AI’s cost structure is changing

當AI從工具走向自主執行任務,成本結構開始改變。免費與低價模式逐漸鬆動,企業與用戶都在不知不覺中,開始為背後的計算資源付費

  

李世達

過去兩年,人工智能的商業模式建立在一個看似穩固的前提之上:計算成本足夠低,因此企業可以透過「免費+訂閱」迅速擴張用戶。無論是聊天機器人還是辦公工具,AI大多被包裝為附加功能,用來提升產品吸引力,而不是直接收費的核心。使用者付出固定月費,便能「無限使用」,這種模式讓AI得以快速普及。

但這個前提正在鬆動。

隨著AI從單純問答工具,轉向能夠自主完成任務的代理系統(Agent),其成本結構發生了改變。AI不再只是回應指令,而是持續運行、反覆調用模型與工具,甚至在一個任務中進行多輪推理與修正。這種運作方式,讓AI從「被動服務」變成「主動執行」,而背後消耗的,不再是一次性的計算,而是持續累積的資源。

這一轉變,可以從算力使用的變化中看得非常清楚。據媒體報道,中國市場的模型日均token使用量,已從2024年初的約1,000億,快速攀升至2026年的約140萬億。這樣的成長不僅來自用戶增加,更反映使用方式的轉變,AI正從偶爾使用的工具,變為企業日常運作中的持續系統,且增長主要來自流程化調用,而非單次查詢。當AI變成一種持續消耗資源的基礎能力,原有的低價或免費模式,自然難以維持。

這種壓力,已經開始反映在供應端。阿里巴巴(9988.HK; BABA.US)與百度(9888.HK; BIDU.US)在2024年下半年至2026年間,先後對部分雲服務進行價格調整,漲幅介於5%至34%。隨著AI調用頻率與複雜度上升,算力消耗遠高於傳統應用,雲資源成本同步增加,價格調整正是這種壓力的體現。

更重要的是,收費方式本身也在改變。在阿里雲的大模型服務中,企業不再為一個產品付費,而是按token計價,輸入與輸出分別定價。釘釘則將AI能力轉化為操作次數,不同版本對應不同使用額度。無論是token還是次數,本質都是把AI變成一種可以被計量、被消耗的資源。

隨著AI能力進入各類軟件產品,應用層的收費結構也開始上移。金山辦公(3888.HK; 688111.SH)在WPS中加入AI寫作、摘要與數據分析功能,並將其納入會員或高階版本;百度的文庫與網盤,亦將AI能力與付費服務綁定,目前相關付費用戶已超過4,000萬。這些產品並未全面提價,但透過功能分層,使AI能力成為新的付費門檻。對用戶而言,若要維持效率提升,實際支出往往隨之增加。

以字節跳動旗下AI助手「豆包」為例,最近在免費版本之外測試推出三檔訂閱方案,並將高階功能鎖定在PPT生成、數據分析及內容製作等高複雜度場景。免費版本仍可滿足日常使用,但涉及長文本處理、多輪推理或結構化輸出時,則需要升級至付費版本。這反映AI的收費邏輯已不再只是功能差異,而是直接對應背後的算力消耗與推理成本。

這些變化背後,是成本結構的轉移。用戶付費的對象轉向算力資源。更重要的是,這種收費邏輯的轉變,正在改變產業的價值分配。當AI從產品變成基礎設施,價值開始往底層集中。對雲服務與模型提供商而言,只要計算需求持續增長,收入就能同步擴張;相比之下,應用層企業雖然能透過AI提升效率,但對基礎資源的依賴加深,利潤空間反而可能受到擠壓。

AI並沒有讓成本消失,而是將其轉化為按使用量計算的支出。在這種模式下,過去以低價訂閱為核心的商業模式將面臨壓力,因使用成本已與計算量直接掛鉤。取而代之的,是與使用量、次數甚至任務結果結合的混合計價模式。在這個過程中,AI不再是一項可以被簡單定價的產品,而逐漸成為像電力與帶寬一樣的基礎資源。

更深一層來看,這種變化正在改寫整個產業的競爭邏輯。當計算成本成為核心變數,企業之間的競爭,不再只是產品功能或用戶規模,而是誰能以更低成本獲取算力、誰能更有效率地使用模型資源。在這個過程中,產業權力結構亦隨之轉移,價值進一步向算力與模型提供者集中。

同時,企業擴張邏輯亦隨之改變。過去規模可攤薄成本,但在AI時代,每一次調用都帶來實際支出。在這樣的結構下,企業承擔成本、平台轉化為收入,最終仍沿商業鏈條傳導至用戶,形成持續存在的隱性支出。

李世達,詠竹坊編輯。他的聯絡方式:shihtalee@thebambooworks.com

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新聞

名創優品旗下Yoyo  九個月GMV突破10億

生活方式零售商名創優品集團控股有限公司(MNSO.US; 9896.HK)周四表示,今年前9個月,其Yoyo知識產權(IP)產品的商品交易總額(GMV)突破10億元人民幣(下同)。公司宣佈這一里程碑之際,正開發下一個爆款IP,以抗衡潮玩製造商泡泡瑪特(9992.HK)的Labubu。 名創優品去年6月推出Yoyo玩具,目前已在全球53個國家和地區發售。公司表示,隨著該IP熱度攀升,繼6月和7月的GMV均超過1億元後,僅8月單月就實現2億元的GMV。公司補充道,該IP的吸引力源自其「極簡且極具辨識度的視覺形象」。 截至6月底,名創優品在113個國家和地區擁有8,674家門店,同比增長10%;其中包括8,309家名創優品同名門店,以及365家Top Toy專賣店。今年上半年,公司收入同比增長22.4%至115億元,利潤則增長5.6%至9.57億元。 周五,名創優品港股上漲1%,報收17.97港元。該股今年迄今已累計下跌約51%。 陽歌 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

速騰聚創第三季激光雷達銷量增2.2倍

激光雷達製造商速騰聚創科技有限公司(2498.HK)周五公布,第三季激光雷達產品銷量約59.56萬台,其中用於先進駕駛輔助系統(ADAS)的產品約45.04萬台,機器人及其他用途產品約14.52萬台。 對照去年第三季總銷量為18.56萬台,ADAS及機器人等產品分別為15.01萬台及3.55萬台,據此計算,今年第三季總銷量按年增220.9%,兩類產品分別增200.1%及309.0%。 今年首九個月,公司激光雷達累計銷量約131.48萬台,其中ADAS產品約88.7萬台,機器人及其他用途產品約42.78萬台。 公司股價周五高開,至中午休市報16.18港元,升5.06%。該股今年至今累跌55.8%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
Deep Source moves into data centers

至源跨界進軍數據中心 投資者反應冷淡

大宗商品貿易商至源控股正推進馬來西亞一個造價2.21億美元、IT容量67兆瓦的數據中心項目建設 重點: 至源獲政府批准,並與項目客戶簽約後,正於馬來西亞興建一個IT容量67兆瓦的數據中心 公司的核心大宗商品貿易業務毛利率一向微薄,數據中心營運的毛利率則高得多   陽歌 又一家姍姍來遲的企業,從沉悶的傳統業務轉向人工智能(AI)。投資者是否終於聽膩了這類故事? 至源控股有限公司(0990.HK)的情況看來正是如此。這家大宗商品貿易商本周公布了在馬來西亞興建新數據中心的相關條款。自6月首次披露正探索AI算力基礎設施的商機以來,公司股價幾乎沒有變化。 其後,至源於9月7日披露,已選定馬來西亞發展數據中心業務。公司表示,計劃已獲當地投資、貿易及工業部批准,但未有提供太多其他資料。 直到周三,公司才首次披露具體細節:這個規模相對不大的項目,已與客戶簽約。根據周三公告,項目位於檳城,IT容量為67兆瓦,建造費用約2.21億美元。 有人或許會對這樣的小項目不屑一顧。大小企業正爭相興建新設施,追趕AI熱潮,與正在建設的龐大新增算力容量相比,至源的項目確實微不足道。據仲量聯行(JLL)資料,今年初全球容量接近100吉瓦,預計到2030年將再增加100吉瓦。美洲約佔全球容量的一半;至源項目所在的亞太地區,容量預計將由目前約32吉瓦增至2030年的約57吉瓦。 仲量聯行表示,隨著AI技術從支援大型語言模型,迅速延伸至智能體及其他應用,AI可能佔數據中心工作負載約一半。 在如此龐大的擴建潮中,至源的67兆瓦實在不起眼,僅相當於亞太地區現有容量的0.2%。但說實話,對一家在這個領域毫無經驗的公司而言,在當前環境下如此謹慎,反而算是穩妥。眼下的AI泡沫也確實可能破裂,屆時數以千計的數據中心使用不足,大量算力容量將被閒置。 至源先找到客戶才興建數據中心,似乎有助應對這個問題。不過,在不知道客戶究竟是誰的情況下,很難判斷這樣能降低多少風險。 根據本周公告,至源表示已與該客戶訂立10年期協議,客戶同意就數據中心全部67兆瓦容量付費。按照協議條款,無論實際使用多少容量,客戶均須支付每月經常性服務費全額,電費則另按實際用電量結算。 至源表示,已與當地承包商Longmotive DC Solutions Pte. Ltd.簽訂協議,興建該數據中心。建造總費用為2.21億美元,公司須預付1,100萬美元,相當於總額的5%。對至源而言,這筆預付款看來負擔不大,公司截至6月底持有現金約37.3億港元。 設施的前期工程已獲授權開展,項目計劃分兩期完成。首期26兆瓦容量將於明年3月底前交付,其餘41兆瓦則於6月底前交付。 沉悶的大宗商品貿易商 數據中心營運,無疑比至源目前的大宗商品分銷、貿易及加工業務更具吸引力。這門傳統生意的盈利能力一向偏低,公司今年上半年毛利率僅為3.02%。 相比之下,Digital Realty(DLR.US)及Equinix(EQIX.US)等大型數據中心營運商,毛利率通常約為50%,經營利潤率則為20%。 至源的收入規模確實不小,今年上半年收入由去年同期的100億港元增至150億港元,增幅約50%。約八成收入來自鐵礦石相關服務,其餘大部分來自鉻礦、鎳礦等其他礦石業務。公司將今年收入大增歸因於鐵礦石貿易量上升。 至源的公司擁有人應佔溢利增長遠慢於收入,上半年僅由去年同期的3.22億港元增至3.79億港元,增幅為18%。不過,這種差距看來主要與會計上的利潤歸屬有關,因為公司期內整體利潤有很大一部分歸屬於非控股權益,而非普通股股東。 公司自2000年上市,過去10年的大部分時間,股價幾乎與核心業務一樣平穩而沉悶。一個明顯例外是2020年底至2021年,公司參與非洲國家納米比亞一個銅礦項目的消息引發炒作,股價突然急升,但該項目最終告吹。這讓公司最新的動作有點似曾相識:銅相關股票如今也表現不俗,投資者押注AI數據中心需要大量電力,而輸電所需的銅線將帶動銅需求大增。 那麼,至源目前究竟處於甚麼位置?從傳統業務轉向小規模數據中心營運的中小企業,遠不止至源一家。原本從事汽車貿易的燦谷(CANG.US)也已進入這個領域,目前正將美國佐治亞州一處原有的50兆瓦加密貨幣挖礦設施,改作高性能計算用途。與至源一樣,燦谷也已與首名客戶簽約。 兩家公司的一大差別在於,燦谷已為數據中心業務提出相對詳細的發展路線,包括成立新附屬公司,以及聘請業界資深人士領軍。至源尚未採取這些措施,對計劃披露的細節也十分有限。這或許能解釋,為何投資者至今仍未買帳公司的AI轉型故事。…

賽力斯上月銷售不濟 按年勁跌逾3成

新能源汽車生產商賽力斯集團股份有限公司(9927.HK)周四公布9月汽車產銷售量,上月共售出汽車32,218輛,按年下跌33.28%。今年首九個月累計銷量為283,161輛,按年減少16.88%。 旗下新能源汽車9月銷量按年跌34.48%至29,271輛,首九個月累計銷量下跌15.79%至256,521輛。其中,賽力斯汽車上月售出25,370輛,按年大跌38.5%;其他車型銷量則跌18.32%至2,947輛。產量亦同步回落,9月總產量按年減少38.38%。 周五賽力斯開市升1.3%至34.98港元,現價較去年11月的上市價131.5港元大跌逾七成。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏