美国需要重置AI战略思维
DeepSeek的崛起显示，美国不应再将AI优势视为理所当然
田丰
从硅谷的董事会、到华尔街的交易大厅，以及华盛顿的政策圈内，一种根深蒂固的假设占据主导地位：凭藉其强大的计算能力和专有AI模型，美国在人工智能领域的领先地位稳固无虞。
这种思维模式在美国对高端芯片的出口管制及对封闭式AI技术的巨额投资推动下，已成为科技业高管、投资人和政策制定者的共识。然而，来自中国的最新进展，特别是DeepSeek的崛起，显示这一共识可能是一种危险的误判。作为一名深耕中国AI生态系统的观察者，我看到了一场正在发生的根本性变革，这场变革正在颠覆AI竞争的基本规则。
DeepSeek，一家两个月前还鲜为人知的中国新创公司，如今却成功开源了与 OpenAI顶尖技术相匹敌的AI模型，且训练成本仅为OpenAI的十分之一。这并非因为中国掌握了更强大的计算能力，也不是依赖从硅谷挖角人才，而是来自对AI模型架构与训练效率的彻底革新。这一突破凸显出，美国的AI战略思维存在局限性。
美国AI战略主要围绕两大支柱：限制中国获取先进半导体，并对最前沿的 AI模型采取封闭政策。然而，这两大策略正逐渐暴露出明显的漏洞。虽然中国的计算能力仍落后美国一个数量级，但中国工程师正透过创新手段，将现有硬件的效能发挥至极限。最好的例证是，DeepSeek研究人员开发出的新型GPU优化技术，美国企业正争相理解并模仿。
与此同时，中国的半导体产业也在稳步发展。中芯国际(0981.HK; 688981.SH)的7纳米芯片，以及华为的Ascend AI处理器，虽然尚未达到英伟达(NVDA.US)最新产品的水准，但双方的技术差距正在缩小。若这一趋势持续，中国在五年内实现AI芯片自给自足的可能性极高，届时，美国的出口管制将逐渐失去影响力。
建立全球开发者社群
然而，美国AI领导地位所面临的最大挑战，来自中国对开源AI的拥抱。当美国企业将AI模型视为“皇冠上的明珠”守护时，中国企业则越来越多地选择公开分享研究成果。这不仅是一种技术策略，更是一种全球竞争战略。透过让更广泛的开发者接触先进AI技术，中国企业正在建立一个全球开发者社群，并通过集体合作加速创新。
人才竞争的格局也正在改变。十年前，中国科技企业仍依赖美国培养的AI研究人员，如今，北京的清华大学、香港科技大学等顶尖学府，已具备培养世界级AI科学家的能力，且越来越多的年轻研究人员选择留在中国，因为这里提供了更多专注于基础研究的机会，而不像美国市场般强调短期商业回报。
此外，中国在人工通用智能(AGI)的发展方向上，与美国有显著不同。美国的AI 研发往往专注于突破性的技术进展，并将大量资源投入军事应用；相较之下，中国企业更专注于AI在实际生活中的大规模应用，从农业无人机到智能医疗机器人，中国的AI发展重点是满足社会需求，而非执着于遥不可及的技术奇迹。
这种务实导向的模式形成了一个良性循环。每一项AI应用的部署，都能产生大量真实世界的数据，这些数据进一步增强AI模型的能力。在中国庞大的基础设施网络下，数以亿计的AI设备正在运行，使中国企业累积了美国企业难以匹敌的关键训练数据。
但这一切并不意味着美国的AI领导地位已不可挽回。美国仍然拥有世界顶尖的学术机构、卓越的创新文化，以及强大的资本市场，这些优势使其仍具备维持AI领导地位的潜力。然而，若要继续保持竞争力，美国必须对其AI战略进行深刻调整。
首先，美国应重新评估当前对开源AI的态度。着重封闭式模型虽能在短期内保护竞争优势，但长远来看，这种策略将导致知识孤立，限制技术进步的速度。相较之下，中国的开源模式已经证明可以有效促进全球范围内的AI创新。
其次，美国不能仅仅依赖硬件优势，而应更加注重AI软件与演算法的创新。中国的发展已证明，即便计算资源有限，透过架构优化与软体创新，仍可实现技术突破。
此外，美国应优化移民制度，吸引并留住全球最优秀的AI人才，尤其是在基础研究领域。长期以来，美国一直是全球科技人才的首选目的地，但日益严格的移民政策可能削弱其竞争力。
最后，美国AI战略应在军事与民用领域之间寻求平衡。目前，美国对AI军事应用的高度关注，使其在消费市场与产业应用上显得落后，而这正是中国AI迅速成长的领域。
DeepSeek的崛起以及中国AI的快速进步，不应被视为威胁，而应成为美国AI 战略的警钟。未来的AI竞争，不再仅取决于计算能力，更取决于创新力、效率，以及对全球合作的开放态度。美国的科技领导地位，向来建立在不断适应与创新的基础上，而现在，正是展现这种适应能力的关键时刻。
田丰，快思慢想研究院创始院长，曾任商汤产业战略研究院院长，阿里云研究院创始人，他的联系方式：iamtianfeng@aliyun.com
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