AI代理正在重塑中國監管邏輯
當AI從內容生成走向自主行動，風險與責任也隨之轉移，為監管治理帶來挑戰 卓薇安 中國每年的「兩會」向來是展示經濟增長重點、產業戰略與科技雄心的窗口。但今年，一個主題愈發凸顯：人工智能正被重新定義為一項治理問題。 這一轉變至關重要，過去十年，中國的AI敘事主要圍繞「規模」展開：誰掌握最多數據、誰擁有最強工程人才、誰具備最深厚的產業基礎，以及誰能最快實現商業化。但如今，隨著技術本身的演進，討論的焦點也在改變。AI代理（Agent）的崛起，這類系統能跨應用、設備與服務執行任務，正迫使政策制定者面對更複雜的法律、經濟與社會問題。 在北京推動「AI+」戰略、加速AI在全經濟體落地的背景下，這一挑戰顯得尤為迫切。官方希望AI能提升效率、推動產業升級並支撐經濟增長。但隨著這類系統的應用範圍不斷擴大，相關的治理問題也變得更加複雜。 這種急迫性，已在近期席捲中國的OpenClaw熱潮中顯現。在深圳，大批人潮在騰訊辦公室外排隊，尋求安裝這款爆紅的開源AI代理；而深圳與無錫的地方政府，也迅速推出補貼措施，支持相關項目發展。 與此同時，近期美國一名聯邦法官在「亞馬遜對Perplexity AI」一案中頒布初步禁令，要求該公司停止其Comet瀏覽器AI代理存取受密碼保護的亞馬遜帳戶。法院指出，僅有用戶授權，可能不足以讓AI代理在第三方平台上運作，意味著未來可能同時需要用戶同意與平台授權。這一「雙重授權」原則，或將成為代理式AI新法律框架的起點。 傳統聊天機器人大多只在單一介面內運作，例如整理文件或生成文字。而AI代理則帶來更具影響力的應用場景，它們被設計用來比價商品、管理行事曆、預訂行程、整理會議內容、處理檔案，並在有限人為監督下，與多個應用程式互動。 這看似只是數字助理的自然演進，但其實從根本上改變了風險結構。一旦AI系統能跨應用運作、取得權限、讀取畫面並主動觸發操作，它就不再只是工具，而是介於用戶與數位經濟之間的一個「操作層」。 比聊天機器人更棘手 AI助理應該被允許存取多少數據？在複雜的應用生態中，當各種權限被打包授予時，什麼才算是真正有意義的用戶同意？如果AI代理自行下單購物、取消預訂、誤用敏感資料，或因錯誤建議導致財務損失，法律責任應由誰承擔？開發者、平台、設備商，還是用戶？ 過去幾年，中國監管機構已逐步建立起一套針對新興數字技術的監管框架。無論是推薦演算法、深度合成，還是生成式AI服務的相關規範，都呈現出一個清晰模式：北京通常允許創新推進，但必須納入國家監管、網絡安全合規與內容責任的框架之下。 創新與監管再平衡 這種模式體現了一種熟悉的平衡取向。中國將AI視為機器人、製造業、半導體、消費電子以及長期生產力提升的關鍵戰略領域。一方面，希望本土企業能在全球市場競爭；另一方面，也強調在國內快速落地應用。但如果商業化進程過快、超前於治理能力，強大的數位系統也可能帶來風險。因此，形成了一套監管思路，試圖在快速推廣與政治、制度性管控之間取得平衡。 這種平衡，也使中國的AI討論具有超越本國的意義。在全球範圍內，各國政府仍在摸索同一個核心問題：AI監管究竟應該監管什麼？歐洲在這方面走得最前，透過《歐盟人工智能法案》（EU AI Act）建立以風險為基礎的監管框架；美國則採取較為分散的路徑，依賴行政命令、監管機構介入以及分行業執法。中國並非唯一面對這一挑戰的國家，但其數位經濟的體量，使這個問題具有更大的分量與影響力。 AI時代的治理挑戰 第一項挑戰是數據治理。AI代理的價值，取決於其可取得的資訊範圍，但這同時也帶來過度收集、授權不足與濫用的風險。在代理時代，隱私不再只是資料本身，而是AI系統能夠推論、整合並進一步採取行動的能力。 第二個壓力點在於市場結構。如果AI助理成為用戶搜尋商品、比較服務、預訂行程或管理日常事務的主要入口，中國平台經濟的權力格局可能再次出現變化。搜尋、電商、支付與本地生活服務等領域，都可能被掌握「助理入口」的一方重新塑造，進而引發關於存取權、排序機制、自我偏好，以及大型平台與中小開發者之間流量分配的競爭問題。 第三是責任歸屬。隨著AI系統自主性提高，一旦出現問題，責任的界定也變得更加困難。推薦錯誤或許只是小問題，但若涉及財務損失、隱私洩露或安全事故，性質就完全不同。尤其當AI開始在更敏感的商業或工業場景中做出決策時，監管機構需要劃定更清晰的責任邊界。 安全也是另一項關鍵風險。AI系統可能受到惡意提示操控，或因數據污染與軟體漏洞而被攻破。隨著這些系統進一步應用於企業工具、連網設備與工業場景，其潛在後果也顯著放大。聊天機器人出錯或許只是帶來不便，但若嵌入物流、金融或關鍵基礎設施中的AI代理出現問題，影響將更加嚴重。 更重要的是，中國的AI討論已不再只是關於創新本身，而是關於制度是否準備就緒。隨著AI系統愈發自主，現有的法律與監管框架是否足以應對下一階段的技術發展，正受到考驗。 這也是為何當前這場討論至關重要。當AI不只是生成內容，而開始「行動」時，政策制定者被迫面對一個更現實的問題：真正領先AI的國家，應該是那些最先學會如何有效治理它的國家。 本文僅代表作者個人觀點，不代表詠竹坊的觀點 卓薇安，駐新加坡記者，專注科技方面的報道，也是科技媒體初創公司Tech Tech China的聯合創始人。她的聯絡方式：vivian_toh@techtechchina.com…
中國AI大模型應用如何驅動商業新範式？
大模型競爭正加速由模型層轉向應用層，消費端與企業端市場各自展現出不同機遇與挑戰，AI落地正深刻重塑產業格局與未來價值演進 頭豹研究院 在AI大模型技術浪潮的推動下，創新焦點正從模型本身轉向應用層，一場由模型驅動的應用革命正深刻重塑千行百業的商業範式與用戶體驗。 當AI能力從雲端走向場景，如何精準捕捉用戶需求、開闢商業化路徑，並駕馭新興的流量格局，已成為所有市場參與者面臨的核心命題。頭豹研究院近日發布《2025年中國大模型應用市場洞察白皮書》以消費端和企業端兩大市場為切入點，深入辨析核心應用場景、流量格局及需求差異與競爭策略。 應用生態成型 報告指出，在AI消費端應用方面，大模型應用層產品按商業成熟度可分三類：較成熟的嵌入式應用、發展中的原生AI應用，以及萌芽期的智能硬件探索。嵌入式應用通過為既有軟件賦能實現高效變現，成熟度最高；原生AI應用以模型為核心創造新服務，但商業模式仍在探索；智能硬件則結合物理交互，潛力巨大但挑戰也最大。 三類應用的價值實現路徑各異：嵌入式應用依托用戶基礎快速變現；原生AI則需在競爭中驗證模式；智能硬件則面臨成本、技術和接受度難關。 在全球範圍內，面向消費者的網頁端應用呈現頭部集中效應。ChatGPT以近47億次月訪問量佔據絕對領先，微軟新必應以15.3億次緊隨其後，二者構成第一梯隊。其後DeepSeek、Gemini、Perplexity、Character.ai、Claude等形成第二梯隊，但與頭部差距明顯。 報告稱，AI對話助手與AI搜索引擎是當前網頁端AI應用的兩大主導形態，合計貢獻超八成流量，主要歸因於信息查詢和交互式問答是用戶最高頻、最基礎的網絡核心需求，AI搜索和AI助手恰好高效滿足了這一點；同時，這兩類應用場景通用性強，用戶基數龐大，加之領先產品通過先發優勢或整合原有入口已成功積累了大量用戶並驗證了其核心價值。 大模型應用在移動App端和網頁端的核心區別體現在交互體驗與功能集成上。網頁端應用具備無需安裝、跨平台訪問便捷的優勢，更適合信息快速獲取和基於文本的交互任務。相比之下，移動App能夠提供更流暢、定制化的用戶界面，並且可以深度調用手機的硬件資源（如攝像頭、麥克風），這使得App端AI應用能實現與移動場景（拍照美化、實時語音翻譯）結合更緊密、更多元的交互方式。 產業格局重塑 網頁與APP的形態差異顯著影響了全球移動端AI應用的市場格局。儘管AI對話助手以近70%MAU佔比保持主導，但其領先程度和用戶規模較網頁端有所減弱。更值得注意的是，AI搜索引擎份額較網頁端下降，而AI圖像編輯類應用則憑借契合手機影像核心場景的優勢，異軍突起佔據近10%份額，顯示出移動端獨特的使用偏好。 大模型消費端應用在AI助手和辦公領域展現了較強的滲透力，而AI創作和娛樂應用則面臨粘性不足與活躍度增長放緩的問題。助手類應用已成為核心組成部分，深度語音交互和智能助理類產品增長顯著，成為行業標杆。AI辦公與創作應用也顯示強勁發展，如WPS AI和AiPPT.cn在效率提升中與需求深度融合。相比之下，生活娛樂類應用粘性不足，雖有短期熱度，但新鮮感消退後容易流失。 在企業級應用方面，大模型落地的關鍵在於能力與需求契合、ROI可量化，以及數據與算力資源的支撐，三者協同方能推動高效應用與持續價值釋放。金融、醫療等行業已展示潛力，這些領域共同點在於擁有高價值專業數據與充足預算，且需求明確，能在自動化、預測與決策支持方面產生顯著效益。 當前，中國企業從大模型應用中獲得的回報主要集中在運營效率提升，金融、製造、零售等領域已有量化證據表明其在任務自動化、流程優化、研發加速等方面展現成效。隨著技術成熟與場景拓展，大模型價值將由短期降本增效轉向戰略驅動與收入增長，從試點應用演進為深度融合核心業務的垂直化創新。 不過，大模型在企業落地仍面臨精準適配的難題。調研顯示，高達87%的企業認為現階段模型在處理高邏輯複雜度任務時仍難以滿足需求；62%的企業指出模型選擇缺乏標準化依據；50%表示模型能力與業務需求不匹配；39%認為缺乏精調和部署工具影響效率。整體而言，要實現大規模可持續落地，仍需在精度提升、標準化、行業對齊與工具鏈支持方面持續突破。 頭豹研究院中國是行企研究原創內容平台和創新的數字化研究服務提供商，擁有近百名資深分析師，聯繫方式：CS@leadleo.com 本文內容純屬作者個人意見，不代表咏竹坊立場 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
