上海博動醫療科技向港交所提交上市申請,成爲最新一家計劃到港股上市的醫療器械企業

重點:

  • 博動醫療去年首9個月虧損約2億元,但無阻公司申請到港股上市的步伐
  • 公司所處的心血管醫療器械市場,能捕捉中國人口老齡化的商機

羅小芹

隨著中國進入老齡化社會,中國國家統計局的數據顯示,2020年65歲以上人口達1.85億人,從2016年至2020年間,65歲以上人數的複合年增長率爲5.4%。由於預期未來增長勢頭持續,與年齡關聯度高的血管疾病個案將穩步增加,市場對血管疾病的診療需求龐大。診療量的增加,也意味著心血管醫療器械市場的巨大商機,將帶動投資市場的興趣。

成立於2015年的上海博動醫療科技股份有限公司,主要提供賦與泛血管介入手術的數字化診療解决方案。公司的招股文件披露,去年首9個月收入爲5,006萬元,同比大增5倍。其中,自身開發製造的定量血流分數技術(QFR)系列産品的銷售額,已佔公司整體收入約九成,爲客戶提供技術服務的收入則爲450萬元。

但這家公司未能獲利,去年首9個月的虧損爲2.04億元,同比飈升26倍,絕大部分經營虧損來自高達1.62億元的行政開支,以及2,480萬元的研發成本。集團更預期日後涉及法律、合規、會計及投資者關係的行政開支將繼續增加,以支持未來業務擴張,值得投資者注意。

根據該公司引述市場研究機構的資料顯示,冠狀動脉疾病(CAD)是心血管疾病導致死亡的主因,中國作爲全球人口最多的國家,單是2020年的CAD患者人數已高達2,530萬,預計到2030年,患者人數更會增至3,170萬。這顯然是一個令人憂心的問題,但同時也爲醫療産業衍生了龐大商機。

事實上,隨著微創手術應用於治療血管疾病的個案更趨廣泛,先進生理學及血管內成像技術催生了數字化解决方案的市場需求,以血管介入的診療方式成爲醫療器械行業中增長潜力不俗的板塊。

現時基於影像的血流儲備分數(FFR)是CAD疾病最常用介入手術,而且是評估冠脉阻塞嚴重程度最準確的治療手段,預計應用於中國內地CAD的FFR評估市場規模,將由2020年的1.33億元增至2030年前的209.7億元,複合年增長率高達65.9%。

上市估值或逾120百億

然而,FFR檢查需要注射血管擴張藥物,並使用額外的導絲,因此風險和費用都相對較高,而定量血流分數技術(QFR)則只需要冠脉造影圖像(XA)就以可進行計算,無需注射藥物及額外導絲,評估準確度也僅次於FFR,大大减低了病人接受手術的風險及經濟負擔。據市場資料顯示,中國目前有導絲FFR檢測的耗材開支,約爲9,000元至17,000元,而一次QFR測量的費用,則大約需要2,900元至4,200元。

博動醫療聲稱是世界上首家、而且是唯一獲得批准能够涵蓋所有主要泛血管介入評估手段的公司。目前該公司已有多款産品於中國或歐盟取得商業化批准,包括QFR V1及QFR V2獲中國批准,以及QFR V2獲歐盟批准,公司正尋求於美國將QFR V2商業化,計劃於2023年上半年啓動臨床試驗,於2024年下半年完成相關試驗。

博動醫療在招股文件中表示,新股募集所得資金凈額,將主要用於核心産品的持續研發、生産和商業化,並爲管綫中其他在研産品的持續研發和未來商業化提供資金。此外,公司如果成功籌資上市,也會尋求潛在戰略收購、投資、授權引進或合作等。

成立至今,博動醫療已獲得高瓴道恒、飛利浦(PHG.US)、高盛(GS.US)、博裕資本等機構投資,在2021年8月31日完成C輪融資後,公司估值約51.8億元。在啓動上市前,高瓴道恒持有博動醫療14.54%的股權,爲最大的機構投資方。

由於香港容許未盈利的生物科技企業挂牌,去年吸引多家相關醫療器械企業在香港上市,其中百心安(2185.HK)、先瑞達醫療(6669.HK)、歸創通橋(2190.HK)及心通醫療(2160.HK)的業務與泛血管介入診療手段有關,而去年向港交所提交上市申請的北芯生命科技潤邁德醫療,也是博動醫療旗下産品的直接競爭者。

博動醫療科技未有招股詳情,要估計其上市市值,可以利用百心安、先瑞達醫療、歸創通橋及心通醫療的市銷率(P/S ratio)比較,上述四家未盈利企業的市銷率差別頗大,分別17.8倍到594倍,如果若取其平均值191倍,以博動醫療去年首9個月的收入計算,全年收入約1.19億港元,估計其市值可達157億港元(127億元),爲半年前C輪融資估值的三倍。

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新聞

簡訊:小米正式發布YU7 起售價25.35萬元

小米集團(1810.HK)周四晚正式發布其首款電動SUV——小米YU7,開啟預售,起售價為25.35萬元(3.54萬美元),對標特斯拉Model Y的26.35萬元。 小米CEO雷軍表示,YU7在空間、性能、續航與充電時間等多項指標上全面超越Model Y,並針對隔音、防曬等功能做出優化設計,強調「100萬元內無其他車可匹敵」。 財新報道,與首款SU7相比,YU7雖同樣標配輔助駕駛硬件,但雷軍此番著重強調電池與車身結構的安全性,避談智能駕駛。此前3月,小米SU7標準版曾在安徽發生嚴重事故,引發外界質疑其入門款安全功能與宣傳不符。 儘管事故爭議未有更多回應,SU7銷量仍亮眼,自2024年4月交付至今,累計交付已達25.8萬輛,小米定下2025年銷售目標為35萬輛。首季汽車業務收入達181億元,單車均價為23.8萬元,毛利率提升至23.2%。 同場發布會上,小米亦推出首款AI眼鏡,售價1,999元,支援第一人稱錄影、即時翻譯與支付掃碼功能。雷軍稱其為未來AI入口的戰略產品。 小米股價周五高開7.9%,至中午收報59.40港元,升4.39%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

簡訊:萬國數據分拆數據中心 以房託基金模式上市

數據中心運營商萬國數據控股有限公司(GDS.US, 9698.HK)周四公布,計劃分拆數據中心項目,在上海證交所以房地產投資信託基金(REIT)模式上市,計劃已獲上海證券交易所和中證監的核准。 萬國數據表示,房託基金的80%份額,將向機構和私人投資者發售。公司透露,基石投資者已承諾認購50%的基金單位,並有一至三年的禁售期。 公司指出,該REIT涵蓋的數據中心資產,經評估價值19.3億元,預計交易將在未來數周完成。公司周四在美國市場收漲3.3%,今年迄今累計漲幅達26%,其港股在周五中午收升4.1%。 陽歌 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

簡訊:羽絨龍頭波司登去年度盈利升14%

內地羽絨服品牌波司登國際控股有限公司(3998.HK)周四公布年度業績,截至3月底止收入同比升11.6%至259億元人民幣(下同),股東應佔溢利升14.3%至35.1億元。 羽絨服的收入達216.7億元,同比升11%,佔收入總額的83.7%。集團表示,業績提升主要是2018年開始,集團提出新的戰略目標,回歸初心,聚焦羽絨服,積極建立品牌,推動產品創新。 波司登表示,未來將主力在「時尚功能科技服飾」賽道上發展,進行品類及業務延伸。 周五波司登開市跌0.4%報4.6港元,今年以來公司股價上升近20%。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
PPIO eyes next AI frontier

布局邊緣算力 PPIO搶灘AI基建

依靠在邊緣雲計算的基建布局,PPIO切入AI算力市場,試圖把握AI推理時代的商機 重點: 公司聲稱,截至今年5月,日均Token消耗量已達1,419億 過去三年累計虧損5.68億元,去年收入增長55.7%至5.58億元    李世達 隨著AI技術進入應用爆發期,AI推理算力需求正以指數級速度膨脹,成為新一輪雲計算競賽的主戰場。在這場資源戰中,一家來自中國的分布式雲計算服務商——PPIO派歐雲,選擇於此刻遞表港交所,試圖搭上AI推理市場的東風。 PPIO派歐雲母公司PPLabs Technology Ltd.近日正式向港交所遞交上市申請,計劃集資擴大AI雲服務與海外市場布局。公司強調其為中國最早專注於分布式AI推理雲的獨立服務商之一,目前其每日token消耗量已達1,419億,在中國市場僅次於行業頭部的私營雲平台。 PPTV創始人的二次創業 PPIO的創辦人姚欣並非新面孔。早在2005年,他便在華中科技大學攻讀研究生期間創立了中國最早的網絡視頻平台PPTV(聚力傳媒),甚至早於YouTube一年。這個曾經累計獲得7億美元融資的明星公司,於2014年出售給蘇寧,姚欣也一度淡出創業圈。 2018年,姚欣二度創業,成立PPIO,瞄準雲計算中尚未被主流巨頭充分覆蓋的分布式邊緣算力市場。 這背後,是中國AI產業鏈中一個重要趨勢的映射:當訓練型大模型階段逐步轉入實際應用,推理成本與資源調度成為瓶頸。用戶在應用端與AI互動時的即時回應過程,是生成式AI大規模落地的真正戰場,此時,靠近用戶的邊緣算力,便扮演「算力配送平台」,成為戰場上的救火隊。 舉例來說,一位用戶在北京與AI助理互動,若模型推理發生在美國資料中心,即便經過最優化的網路傳輸,也難免延遲感;但若推理發生在北京或河北的某個邊緣節點,則能提供幾乎即時的體驗,這對語音、影像或遊戲類應用尤為關鍵。 灼識諮詢數據顯示,按收入計,中國邊緣雲計算服務市場的規模預計至2029年將達370億元,2024年至2029年的複合年增長率22.9%;2029年,全球AI雲計算服務市場的規模將達4,277億元,年複合增長率68.5%。 這使其成為AI產業鏈中的「算力配送商」:上游對接基礎設施提供者(如三大電信商)與硬體資源(如GPU供應方),中游負責算力的彈性調度與封裝,下游則面向AI應用開發者,提供推理即服務(Inference as a Service)的算力支持。 PPIO透過自建與合作方式,搭建起涵蓋全球超過1,200個城市、4,000多個節點的分布式算力網絡,並結合自研調度平台,讓AI模型的推理任務能被自動分配至就近可用資源。 算力的Airbnb? 盈利模式上,PPIO目前主要透過三種方式變現:其一是「算力租賃」,即向開發者按需提供GPU算力資源,按Token消耗量或時長計費,目前此類收入佔總收入約七成;其二是提供「節點服務」,將部分企業或開發者的閒置硬件納入節點網絡,透過共享算力獲取收入分成;其三是AI應用的定制化服務,特別是在邊緣CDN與小模型推理領域,提供更接近業務場景的組合解決方案。 由於業務仍處擴張初期,PPIO尚未實現盈利,但與同類雲服務初創相比,其虧損幅度相對可控,毛利率亦維持在10%以上。 申請文件顯示,2022年至2024年,PPIO營收分別為2.86億元、3.58億元、5.58億元,複合年增長率39.7%,去年收入同比增長55.7%;毛利率分別為16.1%、17.7%、12.3%;虧損額分別為8,500萬元、1.894億元、2.935億元。三年虧損累計約5.68億元。 如同Airbnb之於房間,PPIO串聯GPU閒置資源、通過多節點調度,提供彈性、即時、具成本優勢的推理服務,特別適合部署在AI智能體、視覺識別與低延遲互動場景中。 但分布式架構也面臨監管、標準化與服務穩定性的挑戰。市場競爭亦日趨激烈,除了同類型競爭對手UCloud外,阿里巴巴(BABA.US; 9988.HK)、百度(BIDU.US; 9888.HK)及金山雲(3896.HK)等大型企業也在自建AI算力與邊緣節點。PPIO若想長期佔據一席之地,勢必要在API平台體驗、價格模型與跨境部署上持續創新。 此外,公司手上現金僅約1.14億元,淨負債規模達6.96億元,顯示公司需依賴外部融資延續擴張,若募資不順,將面臨流動性壓力。…