Qidian Guofeng tries on ‘AI halo’ in move to boost business

奇點國峰正積極發展虛實融合(OMO)新消費平台,但受減值影響,去年盈轉虧蝕22.27億元

重點:

重點:

  • 訂立投資意向計劃收購AI技術公司
  • 全球AI營運商虧損居多

 

白芯蕊

疫情後市場最熱炒概念莫過於人工智能,只要擁有AI概念光環,股份身價便大幅提升,中國奇點國峰控股有限公司(1280.HK)早前宣布,簽訂投資意向計劃收購AI技術公司,股價在宣布翌日(7月11日)便一度炒高近三成,但最終收市卻大幅縮減至只得7.6%。

市值不足100億港元的奇點國峰,主業是家電銷售、白酒業務及教育培訓服務。2024年業績披露,家電銷售業務佔比最大,佔總收入61.5%,白酒業務及教育培訓分別佔23.1%和15.4%,核心業務與人工智能或資訊科技關聯度不高。

至於是次計劃收購方案,根據通告,奇點國峰計劃收購的人工智能公司,主要利用AI向客戶提供賦能服務(Enablement services),與集團計劃大力發展的OMO新消費平台戰略高度吻合,相信有望加速線上線下渠道融合,擴大用戶覆蓋,打造持續的新收入增長引擎。

所謂賦能服務,坊間是指為企業提供支援服務,AI賦能服務則加入人工智能元素,運用機器學習、生成式AI、數據分析工具,例如部署AI聊天機械人,為企業提供必要工具、資源、知識和支援,以提升其效能。

協議需三個月完成

理論上企業增加人工智能元素,有助提高營運效益,但要留意上述交易有一個重大變數,奇點國峰只是與賣方簽訂一份不具法律約束力的投資意向書,即不是正式交易,通告中明確表示正式協議要在三個月內完成,否則收購便會告吹。

另一方面,奇點國峰計劃此次收購AI技術公司作價為3.5億至5億港元,但卻計劃以發行新股支付。似乎集團收購作風慣性偏好發新股支付,早在去年7月26日,公司宣布以3.4億港元,收購中小微企及個體工商戶企業培訓服務商Shengshang Entrepreneurial Services,翌日股價曾勁飆100%,與今次計劃收購人工智能商的情況類似。

儘管奇點國峰之前收購企業培訓服務,去年收入也增38.2%至4.41億元,毛利大升90.6%至1.178億元,但去年卻盈轉虧蝕22.27億元,主要是受Shengshang Entrepreneurial Services的商譽減值影響,因此一旦奇點國峰完成收購該人工智能企業,不排除會再出現商譽減值的情況。

晶片商最受惠

再者,自從ChatGPT引爆人工智能熱潮,企業願意投入巨大資本開支,盼搶佔龍頭地位,但發展迄今除半導體企業,尤其輝達及台積電盈利能最受惠外,其他企業從業績上仍未展現由人工智能帶來的增長威力,甚至市場開始質疑是否真正能達到提高效能作用。

目前願意大額投資人工智能主要是雲廠商,即Alphabet、微軟、亞馬遜、騰訊及阿里巴巴等,但上述企業核心盈利非來自AI業務,例如Alphabet及Meta,主要收入來自廣告,亞馬遜及阿里巴巴來自電商,騰訊則主要從遊戲獲得大量收益,上述企業共通點是自由現金流相當強勁,能抵禦大量人工智能的資本開支。

研發費用巨大

相反AI軟件ChatGPT開發商OpenAI,去年業績仍見紅。據CNBC曾報道,OpenAI去年收入雖然達37億美元,但虧損卻達50億美元,要扭轉虧損仍遙遙無期。至於本港上市公司商湯,去年收入按年升10.8%至37.72億元,毛利卻只增7.9%至16.19億元,更虧損高達42.78億元。

值得關注是商湯去年錄得巨額虧損,主要是研發開支龐大,去年金額便達41.31億元,即比全年收入還多3.6億元。至於2023年也出現研發開支比收入更多的情況,當年收入只得34.06億元,但研發開支卻有34.66億元。

另一間香港上市人工智能企業第四範式,雖然去年研發開支未有超越收入,但也達21.7億元,佔集團總收入52.6億元的41.7%,佔比相當高。由於去年開支大,最終業績續要見紅。因此從OpenAI、商湯及第四範式的例子,反映要做到頂尖一流的人工智能企業,大量投入研發開支是無可避免。

整體來講,奇點國峰雖然計劃收購人工智能服務商,但環顧整個AI行業,最受益仍是在半導體晶片行業,加上奇點國峰大有機會以發新股支付,面對進一步攤薄效應下,股價難免會大幅波動,跟車太貼未必太划算。

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新聞

PCB設備收入大增 芯碁微裝上半年盈利近翻倍

直寫光刻設備生產商合肥芯碁微電子裝備股份有限公司(9630.HK;688630.SH)周三公布,上半年營業收入11.06億元,按年增長69%;期內利潤2.81億元,大增98.1%;毛利率由40.5%升至42.5%。 期內PCB直接成像設備及自動線系統收入8.80億元,大增85.4%,主要受AI算力產業鏈帶動高階PCB資本開支上升,以及高端LDI設備量價齊升推動;半導體直寫光刻設備及自動線系統收入1.69億元,增長22.2%。 期內中國內地收入達9.48億元,按年大增88%,佔總收入85.7%,主要受AI算力帶動PCB及IC載板廠商擴產,加上國產替代加速所推動;海外市場收入約1.58億元,與去年同期大致持平。 公司表示,AI服務器、HBM先進封裝及高階IC載板需求持續,加上半導體設備國產替代,行業仍具長期增長空間,未來將推動先進封裝、PLP及激光鑽孔等設備放量。 芯碁微裝股價周四低開高走,至中午休市報386.8港元,升7.86%。該股自6月上市以來較發行價高約53%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏 --

滙兌損失公允價值變動 三花智控中期盈利跌3%

製冷元件製造商浙江三花智能控制股份有限公司(2050.HK; 002050.SZ)周三公布中期業績,收入169億元人民幣(下同),同比升3.9%,但盈利下跌3.1%至20.44億元。 製冷空調電器零部件收入為104.4億元,同比上升0.5%;汽車零部件業務收入為64.55億元,上升9.9%。 收入上升但盈利下跌,主要是來自匯兌損失2.86億元,另外權益工具公允價值變動亦虧損1.98億元。 公司表示,將抓住仿生機器人快速發展的機遇,迅速拓寬產品線,加快建設生產基地,實現產品優化設計及提升產品力。 三花智控周四開市升0.15%報26.2港元,公司股價較過去一年高位跌逾四成。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
Kelun-Biotech’s profit up

科倫博泰首次淨利潤轉正 邁入商業化兌現期

2026年上半年公司實現營業收入9.78億元,其中藥品銷售收入達6.57億元,同比飆升112%,不僅彌補了許可收入下滑的缺口,還帶動營收正向增長 重點: 核心單品蘆康沙妥珠單抗在默沙東主導的TroFuse-005研究達到OS/PFS雙主要終點,成為首個獲得該突破的ADC藥物 公司商業化營銷團隊規模已擴張至800余人,覆蓋全國30個省份、超2,000家醫院    莫莉 對創新藥企而言,從依賴對外授權獲取收入,轉向依靠自有產品銷售實現盈利,是其成長為成熟生物制藥企業的關鍵一步,科倫博泰的最新財報正是這一轉折的典型樣本。8月17日,四川科倫博泰生物醫藥股份有限公司(6990.HK)交出了2026年中期成績單,上半年實現營業收入9.783億元,同比小幅增長2.93%;歸屬於股東的淨利潤達到3.88億元,成功實現扭虧為盈。 從表面看,科倫博泰上半年的營收增速不高,但是細看其收入結構,公司業績已經實現「自我造血」。在9.78億元的營收中,來自許可及合作協議收入僅有3.15億元,同比下降近50%,而上半年產品銷售收入達到6.57億元,已經超越了2025年全年5.43億元的銷售總額。 科倫博泰產品收入爆發的背後,是核心管線在醫保支付與渠道拓展上的雙重突破。今年1月1日,核心產品蘆康沙妥珠單抗(sac-TMT)的二線及以上三陰性乳腺癌和三線EGFR突變非小細胞肺癌兩項適應症同步進入國家醫保目錄。與此同時,塔戈利單抗和西妥昔單抗N01也相繼進入醫保。三款產品、多項適應症在同一時間段內集中拿到醫保准入資格,為業績的大幅增長按下加速鍵。 公司的商業化團隊建設也在同步加速。截至6月30日,商業化營銷隊伍已擴充至800余人,人數較去年同期基本翻倍。銷售團隊覆蓋全國30個省份、300余個地級市的超2000家核心醫院,其中超過1000家醫院已經產生實際銷售收入。與此同時,公司的銷售費用也水漲船高,從去年同期的1.79億元增長至今年上半年的3.91億元。在創新藥商業化的早期鋪貨與放量階段,這種費用前置投入難以避免。管理層對下半年銷售預期保持樂觀,重申全年產品銷售收入增長100%的目標。 在淨利潤方面,儘管3.88億元的盈利遠超市場預期,但利潤的大幅增長主要得益於上半年收到的7.03億元和解款。這筆款項源於科倫博泰與蘇州宜聯生物就ADC藥物專利糾紛達成的和解協議,宜聯生物需向其分享部分對外授權收入及未來銷售利潤。撇開這筆一次性收入,公司調整後淨利潤亦有4790萬元,相比去年同期的淨虧損狀態,經營層面已經發生實質性好轉。 海外管線臨床試驗迎突破 科倫博泰在國內的商業化已交出不錯答卷,但真正決定公司未來想象空間的,是核心產品sac-TMT在全球臨床上的推進節奏。2026年5月,默沙東公佈全球III期TroFuse-005研究結果,該研究入組776例經含鉑化療和免疫治療後進展的晚期子宮內膜癌患者,試驗組接受sac-TMT單藥,對照組接受化療。在預設中期分析中,sac-TMT在總生存期(OS)和無進展生存期(PFS)兩個主要終點上均達到統計學顯著改善,成為ADC賽道首個在此類人群中同時改善OS和PFS的III期研究。 目前,默沙東已圍繞sac-TMT在海外開展了17項全球III期臨床試驗,覆蓋肺癌、乳腺癌、婦科腫瘤、消化道腫瘤及泌尿系統腫瘤等7大癌種;科倫博泰在國內也同步推進了5項III期一線研究,主要聚焦非小細胞肺癌和乳腺癌。這意味著,一旦這些研究陸續讀出陽性數據,該產品有望從一個後線治療藥物逐步拓展為覆蓋多個瘤種、貫穿不同治療階段的重磅品種,其市場空間將遠不止於當前已獲批的適應症。 不過,在科倫博泰業績與臨床結果雙雙報捷之際,風險同樣不可忽視。當前TROP2 ADC賽道已有超過10款在研產品進入臨床階段,信達生物、恆瑞醫藥、第一三共等國內外藥企均在加速推進,未來2-3年可能出現多款同類產品獲批上市。先發優勢能否轉化為持續的市場份額,仍存不確定性。 當前,科倫博泰的市盈率已高達718倍,遠超手握「重磅炸彈」藥物(Blockbuster Drug)的百濟神州(688235.SH; 06160.HK; BGNE.US),後者的市盈率約為66倍。這意味著市場已將商業化預期與海外獲批的樂觀前景提前定價,未來能否持續兌現,仍有待時間檢驗。 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
China’s AI advances mask widening gap in private capital investment

中國AI技術急追美國 私人投資為何仍嚴重落後?

中美頂尖AI模型的性能差距已縮至不足3%,但私人AI投資卻相差超過20倍。中國能否以更高效率及國家資本,長期抵消美國的私人投資優勢?    李世達 如果只看模型排行榜,中美人工智能競賽似乎已逐漸進入勢均力敵的階段。DeepSeek崛起後,阿里千問等中國模型持續迭代,美國企業已不再像數年前般穩佔絕對領先。斯坦福大學《2026 AI Index》顯示,截至今年3月,中美頂尖模型在相關排行榜上的性能差距已縮至2.7%,甚至在不同榜單上互有領先。 但另一邊的資本帳,卻呈現完全不同的景象。 同一份報告顯示,2025年美國私人AI投資達2,859億美元,中國只有124億美元,前者是後者的23.1倍。換言之,當兩國頂尖模型的性能差距已縮至不足3%,背後私人資本的投入卻仍相差超過20倍。更值得注意的是,這種落差到了2026年也沒有明顯消失。 首季中國AI相關初創企業融資超過1,100億元,約162億美元,同比大增185%。但同期PitchBook統計的全球AI風險投資達2,555億美元,其中OpenAI、Anthropic及xAI三家美國企業便佔67.3%,涉及約1,720億美元,單是三家公司取得的資金已是同期中國AI初創企業融資額10倍以上。雖然統計口徑不同,仍反映全球AI風險融資正高度集中於美國頭部企業。 從基建投入看,情況亦相似。高盛去年底估計,中國主要互聯網企業2026年AI相關投資超過700億美元,僅相當於美國Hyperscalers的15%至20%。Capital Group則估計,美國大型科技企業資本開支將由2025年的4,250億美元升至今年7,910億美元,中國同期由570億美元增至1,180億美元,差距由7.5倍略收窄至6.7倍。 不過,私人投資並不是中國AI資本帳的全部。2025年中國啟動規模600億元的國家人工智能產業投資基金;今年又傳出正研究未來五年投入約2萬億元建設全國AI數據中心網絡,惟相關方案仍在制定。美國政府也在增加AI投入,Brookings對截至今年3月聯邦AI合約的統計顯示,已義務化資金約72億美元。這些數據口徑不同,但至少顯示兩國資本結構存在明顯差異:美國AI擴張更依賴科技企業及私人資本,中國則有更明顯的政府及國企參與。 國家資本能否帶動私人投資? 既然已有大量國家資本投入,為甚麼中國私人投資仍未同步增長?關鍵首先在商業回報。Amazon、Microsoft及Google擁有龐大的全球雲服務業務,新增數據中心及GPU,可以直接向全球企業出售算力、模型及軟件服務。中國雲市場更多集中於國內,大模型又陷入價格競爭,技術快速提升,卻未必能同樣迅速轉化成收入和現金流。 中國大型科技企業的盈利壓力亦限制了投資能力。阿里(BABA.US; 9988.HK)今年4月至6月資本開支達676.8億元,同比大增75%,同期淨利潤卻下跌75%,其後更配股籌集約102億美元支持AI發展;百度(BIDU.US; 9888.HK)第二季收入同比下降4%,淨利潤降至23億元。對這些企業而言,大規模AI投資會更直接形成盈利、現金流及融資壓力。 國家資本可以承擔數據中心、電網、國產晶片及基礎科研等長周期項目,卻主要解決「誰來出錢」的問題,不能保證市場願意為AI服務付錢。若需求和盈利未同步形成,政策主導的供給亦可能出現低利用率或資源錯配。真正的考驗,是國家投入能否轉化成商業需求和盈利,再吸引下一輪私人資本。 這種需求差距,也可從中國AI供應商的收入結構窺見。高速光模塊供應商中際旭創(3308.HK;300308.SZ)今年上半年海外業務收入大增209.9%至396.15億元,中國內地收入僅增7.7%至21.63億元,海外市場已佔總收入近95%。 中際旭創身處AI數據中心投資最前線,其業績某程度上像是一張全球AI資本開支的溫度計。公司財報指出,阿里、騰訊(0700.HK)及百度今年首季合計資本開支約647億元,同比增18%;Microsoft、Amazon、Meta及Google第二季合計資本開支達1,649億美元,同比增約86%。一家中國AI基建龍頭目前最大的需求增量主要來自海外,反映出中國企業已成為全球AI基建熱潮的重要供應商,但中國本土市場產生的需求增量,仍遠不及海外。 然而,私人資本較少並不代表中國AI必然按比例落後。受先進晶片限制,中國企業即使投入同等資金,也未必能取得與美國企業相同的算力,反而被迫提高模型效率、降低推理成本並加快國產晶片適配。這也部分解釋了為何私人投資相差23倍,模型性能卻只差2.7%。 但效率能否持續抵消資本差距仍是未知數。AI正走向Agent、多模態及機器人,大規模推理將需要更多晶片、電力和數據中心。若美國企業每年持續多投入數千億美元,更多算力和試錯能力仍可能重新反映為技術優勢。 美國的燒錢模式同樣面對過度投資風險。若巨額AI基建最終無法帶來足夠收入,今天的資本優勢也可能變成明天的折舊、債務與閒置產能。對中國而言,國家資本能否把算力、晶片與基礎設施進一步轉化為市場需求、企業盈利和私人資本的持續投入,將決定這套模式能走多遠。 中國已證明,較少的私人資本並不妨礙AI技術快速追趕。但當AI進入更依賴算力、電力與大規模推理的下一階段,效率優勢能否繼續抵消資本差距仍有待觀察。當模型差距愈來愈小,資本能否持續轉化為需求、盈利與再投資,可能成為中美AI競爭新的分水嶺。 李世達,詠竹坊編輯。他的聯絡方式:shihtalee@thebambooworks.com 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏