簡訊：微博首季純利倍增 AI智能搜索用戶持續增加
社交平台微博股份有限公司（WB.US; 9898.HK）周三公布，首季度收入3.97億美元（28.6億元），按年持平，淨利潤則大增至1.07億美元，按年116%。非公認會計準則（non-GAAP）下，淨利潤達1.20億美元。 其中，廣告和營銷收入為3.391億美元，與去年同期持平。然而，來自阿里巴巴（BABA.US; 9988.HK）的廣告收入激增89%至4,260萬美元，主因包括春節期間的強勁推廣需求，以及其推廣AI相關產品的新增廣告投放。截至3月，微博月活躍用戶數為5.91億；日均活躍用戶數為2.61億。 公司表示，已將AI驅動的搜尋功能「微博智能搜索」全面開放給所有用戶。在第一季度，該功能的用戶基數與每日查詢量皆錄得可觀的環比增長。微博首席執行官王高飛表示「我們對人工智能產品方面取得的進展感到滿意。」 在業績帶動下，微博美股周三收升4.28%，報8.78美元。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
從SEO到GEO：AI搜索時代的內容優化革命
在AI重塑資訊獲取方式的時代，品牌如何成為生成式搜索中的「標準答案」，取決於是否掌握了GEO這項關鍵技術 頭豹研究院 隨著生成式AI技術快速發展，AI搜尋引擎迅速崛起，正在重塑資訊檢索方式與用戶決策邏輯。使用者逐漸習慣透過AI搜尋獲取資訊，傳統搜尋引擎優化（SEO）面臨萎縮，一種新興優化模式——GEO（Generative Engine Optimization，生成式搜尋引擎優化）正快速興起。GEO依託AI技術，有效縮短用戶資訊獲取路徑，讓內容更快、更準、更可信地觸達受眾。 GEO致力於讓內容被AI識別並用於直接生成答案。相較SEO依靠關鍵字與連結，GEO更強調內容的數據權威性和結構化表達。SEO依賴用戶點擊鏈接跳轉至網頁；GEO則通過AI直接生成結果，實現「零跳轉」。與SEO類似，GEO同樣重視流量提升與用戶體驗，但不同於SEO遵循搜索引擎算法規則進行優化的技術邏輯，GEO適配於大模型（LLM）的信息提取與理解機制。 GEO可透過AI生成精準答案，簡化傳統「曝光—點擊—跳轉」的流程，進一步強化品牌可信度，提升用戶決策效率。 AI搜尋用戶規模快速擴張，也為GEO打開龐大市場空間。2024年初全球AI搜尋用戶僅3.1億，至2025年2月已突破19.8億，年增長率高達538.7%。截至目前，全球已有約1/4人口使用過AI搜尋。 三類市場參與者 GEO市場目前仍處早期階段，參與者主要分三類。第一類為原有搜尋引擎平台及服務商，憑藉流量入口與算法優勢，率先布局GEO優化方案。第二類為雲計算與AI基礎設施供應商，如騰訊（0700.HK）的騰訊雲、阿里巴巴（BABA.US; 9988.HK）的阿里雲與火山引擎，依靠算力與資料能力切入GEO應用場景。第三類為傳統SEO服務商，憑藉關鍵字策略與網站架構優化經驗，轉型投入GEO領域，成為市場重要補充力量。 面對AI搜索邏輯的不斷演進，GEO服務商需建立三大核心能力：對AI搜尋推薦機制的理解與內容適配能力、與大模型平台、AI搜尋引擎的深度協同能力、以及在權威數據源中的優先佔位策略。GEO優化不僅需掌握通過對網頁結構的語義布局優化、內容粒度的智能切分，以及多模态信息的嵌入式表达，更應建立與模型方的接口對接與API協作，確保客戶內容能長期穩定佔據AI生成答案的重要位置。同時，藉由權威性數據的優先調取與多輪調用，提升內容在大模型中的可信排序權重，幫助客戶在AI搜索生態中構建穩固的「認知錨點」，率先搶佔流量與決策入口。 GEO正推動數位行銷邁向以內容語義與品牌信任為核心的新階段，成為企業在AI時代搶佔用戶心智、實現增長的關鍵利器。 頭豹研究院中國是行企研究原創內容平台和創新的數字化研究服務提供商，擁有近百名資深分析師，聯繫方式：CS@leadleo.com 本文內容純屬作者個人意見，不代表咏竹坊立場 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
智譜率先搶上市 成敗還看能否續創收入
專注為企業客戶提供大型語言模型的智譜，今年已向政府融資20億元 重點： 智譜欲在中國AI「六小虎」中率先上市，而競爭對手正逐漸放棄成本高昂的基礎模型 公司嚴重依賴政府扶持，但這策略存在風險，其他人工智能領軍企業所受的教訓，已充份證明此點 陳竹 識別型AI還是知識型AI？ 這是橫亙在中國數量眾多的人工智能（AI）初創企業面前的問題，它們在努力探索既能規避爭議及過渡依賴政府，同時兼具強大增長潛力的道路。雖然很多早期參與者專注識別型AI（其最大的應用領域之一是監控），但新一代初創公司在基於知識的大型語言模型（LLM）中，發現了更大的潛力，而且爭議也相對較少，比如OpenAI和最近的DeepSeek的模型。 據財經媒體《財新》報道，智譜正謀求在新一批純LLM公司中拔得頭籌，率先上市。公司上月向北京證監局辦理輔導備案，邁出IPO的第一步。如果一切順利，智譜有望在以LLM為依託的AI「六小虎」中，率先登陸資本市場。 在竞争激烈的中国人工智能领域，智谱普遍被认为是六家公司中，最有可能存活下来。它们所处的LLM领域，最近被DeepSeek打破。后者不久前发布成本效益更高的模型，包括专注推理的R1，引起广泛关注。 儘管最近聲名鵲起，但DeepSeek並不屬於LLM領域的AI「六小虎」。「六小虎」中的其他五家公司分別是MiniMax、月之暗面、百川智能、階躍星辰和零一萬物，其中兩家已經發出戰略轉移信號，不再專注於LLM所屬的基礎模型。由AI先驅、著名風險投資家、前谷歌大中華區總裁李開復創立的零一萬物已表示，將停止投資基礎模型的開發，因基礎模型開發需要在AI芯片和研發方面投入巨資。 這些公司正轉向以DeepSeek開發的基礎模型而開發的應用程序，曾任搜狗的首席執行官王小川創立的百川智能，同樣也表示將轉變戰略，專注醫療保健應用，而不是繼續投資基礎模型。 雖然其他三家公司近期並未就各自的戰略發表評論，但智譜因對基礎模型開發的堅定投入，終能脫穎而出。公司最近加大這方面的投入，於3月推出一款其專有GLM模型的通用AI代理。此外，它還採取類似DeepSeek的額外舉措，開源其基礎模型。 政府的支持 在大模型領域的AI「六小虎」中，智譜展現出驚人的融資能力。過去一年，同行在籌資方面相對沈寂，而智譜卻成為了投資者的寵兒，僅在今年就獲得至少20億元（2.76億美元）的資金。 這輪籌資始於3月初，作為浙江省會的杭州，市政府成為一輪10億元融資的領投方。隨後，中國其他三個城市也加入投資：廣東珠海市出資5億元；四川省會成都市投資3億元；就在最近，北京市政府也投資了2億元。 鑒於中國大力發展該領域，最近這波由政府支持的資金頗值得關注。智譜抓住這一政策紅利，標誌已改變公司對私人資本的依賴。 2019年由清華校友唐傑、張鵬創立的智譜原本是校企，後從清華脫離。其早期的融資輪吸引知名私營投資機構，如紅杉（前身為紅杉中國），以及中國互聯網巨頭阿里巴巴和騰訊。脫胎於中國最負盛名的理工科學府，在一定程度上，是它獲得大量國有資本青睞的原因。 智譜是中國大語言模型開發領域的先驅之一，早在2022年末，OpenAI推出具有變革性的ChatGPT前就已成立。ChatGPT的推出，引發中國的人工智能熱潮，眾多公司競相開發本土替代產品。智譜的所有主要競爭對手，都是在後ChatGPT時代成立。 從公司的融資歷史，可以看出其財務實力。研究公司來覓的數據，自成立以來，智譜已完成14輪融資，籌集資金超過90億元。在中國競爭激烈的人工智能領域，其強大的籌資能力以及早期對大語言模型的專注，使其在競爭中佔據優勢。 然而，智譜真正的競爭並非來自其他人工智能初創企業，而是來自阿里巴巴、字節跳動和騰訊等科技巨頭，以及迅速崛起的DeepSeek。雖然智譜擁有來自政府和風投的強大支持，但這些老牌企業借核心業務的造血能力，擁有更雄厚的資金儲備。 雖然人工智能商業化仍處早期階段，但爭奪消費市場份額的競爭，揭示了當前的市場狀況。根據人工智能產品追蹤網站Aicpb.com4月的數據，智譜清言的月活用戶為900萬，排名第九，與市場領先者差距明顯。阿里巴巴的誇克以1.49億月活躍用戶數領先，其次是字節跳動的豆包，月活躍用戶數為1.07億，Deepseek的月活躍用戶數為9,600萬。 話說回來，消費者應用程序並非智譜的主要關注點。公司的定位是為企業客戶和政府機構，提供定制人工智能解決方案，這類業務往往比面向消費者更賺錢。 在中國的技術市場，政府機構以及國有和地方國有企業，是軟件和數字解決方案的最大買家之一，由於智譜與政府關係緊密，這可能對其有利。 但嚴重依賴政府本身也存在風險。ChatGPT出現之前的「AI四小龍」，正正是前車之鑒。彼時，AI主要與識別技術有關，涉及計算機視覺。 AI四小龍，即商湯（0020.HK）、曠視科技、雲從科技（688327.SH）和依圖科技，業務主要圍繞政府工作開展，提供基於計算機視覺技術的監控系統。然而，隨著政府削減監控相關項目的支出，這些公司已失去往日的輝煌。 由於無法實現客戶群的多元化並拓展新的應用場景，這些曾經顯赫一時的AI公司，如今面臨業務萎縮和虧損加劇的困境。面對這一現實，商湯最近正將業務重心，從原來的識別技術迅速轉向更具商業潛力的基礎模型。 總而言之，在中國快速發展的人工智能領域，要與科技巨頭一較高下，智譜憑借雄厚的財力，有望笑到最後。然而，準備在同類公司中拔得上市頭籌之際，智譜仍面臨著一項嚴峻挑戰：如何向投資者證明能夠通過自主研發的產品和服務，創造可持續的收入。 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
首份財報聚焦基本業務 中金科不炒作輝達概念
這家工業緊固件製造商去年營收增長30%，國際市場在其業務中的佔比從2023年的14%增長至約三分之一 重點： 中金科去年營收增長30%至3,780萬美元，較上一年17%的增速有所加快，這得益於該公司大力拓展全球業務 公司向包括輝達和富士康在內的眾多一線客戶供應高精度緊固件，有望從人工智能熱潮中獲益 陽歌 在短暫地蜚聲全球並捲入隨之而來的輿論漩渦之後，工業緊固件製造商中金科工業有限公司（ZJK.US）似乎已經吸取了教訓，根據我們對該公司上周發布的首份年度業績報告的分析，目前該公司仍在堅持核心業務。 雖然財報詳細介紹了中金科的主營業務——各類螺釘和其他緊固件的生產，但有一點卻引人注目：它完全沒有提及人工智能晶片巨頭輝達。去年12月，中金科更願意提及輝達，當時它透露已受邀為輝達設計可能用於新型高科技冷卻系統的緊固件。 當時這一消息推動中金科股價單日暴漲近兩倍。但此後回吐所有漲幅甚至更多，最新收盤價4.54美元，較去年9月的納斯達克IPO發行價5美元下跌約10%。 實際上，早在公布上述消息前，輝達就已經是中金科的客戶之一了，而該公司的明星客戶名單上還包括電動汽車巨頭比亞迪、全球無人機領導者大疆創新和iPhone製造商富士康，這也是其IPO期間最大的賣點之一。但在最新財報中，中金科並未大肆宣傳與輝達的潛在新合作，避開股價進一步波動的風險，而是選擇聚焦公司的基本業務。 財報看上去相當穩健，顯示公司去年營收增長大幅加快，即便在毛利率下降和營銷與管理成本飆升的重壓下，利潤大幅下滑。但仔細分析這些數字會發現，支出大幅增長的背後是公司持續推進地域多元化戰略，試圖擺脫在銷售和生產方面對中國市場的高度依賴。 公司也在低調地利用人工智能的巨大潛力，因為很多知名客戶喜歡在高科技晶片組和其他支持此類應用的硬件中，使用它的高質量螺絲和其他產品。儘管由於競爭激烈，其他應用領域的緊固件價格下跌，但中金科報告稱，人工智能相關產品的價格實際上有所上升，因為此類產品對精度要求更高，只有少數供應商能生產。 儘管最新財報普遍利好，但投資者反應平淡，至少在初期是如此。財報發布後的三個交易日內，該股下跌了10%，不過在接下來的兩天收復了大部分跌幅。這可能反映了由於流通股規模較小，該股交易量相對清淡。 該公司在IPO中籌集了近700萬美元的資金，規模相對較小。上個月，公司宣布計劃再發行61.4萬股股票，這將使其融資總額達到約1,000萬美元。儘管如此，該公司迄今為止僅向其公開交易的流通股中出售了約200萬股，僅佔其總股本的3%多一點。 我們先前曾指出，中金科可能會增發股票以籌集更多現金，尤其是在其增加全球擴張支出的情況下。增發股票還能帶來額外的好處，即通過增加流通股規模來穩定股價。 全球化布局 接下來，我們會更深入研究該公司的最新財報，這份報告展示了該公司是如何迅速實現全球業務布局多元化的，這一舉措在當前中國經濟增速放緩、海外市場對華出口壁壘加劇的背景下，顯得尤為明智。 中金科的收入去年增長了30%，從2023年的2,910萬美元增長到3,780萬美元，較前一年17%的增長速度有所加快。根據該公司在公布最新財報的同時提交的年報，去年其在中國的收入基本保持不變，從2023年的2,510萬美元略增至2024年的2,520萬美元。 相反，公司營收增長全部源自海外市場，其中尤以台灣和新加坡表現最為突出：它們是世界上一些最大的晶圓代工廠和合同製造商的所在地。台灣增長最快，去年幾乎翻了兩番，達到763萬美元，佔中金科收入的比例也從一年前的8.3%提高到20%。來自新加坡的營收從2023年的零增長到320萬美元，佔總營收的13%。 來自美洲市場的營收實際上從2023年的79萬美元降至去年的54.6萬美元，不過鑒於近期的中美貿易摩擦，這或許反而是件好事。最後，中金科「其他」全球市場的營收同比增長15%，達到127萬美元。由於這些增長，海外市場營收在該公司去年總營收中的佔比上升至約三分之一，是2023年佔比14%的兩倍多。 這些增長伴隨銷售與行銷管理支出的顯著上升，雙雙飆升約165%，主要用於擴充海外團隊及增設分支機構。中金科去年4月還在越南開設了一家新工廠，這也增加了成本。總體而言，我們認為這些增加的開支是積極的，因為這種全球業務多元化最終將使該公司免受中國市場增長放緩的影響，並有望提供更長遠的增長潛力。 公司的毛利率從2023年的37.9%下降到去年的35.9%，下滑2個百分點，該公司將其歸咎於價格壓力。但正如我們之前所指出的，公司許多人工智能相關產品的平均售價有所上漲，反映出這部分市場競爭較少，且相關產品溢價較高，因此價格敏感度較低。 在利潤方面，中金科的利潤從2023年的769萬美元下降了約一半，至366萬美元。但受首次公開募股和強勁正現金流的推動，其整體現金從上年同期的280萬美元增至去年底的1,230萬美元。歸根結底，這家公司看起來已經做好了從即將到來的人工智能熱潮中獲益的準備，並且正在採取必要措施來利用這一機遇。同時，它也明白必須專注當下，不應過度炒作未來潛力——即使與輝達的合作最終仍可能成為一項重要的新收入來源。 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
為何人形機器人無法承受智慧的重量？
人形機器人被視為具身智能實現的核心形態之一，但其與AI大模型的結合，仍有一段路要走 頭豹研究院 在生成式AI快速演進的當下，人形機器人被視為具身智能的最佳載體，但將AI大模型真正落地至這一複雜平台，卻遠比想像中困難。頭豹研究院綜合行業分析師饒立杰指出，儘管政策支持與產業資本逐漸聚焦，大模型與人形機器人結合仍面臨明顯技術與商業挑戰。 硬件是最直接的限制。以GPT-4等千億級參數模型為例，其推理過程需數十GB記憶體與上百TOPS（萬億次運算/秒）算力支援，而現階段多數人形機器人所採用的嵌入式運算平台（如輝達Jetson系列），算力僅介於10至50 TOPS，遠不足以應對大型語言模型的運算需求。這迫使機器人需仰賴雲端處理，但無論是5G或6G模組，每小時約消耗5至10W電力，加上傳輸延遲與失效風險，都不利於機器人進行實時決策。 此外，若選擇本地運行大模型，則需搭載高階AI處理器如輝達Orin，其典型功耗達15至30W，配合目前1至3kWh的機器人電池容量，將導致續航力大幅縮減，甚至縮短75%以上。對一台設計用於長時間自主工作的機器人而言，這是致命短板。 控制反應落差大 即使克服算力問題，傳感器與大模型的數據鏈整合也非易事。人形機器人在環境感知與動作控制上需在100至300毫秒內完成感知—理解—行動的反饋閉環，然而目前大型語言模型推理延遲往往達秒級，在實際應用中無法滿足即時控制需求。 舉例來說，當機器人接收到語音或視覺輸入後，需即刻決定「是否行動」、「如何行動」，但大模型計算延時過高，容易導致行動滯後甚至錯誤，特別在高風險或複雜環境中，更難以保證操作安全性與精準性。 除了技術問題，商業落地也是目前尚未解決的核心挑戰。高算力需求意味著高硬件成本，若需搭載如輝達A100等GPU，其單顆售價高達1.5萬美元，使整機成本輕易突破數萬美元，遠高於消費市場可接受的人形機器人理想價位（約為10,000美元以內）。這也直接壓縮了商用部署的投資回報率空間。 即便勉強部署，大模型在人形機器人上的應用場景仍以倉庫、工廠等半封閉環境為主，對如家庭看護、零售接待等開放性場景仍難以實現靈活適應。此外，AI模型在不同空間、語義與行為需求的泛化能力不足，也讓人形機器人的商業化缺乏穩定成長基礎。 人形機器人要真正搭載並運行AI大模型，需要算力、電源管理、控制延遲與場景泛化等多重技術突破同時發力。短期內，垂直領域的小模型或中型模型更具可行性，能在工業檢測、醫療輔助等場景中先行落地。未來隨著輕量化AI晶片與邊緣運算架構進一步成熟，AI大模型或可真正成為人形機器人的「大腦」，引領具身智能邁向更廣闊的商業前沿。 頭豹研究院中國是行企研究原創內容平台和創新的數字化研究服務提供商，擁有近百名資深分析師，聯繫方式：CS@leadleo.com 原文刊登於《時代周報》，記者為朱成呈 本文內容純屬作者個人意見，不代表咏竹坊立場 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
軟雲科技股價狂飆 估值偏貴不宜高追
公司基於人工智能的作業與考試應用及1,510萬用戶助力其脫穎而出，但上市後的強勢上漲令股價顯得昂貴 重點： 教育科技企業軟雲科技登陸納斯達克融資1,500萬美元，上市首周股價最高飆升80% 這家作業與考試應用開發商的江西本土市場或已趨於飽和，需向全國擴張以維持高增長 譚英 經歷監管風暴一夜清場後，中國教育科技行業正強勢回暖。部分企業憑借成人教育和其他合規領域異軍突起，另一些則受益於政策驅動下，學校對AI技術與內容的井噴需求。 去年12月，教育部長稱人工智能（AI）是教育系統的「金鑰匙」。行業龍頭松鼠AI融資1.8億美元，已在全國開設2,000家學習中心並計劃再擴2,000家，快速增長推動其估值超10億美元，躋身「獨角獸」陣營。 作為在AI教育科技賽道穩居一席的一家小公司，軟雲科技（RYET.US）4月8日登陸納斯達克募資1,500萬美元，首周漲幅逾80%。雖遇市場波動，該股仍守住大部分漲幅，截至週三收盤較4美元發行價累漲約50%。 盡管上市表現強勁，軟雲科技仍存多重風險。公司現金流持續為負，主要客戶從三家減至兩家，最新財報期營收驟降。1,500萬美元融資或將用於填補持續的虧損與負現金流，助其探索可持續路徑。 軟雲科技專注K12賽道，該領域正是2021年教育部禁止提供營利性課外輔導，導致整個行業蒸發的那場監管調整的風暴眼。儘管禁止民營教培機構直接向學生提供此類服務，但允許它們向學校及公辦教育機構輸出產品和服務，此乃軟雲科技的現行業務模式。 公司客戶高度集中在江西，該內陸省份不甚富裕，經濟規模與挪威相當。聯合創始人富雁、趙聰均為印第安納大學校友，並曾任職已破產的紐約廣告技術公司IgnitionOne。 兩人2012年創立軟雲科技，2017年涉足AI數據庫與無紙化考場，2020年推出個性化作業本。最新財報數據不盡人意：截至2024年3月的財年營收持平。但截至去年9月的上半財年，營收較2023年的630萬元驟降35%至410萬元（約合56.1萬美元），公司歸因於營銷策略調整。 同時，淨虧損在截至2024年3月的財年有所擴大，但在截至去年9月的六個月內收窄至68萬元，2023年同期為150萬元。 公司兩大核心產品分別為智慧作業解決方案與智慧考試解決方案。智慧作業依託覆蓋16,700所學校（80%位於江西）的1,510萬學生產生的百億級數據庫，為每位學生定制習題冊。據內部估算，2022年個性化作業本市場規模約800億元。 更大的客户 在政府整頓教培行業後，軟雲科技不得不將產品銷售給學校及其他官方授權機構，而非直接面向學生。目前該公司向這些大客戶提供核心產品，以及包括平板電腦和打印機等設備的人工智能學習平台。 其智慧考試解決方案覆蓋中國高考全部11個科目，公司還開發考試內容、計算機化測試考試平台、人臉識別攝像頭及防作弊硬件設備。 儘管市場地位相對穩固，但公司業績波動明顯，營收下滑即為明證。2020年，軟雲在江西省會南昌建成9個考點，2020至2022年間新增58個考點。但2022年至2024年3月期間僅建成1個新考點。 截至2024年3月的六個月里，兩大客戶合計貢獻了70%營收，低於截至2023年3月財年三大客戶合計80%的佔比。這表明公司收入的多元化程度不夠，反映出過度依賴單一省份少數大客戶的銷售模式。 2020年12月，江西新華出版集團與軟雲科技建立戰略合作關係，為省內學生提供個性化練習冊的標準訂閱服務。但付費用戶數從截至2023年3月財年的26,900人降至截至2024年3月財年的20,200人。不過同期註冊會員數從1,430萬增至1,510萬，這些會員為公司的AI數據庫提供了重要的數據資源。 截至2024年3月財年，公司近60%營收來自出版機構付費的出版物數字化服務，該項收入從截至2023年3月財年的450萬美元增至下一財年的520萬美元。 招股書顯示，其智慧作業解決方案的平台開發收入，在截至2024年3月的財年中增長了137%，從上年的180萬美元增至310萬美元，這部分得益於江西省外市場的拓展。 儘管軟雲科技究竟算不算AI企業可能存在爭議，但只要其背景優勢能助其拓展江西以外市場，這點或許並不重要。公司最大賣點之一在於其與整個江西教育體系的深度綁定，其服務已全面嵌入當地的K-12教育系統。 但其他省份的競爭對手可能也擁有類似資源，可能會阻礙軟雲科技的擴張計劃。潛在競爭對手包括松鼠AI、K-12輔導機構——作業幫，以及騰訊投資的火花思維，這些企業在監管整頓後都在爭奪類似的客戶群體。在上市公司領域，教培巨頭新東方（EDU.US；9901.HK）近期邀請AI專家諸葛越博士加入董事會，而好未來（TAL.US）最新季報將62.4%的業績增長部分歸功於其AI學習設備。 隨著上市後的上漲，軟雲科技當前33.8倍的市銷率顯得估值偏高——好未來與新東方的市銷率分別為2.92倍和1.57倍。這意味除非該公司能找到快速大幅提升營收的途徑，使其估值水平向規模更大的同業看齊，否則此輪上市後的漲勢或難持續。 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
美國淘汰動物測試 昭衍新藥前景受壓
在美國藥品監管機構宣布藥物實驗新規後，這家提供外包臨床研究服務的公司股價應聲暴跌 重點： 由於投資者擔心美國逐步淘汰新藥研發中的動物實驗，昭衍新藥被大幅拋售，股價應聲急挫 此事對公司的影響應該相對有限，因為它只有約20%的收入來自美國，其餘大部分收入來自中國 陽歌 關於人工智能帶來的好處，包括大幅提升制藥行業的新藥研發效率，已經有很多文章進行了闡述。但關於哪些行業可能會成為人工智能的犧牲品，令其商業模式被淘汰，卻鮮有報道。 在制藥行業，一個正承受這種壓力的領域，就是為新藥實驗提供實驗動物和相關服務的行業。上周晚些時候，北京昭衍新藥研究中心股份有限公司（6127.HK；603127.SH）就感受到這種衝擊，因美國宣布將逐步取消動物實驗要求，導致公司股價暴跌。 昭衍新藥主要為中國和美國客戶提供實驗用的小白鼠、兔子和猴子，以及相關的藥物實驗服務，同時也是大型藥物外包服務提供商（即臨床研究機構，簡稱CRO）的一部分。上周五，昭衍新藥在香港上市的股票下跌了13.4%，在上海上市的股票下跌10%，這是中國A股市場的每日最大跌幅。周一，該股略有反彈，在早盤交易中上漲4.5%。 在此次拋售前，昭衍新藥的股價就已經大不如前了，較鼎盛時期下跌了90%以上。當時，昭衍新藥是快速發展的CRO之一，為迅速擴張的中國市場乃至全球的制藥商提供服務。但公司在上月發布的最新年度業績中承認，那些令人興奮的增長時期可能已經結束，行業「目前正處於由快速發展走向高質量發展的轉型期」。 美國食品藥品監督管理局（FDA）的最新舉措似乎表明，昭衍新藥面臨非常真實的被邊緣化危險，部分原因是在人體實驗前的研發階段，人工智能和其他更有效及較人性化的方法，被越來越多地方用來測試新藥功效。 FDA上周四宣布一項重大的政策轉變，稱它正在採取「開創性舉措」，推動在單克隆抗體和其他藥物的研發中取代動物實驗。 FDA表示，將逐步取消動物實驗要求，並用一系列其他措施取而代之，包括基於人工智能的毒性和細胞系計算模型，以及在實驗室環境下進行的類器官毒性測試。 FDA表示：「新的方式旨在提高藥物安全性，加快評估流程，同時減少動物實驗，降低研發成本，並最終降低藥品價格。」FDA續稱：「這舉措標誌藥物評估的範式轉變，有望在減少動物的使用的同時，加快美國民眾獲得治癒和有意義的治療。」 昭衍新藥承認，FDA的政策調整可能是周五股價暴跌的原因，當天該股的交易量是香港日均交易量的10倍以上。昭衍新藥在一份聲明中表示：「本公司相信，該計劃將在堅實的科學數據研究基礎上逐步實施，推動行業加快替代研究的步伐。」 公司並未提及是否正開發自己的替代人工智能實驗模型。公司在4月發布的最新年報中，對人工智能僅一帶而過，稱其「將加大投入，持續推進基於人工智能的工作流程優化，以提升勞動生產率和服務質量」。 長期下滑隱現？ FDA的新政策雖然會讓藥企受益，既能降低成本又能提高效率，同時也能讓一些動物免遭實驗之苦，但昭衍新藥顯然因此項政策轉變而可能遭受長期衝擊的企業。若中國也逐步淘汰動物實驗（去年該公司78%營收來自中國，其餘主要來自美國），其頹勢恐將加劇。 甚至在FDA宣布這一政策之前，昭衍新藥的處境已不樂觀。公司去年的營收從2023年的23.8億元降至20.2億元（2.77億美元），降幅達15%，是自2021年在香港上市以來的首次下滑。公司將營收下滑歸咎於競爭日益激烈，導致產品和服務價格下降。 營收下滑的同時，營業成本卻同比上升8%，導致毛利驟降近50%，毛利率也從2023年的41.2%暴跌至去年的25%。淨利潤更是從上年的3.97億元銳減81%至7,400萬元。 儘管目前形勢看起來不太樂觀，但據雅虎財經調查的五家分析機構預測，該公司今年的營收將企穩並恢復增長，預計將增長5.5%至21.3億元。 但分析機構對昭衍新藥的看法明顯變得悲觀。今年前三個月，有四家分析機構給予公司「強力買入」評級，而在本月接受調查的五家分析機構中，只有一家仍維持這一評級。並且，儘管今年前三個月所有分析機構都給予公司「買入」或「強力買入」評級，但4月有一家分析機構將評級下調為「賣出」。 儘管昭衍新藥的股價較其在香港的上市定價已跌逾90%，但目前它的遠期市盈率（P/E）為16倍，與國內CRO同行藥明生物（2269.HK）相同，而且還略高於全球同行艾昆緯（IQV.US）的12倍。似乎表明投資者尚未完全放棄昭衍新藥，可能是因為它在美國市場的風險敞口相對有限。 但作為全球藥物研發風向標的美國，其去動物實驗已成趨勢，因此投資者應密切關注昭衍新藥如何佈局替代方案，以應對主營業務遭淘汰的風險。 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
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