機器人業務加快落地 黑芝麻智能上半年收入增逾八成
自動駕駛晶片製造商黑芝麻智能國際控股有限公司（2533.HK）周四公布，預計截至今年6月底止上半年收入不少於4.58億元（6,800萬美元），按年增長不少於81.1%；淨虧損約7.2億至8.2億元，與去年同期虧損約7.62億元大致持平。 公司表示，收入增長主要受機器人業務帶動，相關解決方案、模組及晶片加快落地，並已成為多家內地頭部機器人廠商的長期合作夥伴。高階輔助駕駛方案亦持續在乘用車市場規模化量產，商用車及專用車的L2至L3級輔助駕駛裝配率明顯提升。 不過，公司持續增加算力、人工智能、大模型算法及車規級晶片的研發投入，亦令相關費用上升。 公司股價周五高開，至中午休市報12.1港元，升7.94%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
獲深交所批准 越疆A股上市過關
機器人製造商深圳市越疆科技股份有限公司（2432.HK）周三公布，有關在深圳創業板申請發行A股上市，已於本周二獲深圳證券交易所批准。之前市場有傳，越疆集資金額約12億元人民幣。 集資所得將用於發展具身智能機器人，當中45.8%用於多足機器人研發及產業化，20.8%用於提升人形機器人技術，8.3%用於建設營銷能力，餘下25%作補充流動資金。 越疆周四開市升5.3%報26.56港元，公司股價較過去一年高位跌逾六成。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
越疆機器人料上半年收入翻倍 惟虧損擴大
機器人製造商深圳市越疆科技股份有限公司（2432.HK）周二公布，預計今年上半年收入介乎3億至3.3億元（4,900萬美元），按年增長94.65%至114.12%，主要受協作機器人及具身智能相關業務收入大幅增加帶動。 期內毛利預計為1.4億至1.7億元，按年增長84.73%至124.31%；歸屬母公司股東淨虧損則料介乎9,000萬至1.2億元，較去年同期約4,087萬元擴大約120%至190%。扣除非經常性損益後淨虧損為1.4億至1.7億元。若剔除匯兌損失及股份支付影響，經調整淨虧損約為3,500萬至6,500萬元。 越疆表示，上半年虧損擴大主要由於匯兌損失及股份支付暫時增加，推高期間費用；同時，公司為把握具身智能發展機會，增加重點市場拓展及研發體系投入。 公司股價周三高開，至中午休市報24.42港元，升3.13%。該股年初至今跌約35.6%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
電力場景率先破局 特種具身機器人奔向千億市場
中國特種具身智能機器人正從概念展示走向產業落地，電力行業憑藉標準化場景與大額採購率先破局，但成本、場景適配與需求驗證，仍是其走向規模化前必須跨過的門檻 財聯社Marketwatch專欄 作為人工智能與物理世界交互的核心載體，具身智能機器人在過去數年間經歷了多重演進，產業鏈趨於成熟。電力行業因其龐大的基礎設施規模、高度標準化的作業場景以及長期積累的自動化改造經驗，被視為具身智能機器人率先實現批量落地的試驗場。 電網先行打開市場窗口 依託於政策端與產業端的同步發力，具身智能機器人正大步走向批量應用。在政策密集出台關於具身智能機器人行業標準、產業建設的支持措施，並明確鼓勵到2026年底實現萬台級落地目標的背景下，產業層面的需求信號被進一步強化。 今年中國倉儲物流、電力等行業具身智能採購大單頻繁出現，其中以國家電網的採購計劃最受矚目。這一特大企業計劃全年集中採購各類具身智能設備約8500台，總投資約68億元。除此之外，電網公司對機器人的採購已普遍進入新一輪景氣周期，短期市場規模或達百億元。 成本與場景仍是落地關卡 在特種具身智能機器人推廣進程中，各應用行業的推進節奏呈現顯著分化，電力行業率先破局，而採礦、油氣、軌道交通等行業仍整體處於前期階段。然而，在電力行業的帶動下，市場對採礦、油氣、軌道交通等行業的機器人大規模落地的預期大幅升溫。 從中期視角看，未來數年電網領域預計投資超5萬億元，將持續激發大量機器人採購需求。目前多個行業對機器人均有需求，電力為首要應用領域。而隨著新型電力系統建設投資增長，預計將進一步拉動需求。但電力行業對作業精細度要求較高，無人機技術已較為成熟且更為適配，具身智能機器人能否滲透仍需現實檢驗。 相比之下，採礦、油氣、軌道交通等行業的落地節奏明顯滯後。儘管需求預期有所升溫，但企業反饋顯示短期內需求大規模爆發可能性較低，而這主要受到兩方面制約。一是成本壓力依然突出，大規模部署的經濟性尚未得到充分驗證；二是非標準化作業場景對機器人的適應性提出較高要求，通用產品難以直接滿足現場複雜工況的需求。儘管企業看好行業長期前景，但目前需求端尚未表現出明顯起量。 通用與特種廠商走向聯盟 值得注意的是，通用機器人頭部企業與垂直行業特種機器人廠商並未形成市場此前預期的正面競爭，反而更多轉向聯合研發與優勢互補的合作模式。 由於特種機器人廠商在電力、礦山、核工業等行業已深耕多年，擁有輪式、履帶式機器人及無人機等成熟產品線並具備規模應用能力，積累了豐富的場景理解和運行數據。但其短板在於缺乏人形機器人本體的生產能力，且在具身智能前沿算法等領域的積累相對有限。而通用機器人明星企業具備領先的具身智能技術和大規模交付能力，但對垂直行業的特殊工況、安全標準與作業流程缺乏深度認知。 因此，聯合研發成了理想的合作模式。比如，電力領域的申昊科技（300853.SZ）已與雲深處科技建立合作；礦山行業中，中信重工（601608. SH）選擇與宇樹科技聯合開發工業防爆版機器狗；核工業方面，景業智能（688290.SH）也與雲深處科技達成戰略合作。不可否認，特種機器人廠商對場景的深入熟悉及在機器運行、故障檢修方面積累的大量數據是難以短期複製的核心壁壘。 從價格趨勢與企業策略來看，人形機器人成本正經歷顯著下降。2025年中國人形機器人出貨量為1.44萬台，而2026年產量預期跨越10萬至20萬台級規模。以宇樹科技為例，其人形機器人單價從2023年的59.34萬元降至2024年的26.07萬元，2025年前三季度進一步下探至16.76萬元。面對價格體系尚未企穩的市場環境，多數特種機器人廠商更傾向於將資源集中於核心零部件與軟件算法的自主研發。 綜合來看，2026年中國特種具身智能機器人行業已站在規模化落地的起點之上。電力行業憑借其龐大的基礎設施規模、高度標準化的作業場景以及龍頭企業的大額採購計劃，率先打開了百億級的市場窗口。其他特種行業雖長期空間廣闊，但受制於成本壓力和場景適應性仍待逐步培育。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式：liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
回深A集資12億元 越疆瞄準具身智能賽道
作為深圳支持港股大灣區企業赴深上市後首個落地案例，越疆此次回A不只是政策樣板，也反映了公司正為進軍具身智能領域儲備競爭資本 重點： 越疆科技擬回深交所創業板上市集資12億元，成為深圳新政後首個H股回深A代表案例 協作機器人市場仍保持高增長，但價格競爭加劇，促使公司加碼具身智能布局 李世達 去年因人形機器人概念而備受追捧的深圳越疆科技股份有限公司（2432.HK），股價在上市後數月內一度飆升逾三倍，市值突破300億港元。但隨著市場熱情降溫，公司股價其後回吐大部分漲幅，目前較歷史高位跌去六成以上。在投資人重新關注盈利能力與商業化進展之際，這家尚未盈利的協作機器人企業，成為深圳綜改新政後首個H股回深A案例。 越疆科技近日公布，深交所已受理公司在創業板上市的申請。越疆計劃募集資金12億元（1.77億美元），約相當於公司2025年收入的2.4倍。其中5.5億元將投入多足機器人項目，2.5億元投向人形機器人項目，1億元用於營銷能力提升建設，另有3億元補充流動資金。三分之二資金將直接投入新一代機器人產品研發及產業化，顯示公司已將具身智能視為未來數年的核心發展方向。 與近期推進科創板上市的智譜、MiniMax等大模型企業不同，越疆回A依據的是深圳去年推出、支持符合條件的香港上市粵港澳大灣區企業赴深交所上市的新政策。 成立於2015年的越疆是中國協作機器人龍頭企業，根據灼識諮詢數據，按銷量計算，公司2025年市佔率達13.2%，連續兩年位居全球第一。從經營表現來看，越疆仍處於高速成長階段。2023年至2025年收入分別為2.87億元、3.74億元及4.93億元，兩年間累計增長71.8%。今年首季收入1.12億元，同比增長111%，增速進一步加快。 收入結構亦持續改善，2025年工業應用收入佔比升至54.5%。六軸協作機器人收入增長44.7%至3.02億元，具身智能機器人收入則同比大增418.8%。 成長的焦慮 然而，高增長並未同步帶來盈利。2023年至2025年，公司淨虧損分別為1.03億元、9,500萬元及8,400萬元，截至2025年底累計未彌補虧損約3.45億元，預計最快2028年實現整體盈利。 虧損主要來自研發投入與全球市場擴張，2025年公司研發支出達1.15億元，同比增長59.7%，約佔收入23.3%，其中近四成投向具身智能領域。同期經營活動現金流由2023年的負1.58億元收窄至2025年的負4,259萬元。 市場競爭加劇亦開始壓縮盈利空間，公司綜合毛利率由2023年的48.47%降至2025年的46.49%，六軸協作機器人平均售價則由2021年的6.59萬元降至2025年的3.82萬元，反映產業正由技術競爭走向價格競爭。 去年以來，人形機器人成為全球AI產業最熱門賽道之一。特斯拉（TSLA.US）推進Optimus計劃，Figure AI獲得微軟、OpenAI及英偉達支持，中國則有優必選（9880.HK）及宇樹科技積極布局，競逐下一代機器人市場。 與此同時，協作機器人市場格局也正在重塑。曾長期主導行業的丹麥協作機器人龍頭Universal Robots，市佔率已由2023年的17.2%下降至2025年的8.2%；越疆則以13.2%的市佔率連續兩年位居全球第一。市場領先者的更替，反映產業正由技術導入期逐步走向規模競爭階段。 在此背景下，越疆今年推出人形機器人Dobot Atom，希望將協作機器人累積的技術與場景經驗延伸至更高階產品。雖然公司已建立產品銷售與全球渠道網絡，但人形機器人業務目前對營收貢獻仍有限。 以目前約120億港元市值計算，越疆市銷率約21倍。對一家尚未盈利的工業機器人企業而言，這樣的估值已難以完全由協作機器人業務支撐，某種程度上反映市場已將部分人形機器人與具身智能的成長預期計入股價之中。 越疆此次回A正值市場對人形機器人的估值邏輯出現變化。去年以來，相關概念股經歷大幅上漲後普遍回調，投資人開始從技術想像轉向商業化驗證。公司選擇推動創業板上市，也被視為希望趁產業競爭全面升溫前，提前取得更充裕的資本支持。 從協作機器人龍頭到具身智能參與者，越疆正試圖開啟第二條成長曲線。此次回A既是深圳新政的重要案例，也反映中國機器人產業競爭重心正從協作機器人逐步轉向具身智能。未來幾年，公司能否將技術優勢轉化為新的收入來源與盈利能力，將比回A本身更值得市場關注。 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
仙工智能首掛午收升14%
主營機器人控制系統的上海仙工智能科技股份公司（6106.HK）周三在港掛牌，平開報101.6元，之後股價微升，中午收市報115.3元，升13.5%。 公司發售1,049.7萬股，每股發售價101.6元，集資所得淨額約9. 95億元。公開部份錄超額5,934倍，國際配售則超額20倍，公司有八名基石投資者，共認購454.9萬股，佔發售股份的43.34%。 公司2025年收入4.4億元人民幣（下同），較2024年度的3.39億元上升30%，但去年虧損同比擴大11%至蝕4,706.6萬元。 集資所得50%將用於技術及基礎設施的研發，20%用於建設多功能中心，15%用於機器人產業鏈的收購及投資，9.7%用於建立全球銷售體系，餘下5.3%作為一般營運資金。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
不造大模型只做Token工廠 硅基流動獲資本押注
AI新創企業硅基流動讓不同模型廠商的大模型，能在多種算力晶片上運行，其中立定位在高度分散的中國市場具有獨特優勢 重點： 硅基流動完成新一輪3億美元融資，市場看好介於AI模型與算力晶片之間的中間層服務具備長期發展潛力 與自行開發基礎模型不同，硅基流動主要為DeepSeek、阿里巴巴等模型廠商提供模型託管與推理優化服務 胡鳴鶴 成立不到三年，AI新創公司北京硅基流動科技有限公司在未自行開發基礎模型的情況下，完成新一輪超過20億元（2.94億美元）融資，成為中國AI投資熱潮最新受惠者之一。該公司看好介於AI模型與算力晶片及其他硬件之間的中間層服務，能夠發展成一門具備長期價值的生意。 在目前由各類國產及海外晶片和硬件共同構成的分散市場環境下，這種商業模式看來頗具吸引力。但若大型語言模型（LLM）開發商、雲服務商及晶片製造商最終選擇直接整合產品，壓縮甚至消除這類中立中間層企業的生存空間，相關模式亦面臨風險。 此次融資是硅基流動成立以來完成的第五輪融資，投資方包括在線旅遊巨頭攜程集團、AI企業商湯科技、電信巨頭中國聯通及蔚來資本等。它們加入了阿里雲、智譜AI等早期知名投資者行列。 與ChatGPT這類聊天機器人相比，硅基流動的業務較不為外界所見，但對任何希望穩定運行大模型的企業而言都十分重要。大型語言模型生成答案時，是以一個個「Token」（詞元）逐步輸出內容。硅基流動為DeepSeek、阿里巴巴通義千問、智譜及月之暗面等模型提供託管服務，並透過統一接口供開發者調用。其軟件可針對不同處理器進行推理優化，同時負責內存管理、批次處理，以及在不同晶片和數據中心之間調度工作負載。 這種模型即服務（Model-as-a-Service，MaaS）模式，讓客戶透過應用程式介面（API）調用託管模型，而無需自行購買服務器並維護模型運行。OpenAI的API本身便是一種MaaS服務，而ChatGPT則是面向終端消費者的成品。硅基流動的特色在於同時提供多家模型廠商的產品，並讓它們運行於不同類型的硬件之上。硅基流動本身不開發AI模型，也不生產晶片，而是提供軟件及算力服務，使這些模型能夠在不同硬件平台上高效運行。 「Token工廠」 該公司將自己定位為一家「Token工廠」，不同於按時計費出租算力，硅基流動以可預測的成本和速度，向客戶提供DeepSeek、千問及Kimi等模型的使用權限。其SiliconCloud平台提供公開API，而大型客戶則可預留算力資源、在自有雲端或數據中心部署硅基流動軟件，或利用其系統管理現有算力集群。公司表示，目前已服務超過1,000萬名用戶及1萬家企業客戶。 這一策略反映出創辦人袁進輝長期專注於AI模型背後基礎設施的技術路線。袁進輝本科畢業於西安電子科技大學計算機專業，其後在中國頂尖理工院校清華大學師從人工智能科學家張鈸院士攻讀博士學位。兩所院校均是中國最早的國家級集成電路人才培養基地之一，培育出多代電子與半導體工程人才。 在微軟亞洲研究院任職後，袁進輝於2017年創辦一流科技（OneFlow），致力提升大型神經網絡訓練效率。其後，一流科技被互聯網巨頭美團收購。袁進輝及部分前同事隨後創立硅基流動，將重心從模型訓練轉向模型推理與運行。 袁進輝的技術背景在DeepSeek熱潮期間發揮重要作用。2025年2月，隨著DeepSeek的R1及V3模型需求激增，部分服務出現超載，硅基流動與華為雲合作推出基於華為昇騰處理器運行的版本。此舉提升了硅基流動與華為的市場能見度，但更重要的是展現其技術能力。其後，雙方研究人員進一步披露如何在華為CloudMatrix384超節點上部署DeepSeek-R1，顯示硅基流動所做的不僅是轉售模型調用權限，而是真正參與底層推理優化工作。 中國分散化的算力市場，讓硅基流動這類企業在本土擁有更大的發展空間。企業客戶往往同時使用英偉達處理器，以及華為、壁仞科技、摩爾線程、沐曦等國產供應商的產品，而不同晶片各自擁有不同的軟件生態和性能特徵。若能透過一個中立平台，讓多個模型在多種晶片架構上運行，將可大幅降低客戶在系統整合上的成本與工作量。 競爭激烈 儘管市場機會龐大，硅基流動仍面臨多家實力雄厚的本土競爭對手。根據2025年中國公有雲MaaS市場Token調用量排名，火山引擎、阿里巴巴（BABA.US；9988.HK）旗下阿里雲及百度（BIDU.US；9888.HK）旗下百度智能雲均位居硅基流動之前。這些競爭對手能夠將模型服務與儲存、數據庫、安全服務及既有企業客戶合約打包銷售，具備明顯優勢。派歐雲（PPIO）、無問芯穹及潞晨科技則在推理優化、多晶片部署及私有化AI基礎設施支援等領域，與硅基流動形成更直接競爭。 市場對硅基流動所提供服務的需求正快速增長。IDC數據顯示，中國企業級MaaS市場Token調用量由2024年的114萬億次增至2025年的1,944萬億次；同期公有雲MaaS市場規模達30.7億元（4.53億美元）。中國工業和信息化部（MIIT）則表示，2025年中國人工智能核心產業規模已突破1.2萬億元，相關企業超過6,200家。按Token調用量計算，硅基流動排名第四，但未進入IDC統計的收入規模前五名，顯示公司在技術落地方面進展迅速，但商業化能力仍相對落後。 融資熱潮令整個AI產業鏈獲得充裕資金支持，根據港交所數據，包括智譜AI、MiniMax及壁仞科技在內的12家近期赴港上市企業，合共透過IPO募資49億美元。另有不少企業選擇私募融資，例如據報DeepSeek近日在首次外部融資中募得超過500億元，相較之下，硅基流動此次20億元融資規模顯得相對有限。 然而，龐大的資金投入最終也可能削弱硅基流動這類中間層企業的價值。像DeepSeek這類資金充裕的公司，未來可能利用募集資金自行開發目前由中間層服務商提供的相關能力，進一步壓縮後者的市場空間。 這種壓力也解釋了硅基流動為何正逐步擺脫單純提供公有API服務的模式。公司正在擴大面向企業客戶的產品組合，提供專屬算力資源、安全與治理能力，以及客戶自有硬件管理等服務。硅基流動亦計劃將部分新募集資金投入海外市場拓展。不過，海外市場同樣競爭激烈，包括Together AI、Fireworks AI及Baseten等美國業者，也已從單純提供模型目錄服務，進一步延伸至客製化部署、流量路由及專屬基礎設施等領域。 硅基流動在中國市場擁有更明顯的優勢，由於中國本土晶片生態高度分散，市場對連接AI模型與硬件之間的中立平台存在真實需求。但在海外市場，許多企業採用的英偉達（Nvidia）生態系統相對標準化，硅基流動的優勢未必同樣突出。因此，與其銷售可被替代的API調用服務，硅基流動更有可能透過將自身軟件深度嵌入客戶算力基礎設施，來維持利潤率。公司已證明自己具備支撐海量Token調用的能力，而接下來市場更關注的問題是，在創造出這些價值後，硅基流動最終能保留多少收益。 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
