9988.HK BABA.US
Alibaba International launches AI tool Aidge

凭借商务经验和丰富的行业知识,阿里巴巴国际业务部门宣布开放首批人工智能API测试

重点:

  • 阿里国际首批面向全球商户的AI工具开放测试,包括语言内容本地化和搜索优化等功能
  • 新工具最终或可帮助公司实现业务模式多元化,并创造更多收入增长潜力

    

余特莉

阿里巴巴(BABA.US;9988.HK)的“双11购物节马上就要启动的时候,运营着公司国际电子商务服务的阿里巴巴国际数字商业集团,借势推出名为“Aidge”的人工智能API(应用程序编程接口)。为强调其国际化的定位,公司周一在新加坡宣布了这一消息,因为新加坡拥有众多大型东南亚电子商务公司,包括阿里国际的Lazada。

阿里国际称Aidge是首个聚焦商业场景,并支持人工智能的工具包,面向那些希望提高效率和简化全球业务运营的线上商家。

阿里国际表示,Aidge的全称是AI for Digital and Global Entrepreneurship(用AI驱动全球数字商业),首批开放15个以上的API,支持18种语言。 对于使用多种语言的商家而言,这些工具将发挥很大的作用,无论在以东南亚语言为主的Lazada,还是在总部位于土耳其的欧洲旗舰电商平台Trendyol。

公司称,这款产品的基础,是结合阿里国际对电商的深度洞察训练而成的自研大语言模型以及计算机视觉模型。

凭借其强大的多语言、内容本土化、营销和客户服务能力,阿里国际相信Aidge将帮助中小企业,在不同市场的不同电商平台上开张和扩张时,克服语言和文化障碍。

阿里国际副总裁张凯夫表示:“从事全球商务的中小企业仍然面临许多挑战,如语言和文化障碍、高昂的营销和用户获取成本以及人才短缺。”

咨询公司贝恩最近对全球500多家零售商进行的一项调查显示,超过65%的受访者认为,人工智能的早期采用者,相比于竞争对手拥有巨大优势。但自行开发此类技术的成本高昂,对于大多数主要电子商务平台上的小商户而言尤其如此。这就把利用人工智能的力量为中小企业提供支持的任务,交给了像阿里国际这样经验丰富的运营商。

阿里国际是阿里巴巴旗下的业务部门,由一个单独的领导团队管理其各种全球资产。公司今年早些时候宣布大型重组计划时,阿里国际是这家电商巨头分拆出来独立运营的六大业务集团之一。除了Lazada和Trendyol之外,阿里国际还运营着全球速卖通(AliExpress)和专注于东南亚市场的Daraz,以及B2B平台 Alibaba.com。该公司的掌舵人是阿里巴巴合伙人蒋凡。

阿里国际的母公司阿里巴巴此前表示,其国际业务子公司可能会利用各种新资金,进行地域扩张并投资新技术,以增强产品和服务,新推出的Aidge似乎就是一个例子。

根据8月公布的财务数据显示,截至6月底的三个月,阿里国际的经调整EBITA亏损5,800万美元,与去年同期的1.9亿美元亏损相比,有了很大改善,因为Trendyol和Lazada的利润率有所提高。该季度零售业务总收入,同比增长60%至23.6亿美元。

领先对手

乍看之下,Aidge与Shopify(SHOP.US)和BigCommerce(BIGC.US)等市场上已有的产品非常相似。阿里国际表示,Aidge的优势在于它使用人工智能驱动的技术,而且它在与多个地区的不同平台上的商家合作方面,有着丰富的经验和优异的记录,使得它对零售商的需求有着深刻的洞察和理解,从一众竞争者当中脱颖而出。

在新加坡的活动上,阿里国际展示了多个Aidge AI应用程序,这些都可以定制,用于支持企业的销售转化、处理通过实时聊天机器人引流的多语言客户查询,以及搜索引擎优化等。

阿里国际表示,计划向旗下各类电子商务服务的商家推出该产品。它还表示,将与电子商务软件即服务(SaaS)供应商和独立软件供应商(ISVs)密切合作开展测试活动,并计划到今年底分阶段推出一系列服务。

该公司旗下的Lazada、Daraz、Trendyol和全球速卖通,在亚洲和欧洲拥有强大的影响力,所以亚洲和欧洲或许会成为此次推广的重点。帮助平台商家拓展业务,为不同行业的多元化客户提供服务,最终可能会转化为阿里国际自己的营收。

Daraz首席产品官塔蒂亚娜·帕利亚雷斯(Tatiana Palhares)表示:“我们很高兴将Aidge技术整合到我们的渠道中来增强我们平台的整体体验。卖方通过AI优化其运营的能力,然后可以把其他时间放到真正重要的事情上,比如拓展业务。”

Daraz一直在测试新服务,并将很快推出即时消息功能的增强版,卖方和买方之间可以根据Aidge生成AI提示进行及时、高效的沟通。

虽然Aidge尚未直接产生收入,不过阿里国际将其对电子商务的洞察和技术进行变现,这个逻辑似乎行得通。最终这一整套工具可能成为在各个市场脱颖而出的额外收入来源。

11月16日,母公司阿里巴巴集团将公布三季度财报,届时我们应能了解阿里国际的更多财务数据。虽然对Aidge来说,现在拿出具体的业绩还为时过早,但阿里国际可能仍会在发布最新业绩的同时大力宣传这款产品。与此同时,投资者将密切关注阿里国际的最新财报,以看看其领导团队和阿里巴巴当初的分拆计划是否成功。

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新闻

简讯:山东黄金上半年盈利增102%

黄金生产商山东黄金矿业股份有限公司(1787.HK; 600547.SH)周三公布,截至6月底止的六个月,公司收入收入达567.66亿元,按年增长24.01%;净利润28.08亿元,按年大幅上升102.98%。 公司表示,业绩增长主要受惠于金价高企及自产金销量增加,带动收入和盈利同步提升。上半年公司矿产金产量达24.71吨,去年同期为24.52吨,自产金销量23.60吨。经营活动产生现金流量净额105.03亿元,增加81.7%,主要是购销业务产生的现金净流入增加。 展望下半年,公司认为全球政经局势不确定性高,避险需求料继续支撑金价,行业发展机遇与挑战并存。 山东黄金港股周四高开,至中午休市报29港元,升1.19%。 李世达 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里 

简讯:携程二季度盈收双升

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Kelun-Biotech reported rising sales of its signature cancer drug

科伦博泰ADC商业化破局 营收利润双降仍获看好

今年的商业销售收入突破3.1亿元,核心产品获批用于非小细胞肺癌成人患者,未来销售潜力不可小觑 重点: 旗下三款产品已通过2025年医保谈判形式审查,若最终纳入医保,将推动销量大增 公司的现金及金融资产的储备高达45.28亿元,较2024年末激增47.2%    莫莉 四川科伦博泰生物医药股份有限公司(6990.HK)交出一份看似表现不佳的2025年上半年业绩,期内营收​​9.5亿元​​,同比下滑31.3%,净亏损也扩大至1.45亿元。但与此同时,公司股价却在8月创下历史新高,市值突破​​1,000亿港元​​,跻身港股创新药板块第一梯队。这一反差的背后,是源于科伦博泰营收结构改变,资本市场对科伦博泰估值逻辑发生变化。 中期财报显示,营收下滑的主要原因是许可及合作协议的里程碑付款同比减少54%至6.28亿元,但是相较于去年营收全部依靠合作授权,今年的商业销售收入突破3.1亿元​​,占营收比重跃升至32.6%,当中Trop2 ADC芦康沙妥珠单抗占比97.6%,实际销售额3.02亿元,药品销售的所有应收账款均于付款期限内收回,资金回笼高效稳健。 芦康沙妥珠单抗是首款获批上市的国产Trop2 ADC,于2024年11月获批用于晚期或转移性三阴性乳腺癌成人患者,是科伦博泰首款商业化上市的药物。财报称,芦康沙妥珠单抗的已覆盖全国 30 个省份、300 余个地级市,以及 2,000 余家医院,其中超过 1,000 家医院实现了销售收入。 这款核心产品的未来销售潜力不可小觑。今年3月,芦康沙妥珠单抗获得国家药品监督管理局准批用于EGFR突变阳性的非小细胞肺癌(NSCLC)成人患者,成为全球首个在肺癌适应症获批上市的TROP2 ADC药物。肺癌是目前全球发病率和死亡率均排名第一的癌症,东亚地区患者占比近50%。其中EGFR突变阳性是亚洲NSCLC肺癌患者中最常见的基因变异之一,但靶向治疗后耐药问题突出,亟需突破性疗法破解生存困局。 除了芦康沙妥珠单抗之外,科伦博泰还有PD-L1单抗塔戈利单抗、生物类似药EGFR单抗西妥昔单抗N01获批上市,但贡献的收入有限。科伦博泰已经组建了一支超过350人的营销团队,上半年的销售及分销开支为1.79 亿元,同比增长334.8%,由于核心产品从去年11月正式投入商业销售,市场推广、学术推广活动等成本相应增加,且商业化团队持续扩大。 科伦博泰旗下的三款产品已通过2025年医保谈判形式审查,若最终通过谈判成功纳入医保,将显著提升这些产品的可及性,推动销量快速放量。此外,科伦博泰已经积极推进芦康沙妥珠单抗纳入广东、四川、上海等多地的省级及市级惠民保,患者自付比例大约可以降至30%-50%。 海外市场与默沙东深度绑定 今年6月,科伦博泰以每股​​331.8港元​​的价格成功配售了​​591.8万股​​H股,募集资金净额约​​2.5亿美元​​(17.92亿元),为核心产品的研发和商业化储备弹药。财报显示,截至2025年6月底,公司的现金及金融资产的储备高达45.28亿元,较2024年末激增47.2%。充裕现金支撑可以后续的研发投入及全球化布局,抗风险能力跃升。 作为中国ADC 行业龙头,科伦博泰早在2022年开始就与默沙东达成多项授权合作,将包括芦康沙妥珠单抗在内的9款在研ADC药物的海外权益独家授予默沙东,默沙东亦直接入股科伦博泰。 尽管默沙东在2023年10月同时做出了“引进”与“退出”两项决定——即以220亿美元引进第一三共的3款ADC药物,并终止了科伦博泰两项临床前ADC项目的合作,但其对核心产品芦康沙妥珠单抗的海外投入并未受到影响。财报显示,默沙东正在全球范围内推进14项针对芦康沙妥珠单抗的III期临床试验,覆盖乳腺癌、肺癌、妇科癌症及胃肠道癌症等多个癌种。与此同时,科伦博泰与默沙东合作开展了多项II期临床试验,探索该药物作为单药或联合疗法治疗多种实体瘤的潜力。 一旦默沙东推动芦康沙妥珠单抗在海外获批上市,科伦博泰的业绩有望进一步爆发。券商中信建投预测,芦康沙妥珠单抗以及塔戈利单抗今年将实现商业化放量,全年的营收可以达到21.4 亿元,公司有望在2027年实现扭亏为盈。当前科伦博泰的市销率约为52倍,同样在ADC领域有布局的荣昌生物(9995.HK)市销率约为19倍,前者的溢价或许已经反映了市场对下半年核心产品销售额大增的期待。…
AI Models

中国AI大模型应用如何驱动商业新范式?

大模型竞争正加速由模型层转向应用层,消费端与企业端市场各自展现出不同机遇与挑战,AI落地正深刻重塑产业格局与未来价值演进    头豹研究院 在AI大模型技术浪潮的推动下,创新焦点正从模型本身转向应用层,一场由模型驱动的应用革命正深刻重塑千行百业的商业范式与用户体验。 当AI能力从云端走向场景,如何精准捕捉用户需求、开辟商业化路径,并驾驭新兴的流量格局,已成为所有市场参与者面临的核心命题。头豹研究院近日发布《2025年中国大模型应用市场洞察白皮书》以消费端和企业端两大市场为切入点,深入辨析核心应用场景、流量格局及需求差异与竞争策略。 应用生态成型 报告指出,在AI消费端应用方面,大模型应用层产品按商业成熟度可分三类:较成熟的嵌入式应用、发展中的原生AI应用,以及萌芽期的智能硬件探索。嵌入式应用通过为既有软件赋能实现高效变现,成熟度最高;原生AI应用以模型为核心创造新服务,但商业模式仍在探索;智能硬件则结合物理交互,潜力巨大但挑战也最大。 三类应用的价值实现路径各异:嵌入式应用依托用户基础快速变现;原生AI则需在竞争中验证模式;智能硬件则面临成本、技术和接受度难关。 在全球范围内,面向消费者的网页端应用呈现头部集中效应。ChatGPT以近47亿次月访问量占据绝对领先,微软新必应以15.3亿次紧随其后,二者构成第一梯队。其后DeepSeek、Gemini、Perplexity、Character.ai、Claude等形成第二梯队,但与头部差距明显。 报告称,AI对话助手与AI搜索引擎是当前网页端AI应用的两大主导形态,合计贡献超八成流量,主要归因于信息查询和交互式问答是用户最高频、最基础的网络核心需求,AI搜索和AI助手恰好高效满足了这一点;同时,这两类应用场景通用性强,用户基数庞大,加之领先产品通过先发优势或整合原有入口已成功积累了大量用户并验证了其核心价值。 大模型应用在移动App端和网页端的核心区别体现在交互体验与功能集成上。网页端应用具备无需安装、跨平台访问便捷的优势,更适合信息快速获取和基于文本的交互任务。相比之下,移动App能够提供更流畅、定制化的用户界面,并且可以深度调用手机的硬件资源(如摄像头、麦克风),这使得App端AI应用能实现与移动场景(拍照美化、实时语音翻译)结合更紧密、更多元的交互方式。 产业格局重塑 网页与APP的形态差异显著影响了全球移动端AI应用的市场格局。尽管AI对话助手以近70%MAU占比保持主导,但其领先程度和用户规模较网页端有所减弱。更值得注意的是,AI搜索引擎份额较网页端下降,而AI图像编辑类应用则凭借契合手机影像核心场景的优势,异军突起占据近10%份额,显示出移动端独特的使用偏好。 大模型消费端应用在AI助手和办公领域展现了较强的渗透力,而AI创作和娱乐应用则面临粘性不足与活跃度增长放缓的问题。助手类应用已成为核心组成部分,深度语音交互和智能助理类产品增长显著,成为行业标杆。AI办公与创作应用也显示强劲发展,如WPS AI和AiPPT.cn在效率提升中与需求深度融合。相比之下,生活娱乐类应用粘性不足,虽有短期热度,但新鲜感消退后容易流失。 在企业级应用方面,大模型落地的关键在于能力与需求契合、ROI可量化,以及数据与算力资源的支撑,三者协同方能推动高效应用与持续价值释放。金融、医疗等行业已展示潜力,这些领域共同点在于拥有高价值专业数据与充足预算,且需求明确,能在自动化、预测与决策支持方面产生显著效益。 当前,中国企业从大模型应用中获得的回报主要集中在运营效率提升,金融、制造、零售等领域已有量化证据表明其在任务自动化、流程优化、研发加速等方面展现成效。随着技术成熟与场景拓展,大模型价值将由短期降本增效转向战略驱动与收入增长,从试点应用演进为深度融合核心业务的垂直化创新。 不过,大模型在企业落地仍面临精准适配的难题。调研显示,高达87%的企业认为现阶段模型在处理高逻辑复杂度任务时仍难以满足需求;62%的企业指出模型选择缺乏标准化依据;50%表示模型能力与业务需求不匹配;39%认为缺乏精调和部署工具影响效率。整体而言,要实现大规模可持续落地,仍需在精度提升、标准化、行业对齐与工具链支持方面持续突破。 头豹研究院中国是行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商,拥有近百名资深分析师,联系方式:CS@leadleo.com 本文内容纯属作者个人意见,不代表咏竹坊立场 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里