CD.US
Chindata's Data Center

這家數據中心營運商預測今年營收增長30%,但表示隨著客戶推出需要大量算力的新AI應用程式,這個數字還有上升的可能

重點:

  • 秦淮數據預測今年業務將增長約30%,AI應用程式的爆發,可能會推動這個數字進一步上升
  • 這家數據中心營運商在中國同行中是估值最高的,但因地緣政治因素,它仍落後於國際競爭對手

  

陽歌

順勢而為,與關鍵客戶做生意。

這是理解數據中心營運商秦淮數據集團(CD.US)最新財報中的兩個關鍵要點,該公司在去年最後一個季度繼續超越本土競爭對手,這在很大程度上是通過與政府的政策重心保持同步,同時專注於一批優質的互聯網巨頭客戶來實現的。同時,與該公司去年60%的驚人收入增長相比,它對2023年給出了相對保守的業績指引。

首席財務官汪冬寧告訴詠竹坊,這個預測數字有上行的可能,繼去年底OpenAI推出ChatGPT後,公司的很多客戶都加入這一輪全球人工智能潮流。這波持續的科技浪潮,需要大量的數據存儲和算力,可能會增加對秦淮數據服務的需求,而該公司數據中心業務恰好覆蓋亞太區域。

秦淮數據的最大股東是美國私募巨頭貝恩資本。該公司預計,2023年的收入將達到58.8億元至60.3億元,即便按中值計算,比去年45.5億元增長31.4%。

該公司的第二大客戶是全球最大的軟件製造商,後者最近推出了新版搜尋引擎,並在其美國版中接入了ChatGPT功能。目前它還未給中國版發佈任何類似的公告。而一旦公佈,這家美國軟件巨頭在中國的需求可能會大幅增加。

「2023年的增長預測並未涵蓋任何與ChatGTP AI有關的業績增長,」汪冬寧說。「從這個角度來說,我會說(預測)可能是保守的。」

秦淮數據的「兩條腿走路」戰略,即一方面專注於一小批關鍵客戶,另一方面緊隨政府政策,使其在萬國數據(GDS.US; 9698.HK)和世紀互聯(VNET.US)等本土對手的競爭中,成為投資者的寵兒。在中國,與政策保持同步非常重要,這有助於企業獲得許可,以及新項目建設的土地、能源、基礎設施等系列資源,從而確保項目的順利推進。

秦淮數據的營運指標可以證明它在業內的領先地位,比如它在去年實現了盈利,而兩家國內競爭對手仍處於虧損中。

該公司3月底發佈的最新業績顯示,它在去年第四季的收入增長了78%,達到14億元,遠超世紀互聯和萬國數據的高單位數增長。秦淮數據41%的毛利率也是兩個競爭對手的兩倍多,此外,到去年底,其數據中心的上架率為86%,也遠高於萬國數據的71.8%和世紀互聯的55%。

該公司通過專注於少數客戶來降低銷售和行銷成本,這是每個公司的理想。它沒有透露客戶名單,但最大的單一客戶使用了秦淮數據75%的IT容量,根據報道,這家客戶是中國最大的非上市科技公司之一,也是一個非常成功的全球短視頻分享平台的母公司。

其他報道稱,另一家美國主要搜索巨頭也是其五大客戶之一。同時,公司即將與一家國內領先的遊戲營運商簽約。

「我們不一定要追求客戶數量的最大化,誰能產生最大的數據量,誰就是我們的目標客戶。」汪冬寧說。「從本質上講,我們目前客戶的業務發展非常強勁,它們過去三年的增長速度遠快於同行。」

與政府保持一致

在數據中心業務方面,秦淮數據的另一個核心戰略是緊跟政府的重點政策,在中國可再生能源豐富的西北部地區建立數據中心。跟隨政府的步伐,為我們之前提到的各種優勢的獲得提供了便利,包括價格相對低廉的土地更重要的是便宜的電力價格,這是數據中心營運商最大的開支之一。

在最新的相關舉措中,秦淮數據正在中國西北省份甘肅開發一處新的數據中心園區。中國希望引導資金進入中西部地區,而開發像甘肅這樣的西北省份,正是這項戰略的組成部分。同時,這個戰略也可以減輕較發達的東部城市過重的電力和其它基礎設施壓力。

該公司的總體政策是在電力,尤其是可再生能源電力供應充足的地方建立數據中心,特別關注內陸地區,這與中國政府最近的「東數西算」工程方向一致。秦淮數據目前在四個樞紐節點已有佈局,其中包含兩個已建成投運的超大規模園區,一個位於距離北京不遠的河北張家口,另一個在山西。

汪冬寧說,秦淮數據最近與甘肅政府達成一項框架協議,規劃建設IT總容量150兆瓦,大約相當於給2022年底秦淮數據871兆瓦IT總容量,再增加約17%的規模。但在正式開工之前還有許多工作要做,最值得關注的是鋪設具有高速傳輸能力的光纜,打通連「東」拓「西」的網路通路,從而吸引客戶入駐。因此,容量的實際增長需要幾年的準備時間。

雖然是中國同類企業當中的佼佼者,但與Equinix(EQIX.US)和Digital Realty(DLR.US)等全球同行相比,秦淮數據的估值被嚴重低估。Equinix和Digital Realty的市盈率都在90倍左右,而秦淮數據的市盈率只有26倍。

這種巨大的差距恐怕至少在一定程度上要歸因於地緣政治因素,因為秦淮數據起源於中國。2020年以後,該公司決定暫緩在印度的擴張計畫,公司目前在印度的在建容量為20兆瓦,這個數字不算大。

該公司在另一個主要海外目的地——東南亞,業務繼續迅速發展。目前它在馬來西亞的IT總容量約為140兆瓦,約佔秦淮數據總容量的16%。汪冬寧說,公司還在積極探索在印尼建立新數據中心的可能性,並將利用去年在泰國進行的一次規模不大的收購,作為在該國業務發展的基礎,促進海外多元化的客戶增長。

秦淮數據的高科技屬性也使其面臨潛在風險,如果美國決定限制其獲取用於數據中心的高科技晶片和其他元件,該公司可能會面臨艱難處境。但汪冬寧說,公司已經考慮了這種可能性,應該能夠紓緩相關風險,比如,如果美國採取這樣的措施,導致公司客戶無法獲取性能最強的晶片,公司會通過為中低性能晶片提供更多電力來對沖潛在的算力落差。

詠竹坊專注於在美國和香港上市的中國公司的報導,包括贊助內容。欲瞭解更多資訊,包括對個別文章的疑問,請點擊聯繫我們

欲訂閱詠竹坊每週免費通訊,請點擊

新聞

世杯過後跌幅收窄 澳門7月賭收逾200億

澳門博彩監察協調局周日公布,7月的博彩毛收入按年跌8.4%至202.6億澳門元(下同)(197.3億港元),雖然同比仍然下跌,但與6月的12%跌幅比較,幅度已收窄,而且全月賭收亦重上200億元水平。 7月賭收相對6月上升9.4%,市場估計世界杯在上月中完結後,旅客與賭客的數量開始回升,帶動下半個月的賭收轉好,令全月賭收環比有所上升。相信八月在世界杯完結,加上是暑假假期,本月的賭收有機會出現較大幅度反彈 即使受到6至7月的賭收下滑影響,今年首七個月的累計賭收仍達1,471.6億元,同比仍有4.4%升幅。目前累計賭收已達澳門政府估計全年2,360億元賭收的62%,全年很大機會可以達標。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
From HK$1,000 to HK$300: Laopu Gold's sweet dreams are shattered

從1,000到300 老鋪黃金好夢成空

銷售傳統黃金工藝的老鋪黃金發盈喜,股價卻不升反跌,似乎賺取品牌溢價的策略已日漸失效 重點: 公司預計今年上半年收入大幅上升 市場估計下半年金價難再返回年初高位   劉智恒 被稱為「黃金界愛瑪仕」的老鋪黃金股份有限公司(6181.HK),上周二股價突然插水,單日勁挫24%,市值蒸發167億港元, 事緣之前一天公司發盈喜,預計今年中期收入介乎198億元人民幣(下同)至204.5億元,同比增長60至66%,按非國際財務報告準則計算,盈利達43.1億元至43.6億元,同比大升83%至85%。 業績表現理想,為何換來的結果卻是股價崩塌?原來市場對其業績有極高預期,但按中期與首季業績表現推算,其第二季度收入及利潤環比大幅下滑八成,投資者失望之餘自然二話不說就在市場大手拋售。 一年勁升26倍 市場人士的失望或不無道理,老鋪黃金自2024年6月底以每股40.5港元在香港上市後,股價一路狂奔,去年七月一度衝上1,108港元,一年時間上升26倍,市盈率更高達144倍,股價上升之快及升幅之大,市場莫不嘖嘖稱奇。 事實上,公司上市首兩年業績增長確讓人眼前一亮,2024年盈利同比升254%至14.73億,去年更升230%至48.7億元,連續兩年以兩倍上升,市場自然對公司往後業績寄望甚欣。投資者在高預期下,難怪今年中期業績增長稍為與市場出現落差,投資者即用腳投票。 要知老鋪黃金為何跌得重,先從當初股價升得急來說起。 傳統金鋪的經營模式,產品是按黃金價格,再加上一定的加工費來定價。由於傳統金飾的加工費通常不高,很大程度是以黃金來錨定產品價格,結果是產品毛利率有限。 相反,國際金飾名牌卻不一樣,產品價格不用以金價決定,亦不靠賺取微薄的加工費,但利潤仍相當可觀,一切全賴品牌的溢價效應。簡單講,消費者願意一擲千金,買的不是黃金,而是買品牌,當將名牌飾物穿戴上身,不光是品味的彰顯,更重要是一種身份的像徵。 點止黃金咁簡單 老鋪黃金的老闆徐高明深懂此道,雖則公司名字有「老鋪」兩字,但他並不甘心做一家老牌金鋪,他要做品牌,要通過賺品牌錢為公司帶來更大利潤。於是著力將公司打造成為品牌黃金店,而不是另一家周大福(1929.HK)或六福(0590.HK)。 辦法是通過所謂的古法工藝,包括鑲嵌、錾刻、錘揲、摟胎及花絲等,再結合創新技術,製成出與傳統金鋪不一樣的產品。在標榜高超技術與古樸風雅外,並以自稱來自宮廷的手藝去包裝,那就不光是尊貴,更儼然具備皇室血統。 最巧妙一著是產品非但不降價,過去兩年接連加價,務求營造產品的超凡價值。於是顧客感覺其產品只升不跌,即使脫離錨定黃金價格,依然具有保值效能,甚至是升值機會。 策略初步奏效,股價一年間急升暴漲,然而去年見過高位後突無以為繼,部分投資者陸續獲利回套,市場開始對老鋪黃金高估值有戒心,要知道周大福及六福等傳統金鋪,論店鋪規模與歷史,莫不拋離老鋪黃金,可它們的市盈率也不過7至13倍,老鋪黃金縱然業績理想,畢竟並非AI等概念公司,難以無限支撐股價。 金價逆轉庫存過高 雪上加霜的是黃金或已扭轉升勢,金價自年初見過每盎司5,600美元後,上月一度跌穿4,000美元。雖然老鋪黃金對金價的敏感度低,但畢竟也是黃金產品,金價若持續下調,勢難獨善其身。 特別要注意公司的存貨量甚大,2024年底已達40.88億元,去年底大增3倍至160億元,而公司的存貨周轉天數高達216天。在金價持續上升時,公司資產自然水漲船高,倘若金價逆轉,承受的壓力可不是說笑,此亦導致公司今年股價不斷受壓。 目前情況,老鋪黃金壓力未消,市場普遍對黃金下半年的走勢變得保守,料難重上今年初高位。金礦業巨頭Newmont在今年第二季業績後,只維持全年指標,即金價約4,500美元。 世界黃金協會更預料,金價將在4,100美元水平波動,若要再上行,需看經濟或地緣局勢是否惡化、加息預期可否降溫,以及長期資金持續入場。 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
Xinyi Glass makes resources

信義玻璃營收下滑 藉降本減損推動利潤增長

玻璃製造商信義玻璃控股有限公司(0868.HK)周五報告稱,今年上半年營收略有下降,但由於物業及設備相關損失減少,以及銷售及營銷開支降低,公司實現利潤增長。 由於過去一年浮法玻璃價格下跌影響,截至6月的中期營收為95.2億元,較去年同期的98.2億元下降3.1%。期內利潤較上年同期的10.1億元增長16.9%至11.8億元。 公司上半年的銷售及營銷開支下降24.5%至4.99億元,佔營收比重從去年同期的6.7%降至5.2%。由於物業及設備處置相關虧損大幅下降,“其他虧損”也減少逾一半至1.11億元,。 信義玻璃股價年初至今上漲9.8%。 陽歌 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
Shanghai Able does education

專訪卓越睿新:將結構化知識轉化為AI基礎設施

隨著知識圖譜成為其最大的收入來源,這家知識科技提供商正通過自有平台構建可追溯、可調用的知識資產   陽歌 隨著AI從通用模型向專業應用邁進,競爭正轉向領域知識、工作流以及交付能力。在服務學術和科研機構近二十年後,上海卓越睿新數碼科技股份有限公司(2687.HK)將自身定位在這一應用層。 公司把學術資料、實驗流程和專家經驗轉化為AI可讀取、可調用的結構化、可追溯知識資產。產品包括Polymas平台、智能體、學科專屬大模型,以及源圖譜(Meta Graph)和Harness引擎。 2023年來,知識圖譜已成為公司增長最快的業務。2025年,該業務收入增長了68.5%,達到5.74億元,佔總收入的59.2%。交付量增長122.4%至10,386個,整體毛利率則從61.9%升至65.5%。卓越睿新也宣佈與阿里雲和火山引擎達成框架合作,將這些公司的基礎大模型及雲能力與自身的知識資產及學術場景相融合。 CFO曹睿就公司的AI戰略、知識資產以及不斷變化的機構需求與Bamboo Works進行了交流。 Bamboo Works:請詳細介紹一下卓越睿新的Polymas平台。它與主流的大語言模型有何不同?如何融入你們更廣泛的AI戰略? 曹睿:通用模型在語言表達和廣泛推理方面能力很強,但專業領域還需要具備權威性、可追溯且不斷更新的領域知識,外加對學術工作流的深刻理解。這正是Polymas平台所提供的功能層。 Polymas平台將我們的領域AI與領先的基礎大模型及結構化專業知識相結合。通過「源圖譜」,回答可以被鏈接到學術資料和具體的知識節點上,這使得推理過程更加透明,並減少了缺乏依據的回答——我們稱之為循證AI。 我們的戰略是不依賴特定模型:基礎大模型 + 知識資產 + 智能體 + 應用場景。這讓我們能夠隨時採用最先進的技術,而不必依賴於單一供應商。 問:你們最新的年報將知識圖譜描述為數字知識內容業務的核心增長引擎。這款產品是如何運作的?它又如何為盈利做出貢獻? 答:我們的知識圖譜不僅僅是實現信息可視化。學術知識通常分散在教材、論文、課件、規程以及專家經驗中。我們將這些內容轉化為結構化、可追溯、可更新且機器可調用的資產。 學生可以借此看清概念與實驗之間是如何相互聯繫的。教師則可以基於同一底座生成教學資料、設計測評內容並完成更新。機構能夠規劃課程體系,並追蹤科學與產業的發展動態。圖譜為AI提供了上下文背景、知識來源和安全護欄。 這反映了從知識存儲向知識計算的範式轉變。教材可能需要數年時間才能更新一次,而知識圖譜則可以隨著新研究的不斷湧現而隨時刷新。 在2026年世界人工智能大會(WAIC)上,我們推出了源圖譜和Harness引擎,將學科知識針對不同應用場景組織成模塊化的產品。其目的是在滿足特定項目定制需求的同時,支持復用性更高、更標準化的產品交付。 問:你們最近宣佈了與阿里雲和火山引擎的合作。各方在這些合作中分別帶來了什麼優勢? 答:科技大廠帶來了基礎大模型、雲計算以及AI生態系統。我們則帶來了近二十年的知識基礎設施經驗、多學科的知識架構、真實的教學與科研場景,以及將它們轉化為可部署產品的能力。 通用大模型不會自動理解學科邏輯、實驗標準或機構的內部工作流。我們充當了“翻譯官”和知識錨點的角色,將通用AI轉化為專業的教學、科研與實訓解決方案。這種對機構業務的深度參與是我們真正的護城河。 在與阿里雲的合作中,業務涵蓋了大模型知識Token賦能、物理AI研發,以及利用通義千問生態和AgentScope框架構建的多智能體平台。而在與火山引擎的合作中,業務則包括豆包大模型知識精調、虛實融合實訓以及數字化人才培養。 我們目前也在與其他領先的通用AI提供商進行探索性討論,探討涉及我們的知識資產、應用場景以及交付能力的潛在合作機會。 問:你們的產品如何為管理者、教師和學生——尤其是為你們的關鍵“燈塔客戶”——創造價值?此外,你們目前正在開發哪些新產品? 答:我們的燈塔客戶也是共同開發的合作夥伴。我們首先從一個高價值學科或工作流切入,與學術專家合作構建具有權威性的知識底座,然後將其與教學、科研、評估或實驗系統打通,最後把該解決方案沈澱為可供其他機構復用的功能模塊。 對於管理者而言,我們的產品能夠支持評估與統籌工作:為學習成果提供結構化證據,並提供規劃AI轉型以及使課程與技術、產業需求相契合的工具。對於教師而言,產品將教學資料和經驗轉化為可復用的知識資產,同時大幅減少重復性工作。對於學生而言,同一個底座即可支持個性化學習、交互式模擬及來源可溯的AI問答。 我們的下一代產品以源圖譜和Harness引擎的“1+N+1+N”架構為核心:一個知識底座;多個教學、科研、產業及實驗模塊;一個人才培養平台;以及多個針對特定學科的專屬配置。 問:隨著AI的廣泛應用,學術和科研機構最迫切的需求是什麼?你們認為前方存在哪些機遇? 答:問題已經從是否採用AI,轉變為如何負責任地將AI融入教學與科研中。機構需要值得信賴的模型輸出、特定學科的知識系統、與現有平台的順暢集成、清晰的數據治理與安全保障,以及在教育科研成果上能夠量化的提升效果。…