這家專注研究疫苗及治療性抗體藥物的企業計劃上市,但旗下產品離商業化仍有一段距離

重點:

  • 綠竹生物主要產品均在研發階段,目前並無任何獲准銷售的產品,過去兩年虧損達12.6億元
  • 該公司過去兩年進行三輪融資,共籌集6.88億元,但大部分用於購買理財產品,或惹來市場質議

陳嘉儀

國家衛健委去年12月初大幅放寬新冠病毒感染管理,走過疫情高峰後,一眾疫苗股表現不振。雖然如此,疫苗企業上市意欲不減,曾於去年6月向港交所遞表,之後沒有任何進展的北京綠竹生物技術股份有限公司,剛於2月13日第二度申請來港上市,希望集資協助產品開發及商業化。

綠竹生物是一家人用疫苗及治療性抗體藥物研發公司,自2001年成立以來,曾開發出5種商業化疫苗,用於預防b型流感嗜血杆菌疾病和腦膜炎球菌疾病。但在2008年,公司決定專注於研發業務,把5種細菌疫苗產品悉數轉讓予智飛生物(300122.SZ),並於2009年開始進行人用單克隆抗體和雙特異性抗體藥物的研究,目前產品管線有三款臨床階段產品和四款臨床前階段的在研產品。

其核心產品為LZ901重組帶狀皰疹疫苗,用於預防50歲及以上成人水痘帶狀皰疹病毒引起的帶狀皰疹,預期今年首季度完成二期臨床試驗,並預期在第二季啟動三期臨床試驗,預計可於2024年第二季向國家藥監局提交新藥上市申請;此外,該藥物亦剛於本月初在美國啟動一期臨床研究。

另外兩款臨床階段產品,則分別為用於B細胞白血病和淋巴瘤的K193雙抗注射液,以及用於類風濕性關節炎、強直性脊柱炎、斑塊狀銀屑病等的K3單抗注射液。至於四款臨床前階段的在研產品包括重組水痘疫苗、重組狂犬疫苗、用於髓系白血病的K333抗體注射液,以及用於復發性/難治性B細胞淋巴瘤的K1932抗體注射液。

兩年虧損12億

由於綠竹生物的所有產品均處於在研階段,該公司目前並無任何獲准商業銷售的產品,因此無任何產品銷售收益,每年僅有來自設施租賃、檢測試劑盒銷售、政府補助、銀行利息等方面構成的其他收入。根據初步招股文件,於2021年及2022年,這部分的收入僅約690萬元及1,392萬元;同期虧損分別為5.39億元及7.25億元,主要來自行政開支、研發開支及按公平值計入損益的金融負債公平值虧損,其中單計最後一項,已分別佔4.41億元和5.52億元。

該公司表示,按公平值計入損益的金融負債公平值虧損,主要是反映在A輪融資、B輪融資、B+輪融資及C輪融資中發行的優先股的公平值變動;而有關授予投資者的特別權利的責任已於2022年6月終止,因此預計此後不會產生金融負債的額外公平值虧損。

不過,更值得關注的是最近兩年進行的B輪、B+輪及C輪融資中,綠竹生物一共籌集了6.88億元資金,但過去兩年的研發開支僅分別為4,298萬元及9,143萬元,而同期按公平值計入損益的金融資產分別高達5.32億元及5.13億元。公司坦承,這主要是由於利用上述三輪融資所得款項購買理財產品,更表明如果將來認為手頭有現金盈餘、而潛在投資回報具吸引力時,可能會繼續投資理財產品,此舉恐惹來「不務正業」的質疑。

未來開支巨大

該公司更預計今年的淨虧損將大幅增加,主要由於隨著推進管線的開發,令研發開支不斷提高,特別是核心產品LZ901於去年4月在中國啟動二期臨床試驗,令去年的研發開支已按年翻倍後,當三期臨床試驗展開,研發開支預計將繼續上升。

此外,綠竹生物預期可於2024年三季度向國家藥監局提交LZ901的生物製品許可申請(BLA)。為了支持LZ901於中國的銷售及市場營銷工作,公司正計劃在明年三季度或前後建立其商業化團隊,並尋求與合同銷售組織(CSO)合作,以提升市場滲透率,因此可以預計,未來用於產品商業化的營銷開支也會急劇上升。同時,該公司亦計劃於北京及珠海建設新的研發及生產設施,並開始探索與第三方討論在中國以外的市場對外授權的合作機會,但去年底坐擁的現金與現金等價物只有不足6,900萬元,可見其上市集資的需求不小。

雖然LZ901商業化可期,但全球已有四款帶狀皰疹疫苗上市,分別是默克集團(MRK.US)的Zostavax、葛蘭素史克(GSK.L)的Shingrix、SK化工(006120.KR)的SkyZoster及百克生物(688276.SH)的帶狀皰疹減毒活疫苗。目前獲批在國內銷售的有Shingrix和百克生物的疫苗,後者剛於1月31日獲批上市,但已搶先LZ901一步取得國產首款帶狀皰疹疫苗的頭籌。綠竹生物的LZ901預期最快明年才取得上市許可,加上國內多家藥廠也佈局了帶狀皰疹疫苗,在對手林立下,如何突圍是一大考驗。

綠竹生物既無盈利、也未有銷售收入,而且預計中短期內繼續「燒錢」,基本因素遠遠落後於國內主要競爭對手百克生物。參考前者去年6月C輪融資的投後估值約44.2億元,僅及後者255億元市值約六分一,就正好說明兩家公司的差距。如果綠竹生物希望提高估值上市,還看其核心產品的研發進展及銷售藍圖,能否說服市場投以信心一票。

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新聞

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行業銷售下降 汽車之家三季度盈收齊挫

汽車交易服務提供商汽車之家(2518.HK; ATHM.US;)周三發布第三季度業績,截至9月底收入13.15億元人民幣(下同),同比下跌26%,盈利1.95億元,勁挫53%。 公司解釋,收入下跌主要是汽車行業銷量下降,導致主機廠及經銷商縮減支出,付費經銷商的數量亦減少。 汽車之家董事長兼首席執行官劉斥表示,今年9月初,公司正式發布了自研汽車服務智能體產品「芝士車管家」,是將AI與公司的用戶服務和商戶服務深度融合。 周四汽車之家平開報38.92港元,公司股價較過去一年高位跌17%。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
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機器人走進工廠 為何難走入家庭?

機器人能否成為一門好生意,工廠看效率與成本,家庭看用途與體驗。從技術展示走向持續付費,兩個市場各有難關    財聯社Marketwatch專欄 機器人產業正成為當前的熱門領域。一方面,工業製造領域對自動化、智能化的需求持續釋放,搬運、分揀等任務成為機器人「上崗」的重要切入點;另一方面,消費市場對陪伴、互動與家庭服務的想象不斷升溫,收穫公眾熱捧。然而,從工廠車間到家庭客廳,機器人面對的是截然不同的環境複雜度、需求明確性與評價標準。在此背景下,圍繞機器人的商業化探索正徐徐展開。 工廠看效益 工業場景被普遍視為機器人商業化落地的優先方向,其原因在於需求相對明確、評價標準相對可量化。在工廠環境中,機器人完成動作只是第一步,客戶是否願意採購,取決於持續作業效率、穩定性以及綜合成本能否形成對傳統人工的替代優勢。這意味著,即便機器人能夠完成搬運、分揀等任務,若無法在成本上取得優勢,商業化仍難以實現。 其中,汽車製造與3C輕工業是最易率先規模化應用的場景,原因在於這兩類場景工序標準化、作業重復度高、用工密集且工況穩定,與機器人當前的能力水平和迭代需求較為匹配。不過,工業場景的約束同樣不容忽視:有效數據仍較為碎片化,模型自主作業能力有限,適配週期較長、調試成本較高,設備連續作業的可靠性也有待進一步提升。 家庭問用途 與工業場景需求明確不同,消費級機器人的市場需求相對更模糊。中國知名機器人品牌啓元將兒童家庭、科技愛好者和開發者列為主要目標群體,但不同群體對機器人的期待本身就並不統一,產品價值難以用單一功能定義。同時,家庭環境則高度複雜、非結構化,切入方式因而成為最關鍵的問題。這揭示了家庭機器人商業化的核心難點——技術並非主要追求,產品價值能否被用戶感知並轉化為購買決策才是癥結所在。 一個值得關注的現實是,聽音樂、學英語、查詢信息等需求已有手機等成熟設備承接,因此機器人若僅在這些功能上疊加,難以構成獨立購買理由。其價值必須建立在移動、感知與實體互動能力之上,提供既有設備難以替代的體驗,而這仍是消費場景需要進一步驗證的問題。 此外,製造構成了另一重系統性門檻。機器人被視為一大複雜工程,硬件、AI與生態層層嵌套。樣機製作相對容易,保證一萬台機器人的批次一致性卻非常困難。為此,啓元引入汽車工業的製造節拍與質量管理方式,實現每2.5分鐘下線一台機器人;2026年預計投入5億元人民幣(7,500萬美元)研發費用,推進全棧研發。 以此來看,消費級機器人的商業化不僅是產品問題,更是製造一致性、應用內容與IP生態協同支撐的系統工程。而對於消費級機器人產品的定價,新近發佈的啓元Q1與啓元T1售價均為19,999元(3,009美元),啓元Q1探索版為26,999元(4,062美元),啓元T1 Pro售價為29,999元(4,514美元)。 可靠才長久 從技術演進路徑看,機器人智能可區分為交互智能、運動智能與作業智能三個層次。交互智能承擔人與機器人溝通入口的功能,幫助機器人理解人的行為、習慣與生活環境;作業智能則指向真正用雙手完成任務,如衣物整理等,其背後依賴大模型與數據的持續投入。當前,機器人主要通過交互智能產生價值,作業智能也需以交互智能成熟為前提。 在能力評估標準上,具身智能同樣存在Scaling Law,但表現形式與大語言模型有所差異。以一個任務為基準,Scaling Law能較快收斂,真正的難點在於泛化性。這由此引出了一個更具體的問題:衡量機器人能力時,應看其能展示多少種技能,還是看某項任務能夠被穩定完成多少次。因此,較為務實的路徑是先將少數任務做到高成功率,再以此為基礎擴充任務範圍。 此外,家庭場景還提出了額外的安全要求。除本體硬件安全外,電源安全需予以保障;數據安全同樣關鍵,因為機器人在家庭中的使用涉及老人、兒童等多種家庭成員的隱私數據。 綜合來看,當前機器人的商業化正在全面展開。其中,工業場景需求明確、評價標準相對可量化;家庭場景則依賴於明確且吸引人的價值定位,並需跨越泛化性、穩定性、安全與隱私等多重檢驗。兩條路徑的並行推進,正共同勾勒出機器人從"能動作"走向"被需要"的產業進程。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式:liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
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天數智芯展示自研軟件棧和彤央邊緣終端

AI芯片設計商天數智芯表示,其全新彤央TY1200邊緣終端的性能,是搭載英偉達Jetson Thor T5000同類產品的1.2倍   陽歌 上海天數智芯半導體股份有限公司(9903.HK)在10月28日的媒體活動中展示了自研軟件棧和彤央端側算力終端的最新進展,並同步披露了雲端算力產品的最新佈局。公司表示,這些產品將把中國的AI計算水平推向新高度。 雲端側,天垓300實機演示承接大模型訓練與推理負載;與之配套的IXL144超節點方案以高密度集成強化集群交付與Token經濟性。公司稱IXL 144超節點是目前業界密度最高的單機櫃GPU超節點。 端側算力終端是此次展示的重點之一。在Qwen3.8-27B、Qwen3.6-35B-A3B等LLM模型實測中,彤央TY1200性能達到英偉達Thor T5000的1.2倍;其標稱稠密算力為300 TOPS——該數據基於稠密運算,而非業內通常引用的峰值稀疏算力,口徑上更為嚴格。 「雲端GPU廠商做端側,不僅僅是把芯片做小,而是把能力下沈。」彤央系列產品市場負責人宋遠盈表示。天數智芯同步預告了標稱算力達600T的下一代端側產品。 活動中,天數智芯首次系統展示了天數智算軟件棧全面擁抱Agentic AI的布局。該軟件棧將配置驗證、模型部署、性能調優等任務整合為AI智能體可調用的工具與技能,從而減輕開發人員的操作負擔。公司實測數據顯示,PD分離部署的環境準備與服務部署用時由1小時縮短至10分鐘;某大模型調優任務的工作週期由7天縮短至2小時內。 天數智芯同時表示,該軟件棧將自研性能分析工具與調優經驗相結合,利用AI識別瓶頸、提出方案並驗證結果,降低開發者的調優負擔。軟件棧與終端的配套組合可覆蓋從客戶端定制化集成到開箱即用部署的各種需求。 這些進展距天數智芯今年1月在香港IPO籌集約35億港元(4.46億美元)尚不足一年。IPO後首份財報顯示,公司今年上半年營收達9.46億元(1.42億美元),是去年同期3.24億元的近三倍。同時,公司交出了首次盈利的成績單,讓投資者眼前一亮:半年內實現利潤1.06億元,較去年同期的6.09億元虧損成功扭虧為盈。 11月2日,公司發布公告稱,截至2026年10月31日止10個月,芯片累計出貨量超過8萬片,體現業務持續穩步推進。 天數智芯表示,將繼續立足自身技術優勢,積極推進產品迭代與商業化進程,把握人工智能及國產算力產業發展機遇,持續提升產品競爭力及市場地位。 咏竹坊專注於在美國和香港上市的中國公司的報道,包括贊助內容。欲瞭解更多信息,包括對個別文章的疑問,請點擊這裏聯繫我們 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏