發佈環境、社會責任和公司治理內容的公司,正在因為虛假和誤導性的陳述,受到監管機構和股東越來越多的關注

 

George Boychuk

ESG投資意味在做投資決策時,對環境、社會責任和公司治理(ESG)因素進行分析。近年來,這種投資越來越受到基金經理的重視,導致專注於ESG的共同基金和交易所交易基金快速增長。反過來,這又促使各行各業的企業大力宣傳並嘗試利用自己在ESG方面的能力獲利。

但ESG不能只是說說而已,這類宣傳已經促使來自法律和監管角度更為嚴厲的審視。其中包括針對虛假聲明和其他與ESG相關的不當活動的政府執法措施和民事訴訟,以及針對ESG相關風險採取的更嚴格的上市公司披露要求。

執法行動

與ESG有關的政府執法行動,一般基於對虛假或誤導性聲明的指控,包括金融公司對其ESG投資原則的聲明,以及企業對其產品環境安全性的陳述。在這方面的一個重要進展是,美國證券交易委員會(SEC)成立了一個“氣候與ESG工作組”,旨在識別ESG相關的不當行為。

該工作組的第一個行動是對礦業巨頭淡水河谷(VALE.US)的訴訟,指控其對2019年倒塌的一座大壩安全性的虛假陳述。該訴訟引述的虛假陳述不單來自SEC備案文件,還有淡水河谷的演示文稿、可持續性發展報告,以及ESG網路研討會,顯示出SEC在立案時的審查範圍之廣。隨後,紐約梅隆銀行(BNY Mellon)旗下的一家投資諮詢公司,因為關於公司ESG品質評估的誤導性陳述而面臨執法行動,最終被處以罰款。

美國聯邦貿易委員會(FTC)也追究ESG相關的違法行為。最近,沃爾瑪(WMT.US)和科爾百貨公司(KSS.US)因為關於某些紡織產品成分的虛假聲明而遭到起訴。兩家公司都宣稱其產品由採用環保製造工藝生產的竹纖維製成。FTC稱,這些產品的成分實際上是人造絲,其生產過程涉及有毒化學物質,產生有害污染物。兩宗訴訟最終均以罰金了結。

集體訴訟

除了政府訴訟之外,近期的一些集體訴訟也在揭露所謂的“漂綠”聲明,指控某些公司為其產品或商業行為貼上環保的虛假標籤。不同之處在於,之前的訴訟通常是由造成環境損害的具體事件或行動引發的。

“漂綠”案已經在各行各業出現。比如,漢堡王麥當勞(MCD.US)被指控在行銷中稱其產品是可持續的,而包裝中卻含有有害物質;小蜜蜂化妝品(Burt’s Bees Cosmetics)被指控在廣告中宣稱其成分天然,來自負責任的來源,但實際上含有有害化學物質;還有可口可樂(KO.US),它聲稱自己的瓶裝水產品100%可回收,但瓶蓋和標籤卻不可回收。

監管動態

美國證券交易委員會最近的一些監管行動,也表明了對ESG問題的強烈關注。2022年5月,該委員會發佈了加強投資基金和投資顧問資訊披露要求的擬議規則。此外,還採取了一系列措施,強化上市公司在ESG方面的披露。

2021年2月,SEC下設的公司融資監管部(Division of Corporation Finance)接到指示,SEC備案文件要將重點放在與氣候有關的披露上。隨後,它發佈了樣本函,說明了發行人可能收到的關於其披露氣候相關風險的意見類型。隨後,2022年3月又公佈了擬議規則,如果獲得通過,將實施與氣候相關風險有關的具體披露要求。 

降低風險

這些監管方面的動態,加上最近SEC和聯邦貿易委員會最近的執法行動,表明對ESG問題的高度重視,這應該會促使受影響的公司做出相應的反應。公司採用健全的資訊披露控制及程式,是減少執法行動、民事訴訟和不準確資訊披露風險的有效方法。

提交報告的公司已經被要求遵守披露控制和程式,以確保他們的SEC報告是準確的,並符合適用的規則。在當前的法律環境下,這一程式也必須延伸到ESG的披露。前文提到的SEC訴紐約梅隆銀行案就凸顯了這一點,它特別提到了該銀行未能執行旨在防止錯誤陳述的政策和程式。

此外,ESG披露控制和程式不應局限於SEC備案檔,還應適用於其他情況下發表的聲明,包括社會責任報告和類似檔,以及廣告和宣傳材料。這對於保護企業免受監管審查和執法行動,以及潛在的民事索賠都至關重要。

從監管的角度來看,全面的ESG控制及程式的必要性,體現在上文討論的SEC的意見書樣本中,其中包括對發行人的企業社會責任報告的評論。這顯示了SEC在審查ESG相關資訊披露時的廣泛原則。關於訴訟風險,集體訴訟的原告還會在公司提交給SEC的備案文件之外,尋找與ESG相關的虛假陳述和/或不準確資訊。為了降低法律風險,我們相信所有公司都可以受益於一個全面和協調的程式,以審查和核實與ESG事項有關的公開聲明和披露。

George BoychukZiegler, Ziegler & Associates LLP的律師,這是一家企業和證券律師行,專門代表外國發行人、存托銀行和投資者處理與存托憑證相關的企業和訴訟事務。其聯繫方式是:boychuk@zieglerlaw.com

(本文為翻譯文章,中英文版本如有衝突,以英文版本為准。如欲參考原文,請點擊這裡)

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新聞

簡訊:小米正式發布YU7 起售價25.35萬元

小米集團(1810.HK)周四晚正式發布其首款電動SUV——小米YU7,開啟預售,起售價為25.35萬元(3.54萬美元),對標特斯拉Model Y的26.35萬元。 小米CEO雷軍表示,YU7在空間、性能、續航與充電時間等多項指標上全面超越Model Y,並針對隔音、防曬等功能做出優化設計,強調「100萬元內無其他車可匹敵」。 財新報道,與首款SU7相比,YU7雖同樣標配輔助駕駛硬件,但雷軍此番著重強調電池與車身結構的安全性,避談智能駕駛。此前3月,小米SU7標準版曾在安徽發生嚴重事故,引發外界質疑其入門款安全功能與宣傳不符。 儘管事故爭議未有更多回應,SU7銷量仍亮眼,自2024年4月交付至今,累計交付已達25.8萬輛,小米定下2025年銷售目標為35萬輛。首季汽車業務收入達181億元,單車均價為23.8萬元,毛利率提升至23.2%。 同場發布會上,小米亦推出首款AI眼鏡,售價1,999元,支援第一人稱錄影、即時翻譯與支付掃碼功能。雷軍稱其為未來AI入口的戰略產品。 小米股價周五高開7.9%,至中午收報59.40港元,升4.39%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

簡訊:萬國數據分拆數據中心 以房託基金模式上市

數據中心運營商萬國數據控股有限公司(GDS.US, 9698.HK)周四公布,計劃分拆數據中心項目,在上海證交所以房地產投資信託基金(REIT)模式上市,計劃已獲上海證券交易所和中證監的核准。 萬國數據表示,房託基金的80%份額,將向機構和私人投資者發售。公司透露,基石投資者已承諾認購50%的基金單位,並有一至三年的禁售期。 公司指出,該REIT涵蓋的數據中心資產,經評估價值19.3億元,預計交易將在未來數周完成。公司周四在美國市場收漲3.3%,今年迄今累計漲幅達26%,其港股在周五中午收升4.1%。 陽歌 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

簡訊:羽絨龍頭波司登去年度盈利升14%

內地羽絨服品牌波司登國際控股有限公司(3998.HK)周四公布年度業績,截至3月底止收入同比升11.6%至259億元人民幣(下同),股東應佔溢利升14.3%至35.1億元。 羽絨服的收入達216.7億元,同比升11%,佔收入總額的83.7%。集團表示,業績提升主要是2018年開始,集團提出新的戰略目標,回歸初心,聚焦羽絨服,積極建立品牌,推動產品創新。 波司登表示,未來將主力在「時尚功能科技服飾」賽道上發展,進行品類及業務延伸。 周五波司登開市跌0.4%報4.6港元,今年以來公司股價上升近20%。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
PPIO eyes next AI frontier

布局邊緣算力 PPIO搶灘AI基建

依靠在邊緣雲計算的基建布局,PPIO切入AI算力市場,試圖把握AI推理時代的商機 重點: 公司聲稱,截至今年5月,日均Token消耗量已達1,419億 過去三年累計虧損5.68億元,去年收入增長55.7%至5.58億元    李世達 隨著AI技術進入應用爆發期,AI推理算力需求正以指數級速度膨脹,成為新一輪雲計算競賽的主戰場。在這場資源戰中,一家來自中國的分布式雲計算服務商——PPIO派歐雲,選擇於此刻遞表港交所,試圖搭上AI推理市場的東風。 PPIO派歐雲母公司PPLabs Technology Ltd.近日正式向港交所遞交上市申請,計劃集資擴大AI雲服務與海外市場布局。公司強調其為中國最早專注於分布式AI推理雲的獨立服務商之一,目前其每日token消耗量已達1,419億,在中國市場僅次於行業頭部的私營雲平台。 PPTV創始人的二次創業 PPIO的創辦人姚欣並非新面孔。早在2005年,他便在華中科技大學攻讀研究生期間創立了中國最早的網絡視頻平台PPTV(聚力傳媒),甚至早於YouTube一年。這個曾經累計獲得7億美元融資的明星公司,於2014年出售給蘇寧,姚欣也一度淡出創業圈。 2018年,姚欣二度創業,成立PPIO,瞄準雲計算中尚未被主流巨頭充分覆蓋的分布式邊緣算力市場。 這背後,是中國AI產業鏈中一個重要趨勢的映射:當訓練型大模型階段逐步轉入實際應用,推理成本與資源調度成為瓶頸。用戶在應用端與AI互動時的即時回應過程,是生成式AI大規模落地的真正戰場,此時,靠近用戶的邊緣算力,便扮演「算力配送平台」,成為戰場上的救火隊。 舉例來說,一位用戶在北京與AI助理互動,若模型推理發生在美國資料中心,即便經過最優化的網路傳輸,也難免延遲感;但若推理發生在北京或河北的某個邊緣節點,則能提供幾乎即時的體驗,這對語音、影像或遊戲類應用尤為關鍵。 灼識諮詢數據顯示,按收入計,中國邊緣雲計算服務市場的規模預計至2029年將達370億元,2024年至2029年的複合年增長率22.9%;2029年,全球AI雲計算服務市場的規模將達4,277億元,年複合增長率68.5%。 這使其成為AI產業鏈中的「算力配送商」:上游對接基礎設施提供者(如三大電信商)與硬體資源(如GPU供應方),中游負責算力的彈性調度與封裝,下游則面向AI應用開發者,提供推理即服務(Inference as a Service)的算力支持。 PPIO透過自建與合作方式,搭建起涵蓋全球超過1,200個城市、4,000多個節點的分布式算力網絡,並結合自研調度平台,讓AI模型的推理任務能被自動分配至就近可用資源。 算力的Airbnb? 盈利模式上,PPIO目前主要透過三種方式變現:其一是「算力租賃」,即向開發者按需提供GPU算力資源,按Token消耗量或時長計費,目前此類收入佔總收入約七成;其二是提供「節點服務」,將部分企業或開發者的閒置硬件納入節點網絡,透過共享算力獲取收入分成;其三是AI應用的定制化服務,特別是在邊緣CDN與小模型推理領域,提供更接近業務場景的組合解決方案。 由於業務仍處擴張初期,PPIO尚未實現盈利,但與同類雲服務初創相比,其虧損幅度相對可控,毛利率亦維持在10%以上。 申請文件顯示,2022年至2024年,PPIO營收分別為2.86億元、3.58億元、5.58億元,複合年增長率39.7%,去年收入同比增長55.7%;毛利率分別為16.1%、17.7%、12.3%;虧損額分別為8,500萬元、1.894億元、2.935億元。三年虧損累計約5.68億元。 如同Airbnb之於房間,PPIO串聯GPU閒置資源、通過多節點調度,提供彈性、即時、具成本優勢的推理服務,特別適合部署在AI智能體、視覺識別與低延遲互動場景中。 但分布式架構也面臨監管、標準化與服務穩定性的挑戰。市場競爭亦日趨激烈,除了同類型競爭對手UCloud外,阿里巴巴(BABA.US; 9988.HK)、百度(BIDU.US; 9888.HK)及金山雲(3896.HK)等大型企業也在自建AI算力與邊緣節點。PPIO若想長期佔據一席之地,勢必要在API平台體驗、價格模型與跨境部署上持續創新。 此外,公司手上現金僅約1.14億元,淨負債規模達6.96億元,顯示公司需依賴外部融資延續擴張,若募資不順,將面臨流動性壓力。…