經營數碼零售藥房、在中國市場排名第三的叮噹健康,已獲准在港交所上市集資

重點:

  • 叮噹健康第二次申請到港股上市,並成功通過港交所聆訊,計劃集資1億美元,僅為去年市場盛傳集資額的10%
  • 為兌現快速送藥服務承諾,公司由輕資產轉型重資產模式,並高度依賴第三方線上平台,成為經營風險

陳嘉儀

中國數碼零售藥房叮噹健康科技集團有限公司去年申請來港上市未遂,今年3月捲土重來,終於在8月中通過上市聆訊,並已委聘中金及招銀國際為聯席保薦人,爭取在9月掛牌,目標集資額不多於1億美元(6.86億元),僅為去年市場傳聞10億美元的十分之一。

據初步招股文件顯示,以2021年收入計算,叮噹健康在中國數碼零售藥房行業排名第三,僅次於京東健康(6618.HK)和阿里健康(0241.HK),但市場份額僅為1%,遠低於前兩者的10%和6.5%。

叮噹健康成立於2014年,主要業務是通過綜合的線上及線下營運,向用戶提供即時醫療健康產品及服務,包括在線診療、快速送藥(快藥)及慢病與健康管理。快藥指的是藥品配送服務,主要透過線上平台和線下智慧藥房網絡,直接向用戶出售產品;此外,該公司也有向主要電商或其他線上分銷商分銷產品。

虧損隨收入上升

過去四年,該公司的收入逐年上升,由2018年的5.85億元大增至去年的36.8億元,今年首季的收入已達到接近10億元。雖然收入持續增長,但按年增長率卻從118.1%逐年遞降到今年首季的僅26.6%,反映其快速增長期快將完結。其主要收入來源是藥品及醫療健康業務,一直佔收入95%以上,另外從營銷服務、市場服務及其他服務賺取小部分收入。

與大多數醫療平台一樣,該公司仍未獲利,虧損額從2018年的1.03億遞增至去年的16億元,今年首季再虧損4.04億元,管理層更預期未來或會繼續虧損。

叮噹健康的虧損持續增加,主要是由於營業成本、銷售及市場推廣開支,以及行政開支上升所致。據初步招股文件顯示,過去三年,單是銷售及市場推廣開支已佔整體收入19.8%至22.7%;而行政開支佔收入的比重,更從2019年的4.5%大增至去年的13.1%,原因是公司摒棄過去的輕資產策略,轉型重資產模式擴張門店,帶來沉重營運成本。

回顧公司成立之初,快藥服務是走輕資產模式,與線下藥店合作提供配送服務,沒有開設自營藥店;但由於在藥品供應、費用標準、配送時間等方面均出現問題,無法兌現28分鐘之內送貨的承諾,公司便於2016年開始探索自建藥店模式,在北京、上海、廣州、深圳等一線城市開設線下智慧藥房連鎖店。截至遞交上市申請時,該公司已設立351家智慧藥房,覆蓋全國17個城市,加上自設配送團隊,消耗大量資金和人力。

依賴第三方平台

過去幾年,線上直營一直是叮噹健康最主要的銷售管道,過去三年貢獻收入佔比均在七成以上,線下零售和業務分銷的收入佔比,去年則分別僅在16%與11.5%。公司雖然已建立移動應用程式及微信小程式自家線上平台,但其藥品及醫療健康業務按渠道劃分的收入明細顯示,第三方線上平台收入佔比在過去三年持續上升,今年首季更高達72.6%,可見過度依賴第三方平台,可能會為業務帶來隱憂。

叮噹健康的第三方線上平台包括美團(3690.HK)、餓了麼等,公司不僅需要在獲得訂單後向平台繳付佣金,更要向平台付費提高搜索排名,並提供折扣達成促銷。根據初步招股文件,在市場推廣開支中,技術服務費為叮噹健康向第三方線上平台支付的佣金,以去年為例,公司來自第三方線上平台的收入17.95億元,但已繳納了接近1億元佣金,即佣金繳納比例約5.6%。

另外,面對京東健康和阿里健康等強勁對手,叮噹健康一直向消費者提供補貼以保持競爭力,過去三年的相關補貼為2.08億元、4.12億元和7.23億元,佔藥品銷售收入比例高達16.7%至20.3%,盈利能力恐怕持續受影響。

值得留意的是,港股自去年3月步入下降軌,互聯網醫療股表現不濟,加上國家藥監局今年5月發佈《藥品管理法實施條例(修訂草案徵求意見稿)》,最重要的修改建議之一,規定第三方平台提供者不得直接參與藥品網絡銷售活動,為該板塊帶來震盪。以去年3月1日收盤價計算,直至今年8月22日,京東健康和阿里健康已分別錄得60.1%和84.5%跌幅。叮噹健康此時上市,恐怕難以爭取較高估值,因此也解釋了該公司計劃的籌資金額,為何會比去年明顯「縮水」。

叮噹健康過去共獲得7輪融資,累計融資額超過30億元。最新一輪是去年5月進行的2.2億美元戰略融資,由TPG亞洲基金、奧博資本、鴻為資本聯合領投,以TPG斥資 1億美元入股6.33%計算,估值約108.4億元。由於該公司未錄得盈利,加上市場氣氛已大不如前,以京東健康和阿里健康股價平均下跌72.3%計算,其上市估值可能需削減至約30億元, 近年入股的投資者恐怕難以「回本」。

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新聞

行業銷售下降 汽車之家三季度盈收齊挫

汽車交易服務提供商汽車之家(2518.HK; ATHM.US;)周三發布第三季度業績,截至9月底收入13.15億元人民幣(下同),同比下跌26%,盈利1.95億元,勁挫53%。 公司解釋,收入下跌主要是汽車行業銷量下降,導致主機廠及經銷商縮減支出,付費經銷商的數量亦減少。 汽車之家董事長兼首席執行官劉斥表示,今年9月初,公司正式發布了自研汽車服務智能體產品「芝士車管家」,是將AI與公司的用戶服務和商戶服務深度融合。 周四汽車之家平開報38.92港元,公司股價較過去一年高位跌17%。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
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機器人走進工廠 為何難走入家庭?

機器人能否成為一門好生意,工廠看效率與成本,家庭看用途與體驗。從技術展示走向持續付費,兩個市場各有難關    財聯社Marketwatch專欄 機器人產業正成為當前的熱門領域。一方面,工業製造領域對自動化、智能化的需求持續釋放,搬運、分揀等任務成為機器人「上崗」的重要切入點;另一方面,消費市場對陪伴、互動與家庭服務的想象不斷升溫,收穫公眾熱捧。然而,從工廠車間到家庭客廳,機器人面對的是截然不同的環境複雜度、需求明確性與評價標準。在此背景下,圍繞機器人的商業化探索正徐徐展開。 工廠看效益 工業場景被普遍視為機器人商業化落地的優先方向,其原因在於需求相對明確、評價標準相對可量化。在工廠環境中,機器人完成動作只是第一步,客戶是否願意採購,取決於持續作業效率、穩定性以及綜合成本能否形成對傳統人工的替代優勢。這意味著,即便機器人能夠完成搬運、分揀等任務,若無法在成本上取得優勢,商業化仍難以實現。 其中,汽車製造與3C輕工業是最易率先規模化應用的場景,原因在於這兩類場景工序標準化、作業重復度高、用工密集且工況穩定,與機器人當前的能力水平和迭代需求較為匹配。不過,工業場景的約束同樣不容忽視:有效數據仍較為碎片化,模型自主作業能力有限,適配週期較長、調試成本較高,設備連續作業的可靠性也有待進一步提升。 家庭問用途 與工業場景需求明確不同,消費級機器人的市場需求相對更模糊。中國知名機器人品牌啓元將兒童家庭、科技愛好者和開發者列為主要目標群體,但不同群體對機器人的期待本身就並不統一,產品價值難以用單一功能定義。同時,家庭環境則高度複雜、非結構化,切入方式因而成為最關鍵的問題。這揭示了家庭機器人商業化的核心難點——技術並非主要追求,產品價值能否被用戶感知並轉化為購買決策才是癥結所在。 一個值得關注的現實是,聽音樂、學英語、查詢信息等需求已有手機等成熟設備承接,因此機器人若僅在這些功能上疊加,難以構成獨立購買理由。其價值必須建立在移動、感知與實體互動能力之上,提供既有設備難以替代的體驗,而這仍是消費場景需要進一步驗證的問題。 此外,製造構成了另一重系統性門檻。機器人被視為一大複雜工程,硬件、AI與生態層層嵌套。樣機製作相對容易,保證一萬台機器人的批次一致性卻非常困難。為此,啓元引入汽車工業的製造節拍與質量管理方式,實現每2.5分鐘下線一台機器人;2026年預計投入5億元人民幣(7,500萬美元)研發費用,推進全棧研發。 以此來看,消費級機器人的商業化不僅是產品問題,更是製造一致性、應用內容與IP生態協同支撐的系統工程。而對於消費級機器人產品的定價,新近發佈的啓元Q1與啓元T1售價均為19,999元(3,009美元),啓元Q1探索版為26,999元(4,062美元),啓元T1 Pro售價為29,999元(4,514美元)。 可靠才長久 從技術演進路徑看,機器人智能可區分為交互智能、運動智能與作業智能三個層次。交互智能承擔人與機器人溝通入口的功能,幫助機器人理解人的行為、習慣與生活環境;作業智能則指向真正用雙手完成任務,如衣物整理等,其背後依賴大模型與數據的持續投入。當前,機器人主要通過交互智能產生價值,作業智能也需以交互智能成熟為前提。 在能力評估標準上,具身智能同樣存在Scaling Law,但表現形式與大語言模型有所差異。以一個任務為基準,Scaling Law能較快收斂,真正的難點在於泛化性。這由此引出了一個更具體的問題:衡量機器人能力時,應看其能展示多少種技能,還是看某項任務能夠被穩定完成多少次。因此,較為務實的路徑是先將少數任務做到高成功率,再以此為基礎擴充任務範圍。 此外,家庭場景還提出了額外的安全要求。除本體硬件安全外,電源安全需予以保障;數據安全同樣關鍵,因為機器人在家庭中的使用涉及老人、兒童等多種家庭成員的隱私數據。 綜合來看,當前機器人的商業化正在全面展開。其中,工業場景需求明確、評價標準相對可量化;家庭場景則依賴於明確且吸引人的價值定位,並需跨越泛化性、穩定性、安全與隱私等多重檢驗。兩條路徑的並行推進,正共同勾勒出機器人從"能動作"走向"被需要"的產業進程。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式:liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
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天數智芯展示自研軟件棧和彤央邊緣終端

AI芯片設計商天數智芯表示,其全新彤央TY1200邊緣終端的性能,是搭載英偉達Jetson Thor T5000同類產品的1.2倍   陽歌 上海天數智芯半導體股份有限公司(9903.HK)在10月28日的媒體活動中展示了自研軟件棧和彤央端側算力終端的最新進展,並同步披露了雲端算力產品的最新佈局。公司表示,這些產品將把中國的AI計算水平推向新高度。 雲端側,天垓300實機演示承接大模型訓練與推理負載;與之配套的IXL144超節點方案以高密度集成強化集群交付與Token經濟性。公司稱IXL 144超節點是目前業界密度最高的單機櫃GPU超節點。 端側算力終端是此次展示的重點之一。在Qwen3.8-27B、Qwen3.6-35B-A3B等LLM模型實測中,彤央TY1200性能達到英偉達Thor T5000的1.2倍;其標稱稠密算力為300 TOPS——該數據基於稠密運算,而非業內通常引用的峰值稀疏算力,口徑上更為嚴格。 「雲端GPU廠商做端側,不僅僅是把芯片做小,而是把能力下沈。」彤央系列產品市場負責人宋遠盈表示。天數智芯同步預告了標稱算力達600T的下一代端側產品。 活動中,天數智芯首次系統展示了天數智算軟件棧全面擁抱Agentic AI的布局。該軟件棧將配置驗證、模型部署、性能調優等任務整合為AI智能體可調用的工具與技能,從而減輕開發人員的操作負擔。公司實測數據顯示,PD分離部署的環境準備與服務部署用時由1小時縮短至10分鐘;某大模型調優任務的工作週期由7天縮短至2小時內。 天數智芯同時表示,該軟件棧將自研性能分析工具與調優經驗相結合,利用AI識別瓶頸、提出方案並驗證結果,降低開發者的調優負擔。軟件棧與終端的配套組合可覆蓋從客戶端定制化集成到開箱即用部署的各種需求。 這些進展距天數智芯今年1月在香港IPO籌集約35億港元(4.46億美元)尚不足一年。IPO後首份財報顯示,公司今年上半年營收達9.46億元(1.42億美元),是去年同期3.24億元的近三倍。同時,公司交出了首次盈利的成績單,讓投資者眼前一亮:半年內實現利潤1.06億元,較去年同期的6.09億元虧損成功扭虧為盈。 11月2日,公司發布公告稱,截至2026年10月31日止10個月,芯片累計出貨量超過8萬片,體現業務持續穩步推進。 天數智芯表示,將繼續立足自身技術優勢,積極推進產品迭代與商業化進程,把握人工智能及國產算力產業發展機遇,持續提升產品競爭力及市場地位。 咏竹坊專注於在美國和香港上市的中國公司的報道,包括贊助內容。欲瞭解更多信息,包括對個別文章的疑問,請點擊這裏聯繫我們 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
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拓展海外市場  本末科技與Everybot達成合作

機器人技術公司本末動力(北京)科技股份有限公司(6731.HK)周二表示,與韓國拖地機器人製造商Everybot Inc.(270660.KS)結成戰略合作夥伴。雙方聯手在韓國市場開發新產品並進行推廣。 根據為期三年的協議,Everybot還將成為本末科技在韓國的經銷商,負責銷售其機器人及動力模組產品。公司表示,此舉是其拓展海外市場戰略的一部分。 本末科技在港股早盤交易中上漲1.9%,午間休市報收於41.08港元。該股較9月下旬21.60港元的上市價已近翻倍。 陽歌 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏