由於醫院及其他醫療機構很晚才回歸服務正軌,這家醫療數據公司的收入在截至3月份的六個月暴跌55%

重點:

  • 在截至今年3月的下半財年裏,醫渡科技營收下降一半以上,較上半財年5.5%的降幅加快
  • 分析機構預計,這家醫療數據公司今年將回歸增長模式,但它還需要向投資者證明,它能夠盈利

 

西一羊

自從去年底,北京方面取消了「清零」政策,結束了對企業造成嚴重破壞的懲罰性控制措施後,中國企業普遍出現反彈。但醫療大數據專家醫渡科技有限公司(2158.HK)卻截然相反,在去年早些時候營收開始萎縮後,業務加速下滑。

該公司的軟件解決方案被醫療機構用於協助疾病診斷和藥物開發等功能。根據該公司上週五發佈的最新年報和上一份中期報告計算,該公司在截至今年3月的六個月裏,收入下滑55%,至3.3億元,較截至去年9月的前六個月5.5%的下滑幅度加快。

由於該公司不發佈季度收益報告,因此無法獲得截至3月份的三個月的具體數據。在截至3月份的整個財年中,醫渡科技的總收入同比下降35%,至8.05億元。該公司將年度業績低迷主要歸咎於「受到疫情長期反覆的影響,若干項目的招標、現場實施及客戶驗收的延遲」。

金融研究機構晨星表示,即使在疫情限制解除後,醫渡科技的業務也未能恢復,因為醫院今年3月和4月才開始專注於新冠以外的服務,導致恢復正常營運存在時間上的滯後。

成立9年的醫渡自2019年以來每年都錄得虧損,最近一個財年虧損6.32億元。儘管如此,這一數字比去年同期減少了17.5%,反映出積極的成本控制措施取得了初步成效。2023財年,該公司將銷售及營銷開支減少了34.4%,行政開支減少了31%,研發開支減少了7.1%。

投資者似乎最關注的是虧損的收窄,至少從上周發佈年報後市場相對平淡的反應來看是這樣——發佈後的三個交易日內,醫渡的股價僅下跌3%。但自2021年初在香港IPO以來,該股長期來看一直處於穩步下跌的狀態。週三最新收盤價為5.57港元(5.16元),約為IPO價格的五分之一,較上市後不久創下的60港元歷史高位下跌了90%。

即使在股價下跌之後,醫渡股票的市銷率仍相對較高,為4.46倍。這略低於競爭對手中康控股 (2361.HK)的4.57倍,也遠低於醫脈通 (2192.HK)的15倍,這兩家公司都已實現盈利。

溫和增長

雖然醫渡在最近一個下半財年的大幅下滑可能被新冠病毒誇大了,但其增長勢頭在此之前就已經大幅放緩。在上市前的2019和2020財年,該公司的收入都實現了三位數的增長。但在那之後,形勢開始降溫,接下來的兩年分別增長了55%和43%。當然,這一數字在最近一個財政年度開始遞減。

儘管在後疫情時代,醫渡的開局並不順利,但大多數分析機構認為,它今年將恢復增長。其中,晨星公司預計該公司2024財年的收入將溫和增長20%,而接受雅虎財經調查的五家分析機構平均預測增長24%。

隨著醫院、制藥公司和其他醫療機構等醫渡的主要客戶重啓之前擱置的IT項目,這些預測是有道理的。研究公司中商情報網的一份報告顯示,醫療機構也可能加大新的IT支出,預計今年這個方面的支出將增長28%,至284億元。

醫渡將其客戶分為三類:使用其大數據平台和解決方案進行疾病診斷和公共衛生監測等功能的醫院和監管機構;使用其生命科學解決方案進行新藥和醫療器械開發的醫療機構;以及使用其健康管理平台和解決方案獲取在線咨詢等健康服務的患者。

醫渡成立於2014年,最初的業務主要針對醫院和監管機構。但之後,該公司開始多元化發展,其生命科學解決方案的貢獻在最新的財年首次超過了之前的大數據平台和解決方案,前者佔總收入的31.4%,後者佔27.6%。

在醫渡最近的一個財年裏,這三項業務都出現了下滑。其大數據平台及解決方案出現50.1%的最大跌幅,其次是生命科學解決方案的29.6%和健康管理平台及解決方案的22.4%。

晨星的報告稱,未來幾年,表現更好的生命科學解決方案預計將推動其大部分收入增長。報告稱,這是因為中國不斷發展的醫療行業對新藥和醫療器械的需求強勁。報告援引統計數據顯示, 在2020年增長17%之後,2021年中國進行的臨床試驗數量強勁增長了38%。

很明顯,醫渡三位數增長的日子已經成為過去。儘管如此,即使是分析機構預計今年醫渡恢復更溫和的增長,這也不是鐵板釘釘的事情。為了確保其長遠前景,該公司最終需要放鬆錢袋,並增加營運支出。這樣的舉措可能很快就會到來,因為該公司開發了自己的大規模人工智能模型,這可能涉及大量的研發支出。

在不久的將來,醫渡將需要平衡其研發支出與投資者希望從該公司獲得一些利潤的願望。在這方面,最新的低迷年報並不是一個好兆頭,這促使晨星將醫渡實現盈虧平衡的預測推遲了一年,至2028年。這也遠遠落後於醫渡自己早前預測的2025年實現盈虧平衡的目標。

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新聞

AIGC

文生視頻只是序章:世界模型正為物理世界裝上「數字大腦」

文生視頻打開了AIGC的想像空間,世界模型則把技術價值推向更廣闊的產業腹地,遊戲、機器人與製造業均在加快布局    財聯社Marketwatch專欄 近年來AI完成了圖像、視頻、音頻內容生成的多次驚人跳躍,生成內容與真實世界的邊界日益模糊,而一個利用AI生成數字內容的高潛力領域——AIGC正冉冉升起。然而,當畫面足夠逼真、聲音足夠自然之後,AI的下一步究竟該走向何方?隨著產業的多元化迭代,一個日漸清晰的答案正浮現而出:AI需從「生成畫面」走向「理解世界」。 從生成內容到理解世界 如果說過去兩年AIGC完成了對數字內容的「模仿」,那麼產業下一階段的核心命題正聚焦讓AI走出屏幕,具備在真實場景中實時交互與解決實際問題的能力。 而在這一點上,技術基座的通用性為跨界遷移創造了條件。訓練視頻模型所需的算力集群、海量數據清洗和模型訓練能力,與世界模型的技術基座高度相通。幾乎所有頭部文生視頻廠商都在布局世界模型,而已有的大規模基礎設施投入可以平滑遷移,因此邊際成本可控而價值顯著。 而作為對比,文本大模型的規模化紅利正在見頂,視頻與遊戲生成模型仍處於明確的紅利期,持續擴大數據規模即可穩定提升效果,這為世界模型的技術投入提供了清晰的回報預期。鑒於此,讓AI從「生成內容」走向「理解世界」,已成為產業下一階段的集體共識。 世界模型補上物理規則 在這一目標下,世界模型相較於傳統AIGC工具在能力維度上實現了系統性躍升。首先,世界模型的訓練數據大量來源於真實物理世界的交互數據,而非單純的視頻畫面,這使得模型內化了重力、慣性、光影衰減等基本物理規則。在爆炸、粒子系統、流體等高動態複雜場景中,世界模型生成的畫面在物理邏輯上更加自洽,從根本上降低了穿幫概率。這不僅提升了視覺質量,更強調生成內容具備了可被物理世界驗證的「真實性」基礎。 另外,傳統視頻生成工具需要用戶輸入提示詞後等待成片,屬於單次生成、被動接收的線性流程。而世界模型則支持全程實時反饋、實時調整與實時渲染,用戶無需等待即可在生成過程中持續干預和優化,將創作模式從「生成-修改-重生成」的迭代循環升級為連續的交互流。 以生數科技的產品矩陣為例,實時交互模型Vidu S1、世界生成模型Vidu,以及面向具身智能機器人的世界動作模型Motubrain,三條產品線分別對應世界模型從理解到交互再到行動的能力遞進,形成了覆蓋數字內容與物理實體的完整技術拼圖。 但是,世界模型的商業價值最終需在具體場景中接受檢驗,一個首要的應用陣地是遊戲產業。遊戲作為最高維度的數字內容形態,天然需要物理模擬、實時交互與三維空間理解,與世界模型的能力邊界高度重合。 從虛擬世界走向具身智能 值得關注的是,遊戲領域積累的技術能力正在反向賦能物理世界。網易(NTES.US;9999.HK)旗下具身智能品牌「網易靈動」將《逆水寒》《永劫無間》等遊戲中沈澱的3D虛擬技術與底層技術框架遷移至工程機械領域,在虛擬三維場景中完成挖掘機、裝載機等設備的模型預訓練與問題排查。由遊戲研發得來的AI能力遷移到工程機械智能化體系搭建中,並推出了挖掘機、裝載機兩大主力產品。 另一方面,具身智能與物理AI的系統性融合正進一步加強。比如,極佳視界研發出全棧世界模型產品矩陣,覆蓋內容創作、駕駛仿真到具身智能的多場景應用。據預測,成熟的世界模型具備通用理解能力,未來機器人能夠像人類一樣觀測環境並預判動作,無需針對每項任務單獨訓練,而將依託海量世界認知自主完成複雜操作。 不可否認,AIGC正站在從「數字內容的模仿者」向「物理世界的理解者」躍遷的關鍵節點。世界模型作為這一輪範式轉移的核心技術底座,重新定義了AI與真實世界的關係,使機器有望像人類一樣理解空間、預判動態、實時交互並執行複雜任務。遊戲、影視、具身智能、工業製造等場景的應用探索已經啓動,當前AI的發展階段類似早期的移動互聯網,與千行百業的深度結合才剛剛開始。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式:liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

新氧科技任命沈楠為CFO

醫美中心運營商新氧科技(SY.US)周二宣布,任命沈楠為新任CFO,自8月3日起生效。她接替了公司CEO金星,後者在前任CFO 趙暉於去年底辭職後,一直臨時兼任CFO一職。 沈楠於2023年加入新氧董事會,擔任獨立董事,在2018年至2026年期間,她擔任高途教育科技集團CFO。 公司持續擴建醫美中心連鎖網絡,帶動首季度營收從上年同期的2.97億元增至今年的4.33億元,同比增長45.8%,期內虧損則從上年同期的3,310萬元擴大至4,920萬元。 公告發布後,新氧股價周三上漲5%。過去52周,該股累計下跌約56%。 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

手機需求疲弱 傅里葉料中期虧損倍增

感知智能晶片提供商上海傅里葉半導體股份有限公司(3625.HK)周二發盈警,預期截至6月底止六個月錄得淨虧損6,450萬元(955萬美元)至6,950萬元,較去年同期虧損3,090萬元按年擴大約109%至125%。 公司表示,虧損增加主要受上市相關費用、募集資金匯兌損失,以及增聘研發、銷售和管理人員帶來的薪酬支出影響。期內全球智能手機需求持續疲弱,下游品牌削減中低端機型並去庫存,加上存儲價格上漲推高整機成本,拖累客戶晶片採購及投片節奏,令低功率音頻業務收入按年下滑。 不過,公司稱業務多元化取得進展,車載音頻產品收入按年增逾300倍,觸覺反饋晶片收入增逾330%,並已應用於智能手表、智能眼鏡、機器人靈巧手及遊戲設備。 公司股價周三高開,至中午休市報97.7港元,高8.5%,較今年3月上市發行價40港元高約144%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
Ingdan distributes computing chips

硬蛋押注「Token工廠」 再度借力AI轉型

由電商轉型而來的硬蛋,希望成為高科技基礎設施營運商,為目前以晶片分銷為核心的業務注入新動能 重點: 硬蛋推出「AI Token工廠」,向高科技企業提供算力服務 這家晶片分銷商拓展AI晶片業務已見成效,預計2026年上半年收入最高或按年翻倍   梁武仁 若要問硬蛋創新(0400.HK)最擅長甚麼,那答案就是迅速追上重大科技浪潮。 公司早於2014年以科通芯城之名在香港上市,當時主要向企業銷售通用電子元器件。為把握先進科技快速崛起帶來的機遇,公司於2019年重組,將業務重心轉向集成電路(IC)批發分銷及人工智能物聯網(AIoT)服務,並於2022年更名為硬蛋創新,以「硬蛋」這個名稱體現新的企業定位。 生成式AI席捲全球之際,硬蛋創新上月宣布展開最新布局,建設一座「垂直AI Token工廠」。公司公布這項新業務時表示,已取得超過10億美元的意向訂單。這聽起來相當可觀,但其中有多少最終能轉化為實際收入,仍有待觀察。 硬蛋創新目前大部分收入來自晶片分銷,以及定制硬件設計等技術服務,使其在把握當前AI熱潮方面處於有利位置。 公司上周五表示,預計今年上半年錄得收益120億元(16.7億美元)至140億元,按年增幅最高達100%。公司估計,期內經營溢利較去年同期的2.756億元增長60%至100%。管理層將溢利大幅增長歸因於人工智能數據中心及機器人等前沿應用對硬件的強勁需求。 投資者似乎認同公司轉向以AI產品和服務為核心的發展方向。硬蛋創新股價過去一年累升85%,輕易跑贏香港大市。 如今,硬蛋創新押注隨著AI革命加速,真正能夠持續創造價值的環節,正由銷售AI硬件轉向提供算力。儘管名稱容易令人產生聯想,公司的AI Token工廠與去年大部分時間備受投資者追捧的加密貨幣、區塊鏈或數字貨幣並無關係。在AI領域,Token只是模型處理及生成數據的基本單位,例如一小段文字、代碼或視覺數據。 硬蛋創新計劃透過Token工廠,為人形機器人、自動駕駛汽車及垂直AI模型等領域的企業客戶提供專業化的全棧算力基礎設施。公司實際上是把自身定位為一家高科技公用事業營運商,按照完成的運算工作量向客戶收費。 硬蛋創新目前的主業是傳統晶片分銷,本質上是一門低毛利的批發中介生意。分銷商大量採購產品,再以幅度有限的一次性加價轉售。這種商業模式也反映在公司的盈利能力上,硬蛋創新去年的毛利率僅約7%。 相比之下,AI Token工廠模式把同一批晶片轉化為公司自有的基礎設施,由硬蛋創新保留硬件所有權,並以持續服務的方式出售算力產出。公司不再只於硬件出售時賺取一次性利潤,而可在設備整個使用周期內持續收取毛利率較高的服務費。 硬蛋創新還可向既有的逾1萬家企業客戶交叉銷售新的AI Token服務,把硬件買家轉化為持續使用其算力的客戶。透過讓現有客戶以按用量付費取代高額的前期硬件投入,硬蛋創新至少在初期幾乎毋須付出客戶獲取成本,便可擴大其算力平台。 轉型考驗營運能力 不過,這項業務轉型說來容易,做起來卻未必如此。營運算力基礎設施所需的能力,與傳統硬件批發截然不同。晶片分銷高度依賴採購物流及貿易融資,而營運分布式算力平台則涉及電力供應管理及其他成本高昂的資源配置,需要另一套專業能力。 硬蛋創新計劃以混合模式部署Token工廠的算力,結合自有數據中心集群,以及分布於境內外的第三方算力節點。不過,要在如此分散的網絡中維持穩定運行及較高使用率並不容易;一旦算力利用率略低於特定水平,經營利潤率便可能迅速受壓。 此外,高性能AI晶片價格高昂,需要投入巨額前期資本開支,可能加重公司的資產負債表壓力。財務影響還不止於此。隨著性能更強、速度更快的新產品每隔12至18個月推出,AI晶片的價值也會迅速折舊。這意味著硬蛋創新需要開始在損益表中確認折舊費用,侵蝕其淨利潤。 硬蛋創新大力宣傳的首批訂單儲備,質量同樣值得審慎看待。逾10億美元這個吸睛數字聽來相當亮眼,但公司目前取得的只是沒有約束力的「意向服務訂單」。公告正式表述為逾10億美元的意向訂單。 公司能否把這些意向轉化為正式協議,並無保證。高科技行業向來波動劇烈,企業燒錢速度快,商業模式能否長期維持亦存在不確定性。若硬蛋創新鎖定的AI初創企業難以擴大規模或取得融資,其按使用量計費的Token需求可能迅速消失。 更明顯的是,硬蛋創新正在進入一個由阿里巴巴、騰訊及百度等科技巨頭旗下大型超大規模雲端服務商主導的市場。公司若要站穩腳跟,便需憑藉在機器人及物聯網領域的經驗,開拓專業AI算力調度商的細分定位,而不是在通用雲端算力上正面競爭。 硬蛋創新目前的市盈率(P/E)約為23倍,對一家硬件批發商而言估值偏高。相比之下,電子元器件分銷商芯智控股(2166.HK)的市盈率僅約11倍。這項估值溢價很大程度來自硬蛋創新過去一年的強勁股價升幅,而目前的差距也反映投資者正押注公司具備成功轉型的能力。…