中國企業於紐約、香港大舉籌集資金

芯片設計公司國民技術股份有限公司(300077.SZ)已獲中國證券監管機構批准在香港上市，此舉為該公司在香港上市鋪平道路。中國證券監督管理委員會（CSRC）於周二在網站上公布該上市計劃的官方註冊信息，並表示國民技術計劃在上市中出售最多1.46億股。 該公司已在深圳上市，過去六個月內未向香港證券交易所提交任何上市申請。 根據深圳證券交易所的申報文件，國民技術的收入從2023年的10.4億元增長13%至去年的11.7億元。公司去年虧損2.35億元，較2023年的5.72億元虧損有所收窄。 陽歌 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏

當香港步入樓宇老化與垂直城市管理的新階段，低空經濟的啟動，正為AI無人機走入公共安全與城市治理打開現實通道    吳嘉瑞 香港正站在城市發展的重要轉折點。隨著「低空經濟」（Low-Altitude Economy，LAE）由概念走向關鍵基礎設施，城市運行模式正悄然轉變。當全球各大城市開始開拓新的空中通道，用於物流配送、設施巡檢與公共安全等應用時，香港尤為具備發展迫切性——高密度的天際線、老化的樓宇結構，以及對更安全城市運作的日益需求，使低空應用場景迅速成形。 目前，全港有19.2%的建築樓齡超過50年，整體平均樓齡達34.3年，城市在樓宇檢測、維修及垂直基建管理方面承受越來越大的壓力。這正是低空經濟展現變革潛力的關鍵所在——透過無人機與智能系統的應用，香港有望以更智慧、更高效、更安全的方式，重塑城市管理與公共運維模式。 垂直管理 重塑外牆維護模式 多年來，香港外牆檢測主要仰賴棚架、吊船及人工目測等傳統方式。這些方法雖具實用性，但在樓宇整體老化速度不斷加快的情況下，已逐漸難以應付城市規模化維修的實際需求。 傳統作業不僅令工人長時間暴露於高空墜落風險之中，也耗時費工，難以跟上數以千計高樓所需的巡檢頻率。更在《強制驗樓資助計劃》要求下，所有樓齡超過30年的建築須每10年進行一次全面檢查，進一步推高人工外牆檢測作業的複雜程度與人力壓力。 隨著低空經濟（LAE）政策推動，AI無人機技術正開始改寫這一延續數十年的難題。透過對整座建築立面進行高解析度全幅掃描，工程團隊得以在潛在結構風險尚未浮現之前，提前發現細微瑕疵，大幅提高安全預警的前置性。 以實際應用為例，在部分項目中，自主飛行無人機可依地點及天氣條件，在一個上午內完成整個街區外牆的高解析度掃描。配合機載邊緣AI系統，即可初步識別窗框邊緣的早期裂縫，以及尚未在外觀顯現的滲水區域。 工程團隊隨後可於數日內安排精準維修，及早中斷建築結構惡化的循環，避免問題擴大至公共安全層面。 AI導航 穿梭複雜城市空廊 香港建築布局不規則，樓宇間距狹窄，使傳統檢測方式在高樓之間作業時屢屢受限。以北角為例，工程師目前正於一項25層住宅重建工程中，透過AI無人機檢查一幅極為狹窄的後側立面，該位置過往幾乎無法使用吊船接近作業。 無人機所搭載的整合式AI技術，不再依賴GPS定位，而是透過AI空間建模與即時3D重建，在兩棟樓宇僅相隔約四米的狹窄空域中自主導航。此技術得以從以往基於人員安全顧慮無法觸及的角度，拍攝並捕捉外牆影像。 這種高度自主化的運行能力，對於建立更完整的建築結構數據記錄至關重要。透過多次航拍所累積的連續影像資料，工程團隊得以確認牆面裂縫與熱脹冷縮所引發的周期性變化，從而調整建材選用策略，以提升建築結構的長期耐久表現。 這正體現出低空經濟（LAE）如何將過往高度仰賴人力與有限視角的工作，轉化為具備持續數據支撐的常規作業模式。 在高密度城市中，無人機運營的未來，不在於飛得更高或更遠，而是讓AI能夠解讀建築結構狀況、預測風險走勢，並原生接入城市的數位生態系統之中。 運用無人機進行高空檢測等現代技術，其價值正逐步延伸至整個建築環境生態體系。在多個正在進行的建設工地中，承建商已部署自動化無人機飛行路徑，每週捕捉施工進度數據模型。無人機精準測繪混凝土澆築量、土方開挖規模，以及塔吊作業區域，並將影像與數據回饋至BIM模型，協助專案管理團隊比對實際施工狀況與原定設計排程之間的差異。 這不僅有助於降低工程糾紛風險，也能加快測量作業效率，並為安全規劃提供客觀、可視化的依據。 公用事業單位亦開始嘗試以無人機進行資產狀況監測。搭載AI的無人機可針對屋頂變壓設備進行熱成像與視覺檢測，及早發現次級線圈過熱等異常狀況。由於此類問題具有間歇性，在傳統人工巡查中往往容易被忽略。 數字孿生的應用亦正迅速深化。當無人機所捕捉的外牆數據接入建築的數位孿生平台後，系統可自動建立時間序列紀錄，用於預測未來十年的維修支出。工程師得以模擬滲水擴散、熱脹冷縮應力，以及材料疲勞等演變過程，從而更有效規劃長期保養策略，逐步取代過往以臨時修繕為主的被動維護模式。 監管推進 加速產業規模化運行 支撐上述創新應用發展的，是香港於2025年3月正式啟動的低空經濟監管「沙盒」制度。該機制在民航處批准下，開放測試視距外飛行（BVLOS）等進階無人機應用場景。以交通控制科技（香港）有限公司及港鐵公司為例，雙方已配合引入搭載AI技術的無人機，用於檢查鐵路軌道、車站與沿線建築等設施。 隨著產業生態逐步成熟，業界亦開始面對資料治理、網絡安全及系統互通性的全新要求。相關企業正轉向採用加密的本地即時處理模式，盡量避免原始影像資料外傳，並透過人臉與人體特徵去識別化技術，保障工人及居民的私隱。 同時，城市層面的無人機基礎設施亦正展開前期規劃，包括天台起降平台與分散式充電節點的布局，為未來無人機自動編隊運作鋪路，使其有望在無需人類操控的情況下，執行日常巡檢任務。 香港推動低空經濟的核心，不在取代傳統檢測方式，而在於以更高精準度、可重複性與操作安全性，全面升級既有巡查模式。AI無人機所帶來的，是覆蓋每年強制外牆檢測、公用設施監控及工地安全管理的全面可視化能力。…