中證監重罰思爾芯保薦人中金或難辭其咎

2024年10月23日

3908.HK

今年6月思爾芯因欺詐發行遭證監會重罰，近日其保薦人中金公司也因未勤勉盡責而被立案通知，監管機構最終會否出重拳，需有待觀察

重點：

思爾芯被監管機構重罰5年內不獲受理新股上市申請，為註冊制實施後首例
立案通知或令中金公司股價短線受壓，而該公司上半年承銷保薦收入同比已跌64.8%

羅小芹

吳清今年2月被委以中國證監會主席的重任，上任之初作風強硬，對上市公司財務做假批出罰單如雪片飛來，但卻少涉及大國企和券商，打假對象似有選擇性。今次證監會向中國國際金融股份有限公司(3908.HK)發出立案通知，或能一洗外界對該會執法欠公允的負面印象。

10月11日，中金公司確認收到證監會《立案告知書》，因公司涉及思爾芯技術股份有限公司(S2C Limited)首次公開發行股票的保薦業務未勤勉盡責(或稱盡職調查)，公司將積極配合證監會的相關工作，並嚴格按照監管要求履行信息披露義務。

思爾芯是香港上市國微系統(2239.HK)的聯營公司，專注集成電路設計領域(EDA)，其發行上市申請於2021年8月獲證監會受理，同年12月該會對思爾芯實施現場檢查，發現公司涉嫌存在虛增收入等違法違規行為。2022年7月，思爾芯撤回發行上市申請。

半導體也沒情講

半導體領域向是國家重點發展的戰略性產業，為鼓勵半導體公司自主研發、打造具有國際競爭力的芯片產品，中國政府於2014年成立國家集成電路產業投資基金(大基金一期)，規模987億元，2019年10月加碼成立大基金二期，規模增加一倍至2,042億元，思爾芯是在2020年虛增營收和利潤，顯然它急於趕搭大基金二期的便車，但作為保薦人的中金公司，也將思爾芯上市看成國家級任務，或許是其在保薦失職的最大原因。

當時證監會主席是易會滿，他對思爾芯涉嫌欺詐發行進行立案調查和審理，但一直未作出實際的紀律處分，直至今年初吳清走馬上任，倒查10年財務數據，監管形勢出現急劇變化。

上交所於今年6月11日對思爾芯施以5年內不受理其新股申請的重罰。這是新《證券法》實施以來，發行人在提交申報材料後、但未獲註冊前，證監會查辦的首個欺詐發行案例，也是註冊制下首個擬上市的企業被罰5年內不獲受理上市申請的個案，之前上海晶宇環境工程的紀律處分也只是3年內不受理其上市申請。

此外，包括實際控制人、時任董事長黃學良等思爾芯的相關責任人被處以1至3年不適合擔任發行人董事、監事、高級經理人員的紀律處分，黃學良本人亦被當局處於1年內不受理其控制的其他發行人的新上市申請。

據監管機構披露，思爾芯通過三種方式來虛增營利，分別為虛構銷售交易、提前確認收入，以及少計期間費用。思爾芯通過上述方式，在2020年虛增營收共1,567萬元，對應虛增利潤1,247萬元。

大劵商也沒情講

證監會對中金公司發布立案通知，雖然對中金公司的承銷保薦業務構成一定壓力，從而短線上影響公司股價，但應不會動搖公司在承銷保薦市場的一哥地位。

根據Wind引用今年前三季數據，中金公司仍然在香港新股承銷業務遙遙領先，承銷新股規模為204億港元，遠高於第二位美銀證券的143億港元和第三位中信證券香港的22.3億港元。

不過，自證監會新主席吳清上台後嚴打新股，中金公司的券商業務亦受頗大影響，上半年收入及其他收益總額148.92億元，同比下降20%，股東應佔淨利潤22.28億元，亦倒退37.4%。期內股權融資承銷與保薦收入倒退64.8%至4.68億元，拖累投資銀行業務收入下跌36.6%至13.39億元。

中金公司今年預測市盈率僅為6.08倍，較中信証券(6030.HK)7.79倍為低，主要是中信証券在具防守性的資產管理業務表現平穩，反而中金公司因為股市低迷，新股承銷和保薦收入出現大幅倒退，此消彼長之下，中金公司股價相對更廉宜。

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財經

證監會, 中金, 中信証券, 國微系統, 思爾芯, 吳清

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新聞

PCB設備收入大增芯碁微裝上半年盈利近翻倍

直寫光刻設備生產商合肥芯碁微電子裝備股份有限公司（9630.HK；688630.SH）周三公布，上半年營業收入11.06億元，按年增長69%；期內利潤2.81億元，大增98.1%；毛利率由40.5%升至42.5%。期內PCB直接成像設備及自動線系統收入8.80億元，大增85.4%，主要受AI算力產業鏈帶動高階PCB資本開支上升，以及高端LDI設備量價齊升推動；半導體直寫光刻設備及自動線系統收入1.69億元，增長22.2%。期內中國內地收入達9.48億元，按年大增88%，佔總收入85.7%，主要受AI算力帶動PCB及IC載板廠商擴產，加上國產替代加速所推動；海外市場收入約1.58億元，與去年同期大致持平。公司表示，AI服務器、HBM先進封裝及高階IC載板需求持續，加上半導體設備國產替代，行業仍具長期增長空間，未來將推動先進封裝、PLP及激光鑽孔等設備放量。芯碁微裝股價周四低開高走，至中午休市報386.8港元，升7.86%。該股自6月上市以來較發行價高約53%。李世達欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏 --

2026年08月27日

9630.HK

688630.SHG

滙兌損失公允價值變動三花智控中期盈利跌3%

製冷元件製造商浙江三花智能控制股份有限公司（2050.HK; 002050.SZ）周三公布中期業績，收入169億元人民幣（下同），同比升3.9%，但盈利下跌3.1%至20.44億元。製冷空調電器零部件收入為104.4億元，同比上升0.5%；汽車零部件業務收入為64.55億元，上升9.9%。收入上升但盈利下跌，主要是來自匯兌損失2.86億元，另外權益工具公允價值變動亦虧損1.98億元。公司表示，將抓住仿生機器人快速發展的機遇，迅速拓寬產品線，加快建設生產基地，實現產品優化設計及提升產品力。三花智控周四開市升0.15%報26.2港元，公司股價較過去一年高位跌逾四成。劉智恒欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏

2026年08月27日

2050.HK

002050.SHE

科倫博泰首次淨利潤轉正邁入商業化兌現期

2026年上半年公司實現營業收入9.78億元，其中藥品銷售收入達6.57億元，同比飆升112%，不僅彌補了許可收入下滑的缺口，還帶動營收正向增長重點：核心單品蘆康沙妥珠單抗在默沙東主導的TroFuse-005研究達到OS/PFS雙主要終點，成為首個獲得該突破的ADC藥物公司商業化營銷團隊規模已擴張至800余人，覆蓋全國30個省份、超2,000家醫院莫莉對創新藥企而言，從依賴對外授權獲取收入，轉向依靠自有產品銷售實現盈利，是其成長為成熟生物制藥企業的關鍵一步，科倫博泰的最新財報正是這一轉折的典型樣本。8月17日，四川科倫博泰生物醫藥股份有限公司（6990.HK）交出了2026年中期成績單，上半年實現營業收入9.783億元，同比小幅增長2.93%；歸屬於股東的淨利潤達到3.88億元，成功實現扭虧為盈。從表面看，科倫博泰上半年的營收增速不高，但是細看其收入結構，公司業績已經實現「自我造血」。在9.78億元的營收中，來自許可及合作協議收入僅有3.15億元，同比下降近50%，而上半年產品銷售收入達到6.57億元，已經超越了2025年全年5.43億元的銷售總額。科倫博泰產品收入爆發的背後，是核心管線在醫保支付與渠道拓展上的雙重突破。今年1月1日，核心產品蘆康沙妥珠單抗（sac-TMT）的二線及以上三陰性乳腺癌和三線EGFR突變非小細胞肺癌兩項適應症同步進入國家醫保目錄。與此同時，塔戈利單抗和西妥昔單抗N01也相繼進入醫保。三款產品、多項適應症在同一時間段內集中拿到醫保准入資格，為業績的大幅增長按下加速鍵。公司的商業化團隊建設也在同步加速。截至6月30日，商業化營銷隊伍已擴充至800余人，人數較去年同期基本翻倍。銷售團隊覆蓋全國30個省份、300余個地級市的超2000家核心醫院，其中超過1000家醫院已經產生實際銷售收入。與此同時，公司的銷售費用也水漲船高，從去年同期的1.79億元增長至今年上半年的3.91億元。在創新藥商業化的早期鋪貨與放量階段，這種費用前置投入難以避免。管理層對下半年銷售預期保持樂觀，重申全年產品銷售收入增長100%的目標。在淨利潤方面，儘管3.88億元的盈利遠超市場預期，但利潤的大幅增長主要得益於上半年收到的7.03億元和解款。這筆款項源於科倫博泰與蘇州宜聯生物就ADC藥物專利糾紛達成的和解協議，宜聯生物需向其分享部分對外授權收入及未來銷售利潤。撇開這筆一次性收入，公司調整後淨利潤亦有4790萬元，相比去年同期的淨虧損狀態，經營層面已經發生實質性好轉。海外管線臨床試驗迎突破科倫博泰在國內的商業化已交出不錯答卷，但真正決定公司未來想象空間的，是核心產品sac-TMT在全球臨床上的推進節奏。2026年5月，默沙東公佈全球III期TroFuse-005研究結果，該研究入組776例經含鉑化療和免疫治療後進展的晚期子宮內膜癌患者，試驗組接受sac-TMT單藥，對照組接受化療。在預設中期分析中，sac-TMT在總生存期（OS）和無進展生存期（PFS）兩個主要終點上均達到統計學顯著改善，成為ADC賽道首個在此類人群中同時改善OS和PFS的III期研究。目前，默沙東已圍繞sac-TMT在海外開展了17項全球III期臨床試驗，覆蓋肺癌、乳腺癌、婦科腫瘤、消化道腫瘤及泌尿系統腫瘤等7大癌種；科倫博泰在國內也同步推進了5項III期一線研究，主要聚焦非小細胞肺癌和乳腺癌。這意味著，一旦這些研究陸續讀出陽性數據，該產品有望從一個後線治療藥物逐步拓展為覆蓋多個瘤種、貫穿不同治療階段的重磅品種，其市場空間將遠不止於當前已獲批的適應症。不過，在科倫博泰業績與臨床結果雙雙報捷之際，風險同樣不可忽視。當前TROP2 ADC賽道已有超過10款在研產品進入臨床階段，信達生物、恆瑞醫藥、第一三共等國內外藥企均在加速推進，未來2-3年可能出現多款同類產品獲批上市。先發優勢能否轉化為持續的市場份額，仍存不確定性。當前，科倫博泰的市盈率已高達718倍，遠超手握「重磅炸彈」藥物（Blockbuster Drug）的百濟神州（688235.SH; 06160.HK; BGNE.US），後者的市盈率約為66倍。這意味著市場已將商業化預期與海外獲批的樂觀前景提前定價，未來能否持續兌現，仍有待時間檢驗。欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏

2026年08月27日

6990.HK

China’s AI advances mask widening gap in private capital investment

中國AI技術急追美國私人投資為何仍嚴重落後？

中美頂尖AI模型的性能差距已縮至不足3%，但私人AI投資卻相差超過20倍。中國能否以更高效率及國家資本，長期抵消美國的私人投資優勢？李世達如果只看模型排行榜，中美人工智能競賽似乎已逐漸進入勢均力敵的階段。DeepSeek崛起後，阿里千問等中國模型持續迭代，美國企業已不再像數年前般穩佔絕對領先。斯坦福大學《2026 AI Index》顯示，截至今年3月，中美頂尖模型在相關排行榜上的性能差距已縮至2.7%，甚至在不同榜單上互有領先。但另一邊的資本帳，卻呈現完全不同的景象。同一份報告顯示，2025年美國私人AI投資達2,859億美元，中國只有124億美元，前者是後者的23.1倍。換言之，當兩國頂尖模型的性能差距已縮至不足3%，背後私人資本的投入卻仍相差超過20倍。更值得注意的是，這種落差到了2026年也沒有明顯消失。首季中國AI相關初創企業融資超過1,100億元，約162億美元，同比大增185%。但同期PitchBook統計的全球AI風險投資達2,555億美元，其中OpenAI、Anthropic及xAI三家美國企業便佔67.3%，涉及約1,720億美元，單是三家公司取得的資金已是同期中國AI初創企業融資額10倍以上。雖然統計口徑不同，仍反映全球AI風險融資正高度集中於美國頭部企業。從基建投入看，情況亦相似。高盛去年底估計，中國主要互聯網企業2026年AI相關投資超過700億美元，僅相當於美國Hyperscalers的15%至20%。Capital Group則估計，美國大型科技企業資本開支將由2025年的4,250億美元升至今年7,910億美元，中國同期由570億美元增至1,180億美元，差距由7.5倍略收窄至6.7倍。不過，私人投資並不是中國AI資本帳的全部。2025年中國啟動規模600億元的國家人工智能產業投資基金；今年又傳出正研究未來五年投入約2萬億元建設全國AI數據中心網絡，惟相關方案仍在制定。美國政府也在增加AI投入，Brookings對截至今年3月聯邦AI合約的統計顯示，已義務化資金約72億美元。這些數據口徑不同，但至少顯示兩國資本結構存在明顯差異：美國AI擴張更依賴科技企業及私人資本，中國則有更明顯的政府及國企參與。國家資本能否帶動私人投資？既然已有大量國家資本投入，為甚麼中國私人投資仍未同步增長？關鍵首先在商業回報。Amazon、Microsoft及Google擁有龐大的全球雲服務業務，新增數據中心及GPU，可以直接向全球企業出售算力、模型及軟件服務。中國雲市場更多集中於國內，大模型又陷入價格競爭，技術快速提升，卻未必能同樣迅速轉化成收入和現金流。中國大型科技企業的盈利壓力亦限制了投資能力。阿里（BABA.US; 9988.HK）今年4月至6月資本開支達676.8億元，同比大增75%，同期淨利潤卻下跌75%，其後更配股籌集約102億美元支持AI發展；百度（BIDU.US; 9888.HK）第二季收入同比下降4%，淨利潤降至23億元。對這些企業而言，大規模AI投資會更直接形成盈利、現金流及融資壓力。國家資本可以承擔數據中心、電網、國產晶片及基礎科研等長周期項目，卻主要解決「誰來出錢」的問題，不能保證市場願意為AI服務付錢。若需求和盈利未同步形成，政策主導的供給亦可能出現低利用率或資源錯配。真正的考驗，是國家投入能否轉化成商業需求和盈利，再吸引下一輪私人資本。這種需求差距，也可從中國AI供應商的收入結構窺見。高速光模塊供應商中際旭創（3308.HK；300308.SZ）今年上半年海外業務收入大增209.9%至396.15億元，中國內地收入僅增7.7%至21.63億元，海外市場已佔總收入近95%。中際旭創身處AI數據中心投資最前線，其業績某程度上像是一張全球AI資本開支的溫度計。公司財報指出，阿里、騰訊（0700.HK）及百度今年首季合計資本開支約647億元，同比增18%；Microsoft、Amazon、Meta及Google第二季合計資本開支達1,649億美元，同比增約86%。一家中國AI基建龍頭目前最大的需求增量主要來自海外，反映出中國企業已成為全球AI基建熱潮的重要供應商，但中國本土市場產生的需求增量，仍遠不及海外。然而，私人資本較少並不代表中國AI必然按比例落後。受先進晶片限制，中國企業即使投入同等資金，也未必能取得與美國企業相同的算力，反而被迫提高模型效率、降低推理成本並加快國產晶片適配。這也部分解釋了為何私人投資相差23倍，模型性能卻只差2.7%。但效率能否持續抵消資本差距仍是未知數。AI正走向Agent、多模態及機器人，大規模推理將需要更多晶片、電力和數據中心。若美國企業每年持續多投入數千億美元，更多算力和試錯能力仍可能重新反映為技術優勢。美國的燒錢模式同樣面對過度投資風險。若巨額AI基建最終無法帶來足夠收入，今天的資本優勢也可能變成明天的折舊、債務與閒置產能。對中國而言，國家資本能否把算力、晶片與基礎設施進一步轉化為市場需求、企業盈利和私人資本的持續投入，將決定這套模式能走多遠。中國已證明，較少的私人資本並不妨礙AI技術快速追趕。但當AI進入更依賴算力、電力與大規模推理的下一階段，效率優勢能否繼續抵消資本差距仍有待觀察。當模型差距愈來愈小，資本能否持續轉化為需求、盈利與再投資，可能成為中美AI競爭新的分水嶺。李世達，詠竹坊編輯。他的聯絡方式：shihtalee@thebambooworks.com 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏

2026年08月27日

重點：