1765.HK
XJ International bondholders demand repayment

这家职教机构表示,它发行的2026年到期的零息可转换债券持有人要求提前赎回

重点:

  • 希教国际控股价值3.15亿美元的未偿还可转换债券的持有人要求该公司赎回全部债券
  • 该公司表示正在寻求外部财务资源来满足这一要求,根据这批两年后到期票据条款中的赎回选择权,这一要求是允许的

     

梁武仁

对普通人来说,近乎不要利息地借钱给一家公司以换取未来股价可能上涨的做法,听起来一定像是一场冒险的赌博。然而,在美联储不久前为抑制通胀而快速加息之前漫长的低利率时期,此类融资方案层出不穷。现在,职业教育巨头希教国际控股有限公司(1765.HK)给投资者上了一课,让他们认识到这个做法的危险。

上周四,该公司(在本月突然更名之前,一直叫希望教育集团有限公司)表示,价值3.5亿美元于2026年到期的零息可换股债券的持有人,按照选择赎回权,要求公司于3月2日赎回债券。它表示正在寻求外部财务资源及探索不同方案,以满足债券持有人的要求,这表明它缺乏足够的资源赎回债券。该公司表示,还准备与债券持有人讨论“可行的解决方案”。

希教国际控股于2021年通过一家全资子公司发行了这批债券,筹集资金3.5亿美元。后来,公司回购了3,490万美元的债券,将未偿还总额减少至3.15亿美元。

这些票据的特别之处在于它们是零息可转换债券,在赎回或到期之前不支付利息。尽管它们在赎回或到期之前不会给持有人带来任何收入,但如果投资者相信在此期间公司的股价会上涨,他们可能仍会被这些债券吸引。如果公司股价上涨,债券持有人可以按照购买债券时设定的换股价购买股票,并将这个价格与股票最新价格之间的差价纳入囊中,赚取利润。

在美联储2022年初开始加息之前,零息可转债在美国发展迅速,因为在早前的低利率环境下,大部分债券的收益率已经相当低了。当时,包括福特、Twitter和 Spotify在内的知名公司纷纷加入这一融资潮流,用股价上涨的可能性吸引希望获得比普通计息债券更高回报的投资者。

自从美联储开始加息以来,中国以外的情况已经发生了变化。但在中国国内,随着政府努力应对经济放缓和通货紧缩,利率仍在下降。在中国目前的环境下,如果投资者相信股价会上涨,那么中国公司发行的零息可转换债券对他们仍然具有吸引力。

但在当前环境下,这是一个大大的“如果”,在过去两年里中国股市是全球表现最差的市场之一。希教国际控股也不例外。截至周二收盘,它的股价仅为0.34港元,较2021年2月创下的历史高位下跌了近90%,也远低于可转债每股3.85港元的换股价。

由于该股不太可能在未来两年内反弹到接近换股价的水平,可转换债券的持有人显然决定在下个月行使赎回选择权,要求公司按本金的约103%赎回债券。

履行承诺

现在,希教国际控股必须想办法履行承诺。截至去年8月底,该公司持有28亿元的现金和现金等价物,仅够偿还欠债券持有人的债务。但可转换债券并不是希教国际的唯一债务。该公司的其他负债,包括银行贷款和应付账款,总额超过116亿元,大大超过了公司的股东权益。

在截至8月的上一个财年,希教国际控股为可转换债券计提了巨额估值损失,导致其净利润下降,尽管同期收入有所增长。这表明,由于公司负债的增长速度快于股东权益的增长速度,该公司的信用风险感觉有所增加。

毕竟,自发行可转换债券以来,该公司财务状况恶化的根本原因是疫情期间的业务降温,以及疫情始终挥之不去的影响。上月底,希教国际控股签署了一项协议,出售两个子公司和一所学校,以筹集5亿元资金,这看起来像是一次为加强财务状况而进行的筹资活动。

去年7月,希教国际控股还终止了旗下一家实体向另一家实体贷款,用于购买学校用地的交易。该公司没有说明取消交易的原因,但这可能也预示着它的财务出了问题。

希教国际控股的财务状况不稳定是它的股票遭抛售的主要原因。眼下,随着中国经济陷入困境,该公司不是唯一一家不再受股票投资者青睐的公司。在2021年整顿教辅服务提供商之后,一些投资者可能也在回避教育类股票,尽管希教国际控股因属于职教机构而没有受到影响。

事实上,该公司提供职业教育的定位,使其受益于政府鼓励民营企业提供此类服务的激励措施。在截至去年8月的最近一个财年,这个定位帮助该公司的收入增长18%,至35.8亿元,毛利润也增长了20%,达到16.8亿元。

希教国际控股的市盈率仍然高达12倍,相比之下,中教控股(0839.HK) 的市盈率较低,约为7倍,而民生教育(1569.HK)的市盈率只有2.8倍。自2021年以来,所有这些股票都大幅下跌,反映出投资者普遍不看好此类股票。

希教国际控股创始人汪辉武最近一直在买进该公司的股票,本月的更名可能也表明他有一些重振业务的大计划。但该公司首先必须解决一个更紧迫的问题,即如何偿还其可转换债券持有人的债务,这将进一步加剧其财务压力。

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AIGC

文生视频只是序章:世界模型正为物理世界装上“数字大脑”

文生视频打开了AIGC的想像空间,世界模型则把技术价值推向更广阔的产业腹地,游戏、机器人与制造业均在加快布局    财联社Marketwatch专栏 近年来AI完成了图像、视频、音频内容生成的多次惊人跳跃,生成内容与真实世界的边界日益模糊,而一个利用AI生成数字内容的高潜力领域——AIGC正冉冉升起。然而,当画面足够逼真、声音足够自然之后,AI的下一步究竟该走向何方?随着产业的多元化迭代,一个日渐清晰的答案正浮现而出:AI需从“生成画面”走向“理解世界”。 从生成内容到理解世界 如果说过去两年AIGC完成了对数字内容的“模仿”,那么产业下一阶段的核心命题正聚焦让AI走出屏幕,具备在真实场景中实时交互与解决实际问题的能力。 而在这一点上,技术基座的通用性为跨界迁移创造了条件。训练视频模型所需的算力集群、海量数据清洗和模型训练能力,与世界模型的技术基座高度相通。几乎所有头部文生视频厂商都在布局世界模型,而已有的大规模基础设施投入可以平滑迁移,因此边际成本可控而价值显著。 而作为对比,文本大模型的规模化红利正在见顶,视频与游戏生成模型仍处于明确的红利期,持续扩大数据规模即可稳定提升效果,这为世界模型的技术投入提供了清晰的回报预期。鉴于此,让AI从“生成内容”走向“理解世界”,已成为产业下一阶段的集体共识。 世界模型补上物理规则 在这一目标下,世界模型相较于传统AIGC工具在能力维度上实现了系统性跃升。首先,世界模型的训练数据大量来源于真实物理世界的交互数据,而非单纯的视频画面,这使得模型内化了重力、惯性、光影衰减等基本物理规则。在爆炸、粒子系统、流体等高动态复杂场景中,世界模型生成的画面在物理逻辑上更加自洽,从根本上降低了穿帮概率。这不仅提升了视觉质量,更强调生成内容具备了可被物理世界验证的“真实性”基础。 另外,传统视频生成工具需要用户输入提示词后等待成片,属于单次生成、被动接收的线性流程。而世界模型则支持全程实时反馈、实时调整与实时渲染,用户无需等待即可在生成过程中持续干预和优化,将创作模式从“生成-修改-重生成”的迭代循环升级为连续的交互流。 以生数科技的产品矩阵为例,实时交互模型Vidu S1、世界生成模型Vidu,以及面向具身智能机器人的世界动作模型Motubrain,三条产品线分别对应世界模型从理解到交互再到行动的能力递进,形成了覆盖数字内容与物理实体的完整技术拼图。 但是,世界模型的商业价值最终需在具体场景中接受检验,一个首要的应用阵地是游戏产业。游戏作为最高维度的数字内容形态,天然需要物理模拟、实时交互与三维空间理解,与世界模型的能力边界高度重合。 从虚拟世界走向具身智能 值得关注的是,游戏领域积累的技术能力正在反向赋能物理世界。网易(NTES.US;9999.HK)旗下具身智能品牌“网易灵动”将《逆水寒》《永劫无间》等游戏中沉淀的3D虚拟技术与底层技术框架迁移至工程机械领域,在虚拟三维场景中完成挖掘机、装载机等设备的模型预训练与问题排查。由游戏研发得来的AI能力迁移到工程机械智能化体系搭建中,并推出了挖掘机、装载机两大主力产品。 另一方面,具身智能与物理AI的系统性融合正进一步加强。比如,极佳视界研发出全栈世界模型产品矩阵,覆盖内容创作、驾驶仿真到具身智能的多场景应用。据预测,成熟的世界模型具备通用理解能力,未来机器人能够像人类一样观测环境并预判动作,无需针对每项任务单独训练,而将依托海量世界认知自主完成复杂操作。 不可否认,AIGC正站在从“数字内容的模仿者”向“物理世界的理解者”跃迁的关键节点。世界模型作为这一轮范式转移的核心技术底座,重新定义了AI与真实世界的关系,使机器有望像人类一样理解空间、预判动态、实时交互并执行复杂任务。游戏、影视、具身智能、工业制造等场景的应用探索已经启动,当前AI的发展阶段类似早期的移动互联网,与千行百业的深度结合才刚刚开始。 财联社Marketwatch专栏提供有关中国各行业的洞察与分析。他们的联络方式:liujingyi@cls.cn 欲订阅咏竹坊每周免费通讯,请点击这里