、辉瑞(PFE.US)等其他大型药企担任高管职务。 传奇生物第二季度营收同比增长52%,从去年同期的2.551亿美元增至3.875亿美元。在最新的三个月期间,该公司实现净利润3,320万美元,扭转了去年同期1.254亿美元的亏损局面。 上述任命宣布后,传奇生物股价周二下跌4.6%,收于17.67美元。自该公司7月宣布黄颖离职以来,该股已累计下跌约20%。 阳歌 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里