找鋼合併Acquila 香港De-SPAC上市第二擊

2572.HK
ZG Group nears completion of SPAC listing

Acquila Acquisition Corp.的股東將於2月27日就與該鋼鐵交易平台的合併進行投票，為找鋼集團3月10日上市鋪平道路

重點：

  • Aquila Acquisition Corp.預計於本月底完成與鋼鐵交易平台找鋼集團的合併，距離監管截止日期僅剩數周時間
  • 去年前九個月，找鋼集團的收入同比增長42%，距首次盈利又近了一步

陽歌

香港的特殊目的收購公司(SPAC)項目自三年前推出以來，一直不太活躍，截至去年8月，只有五宗這樣的上市。不過，這幾家上市的SPAC公司仍然帶來了一些戲劇性場面，在三年的最後期限快速逼近之際，它們正爭分奪秒地完成與實體公司的合併。

作為2022年3月在香港上市的首家SPAC，Aquila Acquisition Corp.(7836.HK)處於這樣一場競爭中，因它的三年期限將在下月截止。上周，公司宣布針對先前披露的合併計劃時間表，如果按計劃進行，其上市殼公司將在截止日前幾天，被鋼鐵貿易商找鋼集團(2572.HK)收購。

Aquila在2月5日提交一系列文件，其中一份文件顯示，依據最終協議的條款，八位投資者同意在交易完成後，以每股10港元的價格購買5,360萬股找鋼集團股票，籌集資金達5.36億港元(6,900萬美元)。 Aquila在上市時還籌集了10億港元，意味找鋼集團通過新一輪融資和Aquila的現有資金，獲得近2億美元的資金。

根據Aquila2月5日提交的另一份文件，找鋼集團在去年9月底持有的現金為4.36億元(6,000萬美元)，這筆新資金將為找鋼集團在中國以外擴展業務時提供強有力的支持。

Aquila似已獲得所需的大部分或全部監管批准，或預計很快將獲得這些批准，它已安排在2月27日召開股東大會投票表決合併事宜。如果股東批准該交易(這似乎很有可能)，Aquila將於2月28日停止作為上市公司交易，而新上市的找鋼集團將於3月10日開始交易。距離Aquila在2022年3月18日以香港首個上市SPAC的身份盛大登場三週年的日子僅相差一周時間。

到目前為止，只有另一家公司完成與SPAC的合併，那就是新加坡電子商務公司獅勝控股有限公司(2562.HK)，該公司去年10月與香港匯德收購公司合併後上市。另一家香港SPAC公司Techstar Acquisition Corp.(7855.HK)去年12月宣佈，與美國自動駕駛技術製造商圖達通合併，目前也在忙著趕在最後期限前完成交易。

如果把獅勝控股的交易視作一個參考指標，找鋼集團最終完成借殼上市後，其股價可能會有不錯的表現。自合併以來，獅勝控股的股價上漲約65%，不過這些漲幅的很大一部分，可能與投資者對該公司的情緒有關，而不是它的上市方式。

儘管如此，香港位數不多的幾家SPAC，在競相完成合併過程中所經歷的戲劇性事件，確實反映港交所和香港證券監管機構對收購目標的嚴格審查。這意味最終完成合併的所有公司，可能都是相對優質的公司，因港交所正試圖增強投資者對剛剛起步的SPAC項目的信心。

坎坷的上市之路

Aquila的歷史很好地反映了公司的發展道路，包括截止日期前完成合併交易(也稱為De-SPAC交易)所面臨的困難。從2022年上市之日起至2023年9月公司首次宣佈與找鋼集團合併的計劃，該股的交易價格基本在9至10港元間，接近10港元的IPO價格。當時公司表示，目標是在2023年底前完成這筆交易。

然而，隨著2023年12月截止日期臨近，公司顯然無法按時完成交易，其股票在2023年11月開始下跌，一度跌至7.60港幣。隨著去年8月與找鋼集團的交易向前推進，股票又開始回升，上週五的收盤價為9.86港幣——略低於IPO價格，這似表明投資者對交易將在截止日期前完成相對有信心。

找鋼集團作為一家科技公司，運營著一個主要服務於中國鋼鐵行業(全球最大鋼鐵行業)的交易平台，因而顯得頗具吸引力。它的收入主要來自交易費用，因此相對不受中國龐大的鋼鐵行業價格波動的影響，該行業目前因房地產市場低迷而嚴重供過於求。

2月5日提交的一份最新文件顯示，找鋼集團去年前九個月的收入同比大幅增長42%，至11.4億元，高於上年同期的8.05億元，也高於2023年全年29%的增幅。按照目前的增長速度，公司全年收入可能會超過2021年全年13.5億元的峰值，此前公司的業務在疫情期間受到了打擊。

隨著公司在疫情後的反彈，以及規模和經驗的增加，該公司也一直在降低成本。其成本從2021年和2022年佔總收入的約75%降至去年前九個月的71.8%，而銷售和分銷費用也從2022年佔總收入的27%降至去年前九個月的19%。這種情況下，它的毛利率從2021年的25.5%上升到2023年的32.5%，不過由於全球多元化方面的支出，這個數字在去年前九個月回落至28.2%。

這種多元化似是減少對中國市場依賴的明智之舉，中國市場在找鋼集團收入中的佔比已從2021年的76%，穩步下降到去年前九個月的63%。公司一直在虧損，不過目前正在逐漸接近盈利。公司報告稱，去年前九個月虧損5,400萬元，較上年同期的3.41億元虧損大幅下降。

歸根結底，找鋼集團看起來是一家相對穩健的公司，交易完成後可能應會獲得不錯的估值。但上市過程中發生的種種戲劇性事件，可能不會鼓勵其他公司在香港推出新的SPAC。

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香港低空經濟的未來

戰略部署AI無人機 塑造香港低空經濟未來

當香港步入樓宇老化與垂直城市管理的新階段，低空經濟的啟動，正為AI無人機走入公共安全與城市治理打開現實通道    吳嘉瑞 香港正站在城市發展的重要轉折點。隨著「低空經濟」（Low-Altitude Economy，LAE）由概念走向關鍵基礎設施，城市運行模式正悄然轉變。當全球各大城市開始開拓新的空中通道，用於物流配送、設施巡檢與公共安全等應用時，香港尤為具備發展迫切性——高密度的天際線、老化的樓宇結構，以及對更安全城市運作的日益需求，使低空應用場景迅速成形。 目前，全港有19.2%的建築樓齡超過50年，整體平均樓齡達34.3年，城市在樓宇檢測、維修及垂直基建管理方面承受越來越大的壓力。這正是低空經濟展現變革潛力的關鍵所在——透過無人機與智能系統的應用，香港有望以更智慧、更高效、更安全的方式，重塑城市管理與公共運維模式。 垂直管理 重塑外牆維護模式 多年來，香港外牆檢測主要仰賴棚架、吊船及人工目測等傳統方式。這些方法雖具實用性，但在樓宇整體老化速度不斷加快的情況下，已逐漸難以應付城市規模化維修的實際需求。 傳統作業不僅令工人長時間暴露於高空墜落風險之中，也耗時費工，難以跟上數以千計高樓所需的巡檢頻率。更在《強制驗樓資助計劃》要求下，所有樓齡超過30年的建築須每10年進行一次全面檢查，進一步推高人工外牆檢測作業的複雜程度與人力壓力。 隨著低空經濟（LAE）政策推動，AI無人機技術正開始改寫這一延續數十年的難題。透過對整座建築立面進行高解析度全幅掃描，工程團隊得以在潛在結構風險尚未浮現之前，提前發現細微瑕疵，大幅提高安全預警的前置性。 以實際應用為例，在部分項目中，自主飛行無人機可依地點及天氣條件，在一個上午內完成整個街區外牆的高解析度掃描。配合機載邊緣AI系統，即可初步識別窗框邊緣的早期裂縫，以及尚未在外觀顯現的滲水區域。 工程團隊隨後可於數日內安排精準維修，及早中斷建築結構惡化的循環，避免問題擴大至公共安全層面。 AI導航 穿梭複雜城市空廊 香港建築布局不規則，樓宇間距狹窄，使傳統檢測方式在高樓之間作業時屢屢受限。以北角為例，工程師目前正於一項25層住宅重建工程中，透過AI無人機檢查一幅極為狹窄的後側立面，該位置過往幾乎無法使用吊船接近作業。 無人機所搭載的整合式AI技術，不再依賴GPS定位，而是透過AI空間建模與即時3D重建，在兩棟樓宇僅相隔約四米的狹窄空域中自主導航。此技術得以從以往基於人員安全顧慮無法觸及的角度，拍攝並捕捉外牆影像。 這種高度自主化的運行能力，對於建立更完整的建築結構數據記錄至關重要。透過多次航拍所累積的連續影像資料，工程團隊得以確認牆面裂縫與熱脹冷縮所引發的周期性變化，從而調整建材選用策略，以提升建築結構的長期耐久表現。 這正體現出低空經濟（LAE）如何將過往高度仰賴人力與有限視角的工作，轉化為具備持續數據支撐的常規作業模式。 在高密度城市中，無人機運營的未來，不在於飛得更高或更遠，而是讓AI能夠解讀建築結構狀況、預測風險走勢，並原生接入城市的數位生態系統之中。 運用無人機進行高空檢測等現代技術，其價值正逐步延伸至整個建築環境生態體系。在多個正在進行的建設工地中，承建商已部署自動化無人機飛行路徑，每週捕捉施工進度數據模型。無人機精準測繪混凝土澆築量、土方開挖規模，以及塔吊作業區域，並將影像與數據回饋至BIM模型，協助專案管理團隊比對實際施工狀況與原定設計排程之間的差異。 這不僅有助於降低工程糾紛風險，也能加快測量作業效率，並為安全規劃提供客觀、可視化的依據。 公用事業單位亦開始嘗試以無人機進行資產狀況監測。搭載AI的無人機可針對屋頂變壓設備進行熱成像與視覺檢測，及早發現次級線圈過熱等異常狀況。由於此類問題具有間歇性，在傳統人工巡查中往往容易被忽略。 數字孿生的應用亦正迅速深化。當無人機所捕捉的外牆數據接入建築的數位孿生平台後，系統可自動建立時間序列紀錄，用於預測未來十年的維修支出。工程師得以模擬滲水擴散、熱脹冷縮應力，以及材料疲勞等演變過程，從而更有效規劃長期保養策略，逐步取代過往以臨時修繕為主的被動維護模式。 監管推進 加速產業規模化運行 支撐上述創新應用發展的，是香港於2025年3月正式啟動的低空經濟監管「沙盒」制度。該機制在民航處批准下，開放測試視距外飛行（BVLOS）等進階無人機應用場景。以交通控制科技（香港）有限公司及港鐵公司為例，雙方已配合引入搭載AI技術的無人機，用於檢查鐵路軌道、車站與沿線建築等設施。 隨著產業生態逐步成熟，業界亦開始面對資料治理、網絡安全及系統互通性的全新要求。相關企業正轉向採用加密的本地即時處理模式，盡量避免原始影像資料外傳，並透過人臉與人體特徵去識別化技術，保障工人及居民的私隱。 同時，城市層面的無人機基礎設施亦正展開前期規劃，包括天台起降平台與分散式充電節點的布局，為未來無人機自動編隊運作鋪路，使其有望在無需人類操控的情況下，執行日常巡檢任務。 香港推動低空經濟的核心，不在取代傳統檢測方式，而在於以更高精準度、可重複性與操作安全性，全面升級既有巡查模式。AI無人機所帶來的，是覆蓋每年強制外牆檢測、公用設施監控及工地安全管理的全面可視化能力。…