Amid disappointing performance of newly-listed tech stocks, Shanghai Able Digital Science & Tech unlikely to be aggressive on valuation

卓越睿新易受季節性因素影響,下半年業績通常較上半年強。

重點:

  • 卓越睿新主打高等教育數字化市場,投資者包括新浪及百度等
  • 知識圖譜業務增長勁,但上半年虧損擴大

 

白芯蕊

每年底都是企業趕上市旺季,中國高等教育信息化提供商的上海卓越睿新數碼科技股份有限公司,最近也更新上市申請文件,為進軍本港上市做足準備。

卓越睿新成立於2008年,由王暉及其配偶葛新在中國成立,主攻高等教育數字化業務,2013年推出「智慧樹」品牌,2016年獲新浪等投資者入股,翌年客戶服務及支持中心數量超過100個,2020年更獲得百度集團(9888.HK; BIDU.US)入股。

上市申請文件,大股東王暉及葛新合共持有38.44%股權,新浪為第二大股東,持有17.9%股權,第三是百度,持股達10.06%。

中國高等教育信息化主要針對教學活動,包括教學內容、教學方法、教學資源及教學評價的信息化。根據弗若斯特沙利文表示,以總收入計算,2023年中國高等教育信息化市場規模達1,140億元,與2019年相比,複合年增長達10.4%。到2028年,整個市場規模料將擴大至1,665億元,即2023年至2028年複合年增長率為7.9%,意味中國高等教育信息化市場持續增長。

平均客戶收入增近35%

至於卓越睿新目前已開發超過33,000個數字化課程,服務及產品涵蓋教育部認可的12個學科門類及92個專業,按收入計,更是目前中國高等教育教學數字化市場的第一位。

公司主要由兩大業務組成,包括數字化教學內容服務及產品,和數字化教學環境服務及產品,集團在2023年客戶數量達1,422個,每名客戶平均收入45.92萬元,按年升34.7%,至於數字化教學內容服務及產品為該公司最主要收入來源,佔集團2024上半年總收入的87.1%。

所謂數字化教學內容服務及產品,是指滿足高等教育機構需求,卓越睿新從線上課程開發開始,幫助客戶將傳統教學內容轉換為數字形式,涉及向學生提供更具互動性、吸引力及個性化的學習體驗,包含數字化課程開發、知識圖譜開發及虛擬仿真開發。

此業務的收入模式,通常要求客戶支付合同總額一定比例作為預付款,在服務及產品交付及驗收後,才會支付餘額,數字化課程價格範圍約每門為10,000元至100,000元。

人工智能應用落地,也進軍數字化教學市場。卓越睿新於知識圖譜業務利用AI技術,透過雲端或線下傳輸,為客戶度身訂造所需的教學軟件,涉及工程、醫學教育等核心科目,例如為醫學生連接基礎醫學與臨床醫學,每套課程達100,000元至150,000元,帶挈集團知識圖譜2024上半年年收入大增7.7倍。

至於第二大業務數字化教學環境服務及產品,佔卓越睿新總收入的12.8%,旗下包含雲LMS(學習管理系統)及數字化教室建設。雲LMS讓用戶根據所涉及應用場景,利用個人電腦(PC)或移動設備應用程式,以管理及創建簡單及互聯的教學流程,收費方式是以訂閱功能模塊數量來衡量,訂閱費用介乎每年50,000元至200,000元。

全年盈利機會大

不過,卓越睿新業務會受季節性影響,原因是客戶主要為中國高等教育機構,通常每年首季落實採購計劃及預算,因此只給予一定比例作為預付款,隨著客戶一般在下半年進行驗收流程,之後才支付餘額,故每年上半年確認的收入及交付服務與產品較少。

除受季節性因素影響外,政府補助減少,也導致卓越睿新在其他收入減少。另一點要留意是該公司分銷及銷售開支大幅增加32.9%至1.04億元,但同時收入卻只增長18%至2.41億元,因此卓越睿新2024上半年業績「見紅」,最終令2024上半年虧損按年擴大八成至1.09億元。

其實,卓越睿新2023年也同樣出現上半年虧損情況,但到全年業績仍錄盈利,原因是前文所描述,下半年確認收入比上半年為多,按此規律下,估計2024全年集團業績仍有望錄得盈利。

整體來講,卓越睿新處高增長行業,但近期港股大市氣氛普通,新股市場表現各異,尤其科技股表現較差,最受關注是多點數智 (02586.HK),首日掛牌便大幅潛水54.3%。

更何況,總體教育股預期市盈率都在20倍以下,在港股氣氛仍未熾熱,作為教育科技股的卓越睿新,招股估值不能太高,否則或會重蹈多點數智「深潛」的命運。

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新聞

首程入股兩隻地產投資信託基金

基礎設施投資商首程控股有限公司(0697.HK)周四表示,已投資兩隻房地產投資信託基金(REIT),公司表示,此舉將有助於推動中國經濟高質量發展。 其中一項投資為國泰海通砂之船商業REIT,其底層資產為西安的砂之船(西安)奧特萊斯項目。另一項投資為中信建投首農商業REIT,底層資產為北京市昌平區的龍德廣場。首程控股未披露這兩筆REIT投資的具體規模。 此次投資正值中國鼓勵更多企業將房地產剝離至REITs,從而在開發項目中回收資金,同時為投資者提供一種新的金融產品。 首程控股周四在公告發布後下跌2.3%,該股今年迄今已下跌約19% 陽歌 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

味精龍頭阜豐預計上半年錄得虧損

中國味精龍頭阜豐集團有限公司(0546.HK)周三發布盈利警告,預計截至6月30日止六個月將錄得虧損,或稅後利潤大幅減少,遠遜於去年同期錄得的17.9億元盈利。 公司表示,截至今年5月底止五個月,已錄得稅後虧損約5,300萬元(784萬美元),主要由於美元兌人民幣貶值,導致持有的美元資產產生約5.4億元人民幣匯兌損失;同時味精、黃原膠、蘇氨酸及賴氨酸等主要產品售價自去年以來持續疲弱,拖累盈利表現。 根據公司官網所述,阜豐集團為全球最大的穀氨酸和味精製造商之一,其產品暢銷全球逾100個國家與地區。全集團每年銷項物流超過500萬噸,其中出口貿易量約達90萬噸,氨基酸與黃原膠為其出口主力。 阜豐集團股價周四低開,至中午休市報4.52港元,跌16.76%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

美暫緩制裁 DeepSeek免被納入黑名單

路透報道,因特朗普避免與中國緊張關係升級,美國將暫緩把人工智能與大型語言模型公司DeepSeek列入貿易黑名單。 據報道,除了DeepSeek以外,長鑫存儲及百多家被列為國家安全風險的中國企業,也暫緩納入黑名單中。 美國商務部工業與安全局(BIS)沒有直接作出回應,只表示時刻都會使用包括實體清單在內的政策和執法工具,以打擊不良行為者。 DeepSeek近期剛完成首輪融資,投資者除創辦人梁文鋒外,騰訊、寧德時代分別投資100億及50億元人民幣,京東、網易及IDG亦分別投資30億元,目前DeepSeek估值已超過500億美元。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
AI race

稀缺性紅利消退 中國AI估值邏輯生變

智譜與MiniMax兩周市值蒸發逾四成,市場開始重新衡量大模型公司的真實價值    李世達 今年初,當智譜(2513.HK)與MiniMax(0100.HK)先後登陸港交所時,市場彷彿回到了中國互聯網與新能源車最狂熱的年代。 作為首批登陸資本市場的大模型企業,兩家公司迅速成為資金追逐的焦點。智譜股價在5月29日盤中一度衝上1,993港元,較發行價上漲近17倍,市值突破8,800億港元;MiniMax同日收報840港元,較上市價高出逾四倍,市值超過2,600億港元。 以智譜2025年7.24億元人民幣的收入計算,其高峰時市銷率高達數百倍,市值甚至一度超越部分已實現盈利的大型科技企業,反映當時市場對中國AI龍頭的樂觀預期已遠超傳統財務指標所能解釋。 然而僅僅兩周後,市場情緒急轉直下。至6月12日收市,智譜股價跌至1,097港元,較高位回落44.9%;MiniMax更跌至396港元,跌幅達52.9%。兩家公司的市值合計蒸發超過4,000億港元。 表面看來,這輪調整的導火線是即將到來的限售股解禁。根據港交所文件,智譜將於7月8日迎來首批基石投資者股份解禁,共涉及2,568萬股,佔H股總數約11.9%;而目前市場實際自由流通股份僅約1,174萬股,意味解禁後流通盤將瞬間擴大2.2倍。MiniMax則於7月9日迎來基石投資者、領航投資者及部分現有股東股份解禁,市場供給同樣顯著增加。 但如果把近期股價暴跌完全歸因於解禁,恐怕過於簡化。畢竟在全球資本市場,科技公司上市半年後迎來首輪解禁早已司空見慣。真正值得關注的,是市場是否相信持有人有出售的理由。 如果說今年初市場追逐的是中國AI公司的稀缺性,那麼近期的調整反映的則是另一種思維:投資人開始重新計算這些公司究竟需要多少時間、多少資本,才能把技術優勢轉化為可持續的商業回報。 事實上,智譜與MiniMax此前獲得的高估值,本就不完全來自業績。2025年,智譜收入7.24億元人民幣,同比增長132%,但經調整虧損仍高達31.8億元;MiniMax收入5.43億元,同比增長159%,淨虧損則達17.5億元。從傳統估值角度看,兩家公司距離盈利仍相當遙遠。 市場之所以願意給予如此高估值,更重要的原因在於稀缺性。正如瑞銀中國互聯網分析師熊瑋所指出,全球範圍內可供投資的大模型上市標的極為有限,而兩家公司上市時間較短、流通股比例偏低,進一步放大了稀缺溢價與流動性溢價。 投資者當時購買的並不只是AI技術本身,而是中國AI的想像空間,以及市場缺乏同類標的所帶來的額外溢價。如今這些溢價似乎開始消退。 資本競賽開始 而就在市場擔憂解禁之際,兩家公司幾乎同步啟動回歸A股計劃。MiniMax於5月底宣布研究科創板上市方案;智譜則在6月初公布A股上市計劃,擬募資150億元。兩家公司股價仍遠高於上市價時便急於推動A股融資,顯示企業管理層對未來資金需求的判斷,可能比市場預期更加激進。 這看似矛盾的一幕,其實反映出中國AI產業進入新的發展階段。一方面,早期投資者開始考慮退出;另一方面,企業卻仍需要大量新資金。原因並不難理解。與過去的互聯網公司相比,大模型企業的資本消耗速度高得多。模型訓練需要大量GPU算力,推理服務需要持續投入數據中心,人才競爭則推高研發成本。即使成功上市,也很難依靠現有現金流支撐下一輪競爭。 而當市場開始重新檢視這些公司的資金需求與盈利前景時,估值邏輯也隨之改變。因此,市場正在從第一階段的「技術定價」,逐步轉向「商業化定價」。第一階段,投資人關心的是誰擁有最強模型;第二階段,投資人更關心誰能將模型轉化為收入、控制成本,並最終建立可持續的商業模式。 從這個角度看,智譜與MiniMax近期的回調未必代表AI熱潮終結。相反,它可能標誌著中國AI產業開始擺脫稀缺性驅動的估值模式,進入更成熟的價值發現階段。 這種變化其實是所有新興科技產業走向成熟的必經過程。無論是二十年前的互聯網、十年前的新能源車,還是近年的生物科技產業,資本市場最初往往願意為技術突破和未來想像支付高額溢價。但當產業逐漸成熟後,投資人最終仍會回到一些基本問題:產品是否有人願意付費?收入能否持續增長?企業何時實現盈利? 中國大模型產業如今正站在轉折點上,過去一年,市場關注的是模型能力、技術突破以及誰最有機會成為「中國版OpenAI」;未來幾年,競爭焦點則可能轉向商業化收入、企業客戶規模以及資金消耗效率。換句話說,AI公司的競爭正在從技術競賽走向商業競賽。 李世達,詠竹坊編輯。他的聯絡方式:shihtalee@thebambooworks.com 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏