Fengyi makes vending cabinets

豐宜代表著第二代無人零售模式,隨著公司申請香港上市,市場也將評估這門讓消費者自行開櫃取貨、購買零食飲料的生意究竟有多少價值

重點:

  • 豐宜科技已遞交香港上市申請,公司建成中國最大的智能零售櫃網絡,零售櫃數量接近18.4萬台,年收入約20億元
  • 公司的各項經營指標均朝正面方向發展,但微薄利潤率也反映出,要從數以萬計低單櫃銷售額的零售櫃中榨出利潤並不容易

 

胡鳴鶴

在中國各大城市的辦公大樓、工廠休息區和校園走廊裡,一個熟悉的場景每天都在上演。一名上班族或學生掃描智能零售櫃上的二維碼,櫃門隨即解鎖。她打開櫃門,取出一瓶茶飲、一包餅乾或其他飲料零食,關上櫃門後便離開。系統透過感測器辨識被取走的商品,並自動完成扣款。

如今,這些智能零售櫃背後最大的運營商之一,深圳市豐宜科技集團股份有限公司,希望公眾投資者也能以同樣的「自助取用」方式看待其股票。這家智能零售櫃運營商上周向港交所遞交上市申請,展現出一門在許多人眼中早已失寵的行業裡仍能持續成長的生意。其成績單包括亮眼的收入增長:收入由2023年的12.44億元增至去年的20.09億元(約3億美元)。但申請文件同時揭示了無人零售至今仍難以做大的原因:豐宜銷售的大多是價格低廉的飲料和零食,卻必須管理一張覆蓋低客流場景的龐大零售網絡。

這使得豐宜與其說是一家硬件公司,不如說更像一家零售商,只不過它的門店規模極小、無需店員,並由演算法管理。公司幾乎所有收入都來自智能零售櫃商品銷售,廣告及其他服務收入仍僅佔極小比例。豐宜的核心論述是,AI有能力將這種高度依賴物流配送的零售模式,轉變為一個既可靠又具盈利能力、且可規模化複製的網絡。

坎坷道路

歷史對這個行業並不友善,中國第一波無人零售熱潮始於2017年前後,也正是豐宜成立的那一年。當時大量風險資本湧入辦公室和健身房裡的開放式貨架業務。其邏輯十分簡單,把零食擺在消費者身邊,讓他們自行取用,從而省下店租和收銀員成本。然而現實遠比想像殘酷。商品失竊、庫存積壓、補貨效率低下以及點位管理鬆散,很快摧毀了這種模式的經濟效益。許多早期參與者幾乎和擴張速度一樣快地走向倒閉。

豐宜則屬於尋求驗證這一概念的第二代業者,其智能零售櫃採用封閉式設計,降低了當年拖垮開放式貨架的失竊問題。公司同時聚焦所謂的輕場景,包括辦公室、工廠、物流園區、學校、醫院等傳統便利店及自動售賣機難以高效覆蓋的半封閉空間。與交通樞紐或大型商場相比,這些場景的人流量較低,但通常擁有較高的重複消費率以及較低的場地成本。

這種取捨反映在豐宜的市場份額上,截至2025年底,公司已安裝約18.4萬台智能零售櫃,佔中國市場保有量的21.5%。但按商品交易總額(GMV)計算,其市場份額僅為11.5%。換言之,豐宜擁有全行業最多的智能零售櫃,但單櫃銷售額低於那些布局高客流場景的競爭對手。公司押注的是,只要透過高效率管理足夠多的低客流零售櫃,最終仍能形成一張具備盈利能力的網絡。

公司目前仍處於虧損狀態,但其盈利趨勢比表面數字顯示的更加複雜。2024年和2025年收入分別增長32.9%和21.6%;毛利率則由2023年的52.4%提升至2025年的55.8%。更重要的是,公司已由2023年1,420萬元的經營虧損,轉為2024年4,800萬元及2025年5,080萬元的經營利潤。

這確實是一項進步,但距離豐厚利潤仍有相當距離。豐宜2025年的經營利潤率僅為2.5%。當年銷售及營銷開支高達9.61億元,相當於收入近一半,也接近其11.2億元毛利。這些成本反映出該商業模式的現實:點位拓展、地方人員配置、零售櫃運營、補貨配送及客戶服務等支出,不會因為結帳流程自動化而消失。

由於若干非現金融資項目的影響,豐宜在淨利潤層面仍然錄得虧損。但若按經調整口徑計算,公司已實現盈利,其中2025年經調整淨利潤達1.186億元,高於2024年的7,740萬元。

效率工具

AI是豐宜投資故事的核心,但更應被視為提升效率的工具,而非能夠自動創造銷售的神奇引擎。豐宜的FLOW Pilot智能體系統負責決定智能零售櫃的投放位置、商品組合、補貨時機,以及整個網絡的任務調度。2025年第四季度,該系統平均每日作出近1.2億次決策,其中僅約2萬次需要人工介入。隨著系統效率提升,每名運營經理負責管理的點位數量,也由2023年的303個增至2025年的504個。

對於一家需要管理數以千計分散小型點位的企業而言,這一點尤其重要,因為傳統人工管理既耗時又昂貴。AI可以減少缺貨情況、優化商品組合,並提高補貨路線效率。但它無法讓一條安靜的辦公室走廊變成熙來攘往的便利店。智能零售櫃最終仍需要足夠多的真實消費者每天購買飲料和零食,才能支撐起一門有利可圖的生意。

豐宜最初由物流巨頭順豐控股孵化成立,這也解釋了其在物流管理方面的優勢。公司誕生於物流體系之中,這樣的背景有助其理解配送路線規劃、企業客戶需求及點位運營管理。根據申請文件,順豐已於2024年出售所持剩餘股份,雙方的股權關係正式結束。如今,豐宜表示已建立由區域倉、前置倉及配送人員組成的自有物流網絡。

豐宜所處的中國市場環境同樣至關重要,智能零售櫃模式十分契合中國密集的辦公場所和校園場景,加上移動支付高度普及,以及成熟發達的物流配送網絡,共同構成其發展基礎。

豐宜並非首家接受香港投資者檢驗的自動化零售企業。智能售貨機運營商友寶在線(2429.HK)自2023年上市以來,股價已累計下跌近80%,而公司去年仍處於虧損狀態。另一家競爭對手趣致集團(0917.HK)自2024年上市以來,股價亦累計下跌約60%,即使公司於2025年成功扭虧,錄得2.901億元盈利。這些疲弱的股價表現顯示,市場對新一家自動化零售企業上市的要求可能相當嚴格。

與大多數無人零售創業公司相比,豐宜已經證明了更多東西。它從行業第一輪洗牌中汲取教訓,成功擴大網絡規模、提升利潤率,並在經營利潤及經調整淨利潤層面實現盈利。如今,這次IPO要說服投資者相信,AI與高效率物流管理能夠把一張分散的零食銷售網絡,轉變為可持續且具盈利能力的零售平台。豐宜或許已解決了無人零售1.0時代的許多問題,但它仍需證明,這套解決方案的價值足以打動公開市場投資者。

新聞

Longsys unveiled a new product at the Snapdragon event

江波龍達成全新合作 將端側AI落地智能手機

此次合作讓這家兩地上市的儲存巨頭在裝置端AI這一新興市場獲得更大的立足點,市場預期其H股數日後可獲港股通資格   余特莉 儲存產品製造商深圳市江波龍電子股份有限公司(9976.HK; 301308.SZ)表示,公司已與美國晶片巨頭高通、AI基礎模型公司階躍星辰,以及裝置端AI智能體軟件供應商無量火達成合作,計劃直接在智能手機上運行複雜智能體AI工作流,開始戰略進軍裝置端AI市場。 這次合作在本周的夏威夷高通2026年驍龍峰會上正式宣布。根據計劃,階躍星辰的StepEdge-Omni 30B-MoE模型將適配高通第六代驍龍8超級至尊版流動平台。 江波龍設計並銷售FORESEE和雷克沙(Lexar)等品牌的儲存產品。此次合作中,公司將提供智能手機儲存管理技術——讓流動裝置能夠處理本地運行AI模型所需的大量數據,而不再依賴雲端。 這項合作在一款高通參考設計的手機上進行了演示——讓一款AI助手在裝置端完成了多步辦公任務,包括解讀電郵、規劃行程以及同步日曆等操作。 目前,業界正不斷努力讓AI功能變得更快、更私密,同時減少對雲端基礎設施的依賴。在晶片廠商一直專注於提升手機算力的同時,江波龍想要證明,高度標準化的儲存組件同樣能發揮作用。 手機上運行的大模型必須不斷檢索模型參數、臨時數據和對話歷史,這不僅給處理器和記憶體帶來壓力,也考驗着裝置的儲存效能。江波龍表示,其解決方案能更高效地從快閃記憶體中載入模型權重,有助於減少推理期間需要的運行記憶體。 該系統將名為iSA的智能儲存管理引擎與UFS 4.1儲存晶片相結合,這些晶片採用了江波龍子公司慧憶微(Wisemem)開發的控制器。 隨着手機廠商試圖在流動裝置上部署越來越複雜的AI智能體,這款產品有望為江波龍帶來更大的競爭力。手機廠商或許不必再單純依賴更昂貴的處理器或更大的DRAM容量,而是透過運算與儲存之間的緊密協同來提升效能。 對江波龍而言,此次合作為其在AI個人電腦和流動工作站中測試過的技術提供了一個備受關注的展示平台。在儲存市場比拼價格、容量和傳輸速度的激烈競爭中,這一舉措有助於讓江波龍脫穎而出。 本次合作開展之時,距離江波龍完成香港IPO僅數周,本次上市是對其現有深圳上市地位的補充,集資淨額達68億港元(8.67億美元)。H股發行價較定價日江波龍A股收市價折讓約40%,體現內地上市企業在尋求接觸香港更為國際化的投資者群體時,可能出現的估值差異。 江波龍在香港上市的股票目前正處於穩定期內。該期限屆滿後,這些股票將有資格接受評估並納入港股通,從而讓中國內地投資者也能進行交易。這可能會為這隻港股帶來一批熟悉江波龍業務的新投資者,並有望縮小兩地上市股票之間巨大的估值差距。 咏竹坊專注於在美國和香港上市的中國公司的報道,包括贊助內容。欲瞭解更多信息,包括對個別文章的疑問,請點擊這裏聯繫我們 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

股東將減持233萬股 瀾起科技股價受壓

無晶圓廠集成電路設計公司瀾起科技股份有限公司(6809.HK;688008.SH)周四公布,公司收到股東WLT Partners, L.P.通知,擬通過集中競價方式減持在內地上市的瀾起科技股份,合計不超過233萬股,佔公司總股本約0.19%。 減持計劃將會在今年11月2日起的三個月內進行,減持價格將根據市場價格決定。 WLT Partners, L.P.現時有瀾起科技4,501萬股,連同其控制人旗下上海融迎企業持有的2,567.8萬股,共持有瀾起科技5.79%權益。 瀾起科技主要提供互連類芯片,包括內存互連芯片及PCIe及CXL互連芯片,應用場景涵蓋數據中心、服務器及電腦。 公司周四內地股價跌4%報214.5元人民幣,周五在港的股價接近平開報300港元,公司股價較今年的上市定價升180%
Maase's Li Zhi talks to BBW

專訪:麥思智能發力AI基礎設施開發的新業務

公司計劃在未來五年內,向其「星辰分布式智算中心」AI基礎設施項目投資最高達50億元 陽歌 作為一家上市公司,該公司的歷史可追溯至2019年,當時主營金融服務。但對麥思智能(MAAS.US)而言,真正的起點是2025年5月。當時公司啓用了現用名,並展開了一場短暫的並購狂潮,由此構建起現有的核心資產。在三項收購中,華智未來迅速成為其首要重心,其餘兩項則分別分布在新能源和大健康領域。 對華智未來的收購,直接將麥思智能帶入了AI基礎設施這一熱門賽道。該領域主要圍繞數據中心展開,內部配備了運行複雜AI應用所需的服務器、GPU及其他硬件。收購完成後,公司迅速行動,斬獲了5,000萬美元的新一輪融資,並拋出了一份50億元(7.47億美元)的發展路線圖,計劃建設支持其自研大模型運行的數據中心。 領銜這波AI基礎設施新攻勢的,是華智未來前董事長李志峰。在公司被收購後,他出任麥思智能首席技術官(CTO)。李志峰接受了Bamboo Works(詠竹坊)的專訪,詳細解讀了麥思智能的AI基礎設施路線圖,包括其具體的發展時間線,以及該路線圖與紛紛湧入這一市場的其他開發者有何不同。 Bamboo Works:我們先來聊聊這筆5,000萬美元的新融資。能透露一下投資方是誰嗎?是什麼吸引了他們投資麥思智能? 李志峰:投資方是一家專注AI基礎設施的金融投資機構。在他們看來,我們正好踩中了機構投資者當下密切關注的兩大風口交匯處——全球算力短缺,以及日益受到重視的AI安全與數據主權。我們在推廣時並沒有說:「我們轉賣GPU算力。」我們講的是,公司正在構建一個包含基礎設施、自有AI模型以及企業級交付的業務閉環,並且已經簽署了具備盈利能力的合同,而不僅僅只是一張路線圖PPT。 問:能否介紹一下4月份啓動的星辰分布式智算中心項目?這是你們AI基礎設施計劃的骨幹項目。它位於何處?能提供哪些服務? 答:星辰項目是由我們的子公司華智未來,聯合中電算力科技應用(北京)有限公司和中外智渝(重慶)科技有限公司兩傢伙伴共同發佈。該項目旨在響應國家「東數西算」及「疆算入渝」的算力資源調度工程。 該項目的架構採用「雙核心 + 多級邊緣計算 + 統一調度平台」的設計,以兩個集中式訓練與推理樞紐為核心——一個位於寧夏銀川(初始階段已投入運營,目標部署約512台高性能服務器);另一個位於新疆(部分已投入運營,目標部署約256台高性能服務器)——此外還規劃構建一個由50至100個集裝箱式數據中心,每個數據中心搭載 10 至 16 個算力集裝箱,用於在靠近終端用戶側提供低延遲推理服務。 問:該中心首個邊緣節點的算力規模有多大?未來有何擴容計劃?在複製和擴張模塊化邊緣節點時,又面臨哪些挑戰? 答:首個節點於4月在重慶市石柱縣冷水鎮部署,規劃算力規模達 4,000 PFLOPS(Petaflops)。在擴容方面,這種模塊化、集裝箱式的設計,能讓複製速度遠超傳統數據中心建設——它省去了漫長的土建週期,基本實現了“即插即用”。 然而,實際挑戰依然存在:一是需要逐個站點落實供電方案以及當地政府的優惠政策,目前每個站點都需要單獨談判;二是為每個新增節點或集群籌措資金,因為我們尚未就更廣泛的節點網絡達成最終的確定性融資安排;三是任何分布式基礎設施建設都會面臨的常規執行風險——包括施工進度、設備交付,以及節點上線後的算力利用率提升。 問:4月宣布星辰中心項目時,公司曾表示最終投資額將達50億元。這筆投資的時間跨度是多久?公司預計從何處籌資? 答:規劃建設週期為60個月(即五年),分五期推進,從試點驗證逐步過渡到規模化落地。因此,50億元是全面建成的投資上限。至於資金來源,我們預計各個站點的融資將從石柱站開始,在項目公司層面進行安排,採用外部投資者的股權與債權融資相結合的方式。同時,我們也可能會爭取一些地方激勵措施,比如目前仍在與當地政府協商的土地和稅收優惠政策。 問:能否介紹一下星辰中心目前的客戶情況?包括他們是誰、合同規模多大,以及在使用哪些服務? 答:這裡需要做一個重要區分:我們迄今公布的已簽商業合同,屬於華智未來更廣泛的算力和算法解決方案業務,並非專門由星辰中心自有基礎設施產生的收入。 明確了這一點後,再來看我們近期披露的簽約項目,包括:向廣州奔雲人工智能科技有限公司交付了一項算力服務,價值165萬元,涵蓋5個AI算力節點及環境部署,已全額付款並驗收通過;此外,我們還與北京趨動智能科技有限公司(「VirtAI Tech」)簽訂了一份為期12個月、價值7,680萬元的協議,為其提供超過450 PFLOPS級別的高性能算力基礎設施。 過去幾個月里,上述合同及其他幾筆交易加起來,已披露的簽約總價值遠超1億元。我們認為,這充分證明瞭市場對我們的算力服務存在真實的付費需求——即便旗艦星辰項目本身仍在建設當中。 問:目前有許多公司都在開展類似業務,麥思智能打算如何讓自身的AI服務脫穎而出? 答:該領域內的多數企業僅以規模競爭——更多GPU、更大規模的算力集群、以及缺乏實質保障機制的通用模型。我們認為,未來真正關鍵的差異化優勢在於信任:企業或政府客戶能否放心地將敏感數據及關鍵業務工作負載部署在我們的平台?我們的解決方案是「架構原生安全」,而非事後補救式的安全措施。 這一理念首先體現在我們自主可控的基礎設施層上,確保我們無需受制於第三方並向其租賃算力;其次體現在我們的「靈言妙語」(簡稱「靈言」)大語言模型上,該模型從底層設計之初就是圍繞安全、本地化私有部署、數據本地化以及內容風控而構建的,絕非先接上公有 API 再在事後貼上安全濾網;最後,它還延伸至我們的交付方式——我們將數據治理、合規支持以及持續運營直接納入合同履約範疇,而非一次性的模型交付。 問:能多介紹一下你們正在使用的「靈言」混合專家(MoE)大模型嗎?「靈言」未來的國際化路線圖是怎樣的? 答:「靈言」是我們自主研發的大語言模型,基於混合專家架構(MoE),總參數量達90億。我們選擇 MoE 架構是出於對效率的考量——按需動態激活特定的專家網絡,而非在每次請求時都調用全量參數,從而降低了推理成本並提升了併發處理能力。但從戰略層面來看,效率之所以至關重要,是因為它讓安全加固型、私有化部署的 AI 在商業上真正具備可行性,而非僅僅是一個實驗室里的展示項目——對於需要本地化和數據主權部署的政企客戶而言,他們需要的是一款既高度可控、又具有足夠成本效益以實現規模化運行的模型。 咏竹坊專注於在美國和香港上市的中國公司的報道,包括贊助內容。欲瞭解更多信息,包括對個別文章的疑問,請點擊這裏聯繫我們…

鄒迎光被任命黨委書記 中信證券領導交接拉開序幕

財經媒體財新周三報道,頭部券商中信證券股份有限公司(6030.HK; 600030.SH)已為領導層交接拉開序幕,資深董事長張佑君即將退休。 財新援引知情人士消息稱,周二的一份內部文件顯示,目前擔任中信證券總裁兼黨委副書記的鄒迎光,已被任命為公司黨委書記。在大多數大型國企中,黨委書記通常兼任公司董事長,這意味著鄒迎光可能很快也會被任命為中信證券的新任董事長。 61歲的張佑君於1995年公司成立之初就已加入,並於2016年初接任黨委書記兼董事長。55歲的鄒迎光曾是一名外科醫生,後跨行進入金融業。其於2017年加入中信證券,2023年曾短暫離職,隨後於2024年回歸。 周四,中信證券港股下跌3.5%,收於24.44港元;其滬股下跌1.9%,收於26.29元。兩只股票今年均已下跌約10%。 陽歌 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏