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中国家电企业正集体押注具身智能,从清洁设备升级为可行动、可理解需求的家庭机器人,试图抢占下一代智能终端入口,但成本与技术仍是普及关键门槛

  

财联社Marketwatch专栏

当前,在中国这个巨大的机器人市场,一场家电企业的产业变革正在展开。从清洁到烹饪,从陪护到家务,机器人形态层出不穷,家庭场景被一致视为具身智能应用的一大主要目标。中国智能家居的演进已跨越“连接”与“控制”的初级阶段,正大步迈向能够自主行动、感知环境、理解需求的具身智能的新纪元。诚然,智能家电正迎来一个崭新的发展周期。

行业转型:从设备到智能终端

中国轻工业联合会数据显示,中国已成为全球最大的机器人市场,占全球机器人产品产量的55%。2025年,中国服务机器人产量达1858万套,同比增长16.1%。巨大的市场潜力与完整的产业链基础,构成了中国家电企业进军具身智能的底层支撑。

值得注意的是,目前的中国家电市场有一个趋势正愈发凸显,包括海尔(6690.HK; 600690.SH)、海信(0921.HK; 000921.SZ)、科沃斯(603486.SH)、TCL(1070.HK; 000100.SZ)等的主要企业均致力于研究和开发覆盖家务、清洁、陪伴、烹饪等多种形态的家庭场景具身智能产品。更重要的是,智能家电的演进正从“连接与控制”迈向“感知与行动”的新阶段。

其中,家电AI化与家电具身化正成为两大核心趋势。家电AI化的核心在于主动智能,即机器能够预判用户需求并自动提供服务。而家电具身化的核心则是空间智能,使机器能在家庭环境中自主行动。

场景竞争:从清洁工具到全能家庭机器人

而从各大品牌新推出的具体产品来看,家电企业不再局限于单一功能,而是致力于打造能够处理复杂家务、提供情感陪伴的全能型家庭机器人,覆盖家务清洁、情感陪伴、烹饪操作等各式家庭场景。

在家务与清洁机器人领域,科沃斯首次展出两款具身智能产品。家庭服务管家机器人“八界”配备可滑行底座和夹取机械臂,能够完成玩具收纳、桌面整理、取物递物等操作,搭载了VLM大模型和家庭数据库,可理解物品空间关系及归属关系。同时,该品牌同步展出的AI仿生陪伴机器人“毛团儿”以马尔济斯犬为外形,支持多感官交互,已正式开售。

海尔智家则发布了清洁、陪伴、家务三类家庭服务机器人。其中,“海娃”家务机器人可与全屋家电联动作业,完成食材搬运、分类入仓等操作;清洁机器人在清扫前先用夹爪将拖鞋、玩具归位,再规划路线进行全屋清洁;陪伴机器人则支持用药提醒、跌倒监测与紧急告警。

在陪伴与看护领域,情感交互与安全守护成为产品设计的首要导向。TCL展出的AiMe是全球首款分体式AI陪伴机器人,能进行多模态自然互动,并通过日常学习适应家庭成员的行为习惯。同样,海信展出的陪伴机器人Moii面向孩子陪伴和老人看护,其管家机器人Savvy则兼具全屋家电控制和家务能力。

在厨房场景,方太发布的全球首个机器人厨房将烹饪自动化程度推向了新高度。该机器人厨房由高精度机械臂和人形机器人协同构成,从倒油、翻炒到盛菜,再到餐后清洁,实现全流程无人化操作。

实际上,传统家电企业入局具身智能的一大优势在于供应链能力和大模型应用积累。以科沃斯为例,其已在浙江南浔完成五个产业基地的投资布局,电池业务模块今年一季度销售额达2.5亿元,同比增长超50%,扩产项目完成后月产能将提升一倍。这种供应链能力可完全复用于机器人业务,形成成本优势。

落地挑战:价格与技术的双重门槛

尽管突破性的机器人产品层出不穷,但市场对具身智能机器人大规模进入家庭的判断普遍持谨慎态度,预计仍需3至5年。

一系列重要挑战仍待解决,比如人类习以为常的倒水、系鞋带等动作,对机器人而言涉及高维关节控制、力度反馈、视觉推理等多项复杂技术,而人类难以完成的计算和下棋,机器人却能轻松应对。此外,家庭环境的复杂性也对机器人的适应能力提出更高要求。

而说到市场普及,那么价格与价值的匹配度是普及的关键门槛。当前具身智能产品价格从一万元到二三十万元不等,远超传统家电。只有当价格与提供的价值相匹配,机器人才能从尝鲜走向普及。此外,目前中国的消费者群体认知度虽有基础,但深度了解的比例较低,市场存在“认知与现实落差”的风险。

基于以上挑战,行业普遍认为2026年人形机器人将从技术验证走向量产落地,但仍需供应链和技术成熟,大概需要3到5年的发展期。值得注意的是,预测消费端市场将朝四个方向演进:从单一功能向多功能融合、从特定场景向全屋智能中枢、从工具属性向情感交互属性发展,以及价格逐步下探。

总体而言,一个趋势正愈发清晰,机器人正在成为家庭的新一代智能终端。虽然大规模普及仍需时日,但家电企业凭借对用户需求的深刻理解、强大的供应链整合能力以及持续的技术投入,正使智能家电机器人入户的愿景逐步接近。

财联社Marketwatch专栏提供有关中国各行业的洞察与分析。他们的联络方式:liujingyi@cls.cn

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