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AI基礎設施投資狂潮下 中際旭創大放異彩

光模塊製造商中際旭創今年上半年收入大增182%,較2025年全年70%的增幅明顯加快 重點: 中際旭創上半年收入幾乎增至原來兩倍,利潤增幅更高達243% 這家光模塊製造商指出,今年首季中國互聯網廠商的資本開支明顯低於全球同業 陽歌 中際旭創股份有限公司(3308.HK;300308.SZ)上周五發布上市後首份財務報告,當中有多項值得關注之處,最突出的是收入與利潤均錄得三位數強勁增長。這樣的增長其實並不太令人意外,因為中際旭創生產的光模塊,是AI算力基礎設施中的關鍵組件。 更值得注意的是,公司財報顯示,中國與海外市場在AI投資方面存在明顯落差。報告顯示,Google、Microsoft等西方企業正大舉增加相關投資,相較之下,中國的投入則溫和得多,儘管市場不時傳出阿里巴巴、字節跳動等中國企業大手筆投資AI的消息。這種差異反而對中際旭創有利,因為公司絕大部分收入來自海外市場。 最後值得留意的是,隨著中際旭創為應對旺盛需求而加快擴產,其負債規模亦迅速增加。若目前的AI投資熱潮一旦降溫,這可能成為投資者需要警惕的風險訊號。 投資者似乎並不太滿意這份財報,中際旭創H股周一早盤下跌超過10%,這也是業績公布後的首個交易日。公司今年7月上市時集資高達530億港元(67.6億美元),而在公司為應付旺盛需求而快速擴充產能之際,這筆資金將派上用場。中際旭創的光模塊是數據傳輸的關鍵組件,主要功能是將電信號轉換成光信號,再透過光纖進行傳輸。 中際旭創H股上市以來錄得溫和升幅,但遠不及今年部分AI及機器人概念股的凌厲表現。周一早盤下跌後,股價報1,016港元,較980港元的招股價仍高約3.7%。即使在這一水平,公司預測市盈率仍高達39倍,估值相對偏高,高於美國競爭對手Coherent Corp.(COHR.US)的28倍,以及中國同業新易盛(300502.SZ)的22倍;兩家公司也是中際旭創最大的競爭對手。 根據中際旭創招股書引述的第三方數據,公司是全球光互連解決方案市場龍頭,市佔率達21.2%。公司在上市後首份業績報告中指出,2022年是行業的重要轉折點,隨著支援AI訓練及推理算力需求的大規模計算集群需求爆發,雲計算產業也進入新的發展階段。 過去兩年,這股需求進一步急速升溫,中際旭創本身的爆發式增長正好反映這一趨勢。根據最新財報,公司上半年收入幾乎增至原來三倍,由去年同期的148億元大增182%至418億元(62.2億美元)。相比之下,公司2025年全年收入增長60%至382億元,當時看來已相當亮麗,但與最新增速相比仍顯得遜色。按季度計算,公司第二季收入同比增速由首季的192%放緩至175%。 需求冷熱不均 這就帶到前面提到的另一個話題,也就是中國與海外市場需求明顯不均的情況。外界經常談論AI投資,而中國通常也被形容為與西方一樣大舉投入這項技術。不過,中際旭創援引此前公布的財務業績指出,今年首季阿里巴巴、騰訊及百度合計資本開支約647億元,同比僅增長18%。相比之下,Microsoft、Amazon、Meta及Google首季合計資本開支達1,649億美元,同比增長約86%。 這種巨大差距同樣反映在中際旭創自身的業績上。公司上半年海外業務收入大增210%至396億元,但同期中國內地收入僅增長7.7%至21.6億元。受此帶動,海外收入佔公司總收入的比重由去年同期的86%升至95%。 中際旭創在招股書中表示,2025年至2030年全球光互連市場預計將以31.6%的年均增速擴張,到2030年市場規模將達1,110億美元。中際旭創目前的增速遠高於這一水平,意味著上半年如此高速的收入增長可能只是特殊情況,而非新的常態。如果企業收緊AI投資,這種情況完全有可能發生,中際旭創近期大舉擴充的產能便可能迅速變得過剩。 這也引出了中際旭創在積極擴充產能之際,負債水平不斷上升的問題。今年上半年,公司經營活動所得現金淨額由去年同期的32.2億元降至17.9億元,公司解釋主要是由於原材料及其他商品的付款增加。同期投資活動所用現金淨額亦由6.96億元急增至68億元。結果,截至6月底的六個月內,公司現金及現金等價物減少淨額達約42億元,不過這尚未計入公司7月IPO集資的530億港元。隨著公司大舉投入擴產,其資產負債比率亦由去年底的8.26%增加超過一倍,至今年6月底的17.1%。 顯然,中際旭創正以非常快的速度擴張,而公司應可利用7月IPO所得資金支持相關擴產。不過,一旦全球AI基礎設施建設失去動力,中際旭創很容易便會面對大量產能閒置的問題。 至少目前而言,中際旭創的整體表現仍相當強勁。公司的各項開支大致隨收入高速增長而上升,而規模效應持續擴大,令毛利率由去年同期的38.7%提高逾7個百分點至45.8%。在此帶動下,公司上半年本公司擁有人應佔利潤由去年同期約40億元大增243%至137億元,增幅遠高於收入增速。 整體而言,這份財報相當正面。中國AI投資增速較慢多少有點令人意外,不過,中際旭創高度依賴海外市場,因此受到的影響相對有限。目前唯一較明顯的風險,是公司正在快速擴張;如果全球AI基礎設施投資開始放緩,現時的大舉擴產日後可能反過來成為公司的負擔。 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

新股集資王中際旭創 出師不利首掛即插水

今年香港最大集資金額的新股,光互連解決方案供應商中際旭創股份有限公司(3308.HK;300308.SZ)周四首日在港掛牌,開市即跌1%報971港元,之後股價繼續向下,中午收市報908港元,較定價980港元低7.4%。 中際旭創不但出師不利,招股價格原是1,010港元,最終要降低3%定價;是次發售5,450萬股,集資淨額528.91億港元。公開發售錄得超額15.8倍,國際配售獲超額8.7倍。是次共有35位基石投資者,共認購2,724.9萬股,佔發售股份的50%。 公司主要提供從100G到1.6T的多元化光模塊產品組合,於過去三年,分別交付750萬隻、1,460萬隻及2,110萬隻,今年首季則交付900萬隻。 今年首三個月,公司收入195億元人民幣(下同),同比上升192%,期內利潤上升274%至63.2億元。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
15th Five-Year Plan

十五五:科技自強下的機遇與取捨

當AI與半導體成為大國競爭的戰略性資源,市場早已押注相關產業在中國十五五的發展    李世達 並非所有曾被寄予厚望的產業,都能在政策支持與商業現實之間走到終點。一些板塊在需求端、成本結構或商業模式上逐步失速,最終淡出政策敘事與資本配置的核心位置。正因如此,當市場視線轉向「十五五」,除了關注哪些產業會被重新寫進文件,也要評估哪些幸運兒能夠走到終點。 AI自主 算力與晶片先行 在新的政策語境中,AI已不再被定位為單一成長產業,而是被反覆強調需與製造、能源與實體經濟深度融合,並發展行業級、工業級大模型。這種表述,實際上是把算力需求,從企業的自主選項,推進為具制度色彩的基礎需求。 光通訊便是最典型代表。過去一年,受AI數據中心對800G與1.6T高速光模組需求推升,相關龍頭股價普遍跑贏大盤,其中中際旭創(300308.SZ)過去一年股價飆升389.7%,市值逼近7,000億元,新易盛(300502.SH)亦飆升320%,成為A股AI產業鏈中表現最突出的板塊之一。 在晶片端,政策重心亦由「全面替代」轉向「可部署能力」。成熟製程與工業、車用晶片需求,讓中芯國際(0981.HK; 688981.SH)重新獲得市場定價,其近一年股價上漲約八成,市值穩居中國半導體板塊前列。 AI專用晶片則呈現更劇烈分化。寒武紀(688256.SH)在行業級模型與推理需求帶動下,過去一年股價累計升幅超過110%,反映資本正為算力角色提前定價。近期已在港股上市的「國產GPU第一股」壁仞科技(6082.HK),上市時或本地2,363倍超額認購,股價目前累升約7%,後勢仍然看漲。 大模型平台化 估值分層 隨著模型能力逐步收斂,市場對AI的關注點已由「誰的模型最強」,轉向「誰能把AI變成平台能力」。 在中國市場,大模型競爭正由創業公司轉向大型互聯網平台。百度(BIDU.US; 9888.HK)的文心、阿里(BABA.US; 9988.HK)的通義千問,皆在技術層面保持高曝光度,但資本市場反應明顯分化。百度股價與市盈率長期處於低位,反映投資人仍在等待AI對其核心廣告與雲業務的實質拉動;阿里股價雖有反彈,但估值修復仍受制於雲業務盈利能見度。 相較之下,騰訊(0700.HK)的市場表現最為穩健。其並未強調模型排名,而是將AI能力嵌入遊戲、廣告與企業服務,過去一年股價上漲逾五成,市值穩居中國科技股之首,反映投資者更願意為「可提升現金流品質」的AI敘事付費。 智能體浮現 AI落地變現 比模型本身更具指標性的,是「智能體(Agent)」方向逐步浮現。相較於單純提供對話能力的通用模型,智能體被設計為可在特定場景中持續運行,主動完成研究、分析、內容生成與流程協調,意味AI正從輔助工具,轉向嵌入實際工作流的一部分。 這一趨勢在中國市場已率先具體化。以字節跳動的「豆包」為例,其應用逐步融入內容創作、資料整理與企業應用場景,嘗試將AI能力內化為可反覆調用的工作模組,成為提升組織與內容生產效率的底層工具。 這似乎也反映了中美在AI發展路徑上的差異,以美國為代表的科技巨頭,更傾向持續押注大模型能力本身,透過規模化算力與前沿研究拉開技術差距;而中國市場,則更強調AI能否快速嵌入具體場景,轉化為可落地、可收費的應用。 上月,Meta(META.US)宣布擬收購中國AI智能體公司Manus。這一動向凸顯了中國AI生態在「先落地、先變現」路徑上的現實優勢,並為本土智能體公司未來發展提供了想像空間。 機器人與電力 效率剛需 如果說AI算力與大模型構成數字經濟的底座,那麼機器人與電力系統,正逐步構成承接這一輪效率升級的基礎。與過去偏重技術展示不同,政策與市場的關注焦點,已同步轉向哪些設備能在現實場景中形成可計價、可複製的生產力。 在機器人領域,一個重要的變化是「機器人即服務」(RaaS)模式的崛起。透過租賃或按使用量計費,RaaS將高額的一次性投入,轉成可預測的營運支出,降低企業導入門檻。 市調機構Counterpoint Research…