問止中醫最大賣點 AI賦能具潛力

精密智造解決方案提供商立訊精密工業股份有限公司（2475.HK;002475.SZ）周四首日在港挂牌，開盤微跌0.04%，午盤收跌5%，報60元，市值達4,621億元。 公司發售3.83億股，每股定價63.28元，集資淨額240億元，公開發售獲超額認購2.8倍，國際發售超額8.5倍。共有34家基石投資者，,認購1.86億股，佔發售股份約48.44%。 立訊精密是由王來春及其兄長王來勝創立，農民出身的王來春，於上世紀八十年代在富士康打工，只是一名產線作業員，11年後與兄長一起創業，2004年成立立訊精密，並於2010年於深交所上市。 大股東王來春家族持有立訊精密逾35.47%股份，連同持有的深圳上市公司股份，王來春個人身家逾千億元。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏

中國特種具身智能機器人正從概念展示走向產業落地，電力行業憑藉標準化場景與大額採購率先破局，但成本、場景適配與需求驗證，仍是其走向規模化前必須跨過的門檻    財聯社Marketwatch專欄 作為人工智能與物理世界交互的核心載體，具身智能機器人在過去數年間經歷了多重演進，產業鏈趨於成熟。電力行業因其龐大的基礎設施規模、高度標準化的作業場景以及長期積累的自動化改造經驗，被視為具身智能機器人率先實現批量落地的試驗場。 電網先行打開市場窗口 依託於政策端與產業端的同步發力，具身智能機器人正大步走向批量應用。在政策密集出台關於具身智能機器人行業標準、產業建設的支持措施，並明確鼓勵到2026年底實現萬台級落地目標的背景下，產業層面的需求信號被進一步強化。 今年中國倉儲物流、電力等行業具身智能採購大單頻繁出現，其中以國家電網的採購計劃最受矚目。這一特大企業計劃全年集中採購各類具身智能設備約8500台，總投資約68億元。除此之外，電網公司對機器人的採購已普遍進入新一輪景氣周期，短期市場規模或達百億元。 成本與場景仍是落地關卡 在特種具身智能機器人推廣進程中，各應用行業的推進節奏呈現顯著分化，電力行業率先破局，而採礦、油氣、軌道交通等行業仍整體處於前期階段。然而，在電力行業的帶動下，市場對採礦、油氣、軌道交通等行業的機器人大規模落地的預期大幅升溫。 從中期視角看，未來數年電網領域預計投資超5萬億元，將持續激發大量機器人採購需求。目前多個行業對機器人均有需求，電力為首要應用領域。而隨著新型電力系統建設投資增長，預計將進一步拉動需求。但電力行業對作業精細度要求較高，無人機技術已較為成熟且更為適配，具身智能機器人能否滲透仍需現實檢驗。 相比之下，採礦、油氣、軌道交通等行業的落地節奏明顯滯後。儘管需求預期有所升溫，但企業反饋顯示短期內需求大規模爆發可能性較低，而這主要受到兩方面制約。一是成本壓力依然突出，大規模部署的經濟性尚未得到充分驗證；二是非標準化作業場景對機器人的適應性提出較高要求，通用產品難以直接滿足現場複雜工況的需求。儘管企業看好行業長期前景，但目前需求端尚未表現出明顯起量。 通用與特種廠商走向聯盟 值得注意的是，通用機器人頭部企業與垂直行業特種機器人廠商並未形成市場此前預期的正面競爭，反而更多轉向聯合研發與優勢互補的合作模式。 由於特種機器人廠商在電力、礦山、核工業等行業已深耕多年，擁有輪式、履帶式機器人及無人機等成熟產品線並具備規模應用能力，積累了豐富的場景理解和運行數據。但其短板在於缺乏人形機器人本體的生產能力，且在具身智能前沿算法等領域的積累相對有限。而通用機器人明星企業具備領先的具身智能技術和大規模交付能力，但對垂直行業的特殊工況、安全標準與作業流程缺乏深度認知。 因此，聯合研發成了理想的合作模式。比如，電力領域的申昊科技（300853.SZ）已與雲深處科技建立合作；礦山行業中，中信重工（601608. SH）選擇與宇樹科技聯合開發工業防爆版機器狗；核工業方面，景業智能（688290.SH）也與雲深處科技達成戰略合作。不可否認，特種機器人廠商對場景的深入熟悉及在機器運行、故障檢修方面積累的大量數據是難以短期複製的核心壁壘。 從價格趨勢與企業策略來看，人形機器人成本正經歷顯著下降。2025年中國人形機器人出貨量為1.44萬台，而2026年產量預期跨越10萬至20萬台級規模。以宇樹科技為例，其人形機器人單價從2023年的59.34萬元降至2024年的26.07萬元，2025年前三季度進一步下探至16.76萬元。面對價格體系尚未企穩的市場環境，多數特種機器人廠商更傾向於將資源集中於核心零部件與軟件算法的自主研發。 綜合來看，2026年中國特種具身智能機器人行業已站在規模化落地的起點之上。電力行業憑借其龐大的基礎設施規模、高度標準化的作業場景以及龍頭企業的大額採購計劃，率先打開了百億級的市場窗口。其他特種行業雖長期空間廣闊，但受制於成本壓力和場景適應性仍待逐步培育。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式：liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏