9896.HK
MNSO.US
MiniMax props up Miniso as IP creation has yet to gain traction

名創優品剛公布首季業績,表面盈利增長理想,實質全賴股票投資帶來可觀的淨收入

重點:

  • 首季度盈利同比上升近兩倍
  • Top Toy收入升逾五成至5.15億元

劉智恒

銷售生活及潮玩產品的名創優品集團控股有限公司(9896.HK; MNSO.US)首季業績教人眼前一亮,首三個月收入同比增長28.5%至56.88億元,盈利表現更是亮麗,同比增長接近200%至12.48億元。

得益於同店銷售高個位數的增長,中國內地的收入上升29.6%,海外市場的收入亦升21.9%。集團旗下專營潮玩的Top Toy,收入更同比大增逾五成至5.15億元。

在拓展分店網絡的進展亦相當亮眼,截至3月底已有門店8,565家,較一年前增加了797家,單在今年首三個月就淨增80家。海外的開疆拓土漸見成效,現有分店3,617家,同比增加404家,年初至今增34家。

業績及業務表面對辦,集團主席兼首席執行官葉國富豪言:「名創優品集團目前的價值尚未反映真正的內在潛力。」

葉國富信心爆棚,不過股價表現似沒甚起色,季績公布翌日股價急挫6%,收報24.36港元。

調整後盈利增長有限

我們再深入細看公司業績,若將匯兌損益剔除後的經調整經營利潤,同比只升14.3%至8.38億元,若剔除匯兌損益後的經調整淨利潤,更只增長8.1%至6.33億元,並不如損益表上以倍增的盈利耀眼。

原來,首季盈利之所以急增,全因早年投資的公司今年初在港上市,股價出現爆升,為名創優品帶來8.75億元的公允值變動,而這家公司就是今年新股王之一的MiniMax(0100.HK)。貴為中國人工智能六小虎之一的MiniMax,今年1月上市後股價節節上升,不到半年升幅達四倍,名創優品不費吹灰之力就取得可觀的賬面利潤。

另外,名創優品去年收購的永輝超市,首季亦為公司帶來收益7,750萬元。換言之,撇除投資的賬面收益後,核心業務的增長只屬一般,與期內收入增長近三成比較,有一定差距。

營增與利增步伐不一,主要是期內的開支大幅上升。一般行政開支達2.97億元,同比上升22.7%;銷售及分銷開支更升急升,達到14.7億元,較去年同期大升44%。

Top Toy未有爆品IP

被視為集團第二增長曲線,葉國富寄以厚望的Top Toy,去年在香港申請上市,可惜出師未捷,暫胎死腹中。再看,Top Toy首季的收入增長縱然理想,卻只佔集團總收入不到一成,暫仍未成氣候。

事實上,泡泡瑪特(9992.HK)的成功,顛覆了人們對玩具的認知,昔日是小孩的玩物,今天滲入了情緒價值的光環,層次再高的甚至可被視為藝術品,玩具的價值忽然三級跳提升。一隻Labubu可登上拍賣場,以108萬成交,這不是藝術品是甚麼?

泡泡瑪特的成功,不斷有人效法模仿,深懂市場的葉國富看在眼裡,也希望可以分一杯羹。於是在2020年,開闢了以Top Toy為名的潮玩戰線,靠著名創優品的渠道、供應鏈和零售運營經驗,在店內出售授權IP產品。

經過好幾年,Top Toy始終未能打造出一項爆款潮玩,較為有名的「Nommi 糯米兒」,去年銷售已突破2億元,但其實這個IP是公司收購HiTOY 51%股權,從而將其收歸旗下。

至於去年推出的 「YOYO」,銷售額也不過億元,相比泡泡瑪特旗下擁有Labubu的THE MONSTERS系列,去年收入高達141億元,Top Toy的自有IP實在有點相形見絀。

只能靠渠道賺錢

與泡泡瑪特比較,Top Toy去年的毛利率只有32%,是前者的一半;很明顯,就是Top Toy沒有代表自家的爆款IP,主要仍是依賴迪士尼及三麗鷗(8136.T)的IP授權,這樣不但要付出相當的授權費,亦要與別家零售商在相同IP產品上進行競爭,令到毛利率裹足難前。

因此,縱使Top Toy在今年首季門店已達355家,收入激增五成至超過5億元,在沒有自家爆火IP下,仍只能被市場視之為潮玩零售商,專售賣人家的IP,賺的只是渠道的錢,而不是創意的錢,亦即是Top Toy盈利能爆發式增長的機會有所局限。

近期潮玩板塊的熱炒期漸過去,龍頭的泡泡瑪特延伸市盈率不過14倍,布魯可(0325.HK)約17倍,名創優品只有12倍,估值並不貴,若往後公布的中期業績持續穩中向好,股價有機反彈。

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新聞

商米科技上半年轉虧 最高蝕9,500萬元

商業物聯網解決方案提供商上海商米科技集團股份有限公司(6810.HK)上周五公布,預計截至今年6月底止上半年,股東應佔溢利將由去年同期盈利1,593萬元,轉為虧損約6,500萬至9,500萬元(963.4萬美元至1,408萬美元)。 期內,公司收入約17億至18億元(2.67億美元),按年增加約3億至4億元。公司表示,收入增長主要受惠於全球化擴張帶動市場需求上升,但期內國際匯率波動造成約8,000萬至9,000萬元匯兌淨虧損,另錄得約4,500萬至5,500萬元上市費用,拖累整體盈利表現。 公司股價周一低開其後回升,至中午休市報59.4港元,升0.93%。較今年4月的發行較高約1.36倍。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

世杯過後跌幅收窄 澳門7月賭收逾200億

澳門博彩監察協調局周日公布,7月的博彩毛收入按年跌8.4%至202.6億澳門元(下同)(197.3億港元),雖然同比仍然下跌,但與6月的12%跌幅比較,幅度已收窄,而且全月賭收亦重上200億元水平。 7月賭收相對6月上升9.4%,市場估計世界杯在上月中完結後,旅客與賭客的數量開始回升,帶動下半個月的賭收轉好,令全月賭收環比有所上升。相信八月在世界杯完結,加上是暑假假期,本月的賭收有機會出現較大幅度反彈 即使受到6至7月的賭收下滑影響,今年首七個月的累計賭收仍達1,471.6億元,同比仍有4.4%升幅。目前累計賭收已達澳門政府估計全年2,360億元賭收的62%,全年很大機會可以達標。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

信義玻璃營收下滑 藉降本減損推動利潤增長

玻璃製造商信義玻璃控股有限公司(0868.HK)周五報告稱,今年上半年營收略有下降,但由於物業及設備相關損失減少,以及銷售及營銷開支降低,公司實現利潤增長。 由於過去一年浮法玻璃價格下跌影響,截至6月的中期營收為95.2億元,較去年同期的98.2億元下降3.1%。期內利潤較上年同期的10.1億元增長16.9%至11.8億元。 公司上半年的銷售及營銷開支下降24.5%至4.99億元,佔營收比重從去年同期的6.7%降至5.2%。由於物業及設備處置相關虧損大幅下降,“其他虧損”也減少逾一半至1.11億元,。 信義玻璃股價年初至今上漲9.8%。 陽歌 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
Shanghai Able does education

專訪卓越睿新:將結構化知識轉化為AI基礎設施

隨著知識圖譜成為其最大的收入來源,這家知識科技提供商正通過自有平台構建可追溯、可調用的知識資產   陽歌 隨著AI從通用模型向專業應用邁進,競爭正轉向領域知識、工作流以及交付能力。在服務學術和科研機構近二十年後,上海卓越睿新數碼科技股份有限公司(2687.HK)將自身定位在這一應用層。 公司把學術資料、實驗流程和專家經驗轉化為AI可讀取、可調用的結構化、可追溯知識資產。產品包括Polymas平台、智能體、學科專屬大模型,以及源圖譜(Meta Graph)和Harness引擎。 2023年來,知識圖譜已成為公司增長最快的業務。2025年,該業務收入增長了68.5%,達到5.74億元,佔總收入的59.2%。交付量增長122.4%至10,386個,整體毛利率則從61.9%升至65.5%。卓越睿新也宣佈與阿里雲和火山引擎達成框架合作,將這些公司的基礎大模型及雲能力與自身的知識資產及學術場景相融合。 CFO曹睿就公司的AI戰略、知識資產以及不斷變化的機構需求與Bamboo Works進行了交流。 Bamboo Works:請詳細介紹一下卓越睿新的Polymas平台。它與主流的大語言模型有何不同?如何融入你們更廣泛的AI戰略? 曹睿:通用模型在語言表達和廣泛推理方面能力很強,但專業領域還需要具備權威性、可追溯且不斷更新的領域知識,外加對學術工作流的深刻理解。這正是Polymas平台所提供的功能層。 Polymas平台將我們的領域AI與領先的基礎大模型及結構化專業知識相結合。通過「源圖譜」,回答可以被鏈接到學術資料和具體的知識節點上,這使得推理過程更加透明,並減少了缺乏依據的回答——我們稱之為循證AI。 我們的戰略是不依賴特定模型:基礎大模型 + 知識資產 + 智能體 + 應用場景。這讓我們能夠隨時採用最先進的技術,而不必依賴於單一供應商。 問:你們最新的年報將知識圖譜描述為數字知識內容業務的核心增長引擎。這款產品是如何運作的?它又如何為盈利做出貢獻? 答:我們的知識圖譜不僅僅是實現信息可視化。學術知識通常分散在教材、論文、課件、規程以及專家經驗中。我們將這些內容轉化為結構化、可追溯、可更新且機器可調用的資產。 學生可以借此看清概念與實驗之間是如何相互聯繫的。教師則可以基於同一底座生成教學資料、設計測評內容並完成更新。機構能夠規劃課程體系,並追蹤科學與產業的發展動態。圖譜為AI提供了上下文背景、知識來源和安全護欄。 這反映了從知識存儲向知識計算的範式轉變。教材可能需要數年時間才能更新一次,而知識圖譜則可以隨著新研究的不斷湧現而隨時刷新。 在2026年世界人工智能大會(WAIC)上,我們推出了源圖譜和Harness引擎,將學科知識針對不同應用場景組織成模塊化的產品。其目的是在滿足特定項目定制需求的同時,支持復用性更高、更標準化的產品交付。 問:你們最近宣佈了與阿里雲和火山引擎的合作。各方在這些合作中分別帶來了什麼優勢? 答:科技大廠帶來了基礎大模型、雲計算以及AI生態系統。我們則帶來了近二十年的知識基礎設施經驗、多學科的知識架構、真實的教學與科研場景,以及將它們轉化為可部署產品的能力。 通用大模型不會自動理解學科邏輯、實驗標準或機構的內部工作流。我們充當了“翻譯官”和知識錨點的角色,將通用AI轉化為專業的教學、科研與實訓解決方案。這種對機構業務的深度參與是我們真正的護城河。 在與阿里雲的合作中,業務涵蓋了大模型知識Token賦能、物理AI研發,以及利用通義千問生態和AgentScope框架構建的多智能體平台。而在與火山引擎的合作中,業務則包括豆包大模型知識精調、虛實融合實訓以及數字化人才培養。 我們目前也在與其他領先的通用AI提供商進行探索性討論,探討涉及我們的知識資產、應用場景以及交付能力的潛在合作機會。 問:你們的產品如何為管理者、教師和學生——尤其是為你們的關鍵“燈塔客戶”——創造價值?此外,你們目前正在開發哪些新產品? 答:我們的燈塔客戶也是共同開發的合作夥伴。我們首先從一個高價值學科或工作流切入,與學術專家合作構建具有權威性的知識底座,然後將其與教學、科研、評估或實驗系統打通,最後把該解決方案沈澱為可供其他機構復用的功能模塊。 對於管理者而言,我們的產品能夠支持評估與統籌工作:為學習成果提供結構化證據,並提供規劃AI轉型以及使課程與技術、產業需求相契合的工具。對於教師而言,產品將教學資料和經驗轉化為可復用的知識資產,同時大幅減少重復性工作。對於學生而言,同一個底座即可支持個性化學習、交互式模擬及來源可溯的AI問答。 我們的下一代產品以源圖譜和Harness引擎的“1+N+1+N”架構為核心:一個知識底座;多個教學、科研、產業及實驗模塊;一個人才培養平台;以及多個針對特定學科的專屬配置。 問:隨著AI的廣泛應用,學術和科研機構最迫切的需求是什麼?你們認為前方存在哪些機遇? 答:問題已經從是否採用AI,轉變為如何負責任地將AI融入教學與科研中。機構需要值得信賴的模型輸出、特定學科的知識系統、與現有平台的順暢集成、清晰的數據治理與安全保障,以及在教育科研成果上能夠量化的提升效果。…