簡訊：雲知聲發布全新「Agent驅動大模型」
人工智能公司雲知聲智能科技股份有限公司（9678.HK）周一正式發布U2，並將其描述為一種「實現全棧開發、智能編排與深度推理一體化交付的Agent驅動大模型。」 雲知聲表示，U2非常適合作為下一代AI智能體的基礎，其特性能夠顯著降低每個任務的token用量，從而提升使用token的效率。 此次發布距雲知聲在香港進行IPO大約一年，當時公司以每股205港元的發行價集資2.06億港元。股價最初一度攀升至856港元，較IPO價格高出逾三倍，但此後持續回落，目前交易價已低於發行價。在最新公告發布後，周一下午股價下跌約11%，報181.1港元。 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
簡訊：雲知聲年內第三度配股 淨籌3.81億元
人工智能企業雲知聲智能科技股份有限公司（9678.HK）周三宣布，擬以每股228港元配售170萬股新H股，較停牌前收市價284.6港元折讓約19.89%，集資淨額約3.81億港元（4,860萬美元）。 根據公告，配售股份佔擴大後已發行股份總數約2.28%，將由不少於六名獨立承配人認購。公司表示，所得資金約45%將用於訓練新一代「U系列」智能體原生多模態基座大模型，目標打造接近萬億參數的通用AI模型；另有約40%將用於建設全球化大模型「Token工廠」及拓展海外Token業務，包括建立覆蓋亞太、歐洲、北美及中東市場的低延遲Token分發網絡。 公司今年1月及2月分別完成一次配股，合共集資近5億港元，主要投向Atlas AI基礎架構、雲知大腦升級及行業智能體開發等方向。公司指出，本次配售與前兩次配股用途不同，屬於從現有大模型升級至下一代原生智能體架構的重要資金部署，亦反映公司正由中國本地AI應用市場，進一步轉向全球AI基礎服務輸出。 雲知聲股價周四低開，至中午休市報道265港元，跌6.89%。該股年初至今累跌約34.2%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
新聞概要：雲知聲上市爲投資者提供垂直整合型AI解決方案
這家面向多元商業客戶的人工智能服務商透過香港IPO集資4,100萬美元，未來數月或透過增發股份再集資更多資金。 陽歌 雲知聲智能科技股份有限公司（9678.HK）於本周一在香港交易所正式掛牌交易，爲投資者帶來了全新的、具有廣泛潛在商業用戶基礎的全整合人工智能選項。 雲知聲透過出售156萬股股份，每股定價爲205港元，成功集資了2.06億港元（約合2620萬美元）資金，其中約三分之一的股份分配給了三家基石投資者。此次發售的股份僅佔公司總股本的2.2%，這比例相對較低；如果市場需求強勁，雲知聲可能會在未來數月內進行一輪或多輪增發，以集資更多資金。 雲知聲股價開盤零升跌，報205港元，公司市值達到145億港元。 作爲中國AI領域的老牌企業之一，雲知聲成立於2012年，創辦人黃偉和梁家恩均具科學背景。公司憑藉卓越的技術實力，以及早期在語音識別和認知智能方面的研究積累，已經打造了數十款垂直整合型產品；目前公司產品主要面向來自多個行業的商業客戶銷售，包括醫療、保險、日常生活和交通運輸等。 雲知聲的AI服務能夠幫助客戶更高效地營運其業務流程，而支撐這些服務的是其2016年開始建立的Atlas人工智能基礎設施。在Atlas的基礎上，公司於2023年推出了自主研發的山海大模型（UniGPT），這是一款600億參數的大型語言模型（LLM），也是公司面向客戶的雲知大腦（UniBrain）技術平台的核心。 雲知聲去年收入增長29%，由2023年的7.27億元人民幣增長至9.39億元人民幣（約合1.31億美元）。公司把收入分爲兩個主要類別：醫療保健和「生活」。「生活」類別佔去年總收入約80%，涵蓋來自智慧交通和智慧生活領域的客戶。 值得注意的是，公司前五大客戶收入貢獻佔比僅約四分之一，這比例相對較低；表明雲知聲擁有龐大的客戶基礎，這在中國AI領域中相對罕見；業内大部分公司往往依賴少數幾個客戶來獲取大部分業務。 去年公司毛利率達到38.8%的較高水平。然而，與AI領域的許多公司一樣，雲知聲的研發開支較高，導致其經調整淨虧損去年擴大了22%，由2023年的1.37億元人民幣增至1.68億元人民幣。到去年年底，公司的現金結餘下降至1.56億元人民幣；不過，新集資的IPO資金應該有助於公司在未來實現盈利。 按照IPO價格計算，雲知聲的市銷率（P/S）爲14倍；與其在香港上市的同行相比，這數值看起來相當強勁。相比之下，規模更大的商湯（0200.HK）和第四範式（6682.HK）的市銷率分別爲12倍和43倍。 咏竹坊專注於在美國和香港上市的中國公司的報道，包括贊助內容。欲瞭解更多信息，包括對個別文章的疑問，請點擊這裏聯繫我們 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
