AI’s cost structure is changing

AI免費時代終結 Agent正改寫收費邏輯

當AI從工具走向自主執行任務,成本結構開始改變。免費與低價模式逐漸鬆動,企業與用戶都在不知不覺中,開始為背後的計算資源付費    李世達 過去兩年,人工智能的商業模式建立在一個看似穩固的前提之上:計算成本足夠低,因此企業可以透過「免費+訂閱」迅速擴張用戶。無論是聊天機器人還是辦公工具,AI大多被包裝為附加功能,用來提升產品吸引力,而不是直接收費的核心。使用者付出固定月費,便能「無限使用」,這種模式讓AI得以快速普及。 但這個前提正在鬆動。 隨著AI從單純問答工具,轉向能夠自主完成任務的代理系統(Agent),其成本結構發生了改變。AI不再只是回應指令,而是持續運行、反覆調用模型與工具,甚至在一個任務中進行多輪推理與修正。這種運作方式,讓AI從「被動服務」變成「主動執行」,而背後消耗的,不再是一次性的計算,而是持續累積的資源。 這一轉變,可以從算力使用的變化中看得非常清楚。據媒體報道,中國市場的模型日均token使用量,已從2024年初的約1,000億,快速攀升至2026年的約140萬億。這樣的成長不僅來自用戶增加,更反映使用方式的轉變,AI正從偶爾使用的工具,變為企業日常運作中的持續系統,且增長主要來自流程化調用,而非單次查詢。當AI變成一種持續消耗資源的基礎能力,原有的低價或免費模式,自然難以維持。 這種壓力,已經開始反映在供應端。阿里巴巴(9988.HK; BABA.US)與百度(9888.HK; BIDU.US)在2024年下半年至2026年間,先後對部分雲服務進行價格調整,漲幅介於5%至34%。隨著AI調用頻率與複雜度上升,算力消耗遠高於傳統應用,雲資源成本同步增加,價格調整正是這種壓力的體現。 更重要的是,收費方式本身也在改變。在阿里雲的大模型服務中,企業不再為一個產品付費,而是按token計價,輸入與輸出分別定價。釘釘則將AI能力轉化為操作次數,不同版本對應不同使用額度。無論是token還是次數,本質都是把AI變成一種可以被計量、被消耗的資源。 隨著AI能力進入各類軟件產品,應用層的收費結構也開始上移。金山辦公(3888.HK; 688111.SH)在WPS中加入AI寫作、摘要與數據分析功能,並將其納入會員或高階版本;百度的文庫與網盤,亦將AI能力與付費服務綁定,目前相關付費用戶已超過4,000萬。這些產品並未全面提價,但透過功能分層,使AI能力成為新的付費門檻。對用戶而言,若要維持效率提升,實際支出往往隨之增加。 以字節跳動旗下AI助手「豆包」為例,最近在免費版本之外測試推出三檔訂閱方案,並將高階功能鎖定在PPT生成、數據分析及內容製作等高複雜度場景。免費版本仍可滿足日常使用,但涉及長文本處理、多輪推理或結構化輸出時,則需要升級至付費版本。這反映AI的收費邏輯已不再只是功能差異,而是直接對應背後的算力消耗與推理成本。 這些變化背後,是成本結構的轉移。用戶付費的對象轉向算力資源。更重要的是,這種收費邏輯的轉變,正在改變產業的價值分配。當AI從產品變成基礎設施,價值開始往底層集中。對雲服務與模型提供商而言,只要計算需求持續增長,收入就能同步擴張;相比之下,應用層企業雖然能透過AI提升效率,但對基礎資源的依賴加深,利潤空間反而可能受到擠壓。 AI並沒有讓成本消失,而是將其轉化為按使用量計算的支出。在這種模式下,過去以低價訂閱為核心的商業模式將面臨壓力,因使用成本已與計算量直接掛鉤。取而代之的,是與使用量、次數甚至任務結果結合的混合計價模式。在這個過程中,AI不再是一項可以被簡單定價的產品,而逐漸成為像電力與帶寬一樣的基礎資源。 更深一層來看,這種變化正在改寫整個產業的競爭邏輯。當計算成本成為核心變數,企業之間的競爭,不再只是產品功能或用戶規模,而是誰能以更低成本獲取算力、誰能更有效率地使用模型資源。在這個過程中,產業權力結構亦隨之轉移,價值進一步向算力與模型提供者集中。 同時,企業擴張邏輯亦隨之改變。過去規模可攤薄成本,但在AI時代,每一次調用都帶來實際支出。在這樣的結構下,企業承擔成本、平台轉化為收入,最終仍沿商業鏈條傳導至用戶,形成持續存在的隱性支出。 李世達,詠竹坊編輯。他的聯絡方式:shihtalee@thebambooworks.com 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

簡訊:金山雲去年虧損大幅收窄 雷軍辭任董事長

雲計算服務商金山雲控股有限公司(3896.HK, KC.US)周三公布,截至去年12月底止的年度淨虧損9.36億元(1.36億美元),較2024年同期淨虧損19.67億元收窄約52%。 期內,總收入95.59億元,按年升22.78%,主要受智算雲及行業雲需求帶動;其中公有雲收入增長32.5%,成為核心動力。不過,隨著AI算力投入增加,折舊及基礎設施成本上升,毛利率由17.2%下降至15.7%。 單計第四季,金山雲收入27.6億元再創歷史新高,同比增長23.7%。其中公有雲收入升34.9%至19.02億元,智算雲相關收入同比大增95%。第四季淨虧損為1.63億元,較去年同期的2.01億元有所收窄,但按季擴大。 公司亦公布,雷軍因其他工作安排,已辭任非執行董事,其亦不再擔任董事長、董事會提名委員會主席及董事會薪酬委員會成員;雷軍辭任後,副董事長鄒濤已獲委任為董事長及提名委員會主席。 金山雲美股周三收升6.71%,報14.8美元,該股年初至今累升41.6%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

簡訊:金山雲配股集資28億拓AI業務

從事雲計算的金山雲控股有限公司(3896.HK, KC.US)周三公布,將配售3.38億股新股,每股配售價8.29港元,將集資28億港元。 配售價較周二收市價9.09港元折讓8.8%,配售股份佔公司已擴大後發行股份的7.46%。 公司表示,配售集資所得80%用於支持人工智能業務,包括擴充基礎設施及提升雲服務能力;20%將用於補充營運資金及其他公司用途。 金山雲周三開市跌5.4%報8.6港元,過去一年股價升5.5倍。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
PPIO eyes next AI frontier

布局邊緣算力 PPIO搶灘AI基建

依靠在邊緣雲計算的基建布局,PPIO切入AI算力市場,試圖把握AI推理時代的商機 重點: 公司聲稱,截至今年5月,日均Token消耗量已達1,419億 過去三年累計虧損5.68億元,去年收入增長55.7%至5.58億元    李世達 隨著AI技術進入應用爆發期,AI推理算力需求正以指數級速度膨脹,成為新一輪雲計算競賽的主戰場。在這場資源戰中,一家來自中國的分布式雲計算服務商——PPIO派歐雲,選擇於此刻遞表港交所,試圖搭上AI推理市場的東風。 PPIO派歐雲母公司PPLabs Technology Ltd.近日正式向港交所遞交上市申請,計劃集資擴大AI雲服務與海外市場布局。公司強調其為中國最早專注於分布式AI推理雲的獨立服務商之一,目前其每日token消耗量已達1,419億,在中國市場僅次於行業頭部的私營雲平台。 PPTV創始人的二次創業 PPIO的創辦人姚欣並非新面孔。早在2005年,他便在華中科技大學攻讀研究生期間創立了中國最早的網絡視頻平台PPTV(聚力傳媒),甚至早於YouTube一年。這個曾經累計獲得7億美元融資的明星公司,於2014年出售給蘇寧,姚欣也一度淡出創業圈。 2018年,姚欣二度創業,成立PPIO,瞄準雲計算中尚未被主流巨頭充分覆蓋的分布式邊緣算力市場。 這背後,是中國AI產業鏈中一個重要趨勢的映射:當訓練型大模型階段逐步轉入實際應用,推理成本與資源調度成為瓶頸。用戶在應用端與AI互動時的即時回應過程,是生成式AI大規模落地的真正戰場,此時,靠近用戶的邊緣算力,便扮演「算力配送平台」,成為戰場上的救火隊。 舉例來說,一位用戶在北京與AI助理互動,若模型推理發生在美國資料中心,即便經過最優化的網路傳輸,也難免延遲感;但若推理發生在北京或河北的某個邊緣節點,則能提供幾乎即時的體驗,這對語音、影像或遊戲類應用尤為關鍵。 灼識諮詢數據顯示,按收入計,中國邊緣雲計算服務市場的規模預計至2029年將達370億元,2024年至2029年的複合年增長率22.9%;2029年,全球AI雲計算服務市場的規模將達4,277億元,年複合增長率68.5%。 這使其成為AI產業鏈中的「算力配送商」:上游對接基礎設施提供者(如三大電信商)與硬體資源(如GPU供應方),中游負責算力的彈性調度與封裝,下游則面向AI應用開發者,提供推理即服務(Inference as a Service)的算力支持。 PPIO透過自建與合作方式,搭建起涵蓋全球超過1,200個城市、4,000多個節點的分布式算力網絡,並結合自研調度平台,讓AI模型的推理任務能被自動分配至就近可用資源。 算力的Airbnb? 盈利模式上,PPIO目前主要透過三種方式變現:其一是「算力租賃」,即向開發者按需提供GPU算力資源,按Token消耗量或時長計費,目前此類收入佔總收入約七成;其二是提供「節點服務」,將部分企業或開發者的閒置硬件納入節點網絡,透過共享算力獲取收入分成;其三是AI應用的定制化服務,特別是在邊緣CDN與小模型推理領域,提供更接近業務場景的組合解決方案。 由於業務仍處擴張初期,PPIO尚未實現盈利,但與同類雲服務初創相比,其虧損幅度相對可控,毛利率亦維持在10%以上。 申請文件顯示,2022年至2024年,PPIO營收分別為2.86億元、3.58億元、5.58億元,複合年增長率39.7%,去年收入同比增長55.7%;毛利率分別為16.1%、17.7%、12.3%;虧損額分別為8,500萬元、1.894億元、2.935億元。三年虧損累計約5.68億元。 如同Airbnb之於房間,PPIO串聯GPU閒置資源、通過多節點調度,提供彈性、即時、具成本優勢的推理服務,特別適合部署在AI智能體、視覺識別與低延遲互動場景中。 但分布式架構也面臨監管、標準化與服務穩定性的挑戰。市場競爭亦日趨激烈,除了同類型競爭對手UCloud外,阿里巴巴(BABA.US; 9988.HK)、百度(BIDU.US; 9888.HK)及金山雲(3896.HK)等大型企業也在自建AI算力與邊緣節點。PPIO若想長期佔據一席之地,勢必要在API平台體驗、價格模型與跨境部署上持續創新。 此外,公司手上現金僅約1.14億元,淨負債規模達6.96億元,顯示公司需依賴外部融資延續擴張,若募資不順,將面臨流動性壓力。…

盈利能力不斷提升  但價格戰困擾金山雲

因為放棄了利潤較少的客戶,這家雲服務供應商報告第一季毛利率大幅提升 重點: 金山雲報告第一季營收下滑14.2%,但因為注重客戶品質而非數量,其毛利率顯著提升 該公司對近期有關中國雲服務市場價格戰愈演愈烈的報道不以為意,稱其「更多的是出於公關目的」   陽歌 即將迎來狂風暴雨,還是一陣短暫的毛毛雨? 這是金山雲控股有限公司(KC.US; 3888.HK)即將面臨的重大問題,該公司剛剛公佈了喜憂參半的季度業績,這是否由媒體廣泛報道的中國雲服務行業價格戰愈演愈烈所致,目前還未清楚。該公司最新財報顯示,其第一季營收按年下滑14.2%,對於這種高增長行業的公司而言,這絕不是一個好兆頭。 但金山雲的高管,很快就淡化了中國競爭激烈的雲服務行業爆發價格戰的報道,首席執行官鄒濤稱相關報道「更多的是出於公關目的」。  「仔細看這一行動涉及的產品,大廠目錄價其實降價有限,」他在該公司本周舉行的財報電話會議上說。「我們認為,截至目前對行業也沒有實質性影響。」 鄒濤的判斷似乎沒怎麼消除投資者的疑慮。在最新業績公佈後的兩個交易日內,金山雲在紐約掛牌交易的股票暴跌15.7%,目前已從4月初的最高位下跌了一半以上。但我們也應該指出,4月的上漲看起來像是一種基於投機性買入的非正常現象,即便是在最近的拋售之後,該股本年至今仍略有上漲。 中國的雲服務行業是那些被政府選中予以大力扶持,同時禁止外國參與的行業中,發生各種反常情況的典型代表。在金山雲的案例中,這兩種因素都有。 由於禁止外資擁有此類敏感的電信基礎設施,亞馬遜(AMZN.US)和微軟(MSFT.US)等全球知名企業只能通過與本土夥伴合作,進入中國利潤豐厚的雲服務業務。因此,這些跨國公司在中國基本上處於邊緣地位,這使得該領域被本土公司主導,而這些公司往往是被政府強大的激勵措施所吸引。 在這種情況下,幾乎所有中國大型科技公司都加入了雲服務潮流,從互聯網巨頭阿里巴巴(BABA.US; 9988.HK)、京東(JD.US; 9618.HK)、騰訊控股(0700.HK)和百度(BIDU.US; 9888.HK),到電信巨頭華為和中國移動(0941.HK),它們都提供公有雲和行業雲服務。尤其是阿里巴巴,現在可能正努力提高自己的市場份額,因為它準備分拆雲服務部門,並最終讓其獨立上市,這是它除核心電子商務業務之外為數不多的盈利部門之一。 阿里巴巴是最先降價的公司之一,於上月宣佈部分服務最高降價50%。騰訊和中國移動於上周入局,前者宣佈最高降價40%,後者最高降60%。京東本周也加入了這個行列,宣佈部分服務降價。 搶佔市場份額 也許正如鄒濤所言,這完全是一種公關活動,因為大多數報道都顯示,降價只針對特定套餐,而且可能只在一定時間內提供。但這種價格戰在中國相當常見,尤其是在經濟低迷時期,正如我們現在所看到的。 在這裏,我們還需要指出的是,這場價格戰實際上只能追溯到4月份,這意味著對金山雲造成的影響,要到第二季的業績才會有所體現。 關於價格戰,該公司似乎認為目前還不會為它帶來大的影響,同時預測二季度的收入將與去年同期大致持平。具體來說,它預計二季度的營收將在18.5億元到20億元之間,以該區間的下限計算將比去年的19.1億元下降3%,以上限計算將增長5%,以中位數計算則大致持平。 這與第一季14.2%的跌幅相比,將是一個很大的改善。今年第一季,該公司的營收從上年同期的21.7億元降至18.6億元。金山雲將下滑歸因於更嚴格地選擇公有雲服務和行業雲服務的客戶,公有雲服務佔其收入約三分之二,剩下的收入來自行業雲服務。 一些持懷疑態度的人可能會講,說起來是對客戶越來越挑剔,其實恐怕是客戶去了競爭對手那裏,以獲取更好的交易條件。但從金山雲不斷提高的利潤率來看,它似乎真的準備拋棄那些出錢少、利潤低的客戶,以最終實現盈利。 該公司的收入成本在當季下降20%,超過了收入的下降幅度,儘管營運支出在此期間實際上增長了30%。不過,收入成本在公司總成本中的佔比更大,它的大幅下降幫助該公司的毛利率從一年前的3.7%大幅提升至10.4%。 總之,金山雲現在似乎重質不重量,尤其是多爭取能幫助它實現盈利的高付費客戶,而放棄那些只能帶來市場份額的低付費客戶。當然,問題在於,如果能從阿里巴巴或者騰訊那裏拿到更好的條件,即使是高付費客戶也是會離開的。 出於對這種客戶離去的擔心,金山雲也有降價的可能,這可能是公司股價在最新業績出來後遭到拋售的其中一個原因。 拋售後,金山雲股票的市銷率為1.17倍,對於一家處於高增長行業的公司來說,這個數字是難以讓人滿意的。就連為陷入困境的房地產行業提供雲服務的明源雲 (0909.HK),市銷率都比它高,達到3.24倍。不過話說回來,金山雲目前並未真正實現增長,如果最近的價格戰不能很快紓緩,它的收入收縮恐怕至少會持續幾個季度。 欲訂閱詠竹坊每週免費通訊,請點擊這裏