這家醫療網上教育平台今年首五個轉盈為虧,而且將面對更多行業參與者的競爭

重點:

  • 華醫網申請到港股上市,雖然公司過去三年利潤逐年上升,但今年首五個月卻錄得虧損
  • 該公司的付費使用者增速減慢,而且每名付費用戶的平均開支今年開始下降,未來收入出現隱憂

莫莉

醫生是一份需要持續學習的職業,不斷更新的診療規範、最新的醫學研究進展,都是醫生們需要及時學習的知識。

隨著時代進步,醫生們獲取知識的途徑也從訂閱紙質期刊雜誌,轉向醫療網上教育平台,這項服務於醫生的細分賽道亦湧現出不少龍頭企業,近期向港交所第二次遞表的華醫網科技股份有限公司便是其中之一。

成立於2008年的華醫網,最主要業務是向全國醫務人員提供網上醫學教育,同時也在線上線下針對不同職位、專科和地區的醫務人員提供專項培訓,並根據不同的課程類型收取課程費用。據其初步招股文件引述的行業報告,截至今年5月底,華醫網的註冊醫療專業用戶達1,030萬名,其中包括340萬執業醫師用戶,成為中國最大的醫療衞生人員網上平台。

除了向醫務人員提供服務,華醫網的另外兩部分主營業務,是向醫藥及醫療設備公司提供數碼醫療行銷服務,以此收取推廣費用;另外,它也向患者提供數碼服務,尤其是網上慢病管理和職業健康課程。

招股文件顯示, 2019年至2021年,華醫網的營業收入逐年上升,從2.76億元增至4.87億元,其中面向醫務人員的數碼醫學教育服務,佔總營收的比重均超過75%。值得注意的是,該公司今年首五個月的營收下降10.2%至7,600萬元,其中主營業務數碼醫學教育服務佔貢獻收入5,317萬元,收入佔比減至69.9%,顯示營收出現波動風險。

由於華醫網提供的服務大多在網上提供,因此毛利率也隨著業務拓展而不斷上升。過去三年,公司的毛利率從44.9%逐步升至48.9%,期內利潤也從2,285萬元增至6,318萬元。但是2022年前五個月卻由盈轉虧,虧損額為2,976萬元,華醫網解釋稱,這主要是來自收入減少、但研發開支增加,以及產生了與上市有關的開支等原因。

行業參與者眾多

從市場前景來看,華醫網主攻的三大業務均為高增長賽道,公司主營的數字醫學教育市場將迎來頗快增長。據招股書引述的報告,目前中國醫學教育市場正經歷快速數碼化轉型,大學院校以外的網上持續醫學教育滲透率,將由2021年的22.9%快速增長到2026年的49.2%,市場規模將達159億元。

但是,華醫網在招股書中坦承,公司需要在多個方面與其他醫學服務服務機構展開競爭。雖然華醫網的註冊醫療衞生人員和執業醫師數量,在醫療專業用戶網上平台中均位居第一,但這些註冊用戶也可以隨時在其他平台上開設帳戶。

截至2022年5月,中國共有12家機構獲得全國繼續醫學教育委員會批准,獲得開展遠程繼續醫學教育項目的許可證,該許可證為公開申請制,未來或將有更多市場參與者獲批。2021年登陸港交所的醫脈通(2192.HK)、獲得騰訊(0700.HK)及高瓴資本等投資的“丁香園”等也在同一賽道,此外還有面向骨科醫生的好醫術唯醫、產科領域的iBaby,也是華醫網的潛在競爭對手。

華醫網的招股書還提及:“存有擁有海量資源、技術專長和更強大的品牌影響力的大型科技公司,也將與公司進行競爭。”在互聯網醫療領域,阿里健康(0241.HK)、京東健康(6618.HK)、平安好醫生(1833.HK)也在數碼行銷服務領域發力,希望與華醫網分一杯羹。

付費用戶增長減

雖然中國約七成醫療衞生人員為華醫網的註冊用戶,但也意味著市場發展空間有限。招股書顯示,該公司的付費使用者數從2019年的150萬人,增至2020年的220萬人,2021年再增加至240萬人,可見增速明顯放緩;此外,每名付費用戶的平均開支增長更加緩慢,從2019年的115元增至2021年的125元,2022 年前五個月甚至回落至111元,顯示華醫網的收入前景並不樂觀。

幸而華醫網現金流並不算十分緊張,截至2022年5月31日,公司期末現金及現金等價物為2.11億元。公司稱本次IPO集資所得,將主要將用於業務擴張及升級、鞏固數碼平台及升級AI應用,以及探索戰略合作、投資及收購等。

作為醫療教育賽道的早期入局者,華醫網在成立初期獲得紅杉中國、中海創投等知名投資機構的資金,但之後大多數投資都以股權轉讓的方式完成,並未引入更多外部投資者。在招股前,紅杉資本持有公司19.3%股份,為最大外部股東。

華醫網未有招股詳情,要估計其上市估值,可與2021年上市的醫脈通比較,這間主營數碼醫療行銷服務的公司市盈率高達72倍。如果以醫脈通的市盈率計算,按照華醫網去年的盈利水平,市值可達45億元。但由於華醫網的發展前景不太明朗,而且今年首5個錄得虧損,投資者可能只願意接受稍低的估值。

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新聞

AIGC

文生視頻只是序章:世界模型正為物理世界裝上「數字大腦」

文生視頻打開了AIGC的想像空間,世界模型則把技術價值推向更廣闊的產業腹地,遊戲、機器人與製造業均在加快布局    財聯社Marketwatch專欄 近年來AI完成了圖像、視頻、音頻內容生成的多次驚人跳躍,生成內容與真實世界的邊界日益模糊,而一個利用AI生成數字內容的高潛力領域——AIGC正冉冉升起。然而,當畫面足夠逼真、聲音足夠自然之後,AI的下一步究竟該走向何方?隨著產業的多元化迭代,一個日漸清晰的答案正浮現而出:AI需從「生成畫面」走向「理解世界」。 從生成內容到理解世界 如果說過去兩年AIGC完成了對數字內容的「模仿」,那麼產業下一階段的核心命題正聚焦讓AI走出屏幕,具備在真實場景中實時交互與解決實際問題的能力。 而在這一點上,技術基座的通用性為跨界遷移創造了條件。訓練視頻模型所需的算力集群、海量數據清洗和模型訓練能力,與世界模型的技術基座高度相通。幾乎所有頭部文生視頻廠商都在布局世界模型,而已有的大規模基礎設施投入可以平滑遷移,因此邊際成本可控而價值顯著。 而作為對比,文本大模型的規模化紅利正在見頂,視頻與遊戲生成模型仍處於明確的紅利期,持續擴大數據規模即可穩定提升效果,這為世界模型的技術投入提供了清晰的回報預期。鑒於此,讓AI從「生成內容」走向「理解世界」,已成為產業下一階段的集體共識。 世界模型補上物理規則 在這一目標下,世界模型相較於傳統AIGC工具在能力維度上實現了系統性躍升。首先,世界模型的訓練數據大量來源於真實物理世界的交互數據,而非單純的視頻畫面,這使得模型內化了重力、慣性、光影衰減等基本物理規則。在爆炸、粒子系統、流體等高動態複雜場景中,世界模型生成的畫面在物理邏輯上更加自洽,從根本上降低了穿幫概率。這不僅提升了視覺質量,更強調生成內容具備了可被物理世界驗證的「真實性」基礎。 另外,傳統視頻生成工具需要用戶輸入提示詞後等待成片,屬於單次生成、被動接收的線性流程。而世界模型則支持全程實時反饋、實時調整與實時渲染,用戶無需等待即可在生成過程中持續干預和優化,將創作模式從「生成-修改-重生成」的迭代循環升級為連續的交互流。 以生數科技的產品矩陣為例,實時交互模型Vidu S1、世界生成模型Vidu,以及面向具身智能機器人的世界動作模型Motubrain,三條產品線分別對應世界模型從理解到交互再到行動的能力遞進,形成了覆蓋數字內容與物理實體的完整技術拼圖。 但是,世界模型的商業價值最終需在具體場景中接受檢驗,一個首要的應用陣地是遊戲產業。遊戲作為最高維度的數字內容形態,天然需要物理模擬、實時交互與三維空間理解,與世界模型的能力邊界高度重合。 從虛擬世界走向具身智能 值得關注的是,遊戲領域積累的技術能力正在反向賦能物理世界。網易(NTES.US;9999.HK)旗下具身智能品牌「網易靈動」將《逆水寒》《永劫無間》等遊戲中沈澱的3D虛擬技術與底層技術框架遷移至工程機械領域,在虛擬三維場景中完成挖掘機、裝載機等設備的模型預訓練與問題排查。由遊戲研發得來的AI能力遷移到工程機械智能化體系搭建中,並推出了挖掘機、裝載機兩大主力產品。 另一方面,具身智能與物理AI的系統性融合正進一步加強。比如,極佳視界研發出全棧世界模型產品矩陣,覆蓋內容創作、駕駛仿真到具身智能的多場景應用。據預測,成熟的世界模型具備通用理解能力,未來機器人能夠像人類一樣觀測環境並預判動作,無需針對每項任務單獨訓練,而將依託海量世界認知自主完成複雜操作。 不可否認,AIGC正站在從「數字內容的模仿者」向「物理世界的理解者」躍遷的關鍵節點。世界模型作為這一輪範式轉移的核心技術底座,重新定義了AI與真實世界的關係,使機器有望像人類一樣理解空間、預判動態、實時交互並執行複雜任務。遊戲、影視、具身智能、工業製造等場景的應用探索已經啓動,當前AI的發展階段類似早期的移動互聯網,與千行百業的深度結合才剛剛開始。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式:liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

新氧科技任命沈楠為CFO

醫美中心運營商新氧科技(SY.US)周二宣布,任命沈楠為新任CFO,自8月3日起生效。她接替了公司CEO金星,後者在前任CFO 趙暉於去年底辭職後,一直臨時兼任CFO一職。 沈楠於2023年加入新氧董事會,擔任獨立董事,在2018年至2026年期間,她擔任高途教育科技集團CFO。 公司持續擴建醫美中心連鎖網絡,帶動首季度營收從上年同期的2.97億元增至今年的4.33億元,同比增長45.8%,期內虧損則從上年同期的3,310萬元擴大至4,920萬元。 公告發布後,新氧股價周三上漲5%。過去52周,該股累計下跌約56%。 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

手機需求疲弱 傅里葉料中期虧損倍增

感知智能晶片提供商上海傅里葉半導體股份有限公司(3625.HK)周二發盈警,預期截至6月底止六個月錄得淨虧損6,450萬元(955萬美元)至6,950萬元,較去年同期虧損3,090萬元按年擴大約109%至125%。 公司表示,虧損增加主要受上市相關費用、募集資金匯兌損失,以及增聘研發、銷售和管理人員帶來的薪酬支出影響。期內全球智能手機需求持續疲弱,下游品牌削減中低端機型並去庫存,加上存儲價格上漲推高整機成本,拖累客戶晶片採購及投片節奏,令低功率音頻業務收入按年下滑。 不過,公司稱業務多元化取得進展,車載音頻產品收入按年增逾300倍,觸覺反饋晶片收入增逾330%,並已應用於智能手表、智能眼鏡、機器人靈巧手及遊戲設備。 公司股價周三高開,至中午休市報97.7港元,高8.5%,較今年3月上市發行價40港元高約144%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
Ingdan distributes computing chips

硬蛋押注「Token工廠」 再度借力AI轉型

由電商轉型而來的硬蛋,希望成為高科技基礎設施營運商,為目前以晶片分銷為核心的業務注入新動能 重點: 硬蛋推出「AI Token工廠」,向高科技企業提供算力服務 這家晶片分銷商拓展AI晶片業務已見成效,預計2026年上半年收入最高或按年翻倍   梁武仁 若要問硬蛋創新(0400.HK)最擅長甚麼,那答案就是迅速追上重大科技浪潮。 公司早於2014年以科通芯城之名在香港上市,當時主要向企業銷售通用電子元器件。為把握先進科技快速崛起帶來的機遇,公司於2019年重組,將業務重心轉向集成電路(IC)批發分銷及人工智能物聯網(AIoT)服務,並於2022年更名為硬蛋創新,以「硬蛋」這個名稱體現新的企業定位。 生成式AI席捲全球之際,硬蛋創新上月宣布展開最新布局,建設一座「垂直AI Token工廠」。公司公布這項新業務時表示,已取得超過10億美元的意向訂單。這聽起來相當可觀,但其中有多少最終能轉化為實際收入,仍有待觀察。 硬蛋創新目前大部分收入來自晶片分銷,以及定制硬件設計等技術服務,使其在把握當前AI熱潮方面處於有利位置。 公司上周五表示,預計今年上半年錄得收益120億元(16.7億美元)至140億元,按年增幅最高達100%。公司估計,期內經營溢利較去年同期的2.756億元增長60%至100%。管理層將溢利大幅增長歸因於人工智能數據中心及機器人等前沿應用對硬件的強勁需求。 投資者似乎認同公司轉向以AI產品和服務為核心的發展方向。硬蛋創新股價過去一年累升85%,輕易跑贏香港大市。 如今,硬蛋創新押注隨著AI革命加速,真正能夠持續創造價值的環節,正由銷售AI硬件轉向提供算力。儘管名稱容易令人產生聯想,公司的AI Token工廠與去年大部分時間備受投資者追捧的加密貨幣、區塊鏈或數字貨幣並無關係。在AI領域,Token只是模型處理及生成數據的基本單位,例如一小段文字、代碼或視覺數據。 硬蛋創新計劃透過Token工廠,為人形機器人、自動駕駛汽車及垂直AI模型等領域的企業客戶提供專業化的全棧算力基礎設施。公司實際上是把自身定位為一家高科技公用事業營運商,按照完成的運算工作量向客戶收費。 硬蛋創新目前的主業是傳統晶片分銷,本質上是一門低毛利的批發中介生意。分銷商大量採購產品,再以幅度有限的一次性加價轉售。這種商業模式也反映在公司的盈利能力上,硬蛋創新去年的毛利率僅約7%。 相比之下,AI Token工廠模式把同一批晶片轉化為公司自有的基礎設施,由硬蛋創新保留硬件所有權,並以持續服務的方式出售算力產出。公司不再只於硬件出售時賺取一次性利潤,而可在設備整個使用周期內持續收取毛利率較高的服務費。 硬蛋創新還可向既有的逾1萬家企業客戶交叉銷售新的AI Token服務,把硬件買家轉化為持續使用其算力的客戶。透過讓現有客戶以按用量付費取代高額的前期硬件投入,硬蛋創新至少在初期幾乎毋須付出客戶獲取成本,便可擴大其算力平台。 轉型考驗營運能力 不過,這項業務轉型說來容易,做起來卻未必如此。營運算力基礎設施所需的能力,與傳統硬件批發截然不同。晶片分銷高度依賴採購物流及貿易融資,而營運分布式算力平台則涉及電力供應管理及其他成本高昂的資源配置,需要另一套專業能力。 硬蛋創新計劃以混合模式部署Token工廠的算力,結合自有數據中心集群,以及分布於境內外的第三方算力節點。不過,要在如此分散的網絡中維持穩定運行及較高使用率並不容易;一旦算力利用率略低於特定水平,經營利潤率便可能迅速受壓。 此外,高性能AI晶片價格高昂,需要投入巨額前期資本開支,可能加重公司的資產負債表壓力。財務影響還不止於此。隨著性能更強、速度更快的新產品每隔12至18個月推出,AI晶片的價值也會迅速折舊。這意味著硬蛋創新需要開始在損益表中確認折舊費用,侵蝕其淨利潤。 硬蛋創新大力宣傳的首批訂單儲備,質量同樣值得審慎看待。逾10億美元這個吸睛數字聽來相當亮眼,但公司目前取得的只是沒有約束力的「意向服務訂單」。公告正式表述為逾10億美元的意向訂單。 公司能否把這些意向轉化為正式協議,並無保證。高科技行業向來波動劇烈,企業燒錢速度快,商業模式能否長期維持亦存在不確定性。若硬蛋創新鎖定的AI初創企業難以擴大規模或取得融資,其按使用量計費的Token需求可能迅速消失。 更明顯的是,硬蛋創新正在進入一個由阿里巴巴、騰訊及百度等科技巨頭旗下大型超大規模雲端服務商主導的市場。公司若要站穩腳跟,便需憑藉在機器人及物聯網領域的經驗,開拓專業AI算力調度商的細分定位,而不是在通用雲端算力上正面競爭。 硬蛋創新目前的市盈率(P/E)約為23倍,對一家硬件批發商而言估值偏高。相比之下,電子元器件分銷商芯智控股(2166.HK)的市盈率僅約11倍。這項估值溢價很大程度來自硬蛋創新過去一年的強勁股價升幅,而目前的差距也反映投資者正押注公司具備成功轉型的能力。…