MYND.US
Mynd.ai completes backdoor listing

網龍注入Mynd.ai的教育業務,計劃明年為課堂面板提供軟件服務,以吸引投資者

重點:

  • 網龍的教育業務在紐交所借殼啟今教育上市,該公司在2021年中國整頓教育行業的行動中倒下
  • 完成借殼後易名的新公司Mynd.ai,主要資產是網龍的教育業務,包括教育平板和配套軟件服務

    

陽歌

這是上課時間。

這是新出爐公司Mynd.ai Inc.(MYND.US)的計劃。啟今教育在兩年多前經歷了內地對教育行業的整頓後,今年12月13日,中國遊戲公司網龍(0777.HK)注入教育資產借殼啟今教育 在美上市,新公司正式命名為Mynd.ai。

在借殼之前,啓今教育在中國運營一個連鎖幼兒園,這些幼兒園大多因教育整頓而消失。作為改革的一部分,學前教育業務被出售,為網龍注入教育資產鋪平了道路。

自12月13日起更名為Mynd.ai的新公司,與之前的啓今教育完全不同。最重要的是,公司的資產全部位於中國境外,主要包括一項虧損的硬件業務,該業務向美國、英國、意大利和澳大利亞等市場的學校銷售定制電腦(又叫教育平板),並計劃進軍泰國和埃及等發展中市場。

這個區別對投資者來說非常重要,因為新的Mynd.ai不會受制於令人捉摸不透的中國監管機構。2021年,中國的監管機構禁止民營公司提供面向中小學生的教輔業務,一夜之間扼殺了一個價值數十億美元的行業。

儘管如此,Mynd.ai目前仍虧損嚴重,它專注於教育平板,其中大部分平板都是Promethean品牌。隨著走進教室的平板越來越多,公司希望開始銷售教育軟件,供學校在日常教學中通過其平板使用。因易於擴展,這種被稱為軟件即服務(SaaS)的業務利潤率比硬件銷售高得多,Mynd.ai希望借此能讓公司首次實現盈利。

網龍最早在4月就宣佈分拆教育業務的計劃,公司大約一半的收入來自教育業務,另一半來自遊戲業務。但遊戲業務才是它的利潤引擎,今年上半年該業務的毛利率高達97%,令人艷羨。相比之下,教育業務的毛利率要低得多,僅為24%,導致該業務繼續處於完全虧損的狀態。

在分拆已完成的情況下,Mynd.ai真正的挑戰開始了,要讓投資者相信它有絕技,可以在不久的將來實現盈利。根據上周的一份監管文件,公司目前的市值約為2億美元,因為文件顯示截至12月13日,該公司擁有相當於4,550萬股美國存托憑證(ADS),再乘以聖誕假期前12月22日的最新收盤價每股4.52美元,就是這個數字了。

是中還是西

按Mynd.ai的最新估值計算,它的市銷率(P/S)相對較疲軟,不足0.5倍,對於一家擁有如此大的增長和盈利潛力的公司來說,這是難以想像的。這個數字落後於國外的教育科技公司Udemy (UDMY.US)的3.12倍和Chegg (CHGG.US)的1.93倍。不過,它和國內的網易有道(DAO.US)的0.64倍倒是相差不遠,因此對於它究竟是一家中國的還是外國的教育科技公司,仍存在一些困惑。

網龍是中國較早的遊戲公司之一,它將繼續控制新公司Mynd.ai,持有其72.9%的股份。但該公司肯定想讓投資者認為,Mynd.ai是一家不受中國監管機構控制的外國公司。我們傾向於認為其貌似如此,因為它的大部分或全部資產都在中國境外,儘管該公司本身由一家中國實體控制。

拋開所有權不談,另一個最有可能令投資者擔憂的大問題是Mynd.ai的巨額虧損。在最近的報告內,該公司的銷售額也出現了令人擔憂的下降。

網龍的教育業務收入在2022年猛增34%,達到43億元,因為當時在它涉足的許多市場,學校爭相購買互動平板,以獲得最新的高科技學習設備。但今年上半年,這個數字突然同比下降29%,至17億元。

公司高層表示,收入大幅下降是暫時性的,是在2022年大幅增長之後的短暫休息,因為市場在消化前一年購買的平板。網龍的教育業務今年上半年虧損2.49億元,遠高於去年同期的3,600萬元。

網龍在8月發佈的中期業績中提到教育業務時表示:「我們計劃在年底前推出首款與Promethean平板整合的軟件訂閱服務。」公司還說:「我們積極與合作夥伴進行討論,探索大型語言模型領域的潛在合作機會。」言下之意,暗示人工智能有可能促進其平板的採用,以及對其軟件服務的需求。

網龍2014年首次涉足教育業務,是其多元化發展的一項業務,這距離其最初推出遊戲業務已過去十多年。它通過一系列收購迅速發展,首先是2015年斥資1.3億美元收購在倫敦上市的Promethean World。兩年後,又收購了夢工廠的合作夥伴、總部位於洛杉磯的JumpStart公司。2022年,Promethean收購數字白板應用程序Explain Everything,它正成為Mynd.ai的SaaS業務的基礎。

僅去年一年,Promethean就售出了25.3萬塊平板,意味它已經有了足夠大的用戶基礎,可以在明年首批訂閱服務推出而又普及後,開始能賺取可觀的收入。現在,它只需要讓這部分業務取得一些增長,並恢復整體收入增長。做到這兩點,就能為Mynd.ai注入一些必要的活力。

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首程入股兩隻地產投資信託基金

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中國味精龍頭阜豐集團有限公司(0546.HK)周三發布盈利警告,預計截至6月30日止六個月將錄得虧損,或稅後利潤大幅減少,遠遜於去年同期錄得的17.9億元盈利。 公司表示,截至今年5月底止五個月,已錄得稅後虧損約5,300萬元(784萬美元),主要由於美元兌人民幣貶值,導致持有的美元資產產生約5.4億元人民幣匯兌損失;同時味精、黃原膠、蘇氨酸及賴氨酸等主要產品售價自去年以來持續疲弱,拖累盈利表現。 根據公司官網所述,阜豐集團為全球最大的穀氨酸和味精製造商之一,其產品暢銷全球逾100個國家與地區。全集團每年銷項物流超過500萬噸,其中出口貿易量約達90萬噸,氨基酸與黃原膠為其出口主力。 阜豐集團股價周四低開,至中午休市報4.52港元,跌16.76%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

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路透報道,因特朗普避免與中國緊張關係升級,美國將暫緩把人工智能與大型語言模型公司DeepSeek列入貿易黑名單。 據報道,除了DeepSeek以外,長鑫存儲及百多家被列為國家安全風險的中國企業,也暫緩納入黑名單中。 美國商務部工業與安全局(BIS)沒有直接作出回應,只表示時刻都會使用包括實體清單在內的政策和執法工具,以打擊不良行為者。 DeepSeek近期剛完成首輪融資,投資者除創辦人梁文鋒外,騰訊、寧德時代分別投資100億及50億元人民幣,京東、網易及IDG亦分別投資30億元,目前DeepSeek估值已超過500億美元。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
AI race

稀缺性紅利消退 中國AI估值邏輯生變

智譜與MiniMax兩周市值蒸發逾四成,市場開始重新衡量大模型公司的真實價值    李世達 今年初,當智譜(2513.HK)與MiniMax(0100.HK)先後登陸港交所時,市場彷彿回到了中國互聯網與新能源車最狂熱的年代。 作為首批登陸資本市場的大模型企業,兩家公司迅速成為資金追逐的焦點。智譜股價在5月29日盤中一度衝上1,993港元,較發行價上漲近17倍,市值突破8,800億港元;MiniMax同日收報840港元,較上市價高出逾四倍,市值超過2,600億港元。 以智譜2025年7.24億元人民幣的收入計算,其高峰時市銷率高達數百倍,市值甚至一度超越部分已實現盈利的大型科技企業,反映當時市場對中國AI龍頭的樂觀預期已遠超傳統財務指標所能解釋。 然而僅僅兩周後,市場情緒急轉直下。至6月12日收市,智譜股價跌至1,097港元,較高位回落44.9%;MiniMax更跌至396港元,跌幅達52.9%。兩家公司的市值合計蒸發超過4,000億港元。 表面看來,這輪調整的導火線是即將到來的限售股解禁。根據港交所文件,智譜將於7月8日迎來首批基石投資者股份解禁,共涉及2,568萬股,佔H股總數約11.9%;而目前市場實際自由流通股份僅約1,174萬股,意味解禁後流通盤將瞬間擴大2.2倍。MiniMax則於7月9日迎來基石投資者、領航投資者及部分現有股東股份解禁,市場供給同樣顯著增加。 但如果把近期股價暴跌完全歸因於解禁,恐怕過於簡化。畢竟在全球資本市場,科技公司上市半年後迎來首輪解禁早已司空見慣。真正值得關注的,是市場是否相信持有人有出售的理由。 如果說今年初市場追逐的是中國AI公司的稀缺性,那麼近期的調整反映的則是另一種思維:投資人開始重新計算這些公司究竟需要多少時間、多少資本,才能把技術優勢轉化為可持續的商業回報。 事實上,智譜與MiniMax此前獲得的高估值,本就不完全來自業績。2025年,智譜收入7.24億元人民幣,同比增長132%,但經調整虧損仍高達31.8億元;MiniMax收入5.43億元,同比增長159%,淨虧損則達17.5億元。從傳統估值角度看,兩家公司距離盈利仍相當遙遠。 市場之所以願意給予如此高估值,更重要的原因在於稀缺性。正如瑞銀中國互聯網分析師熊瑋所指出,全球範圍內可供投資的大模型上市標的極為有限,而兩家公司上市時間較短、流通股比例偏低,進一步放大了稀缺溢價與流動性溢價。 投資者當時購買的並不只是AI技術本身,而是中國AI的想像空間,以及市場缺乏同類標的所帶來的額外溢價。如今這些溢價似乎開始消退。 資本競賽開始 而就在市場擔憂解禁之際,兩家公司幾乎同步啟動回歸A股計劃。MiniMax於5月底宣布研究科創板上市方案;智譜則在6月初公布A股上市計劃,擬募資150億元。兩家公司股價仍遠高於上市價時便急於推動A股融資,顯示企業管理層對未來資金需求的判斷,可能比市場預期更加激進。 這看似矛盾的一幕,其實反映出中國AI產業進入新的發展階段。一方面,早期投資者開始考慮退出;另一方面,企業卻仍需要大量新資金。原因並不難理解。與過去的互聯網公司相比,大模型企業的資本消耗速度高得多。模型訓練需要大量GPU算力,推理服務需要持續投入數據中心,人才競爭則推高研發成本。即使成功上市,也很難依靠現有現金流支撐下一輪競爭。 而當市場開始重新檢視這些公司的資金需求與盈利前景時,估值邏輯也隨之改變。因此,市場正在從第一階段的「技術定價」,逐步轉向「商業化定價」。第一階段,投資人關心的是誰擁有最強模型;第二階段,投資人更關心誰能將模型轉化為收入、控制成本,並最終建立可持續的商業模式。 從這個角度看,智譜與MiniMax近期的回調未必代表AI熱潮終結。相反,它可能標誌著中國AI產業開始擺脫稀缺性驅動的估值模式,進入更成熟的價值發現階段。 這種變化其實是所有新興科技產業走向成熟的必經過程。無論是二十年前的互聯網、十年前的新能源車,還是近年的生物科技產業,資本市場最初往往願意為技術突破和未來想像支付高額溢價。但當產業逐漸成熟後,投資人最終仍會回到一些基本問題:產品是否有人願意付費?收入能否持續增長?企業何時實現盈利? 中國大模型產業如今正站在轉折點上,過去一年,市場關注的是模型能力、技術突破以及誰最有機會成為「中國版OpenAI」;未來幾年,競爭焦點則可能轉向商業化收入、企業客戶規模以及資金消耗效率。換句話說,AI公司的競爭正在從技術競賽走向商業競賽。 李世達,詠竹坊編輯。他的聯絡方式:shihtalee@thebambooworks.com 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏