2678.HK
Texhong sinks into the red

隨著去年陷入虧損並開始出售資產籌集資金,該公司發佈了過去七個月內的第二份盈利警告

重點:

  • 天虹國際集團預告2023年轉盈為虧,蝕約3億元
  • 隨著全球紡織品需求疲軟,該紗線生產商和同行利潤率大幅下滑,它為了籌集資金而開始出售資產

    

譚英

在半年多的時間里第二次發佈盈利警告後,紗線生產巨頭天虹國際集團有限公司(2678.HK)正試圖讓投資者相信自己情況良好。在上周發佈的最新盈警中,公司預計2023年淨虧損為3億元,對上一年則有盈利2億元。

此前,公司曾在2023年上半年發佈過一份類似的警告,天虹最終報告2023年上半年收入下降近20%,虧損7.4 億元。吊詭的是,公司的主要收入來源,即紗線的銷量同比增長了8.9%,達到34.9萬噸。當中主要是全球紡織品需求疲軟,導致紗線價格暴跌,故縱使天虹的銷售上升,整體收入也下跌。

天虹去年上半年的紗線銷售收入下降12.4%至約80億元,總收入下降17.1%至108億元。由於價格承壓,公司毛利率從上年同期的19.7%驟降至2023年上半年的2.4%。紗線毛利率勉強保持正值,僅為0.7%。

不出意外,天虹的股價在發佈最新盈警後的首個交易日短暫上漲,但在接下來的兩天,該股較公告發佈前下跌7%,延續了去年下跌近半的趨勢。

天虹近期的低迷,反映它將生產從中國大本營轉向越南後,經濟形勢的變化。由於國內的價格補貼,中國的棉花價格相對較高,而越南則沒有此類補貼,因此棉花價格要低得多。此舉使天虹成為紡織巨星,造就了創始人洪天柱的億萬財富。但隨著越南最近的崛起,該國的成本大幅上升,加之它是全球製造商多元化發展時的首選目的地,這一趨勢可能會加速。

天虹已採取措施,通過出售資產來減少債務,以提高盈利能力。去年8月,公司以7,860萬美元的價格將越南廣寧省一座25萬平方米的虧損工廠,出售給德永佳集團(0321.HK)。三個月後,它的一家子公司又將數個印染和電鍍資產以9.751億元出售。

天虹將其收入萎縮和2023年上半年陷入虧損歸因於全球需求疲軟。但公司面臨的另一個問題是它不間斷的投資,尤其是在越南。就在2020年3月,天虹還承諾在這個東南亞國家投資5億美元。其時,公司雇用了2萬名越南員工,供應了該國紡織品生產所用紗線的43%。其收入在2019年達到頂峰,但那時它的利潤已面臨壓力,同年下降25%。

加大投資

隨著新投資的增加,天虹的借款在2021年到2022年間從72億元增加到85億元,遠快於現金持有量和應收賬款,後者在同期從54億元小幅增至55億元。意味著它的債務增速超過了短期債務的支付能力。當所有人都預計疫情後的反彈,能提振全球紡織品需求,若真的反彈那倒是問題不大。但這樣的希望從未到來。

中國棉花協會的數據顯示,2022至23年度全國棉花進口量下降17.6%,行業低迷由此可見一斑。國外利率上升和人民幣疲軟是進口放緩的肇因。但同期國內種植的棉花消費量也僅增長4.1%,為760萬噸。

來自紡織品製造商的需求低迷,給紗線價格帶來下行壓力。根據美國農業部的數據,2023年前10個月,中國從越南進口的棉紗數量增長了 11%,達到638噸,但這些紗線的實際價值下降了8%,為18億美元。

天虹的大部分銷售對象在國內,從2022年上半年到2023年上半年,中國客戶的份額從58.4%上升到67.4%。但在2023年紗線價格大幅下跌。

由於價格下跌,越南的紗線出口收入在2023年1月至10月間下降11%,至37億美元,因為一些生產商為了維持業務,接受了低於生產成本的價格。但迫於壓力,至少有兩家越南工廠被列入國際棉花協會的違約名單。根據越南紡織服裝協會在10月下旬的預測,預計2023年全年越南紡織品出口收入的降幅將在5%至6.3%之間。

越南的成本也在飆升,隨著該國生活水平的提高,工資和租金都在上漲。據浙江一家紡織廠的高管介紹,越南海防一家工廠的日租金從每平方米1元到1.5元不等,幾乎與浙江基礎設施更好的工廠相當。從2018年到2021年,月工資增長了兩倍,達到3,000元左右。

天虹還必須應對來自英國謝菲爾德哈勒姆大學的批評:該大學在2021年的一份報告中聲稱,天虹的一家中國子公司使用了強迫勞動。天虹回應,它於2016年收購了這家工廠,但又補充說它已在2021年11月將其出售。

儘管面臨諸多困難,但天虹肯定不是唯一一家受到紡織品需求疲軟影響的公司。該股目前的市銷率為0.15倍,與魏橋紡織(2968.HK)的0.23倍和德永佳集團的0.21倍相差不遠,另一同行福田實業(0420.HK)的市銷率更低,僅為0.09倍。對這種老派行業來說,這麼低的市銷率並不奇怪。更重要的是,在價格開始反彈,天虹等公司能夠找到恢復盈利的辦法之前,這個群體面臨的壓力可能會進一步加劇。

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新聞

收入雖下跌但營運大改善 德永佳盈利增長強勁

紗線製造商德永佳集團有限公司(0321.HK)周三表示,截至3月底財年的營收下降,但得益於零售分銷業務及其他營運環節改善,利潤仍錄得強勁增長。 公司表示,因全球經濟活動面臨不確定性壓力,導致2026財年收入下跌7.9%至51.5億港元,上年度同期為55.9億港元。但期內利潤從2025財年的1.16億港元,增長38.8%至1.61億港元。 公司通過優化零售網絡、提升電商銷售額等措施提高效率,使銷售成本降低11.6%,降幅超過收入跌幅,使最新財年毛利率較上年度的23.6%提升逾3個百分點至26.7%。 德永佳股價周四上漲5.5%,收報1.15港元。該股過去一年累計上漲83%。 陽歌 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

內地光通信龍頭新易盛擬赴港上市

內地光模組企業新易盛通信技術股份有限公司(300502.SZ)周四公布,公司正籌劃發行H股並申請在香港聯交所主板上市,以進一步提升資本實力、國際知名度及綜合競爭力。 公司董事會已審議通過相關議案,但尚需提交股東大會審議,並須完成中國證監會備案及取得香港聯交所和香港證監會批准。公司擬聘任畢馬威香港擔任H股發行及上市審計機構。 成立於2008年的新易盛,是中國高速光模組龍頭企業之一,產品涵蓋100G、400G、800G及1.6T光模組,廣泛應用於人工智能(AI)數據中心、雲計算及電信網絡領域。 受惠全球AI算力建設熱潮,公司股價近年大幅上揚,過去52周累計升幅超過6倍,目前市值約7,800億元,在A股光通信板塊中與中際旭創(300308.SZ)、天孚通信(300394.SZ)並列「易中天」三大龍頭。 業績方面,新易盛2025年實現營業收入248.4億元,同比增長187.3%;淨利潤95.3億元,同比增長235.9%。今年第一季度延續高速增長態勢,錄得收入83.4億元,同比增長105.8%;淨利潤27.7億元,同比增長76.8%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

六福發盈喜 料去年盈利勁升逾八成

珠寶零售商六福集團(國際)有限公司(0590.HK)周三發盈喜,預計截至今年3月底止年度,公司的盈利較去年同期升約 80%至 90%。 2025年度六福的盈利10.68億元,若根據公司透露的增幅,即2026年盈利介乎19.2億元至20.3億元。 六福表示盈利大幅上升,主要是受惠金價上漲。至於產品差異化與銷售策略,則帶動定價首飾產品銷售佔比增加,再加上營運槓桿效益,使利潤率得以提升,最終整體利潤大幅增長。 周四六福開市升4%報21.34元,公司過去一年股價從高位下調38%。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
AI in China's medical aesthetics sector

當AI遇上醫美 無人診所距離現實還有多遠?

醫療美容行業快速擴張多年,但高獲客成本、服務品質不一及醫療風險等問題始終存在。隨著人工智能逐步滲透診所營運與設備管理,行業正迎來新一輪效率升級    財聯社Marketwatch專欄 近年來,醫療美容行業在市場需求驅動下持續擴張,但產業相關問題也日益突出,使得醫美成為醫療風險高堆領域。在此背景下,人工智能技術以其在數據處理、流程自動化和決策輔助等方面的優勢,與醫美行業當前所面臨的困境完美匹配。因此,AI正在中國醫美領域逐步參與局部關鍵環節。然而,技術應用在不同規模機構間存在明顯落差,數據安全與有效性等問題同樣構成現實挑戰。 AI進駐醫美 人工智能在醫美行業的應用目前主要集中在營銷、客服應答、資料庫整理、內容生成與流程管理等非核心醫療環節,被視為降低人力成本、實現服務標準化的有效工具。具體而言,AI視覺算法可快速捕捉客戶面部關鍵點並轉化為數據參數,或者將客戶問診分析與咨詢總結歸納來配合電子病歷實現數字化管理。一個典型例子是為醫美行業打造的AI助手貌美AI宣佈接入DeepSeek,實現通過語義分析自動生成對話、利用算法匹配用戶需求、自動觸發關懷回訪等功能。 此外,AI在光電類醫療設備中的應用也在鋪開。依賴AI的機械式精確性優勢,搭載智能超聲影像與AI能控系統的設備可自動識別並標注皮下組織分層,實時輸出皮膚平均厚度及特定筋膜層深度,使醫生據此調整參數。另一類溫控治療設備則通過AI算法實時監測溫度,毫秒級調整射頻輸出功率,確保治療處於有效且安全的溫度範圍內。因此,這些應用的核心優勢是AI作為尖端技術能極大降低人為因素造成的治療偏差。 數據瓶頸待解 儘管AI在部分環節展現出潛力,但其仍面臨多重實質性制約,因此大部分醫美機構對AI應用持謹慎態度。在上游研發領域,利用AI製藥的臨床成功率低於預期。同樣地,利用AI進行醫美材料研發,其找到的候選材料依然會因療效不足或毒性超出預期而失敗。這是因為AI擅長從已知數據中尋找規律,但人體的免疫應答與代謝差異遠超現有臨床數據,動物模型與人體之間的鴻溝難以通過算力填補。 更重要的是,數據成為當前最大瓶頸。由於醫生操作數據、治療過程數據與術後效果反饋數據等有效數據嚴重匱乏,直接制約了AI從輔助角色向更核心功能進階的可能。 同時,醫美涉及大量亞洲人群的生理與健康數據,高度敏感且易受輿論質疑。為此,部分企業已採取加密傳輸、實時監測與風控機制,攔截異常訪問並檢測數據風險。另有企業採用「系統過濾+人工復核」雙重審核機制,並通過私有化系統確保敏感數據不出內部網絡。此外,行業協會也已聯合互聯網平台,著手完善醫美行業基礎數據庫。 無人診所前瞻 儘管當前面臨多重挑戰,業內人士對AI在醫美行業的未來發展持樂觀預期。首先,預計AI將對所有靠信息差賺錢的行業造成顯著衝擊。目前已有跡象顯示,越來越多求美者從傳統的網絡媒體咨詢轉向直接詢問AI。未來隨著AI進一步發展,無人診所、醫美管家等新型服務形態有望應運而生,無論是對上游研發還是下游機構診所,效率都將獲得極大提升。 在AI角色升級方面,行業預測將從「輔助建議」走向「半自動決策」。新氧已推出AI技能包,可提供醫美知識查詢、門店檢索、預約管理和提醒等全流程智能化服務。且在治療過程中,AI也可與雲計算打通「檢測—問診—治療—回訪」的就診流程,通過術後效果反饋來積累可復用數據。 此外,AI和設備的結合或將成為趨勢,通過AI去控制設備甚至結合機械臂完成部分操作或成為現實。從控制設備延伸至與人協同工作,未來AI將扮演更核心的角色。 總的來說,人工智能在醫美行業的應用已從營銷、客服等前端環節逐步向設備控制與診療流程滲透,為降低人為操作風險、提升服務標準化程度提供了可行路徑。然而,有效數據的匱乏以及數據安全合規的壓力,仍是制約AI深度應用的關鍵瓶頸。未來,隨著診療數據的逐步積累,AI有望從輔助建議邁向半自動決策,並與設備深度融合,推動無人診所、醫美管家等新型業態的出現。但行業能否實現這一轉型,仍取決於數據治理體系的完善。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式:liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏