0772.HK
China Literature issues profit warning on $260 million impairment, outlook remains cloudy

因要為「新麗傳媒」的商譽減值,閱文集團近日發布盈警,料2025年出現大幅虧損

重點:

  • 公司料去年虧損最高8.5億元
  • 新麗傳媒的商譽減值料達18億元

 

劉智恒

過去三個月,在線閱讀平台閱文集團(0772.HK)股價大起大落,股民仿如坐過山車,投資者簡直無所適從。

去年10月底,閱文股價高見45.5港元後升勢無以為繼,不到兩個月股價整整跌了兩成。踏入2026年,股價開始反彈,豈料「1.24事件」不單令股價升勢戛然而止,更調頭而下,直到管理層公布2026年大計,股價兩天內暴升27%。

正當股價牛氣沖天時,又出現反高潮,公司發盈警,料去年全年虧損7.5億至8.5億元,公布翌日,股價即時大跌8%。

公告披露,旗下新麗傳媒的商譽可收回金額低於其賬面價值,估計將錄得商譽減值18億元。若撇除新麗傳媒的減值,按非國際財務準則,盈利約有8億至9億元,較2024年的11.42億元下跌21%至30%。

負面消息陸續過去

雖然閱文虧損持續,但目前不利消息已被陸續消化。早前的1.24事件風波,事緣去年7月公司將平台推行十多年的「四輪推薦PK制」,轉為「流量包智能分發模式」。今年1月24日有作者在論壇指新機制存在流量分配不公,以及數據透明度低,中層作者收入更大幅被腰斬。事件持續發酵,直至本月初閱文宣布修改,事件才被平息下來,問題終劃上句號。

至於新麗傳媒,閱文於2018年以155億元把其收歸旗下,目的是將本身的IP與其影視製作能力相結合。不過,新麗傳媒為閱文帶來的收益不如預期,特別近年短劇風行,對於主力拍攝長劇及電影的新麗甚為不利,以致閱文不斷要為其商譽作出減值,嚴重影響多年的業績表現。

然而情況已朝著好方向邁進,經過多次減值後,新麗傳媒的商譽已全額減值。雖然閱文的投資基本上已打水漂,但困擾財務報表多年的問題暫告一段落,未來不再受新麗傳媒的減值影響,公司可以輕裝上路,不再背負這個減值大包袱。

業績表現未見改善

公司的問題漸告一段落,那未來業績相信要看基本業務的發展。暫時看,業務並非突出,甚至有走下坡態勢。2025年中期收入31.9億元,較2024年的41.9億元大幅下跌24%,毛利亦同比下跌22.6%至16.1億元。

然而盈利卻不跌反升68.5%至8.5億元,不過實際情況是因為其他收益錄得淨額5.83億元所致。所謂其他收益,主要是閱文處置被投公司產生的淨收益。再加上閱文在銷售及營銷開支減少20.4%,一般行政開支亦同比減省11%,亦即是說,公司去年中的盈利,全來自節流及非經常性盈利,與核心業務並無大關連。

日前閱文首席執行官侯曉楠在公司內部通報,發出2026年三大核戰略方向,分別是「長青內容」、「IP+AI」,以及「全球化」。

長青內容是支持核心作家與優勢品類,推動短劇與漫劇向精品化升級,並透過衍生品與潮玩,讓IP深度融入用戶生活,從而培育長青IP。其次是IP+AI,透過AI,協助內容孵化、精品製作、IP開發及產業全球化,藉此提升IP開發效率與價值。三是建設全球化的引擎,以推進不同語言的出海。

三大策略有待觀察

對於侯曉楠的新策略,看起來有點流於表面,所講的只是放諸四海也通行的大原則,未有具體及詳細的推行策略,作為投資者,很難光靠他幾句話,就能看到公司未來是否成功。

相反,我們見到的是來自短劇的挑戰,閱文暫時似有點招架不住,公司雖明白要在短劇市場大花功夫,然而在2026年CNPP製作行業十大品牌榜中,閱文只位列第八,可見公司要在短劇上後來居上並不容易。

說到出海,現時公司主要透過人工智能將作品翻譯成各地不同言語,藉以打入各地市場。但光靠AI,不能很傳神及合適地翻譯出作品神髓,未能翻譯出各地的言語風格。

事實上,閱文仍處於虧損,暫未有市盈率可言,但其延伸市盈率估計高達274倍,估值實在頗高,加上未來的發展成敗暫難看出明細,股價又十分波動,投資者還是觀望為上。

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新聞

商米科技上半年轉虧 最高蝕9,500萬元

商業物聯網解決方案提供商上海商米科技集團股份有限公司(6810.HK)上周五公布,預計截至今年6月底止上半年,股東應佔溢利將由去年同期盈利1,593萬元,轉為虧損約6,500萬至9,500萬元(963.4萬美元至1,408萬美元)。 期內,公司收入約17億至18億元(2.67億美元),按年增加約3億至4億元。公司表示,收入增長主要受惠於全球化擴張帶動市場需求上升,但期內國際匯率波動造成約8,000萬至9,000萬元匯兌淨虧損,另錄得約4,500萬至5,500萬元上市費用,拖累整體盈利表現。 公司股價周一低開其後回升,至中午休市報59.4港元,升0.93%。較今年4月的發行較高約1.36倍。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

世杯過後跌幅收窄 澳門7月賭收逾200億

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信義玻璃營收下滑 藉降本減損推動利潤增長

玻璃製造商信義玻璃控股有限公司(0868.HK)周五報告稱,今年上半年營收略有下降,但由於物業及設備相關損失減少,以及銷售及營銷開支降低,公司實現利潤增長。 由於過去一年浮法玻璃價格下跌影響,截至6月的中期營收為95.2億元,較去年同期的98.2億元下降3.1%。期內利潤較上年同期的10.1億元增長16.9%至11.8億元。 公司上半年的銷售及營銷開支下降24.5%至4.99億元,佔營收比重從去年同期的6.7%降至5.2%。由於物業及設備處置相關虧損大幅下降,“其他虧損”也減少逾一半至1.11億元,。 信義玻璃股價年初至今上漲9.8%。 陽歌 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
Shanghai Able does education

專訪卓越睿新:將結構化知識轉化為AI基礎設施

隨著知識圖譜成為其最大的收入來源,這家知識科技提供商正通過自有平台構建可追溯、可調用的知識資產   陽歌 隨著AI從通用模型向專業應用邁進,競爭正轉向領域知識、工作流以及交付能力。在服務學術和科研機構近二十年後,上海卓越睿新數碼科技股份有限公司(2687.HK)將自身定位在這一應用層。 公司把學術資料、實驗流程和專家經驗轉化為AI可讀取、可調用的結構化、可追溯知識資產。產品包括Polymas平台、智能體、學科專屬大模型,以及源圖譜(Meta Graph)和Harness引擎。 2023年來,知識圖譜已成為公司增長最快的業務。2025年,該業務收入增長了68.5%,達到5.74億元,佔總收入的59.2%。交付量增長122.4%至10,386個,整體毛利率則從61.9%升至65.5%。卓越睿新也宣佈與阿里雲和火山引擎達成框架合作,將這些公司的基礎大模型及雲能力與自身的知識資產及學術場景相融合。 CFO曹睿就公司的AI戰略、知識資產以及不斷變化的機構需求與Bamboo Works進行了交流。 Bamboo Works:請詳細介紹一下卓越睿新的Polymas平台。它與主流的大語言模型有何不同?如何融入你們更廣泛的AI戰略? 曹睿:通用模型在語言表達和廣泛推理方面能力很強,但專業領域還需要具備權威性、可追溯且不斷更新的領域知識,外加對學術工作流的深刻理解。這正是Polymas平台所提供的功能層。 Polymas平台將我們的領域AI與領先的基礎大模型及結構化專業知識相結合。通過「源圖譜」,回答可以被鏈接到學術資料和具體的知識節點上,這使得推理過程更加透明,並減少了缺乏依據的回答——我們稱之為循證AI。 我們的戰略是不依賴特定模型:基礎大模型 + 知識資產 + 智能體 + 應用場景。這讓我們能夠隨時採用最先進的技術,而不必依賴於單一供應商。 問:你們最新的年報將知識圖譜描述為數字知識內容業務的核心增長引擎。這款產品是如何運作的?它又如何為盈利做出貢獻? 答:我們的知識圖譜不僅僅是實現信息可視化。學術知識通常分散在教材、論文、課件、規程以及專家經驗中。我們將這些內容轉化為結構化、可追溯、可更新且機器可調用的資產。 學生可以借此看清概念與實驗之間是如何相互聯繫的。教師則可以基於同一底座生成教學資料、設計測評內容並完成更新。機構能夠規劃課程體系,並追蹤科學與產業的發展動態。圖譜為AI提供了上下文背景、知識來源和安全護欄。 這反映了從知識存儲向知識計算的範式轉變。教材可能需要數年時間才能更新一次,而知識圖譜則可以隨著新研究的不斷湧現而隨時刷新。 在2026年世界人工智能大會(WAIC)上,我們推出了源圖譜和Harness引擎,將學科知識針對不同應用場景組織成模塊化的產品。其目的是在滿足特定項目定制需求的同時,支持復用性更高、更標準化的產品交付。 問:你們最近宣佈了與阿里雲和火山引擎的合作。各方在這些合作中分別帶來了什麼優勢? 答:科技大廠帶來了基礎大模型、雲計算以及AI生態系統。我們則帶來了近二十年的知識基礎設施經驗、多學科的知識架構、真實的教學與科研場景,以及將它們轉化為可部署產品的能力。 通用大模型不會自動理解學科邏輯、實驗標準或機構的內部工作流。我們充當了“翻譯官”和知識錨點的角色,將通用AI轉化為專業的教學、科研與實訓解決方案。這種對機構業務的深度參與是我們真正的護城河。 在與阿里雲的合作中,業務涵蓋了大模型知識Token賦能、物理AI研發,以及利用通義千問生態和AgentScope框架構建的多智能體平台。而在與火山引擎的合作中,業務則包括豆包大模型知識精調、虛實融合實訓以及數字化人才培養。 我們目前也在與其他領先的通用AI提供商進行探索性討論,探討涉及我們的知識資產、應用場景以及交付能力的潛在合作機會。 問:你們的產品如何為管理者、教師和學生——尤其是為你們的關鍵“燈塔客戶”——創造價值?此外,你們目前正在開發哪些新產品? 答:我們的燈塔客戶也是共同開發的合作夥伴。我們首先從一個高價值學科或工作流切入,與學術專家合作構建具有權威性的知識底座,然後將其與教學、科研、評估或實驗系統打通,最後把該解決方案沈澱為可供其他機構復用的功能模塊。 對於管理者而言,我們的產品能夠支持評估與統籌工作:為學習成果提供結構化證據,並提供規劃AI轉型以及使課程與技術、產業需求相契合的工具。對於教師而言,產品將教學資料和經驗轉化為可復用的知識資產,同時大幅減少重復性工作。對於學生而言,同一個底座即可支持個性化學習、交互式模擬及來源可溯的AI問答。 我們的下一代產品以源圖譜和Harness引擎的“1+N+1+N”架構為核心:一個知識底座;多個教學、科研、產業及實驗模塊;一個人才培養平台;以及多個針對特定學科的專屬配置。 問:隨著AI的廣泛應用,學術和科研機構最迫切的需求是什麼?你們認為前方存在哪些機遇? 答:問題已經從是否採用AI,轉變為如何負責任地將AI融入教學與科研中。機構需要值得信賴的模型輸出、特定學科的知識系統、與現有平台的順暢集成、清晰的數據治理與安全保障,以及在教育科研成果上能夠量化的提升效果。…