AI行业竞争激烈 小i机器人如何脱颖而出？
这家近期上市的人工智能开发商，推出了中国国内最新的大语言模型生态系统工具，专注帮助企业实现流程自动化
重点：
- 小i机器人推出华藏通用大模型生态，成为中国最新一家利用对话式人工智能服务需求来赚钱的公司
- 这款产品的商业化将充满挑战，因为这个领域竞争渐白热化，市面已有100多款类似产品
梁武仁
人工智能(AI)可以做出令人惊叹的事情，已不是什么秘密。但对于越来越多追逐中国人工智能潮流的公司来说，这项热门技术，能否同样表现惊人还远不能保证。随着百度(BIDU.US)和阿里巴巴(BABA.US；9988.HK)等巨头纷纷跳上人工智能这班列车，像小i机器人(AIXI.US)这样的小玩家，如何及能否脱颖而出，相信就算是最聪明的人工智能，也无法轻松给出答案。
上周四，这家近期上市的人工智能开发商，推出了华藏通用大语言模型生态系统工具，试图通过将这款最新产品，贴上“突破性”的标签来吸引眼球。类似ChatGPT这样支持对话，或生成式人工智能的大语言模型(LLM)，因巨大的应用潜力而风靡一时。它们通过处理海量数据来“学习”，从而能够模仿人类语言技能，并通过聊天机器人生成文本。
如今很多登上新闻头条的聊天机器人都是面向普通受众的，但小i机器人为了脱颖而出，专门聚焦商业用户。
“华藏生态是小i机器人为企业提供最先进的解决方案并推进对话式人工智能领域发展的证明，”小i机器人表示。“通过利用最新的人工智能技术，使组织机构能释放人工智能驱动的虚拟助手，以及聊天机器人的潜力，从而无缝推动与客户的互动。”
小i机器人表示，华藏可以根据特定的企业需求进行定制，公司已与20个行业的100多家“知名”企业建立合作关系。听上去令人钦佩，但也可能没有太大的意义。原因如下：
对本土公司来说，中国对话式人工智能市场可能巨大，特别是因为ChatGPT在中国被禁用。但并不意味这是一个容易开发的市场。首先，尽管ChatGPT的热潮依然处于刚开始的阶段，但中国公司已经开发出100多个大语言模型，当中有阿里巴巴这样的巨头，也有商汤(0020.HK)这样成立较早的本土创业公司。
这些大语言模型的很多功能都很相似，因此产品之间难以区分。此外，即使是阿里巴巴这样的巨头，将它们商业化也并非易事，可能是因没人愿意为了使用它们而支付大笔费用，至少现在还不愿意。
很多问题可能会让企业（通常是最愿意为此类服务付费的企业）不愿意使用人工智能聊天机器人。比如缺乏内行专业知识、辅助基础设施不足，以及对数据安全的担忧等等，这还只是其中的一部分。最近传出有人工智能完全通过胡编乱造来回答问题后，有些企业可能也会为此感到担忧。
高昂的成本
所有这一切都意味着，除了巨额的产品开发成本外，像小i机器人这样的大语言模型开发商，还需要花费巨资进行推广，可能还要提供大幅折扣，导致它们完全处于亏损状态，并进一步推迟盈利。
由于信息收集和发布的敏感性，中国的开发者还面临严格的监管。今年8月，网信办专门针对生成式人工智能出台了相关规定，以确保聊天机器人不会生成政府认为不当的内容。对于大语言模型的开发者来说，完全合规可能很棘手，因为编码中的一个疏忽，就可能导致聊天机器人说出不该说的话，从而引发严重后果。
如果说合规是一个抽象的挑战，那么控制基本研发支出，则是所有公司都面临的一个非常现实的问题。对于像小i机器人这样规模较小的独立公司来说尤其如此，其研发支出所面临的挑战从其最新财报中可见一斑。
今年上半年，该公司的收入同比增长了一倍多，达到2,660万美元。这个数字依旧不算太大，但其毛利率增加了6.2个百分点，因为随着销售额增加，规模经济效应提升，降低了成本。所有这些都很棒——除了研发支出增长八倍，达到近3,000万美元外，这超过了它的总收入，使得公司在一年前报告录得小额净利润后，再次陷入亏损。
小i机器人今年似乎把重点放在“云平台产品”的销售上，它们上半年占其收入85%以上，而去年同期这一比例仅为28%，当时定制技术开发服务是它最大的收入来源。云平台服务的增长，是由帮助企业实现流程自动化的人工智能工具推动。
由于严重依赖少数客户，公司也很脆弱。截至去年底，前五大客户占其营收近60%，意味失去任何一个客户都是巨大的打击。
小i机器人于3月在纽约上市，每股6.80美元，属于指导价区间的下限，这表明投资者兴趣低。它通过上市筹集了近4,000万美元，看似不多，但在当前清冷的环境下，这个金额对于在纽约上市的中国公司来说其实是相对较大的。
自上市以来，小i机器人一直在努力让投资者满意，每周发布新闻稿宣传最新成就，包括产品发布、在媒体前亮相和述说最新业务发展。
尽管如此，该股自上市以来已下跌逾70%，当前市销率仅为2倍左右。这个数字远低于商汤的11倍和最近刚上市的第四范式(6682.HK)的6.8倍，它们是中国最先进的两家人工智能公司。这样的差距表明，无论小i机器人多么努力地宣传自己的创新和成就，它要在中国竞争激烈的人工智能领域激起水花都面临诸多挑战。
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