機器人走進工廠 為何難走入家庭?
機器人能否成為一門好生意,工廠看效率與成本,家庭看用途與體驗。從技術展示走向持續付費,兩個市場各有難關 財聯社Marketwatch專欄 機器人產業正成為當前的熱門領域。一方面,工業製造領域對自動化、智能化的需求持續釋放,搬運、分揀等任務成為機器人「上崗」的重要切入點;另一方面,消費市場對陪伴、互動與家庭服務的想象不斷升溫,收穫公眾熱捧。然而,從工廠車間到家庭客廳,機器人面對的是截然不同的環境複雜度、需求明確性與評價標準。在此背景下,圍繞機器人的商業化探索正徐徐展開。 工廠看效益 工業場景被普遍視為機器人商業化落地的優先方向,其原因在於需求相對明確、評價標準相對可量化。在工廠環境中,機器人完成動作只是第一步,客戶是否願意採購,取決於持續作業效率、穩定性以及綜合成本能否形成對傳統人工的替代優勢。這意味著,即便機器人能夠完成搬運、分揀等任務,若無法在成本上取得優勢,商業化仍難以實現。 其中,汽車製造與3C輕工業是最易率先規模化應用的場景,原因在於這兩類場景工序標準化、作業重復度高、用工密集且工況穩定,與機器人當前的能力水平和迭代需求較為匹配。不過,工業場景的約束同樣不容忽視:有效數據仍較為碎片化,模型自主作業能力有限,適配週期較長、調試成本較高,設備連續作業的可靠性也有待進一步提升。 家庭問用途 與工業場景需求明確不同,消費級機器人的市場需求相對更模糊。中國知名機器人品牌啓元將兒童家庭、科技愛好者和開發者列為主要目標群體,但不同群體對機器人的期待本身就並不統一,產品價值難以用單一功能定義。同時,家庭環境則高度複雜、非結構化,切入方式因而成為最關鍵的問題。這揭示了家庭機器人商業化的核心難點——技術並非主要追求,產品價值能否被用戶感知並轉化為購買決策才是癥結所在。 一個值得關注的現實是,聽音樂、學英語、查詢信息等需求已有手機等成熟設備承接,因此機器人若僅在這些功能上疊加,難以構成獨立購買理由。其價值必須建立在移動、感知與實體互動能力之上,提供既有設備難以替代的體驗,而這仍是消費場景需要進一步驗證的問題。 此外,製造構成了另一重系統性門檻。機器人被視為一大複雜工程,硬件、AI與生態層層嵌套。樣機製作相對容易,保證一萬台機器人的批次一致性卻非常困難。為此,啓元引入汽車工業的製造節拍與質量管理方式,實現每2.5分鐘下線一台機器人;2026年預計投入5億元人民幣(7,500萬美元)研發費用,推進全棧研發。 以此來看,消費級機器人的商業化不僅是產品問題,更是製造一致性、應用內容與IP生態協同支撐的系統工程。而對於消費級機器人產品的定價,新近發佈的啓元Q1與啓元T1售價均為19,999元(3,009美元),啓元Q1探索版為26,999元(4,062美元),啓元T1 Pro售價為29,999元(4,514美元)。 可靠才長久 從技術演進路徑看,機器人智能可區分為交互智能、運動智能與作業智能三個層次。交互智能承擔人與機器人溝通入口的功能,幫助機器人理解人的行為、習慣與生活環境;作業智能則指向真正用雙手完成任務,如衣物整理等,其背後依賴大模型與數據的持續投入。當前,機器人主要通過交互智能產生價值,作業智能也需以交互智能成熟為前提。 在能力評估標準上,具身智能同樣存在Scaling Law,但表現形式與大語言模型有所差異。以一個任務為基準,Scaling Law能較快收斂,真正的難點在於泛化性。這由此引出了一個更具體的問題:衡量機器人能力時,應看其能展示多少種技能,還是看某項任務能夠被穩定完成多少次。因此,較為務實的路徑是先將少數任務做到高成功率,再以此為基礎擴充任務範圍。 此外,家庭場景還提出了額外的安全要求。除本體硬件安全外,電源安全需予以保障;數據安全同樣關鍵,因為機器人在家庭中的使用涉及老人、兒童等多種家庭成員的隱私數據。 綜合來看,當前機器人的商業化正在全面展開。其中,工業場景需求明確、評價標準相對可量化;家庭場景則依賴於明確且吸引人的價值定位,並需跨越泛化性、穩定性、安全與隱私等多重檢驗。兩條路徑的並行推進,正共同勾勒出機器人從"能動作"走向"被需要"的產業進程。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式:liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
收緊上市把關 香港盼贏得長期信任
新股市場的繁榮,需要企業與投資者持續參與。香港收緊上市把關,短期或令部分交易延後,長期則考驗其維護市場信用的能力 李世達 「市場只有公平、透明並獲得信任,才能保持長期競爭力。」香港證監會行政總裁梁鳳儀今年9月介紹市場發展計劃時,將信任與競爭力直接連在一起。對積極吸引企業上市的香港而言,融資能力除了依靠渠道與效率,也建立在投資者對招股過程及企業披露的信心之上。 這份信任,正成為香港加強上市把關的重點。香港證監會近期加強追查可疑首次公開招股(IPO)安排,並要求保薦人改善盡職審查,與美國監管機構及交易所加強防範小型新股操縱的方向相近。上市活動升溫,也可能讓不透明的認購及資金安排混入其中,使投資者難以判斷表面的追捧有多少來自真實需求。 類似風險亦促使美國收緊監管。美國證券交易委員會(SEC)今年5月批准納斯達克新規,要求符合其「中國企業」定義的IPO至少集資2,500萬美元;6月再批准新規,容許交易所在股票因疑似操縱遭SEC暫停交易後,基於投資者保障考慮作出除牌決定。兩地措施各有側重,但都將把關範圍延伸至上市前後,維護融資市場的可信度。 香港的行動涵蓋上市前審核與上市後執法。10月13日,證監會針對兩組涉嫌參與IPO欺詐安排的人士及相關公司採取行動,限制處理指定帳戶內合計約46.6億港元資產。調查涉及茶百道(2555.HK)、撥康視雲(2592.HK)及天聚地合(2479.HK)的招股安排,並於當日指令茶百道停牌;後兩家公司則分別自今年9月及去年4月起停牌。 茶百道回應表示,正緊急尋求法律意見,將配合處理監管關注,業務營運維持正常。 此外,今年首九個月有65宗上市申請被暫停審理,其中14宗截至10月1日已恢復。相關關注涉及申請材料、盡職審查及申請人本身的問題,暫停審理並不等同企業涉嫌欺詐。 這些措施對市場信心有雙向影響。調查與停牌會暴露上市流程的薄弱環節,短期可能令投資者對其他新股更審慎;但若問題長期未獲處理,投資者也可能因無法判斷風險而離場。監管成效因此要看疑點能否及早釐清,以及市場是否相信同類問題會得到一致處理。 市場信任的成本 證監會懷疑,部分IPO集資款透過金融產品投資及未披露協議,可能間接回流主要配售投資者或其關連方,製造認購需求的假象。相關調查仍在進行。 這類安排若成立,便會削弱價格發現。機構認購通常被視為對企業價值的判斷,其他投資者亦會參考配售反應。若認購者獲得未披露的資金支持,其實際承擔的風險便與普通投資者不同,市場看到的需求也可能失真。 茶百道2024年4月以每股17.5港元上市,至今年10月12日停牌前最後交易日,股價跌至4.035港元,較發售價下跌約77%。跌幅本身不能證明IPO安排涉及欺詐或市場操縱,各方責任仍待調查釐清。 調查與停牌短期可能令投資者對新股更審慎,但問題若長期未獲處理,也可能使資金離場。監管成效取決於疑點能否及早釐清,以及同類問題能否得到一致處理。 香港近期要求保薦人加強核查,與直接提高盈利或市值門檻有所區別。保薦人本來就須理解企業如何賺錢、核實主要交易及追問疑點。梁鳳儀今年1月警告,部分機構在追逐交易數量時,可能削弱把關角色,要求業務承擔與資源相匹配。 不過,即使正式上市資格未變,更深入的核查仍可能提高實際進場成本。企業須投入更多時間整理交易證據、解釋資金往來,上市時間亦可能延後。對現金較少、急需融資的企業而言,這些成本尤其明顯。 中介行為也可能改變。責任風險增加,保薦人可能提高收費、減少接案,或優先選擇規模較大、資料較易核實的客戶。這有助降低工作超負荷的風險,但亦可能壓縮較小型或業務複雜企業的選擇。監管需要留意,合理審查會否逐步演變成業界為免責而層層加碼。 市場仍須保留承擔商業風險的空間。虧損、技術尚待驗證或上市後股價下跌,都可能出現在正常投資過程。審查應讓投資者看清這些風險,避免把企業前景是否樂觀,變成資料是否可信的替代標準。 另一方面,可靠把關也可能降低企業的融資成本。若投資者對招股披露與認購安排更有信心,便較容易區分企業質素,減少因整體市場疑慮而要求的折價。這是監管可能帶來的長期收益,仍需以持續參與、融資成本及市場質素等結果驗證。 財庫局局長許正宇今年5月表示,便利市場和講求質素同樣重要。要兼顧兩者,企業須清楚知道需要提交甚麼證據、哪些疑點會阻礙審核,以及解決後如何繼續。減少重複程序、避免要求反覆,也能讓專業資源集中於實質風險。 香港要維持上市市場的吸引力,需要企業願意前來,也需要投資者願意反覆投入資金。有針對性的監管收緊,可以維護這種長期關係;其代價是否合理,則取決於執行是否清晰、及時及一致。市場信用與融資效率同步改善,才能讓上市熱度轉化為持續的資本供應。 李世達,詠竹坊編輯。他的聯絡方式:shihtalee@thebambooworks.com 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
從折疊手機到AI眼鏡:FPC工藝外溢 打開軟板新市場
折疊手機推高柔性印刷電路板(FPC)的單機用量與價值,也提高製程門檻;AI眼鏡與人形機器人則為相關工藝開啓新應用 財聯社Marketwatch專欄 近年來,消費電子領域的創新已進入硬件形態轉型的新階段。其中,作為最具代表性的品類,折疊屏智能手機正逐步走向普及。這一趨勢也深刻影響著上游元器件的規格和應用。作為智能手機的關鍵內部組件,柔性印刷電路板(FPC)在每台設備中的使用量和價值均大幅提升。其中,超薄FPC憑借其卓越的性能穩定性和量產一致性,已樹立起新的競爭壁壘。 單機用量與價值齊升 隨著華為Mate XT 2與蘋果iPhone Duo相繼發佈,頭部手機品牌在折疊屏賽道進入密集推新階段。值得注意的是,折疊形態的普及正在改寫FPC的用量與規格。FPC作為手機內部連接屏幕、電池與主板的可彎折線路載體,廣泛應用於顯示、觸控、攝像頭與通信等模組。 在手機形態升級之下,FPC用量正大幅攀升。傳統直板旗艦機單機FPC用量普遍在10至15片之間,而據預測,iPhone Duo單機FPC用量有望提升至50片以上;三折疊機型用量可能更高。數量增加的同時,一台折疊屏的FPC綜合成本已達到幾百元至千元左右,對比直板機至少翻倍。 在這一點上,蘋果入局折疊屏有力推動了行業更注重價值增長。過去幾年中國國產折疊機均價大幅下降,供應鏈以降本為核心;蘋果入局後,硬件要求轉向更高密度、更薄、更可靠的軟板,單機價值量取代出貨量,成為現階段行業增長的主要來源。2026年全球折疊屏手機出貨量將同比增長24%,到今年年底全球折疊屏手機累計出貨量將突破1億部,而第二個1億部或只需三年。 超薄製程築起競爭門檻 為了壓縮機身厚度,高端折疊機正開始採用超薄FPC。但當材料越薄,製程中受熱脹冷縮影響的尺寸越難穩定,良率爬坡週期拉長,成本隨之走高。而難點還不止在製造端,上游核心基材供應同樣受限。FCCL約佔FPC材料成本的40%至50%,加上覆蓋膜和特種膠膜,直接材料佔總生產成本的40%至60%。因此,軟板廠商的成本控制與供應安全,相當程度上取決於上游基材。 在國內市場,高端FPC訂單正向頭部大廠集中。鵬鼎控股(002938.SZ)、弘信電子(300657.SZ)的FPC產品已供貨主流折疊屏產品,兩家公司相關業務毛利率今年上半年均同比走高。以營收計,鵬鼎控股已連續多年位居全球PCB企業首位;弘信電子上半年FPC業務毛利率為12.60%,同比提升4.79個百分點。此外,東山精密(002384.SZ)在半年報中披露其為全球第二大FPC供應商,正將重點投向高端產線建設。 FPC工藝跨入新硬件 更重要的是,折疊屏FPC上積累的高階FPC工藝,正向其他新興硬件延伸。比如,超薄基材、精細線路、元器件貼裝和彎折測試體系上的積累,約七成的設備與工藝平台可以直接復用到新硬件上。而且,對FPC廠商而言,為折疊屏建起的產線在涉獵其他領域時不必推倒重來。但是,相較於傳統手機,AI眼鏡等新興領域對線路精細度和複雜度的要求更高,FPC製造工藝因此必須同步升級。 當前來看,AI眼鏡是一大最被看好的新興方向,2026年全球出貨量預計突破1500萬台。鵬鼎控股已切入頭部客戶的AI眼鏡軟板供應;弘信電子也已圍繞AI PC、AI眼鏡和具身智能等新興領域,從FPC工藝、與目標客戶的產品匹配度等方面開展研究。 另一方面,人形機器人則屬於中長期的潛在增量。業內對2026年全球人形機器人出貨量的預期在5萬台至8.5萬台之間;機器人單機軟板價值量可達約500美元,折合數千元人民幣,約為單台折疊屏手機的五倍。不過,相較於智能手機以億部計的年出貨量,機器人出貨規模仍以萬台計,其對FPC產業的規模化拉動,要到2027年才會逐步顯現。 綜合來看,折疊屏手機的密集推新正在為FPC產業打開新一輪成長空間,且單機價值量取代出貨量成為行業增長主線。除此之外,AI眼鏡有望在未來一年率先接棒,成為高階軟板工藝外溢後確定性最高的目的地。目光投向更遠方,人形機器人憑借更高的單機價值量構成更長期的價值增量。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式:liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
蛋白熱掀乳業新戰場 乳企深加工能否變現
運動營養把乳業帶進高蛋白新市場,但新品與投資能否轉化為穩定收入,仍取決於消費者復購、加工能力與供應鏈配套 李世達 從跑馬拉松到健身增肌,運動熱潮帶動的生意正從鞋服延伸至營養補給。消費者除了關心穿甚麼、怎麼練,也愈來愈在意運動前後吃甚麼。蛋白飲品、能量補充及功能營養產品因此成為企業爭取的新市場,吸引食品業者與體育用品公司布局。 在中國,這個市場背後已有一定的參與基礎。國家體育總局公布的2025年全民健身調查顯示,中國7歲及以上居民經常參加體育鍛煉的比例達38.52%,較2020年提高約1.3個百分點;19至59歲居民人均體育消費達2,428元。運動正逐步成為一項持續投入時間與金錢的日常活動。 跑步尤其提供了集中的消費場景。中國田徑協會的2025年馬拉松藍皮書顯示,全年舉辦594場馬拉松賽事,全程及半程項目參賽規模合計約454.09萬人次。這是參賽人次,並非獨立跑者數量,但反映出訓練與賽事補給已有一定市場基礎。 牛奶含有乳清蛋白和酪蛋白,這些成分也被用於運動營養產品,讓乳企有機會將奶源與加工能力延伸至蛋白補充市場。產品從日常飲用的牛奶,拓展至訓練前後方便攝取的蛋白飲品,乳企也因此能接觸跑者、健身者等有特定營養需求的客群。 有內地媒體引述行業數據指出,2025年規模以上乳製品加工企業產量約2,950萬噸,年減1.1%;液態乳仍佔總產量九成以上。以液態奶為主的產品結構,意味著乳企若想拓展收入,還須為奶源開發更多用途。 從農場走向運動場 這是蒙牛乳業(2319.HK)近期布局的背景。旗下運動營養品牌邁勝完成近億元A+輪融資,投資者包括中信農業產業基金、李寧(2331.HK)及非凡領越(0933.HK)。這筆融資於9月已有報道,為乳企與體育用品企業的合作提供了具體案例。 邁勝產品包括液體蛋白、能量膠及液體鹽丸,面向專業運動及長期訓練人群。李寧表示,希望透過合作加深對運動消費者的理解。鞋服與營養補給服務同一批客戶,雙方合作有望更貼近消費者的訓練及比賽需求。 蒙牛亦在拓展原料生意。公司4月宣布乳鐵蛋白、脫鹽乳清粉D90及奶酪等產品產業化下線,6月推出乳原料品牌MnmpX,面向食品、功能營養及運動營養等客戶。從直接出售補給品,到為其他企業供應原料,蒙牛正在尋找不同的收入入口。 部分乳原料價格上升,也令市場更加關注相關產品。第一財經6月報道,高純度分離乳清蛋白WPI90價格翻倍,濃縮乳清蛋白WPC80接近翻倍;中國乳清類進口均價則上升17%。兩組數據涵蓋的產品和統計口徑不同,不能視為同一價格指標,也說明漲幅集中在特定品類,並非所有乳清產品都成為高價生意。 利潤仍待考驗 奶酪業務已提供較具體的業績支持。蒙牛旗下妙可藍多(600882.SH)10月8日披露前三季度業績快報,收入48.66億元,年增22.97%;歸母淨利潤2.12億元,增長20.37%;扣非淨利潤1.53億元,增長28.15%。公司稱,原制奶酪產品持續推出,零售及企業客戶業務收入均增長超過20%。 這份未經審計的快報顯示,拓展牛奶用途已有需求及盈利支持。公司亦將利潤改善歸因於核心奶酪業務佔比提高,以及供應鏈效率改善。不過,奶酪業績不能直接證明運動蛋白業務成功,兩者面對的客戶、成本及銷售渠道並不相同。 蒙牛的分部數據則展示了規模與盈利之間的距離。上半年奶酪對外收入增長32.6%至31.48億元,分部利潤卻由約2.29億元略降至2.27億元。按分部業績除以對外收入估算,比例由約9.7%降至7.2%。產品銷售增加,尚未同步轉化為更高的分部利潤比例。 深加工還須考慮整份奶源的收益。海外乳清生產常與奶酪加工配套,中國相關市場仍在發展;提取高價蛋白後,其他成分能否找到穩定銷路,同樣影響加工效益。 消費者能否持續購買也是關鍵。尚普諮詢2025年調查中,選擇國產蛋白粉品牌的受訪者佔58%,選擇進口品牌的佔42%。這是受訪者的選擇比例,不能直接視為整體市場銷售占比。艾瑞諮詢《2025年中國營養補充劑消費洞察報告》以2023年資料估算,中國整體營養補充劑滲透率不足30%,低於美國的50%以上;這項數據涵蓋整體營養補充劑,並非蛋白粉或運動營養品的專屬滲透率。 供應鏈也有待完善。2026年首8個月,中國進口乳清類43.26萬噸;乳清進口數據涵蓋多種用途,不能直接等同運動營養產品的原料需求。海外乳業常將奶酪加工與乳清利用配套發展,中國相關加工基礎仍較有限。蛋白熱能否帶來持續增長,最終要看產品能否融入日常飲食、帶動復購,並轉化為實際盈利,而非停留在布局與市場題材。 李世達,詠竹坊編輯。他的聯絡方式:shihtalee@thebambooworks.com 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
一台電腦撬動內容產業 AIGC催生一人工作室新商機
AI讓內容創作更快、更便宜,卻未讓好故事變得容易。當製作門檻下降,創作者的構思與判斷更受考驗 財聯社Marketwatch專欄 近年來,AIGC技術加速滲透至影視、廣告、遊戲等創意領域,內容生產方式正在發生顛覆性變化。隨著個體創作者得以在極短週期和極低預算下完成過去需要團隊才能實現的作品,這不僅催生了「一人公司」等新型創業形態,也由此推動中國AIGC行業進入黃金期。 從多人分工到一人製作 傳統內容生產長期依賴多工種協作。以廣告片和影視製作為例,導演、演員、攝像、燈光等角色缺一不可,腳本寫作、取景、拍攝、剪輯及後期修改構成一條冗長的生產鏈,製作週期少則數周、多則數月。這種模式決定了行業的高門檻:人力密集、設備沈重、資金前置。個體創作者因此很難獨立承接項目,內容供給也因此集中在具備資本的團隊手中。 但是,AIGC技術的介入正在改變這一生產模式。隨著大模型在腳本生成、分鏡繪制、視頻合成等環節的逐步成熟,過去需要多人分工完成的工序,如今可由單人通過對話式工具完成。同時,效率提升直接改變了商業響應能力。傳統廣告片製作週期以周或月計,採用AI技術後交付週期可短至三到四天,費用也大幅壓縮。 由此,一種新型生產單元開始出現,從「重團隊、大設備、長週期」到「一人一電腦、短週期、低成本」,內容生產端的組織形態正在被重新定義。有獨立創作者僅用五個晚上、約一千至兩千元的費用便完成一部製作精良的短片,反映了新時代生產工具對人力配置的替代,創意判斷與工具應用提升為核心能力,而執行環節則被AI大幅壓縮。 平台串起創作與變現 個體創作能力的釋放,進一步催生了平台端對創作與變現鏈條的重新組織。當AI工具使單人即可完成過去需要團隊協作的內容生產時,如何讓更多非專業人群參與創作、並從中獲得收益,成為AIGC產業探索的新方向。以一人創作者社區「零界魔方」為例,其路徑是將AI影游與易上手編輯器結合,讓所有人能夠零門檻AI創作賺錢。 按照其解釋,該項目允許內容創作開發者使用自研編輯器,在影視作品中添加可互動解鎖環節,將其遊戲化。傳統互動短劇遊戲開發需要編劇、美術、程序、測試等多角色,耗時久、成本高;而借助AI技術,普通用戶即可成為影游開發者,對網劇進行低門檻的遊戲化內容創作。 在利益分配上,該項目設想將20%的利潤分給開發者,其餘部分分給原劇版權方、版權引薦人、投流資金方等。收入來源採用IAA混合變現模式,即不願付費的用戶看廣告,願意付費的用戶直接付費,從而獲得平台廣告流量分成和影游用戶直接付費兩方面收入。儘管這一模式是否可行尚待驗證,但毋庸置疑AI正在同時降低創作門檻與變現門檻,且平台也不再只是內容分發的渠道,而是同時承擔工具供給、培訓支持和收益分配的組織角色。 工具普及後更考驗創意 但需要說明,生產端的個體化與平台端的零門檻化,共同依託於一個高速擴張的市場基礎。數據顯示,中國AIGC核心市場在2022年只有11.5億元規模,但到2025年已經是805.8億元規模,預計到2028年將進一步攀升至2767.4億元,表明內容生產、工具調用、平台分潤等環節都獲得了持續增長的市場空間。 然而,市場擴張並不等於技術可以獨立完成價值生產。以獲獎短片《Spring In A Bottle》為例,該片畫面由AI技術生成,但其獲獎理由卻在於運用AI技術的創作者的獨到想法跨越了文化差異從而打動了評審。因此,人的巧妙構思依然是AI無法替代的。這一判斷提示了產業端的關鍵邊界:AI可以壓縮製作週期、降低資金門檻、替代重復性執行環節,但題材選擇、情感表達、文化共鳴與價值判斷仍依賴創作者真人。 總體來說,從生產端到平台端,再到產業整體,AIGC帶來的不僅是效率工具,更在促進生產關係的重組。個體被賦予更強的獨立生產能力,平台被賦予更複雜的分配職能,而人的創意則成為整個鏈條中最為關鍵和不可替代的核心環節。當AIGC時代以勢不可擋的架勢降臨,效率由AI提供,意義由人賦予,這或許是新時代數字內容創作的新形式。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式:liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
多模態應用持續升溫 改寫企業AI算力帳單
多模態內容創作佔比上升,影片生成的算力消耗遠高於文字任務,應用重心的移動,意味著企業的算力帳單也在改寫 頭豹研究院 多模態內容創作正從大模型應用中的小眾場景走向前列。頭豹研究顯示,這類應用在九類核心業務場景中的佔比,半年間由0.6%升至11.9%,成為增長最快的方向。變化不止於報表:生成10秒1080p影片約消耗35萬Token,是文字任務的數百倍。這件事關係到內容平台、營銷部門,以及每一位規劃算力採購的決策者。 排序在半年內改寫 報告統計了約700個大模型應用樣本。2025年上半年,文字內容創作以23.7%的佔比位居第一,問答助手、數據處理分析緊隨其後。多模態內容創作只佔0.6%,排在九類場景的末位。 半年後,排序開始變化。多模態內容創作升至11.9%,智能客服從5%升至9.4%,AI搜索從3.1%升至4.7%。報告將這三個方向列為增長前三,多模態是其中最大的增量。 基礎盤並未被動搖。下半年,文字內容創作仍以19.5%居首,問答助手與數據處理保持較高佔比。多模態拿走的是增量,並未取代文字場景。 增長為何出現在多模態?報告的解釋是,多模態技術能力在2025年持續提升,帶動內容生產、資訊獲取和客戶互動三類需求加速釋放。率先放量的是內容密集型場景:Steam平台使用生成式AI的遊戲,從2024年的1,000多款增至2025年的7,818款以上,報告標註增長681%。 影片生成服務的收入也在增長。快手(1024.HK)公布,旗下可靈AI於2026年第二季度錄得逾8.5億元人民幣收入,按年增長逾200%;同季,平台上AI生成短影片營銷素材的投放消耗按年增長逾70%。從影片製作到廣告投放,多模態應用正進入更多商業場景。 帳單的計量單位變了 場景佔比的移動,改變的是算力消耗的計量單位。報告測算,生成10秒1080p影片約消耗35萬Token,數百倍於文字任務。應用從寫文案轉向做影片,單個任務的算力消耗不在同一量級。 消耗還被使用方式繼續放大。報告觀察到,應用價值正由單次生成轉向持續推理與任務閉環:搜索、營銷、客服、辦公等高頻業務流程嵌入模型,調用量、互動頻率和推理負載同步上升。 全國Token調用量也在增長。國家數據局公布,中國日均Token調用量於2026年3月超過140萬億;國家統計局其後表示,日均調用量已達「數百萬億」,但未公布更精確的數字。這項統計涵蓋各類AI應用,反映整體模型調用規模擴大。 這些數字合起來,改變的是算力預算的算法。過去按「模型能不能用」評估投入,現在要按「調用量乘以單位任務消耗」測算成本。任務從文字轉向影片、從單次轉向持續,成本增速可能快於用戶量增速。 誰先付這筆帳 壓力不會平均分攤。多模態放量集中在遊戲等內容密集型場景,互聯網內容平台與AI原生企業最先承擔成本。報告對這類客戶的判斷是:需求本質是高並發、彈性擴展與低成本調用,適合模型即服務(MaaS)與雲端推理服務,商業模式以按調用量付費為主。 上述場景佔比基於約700個樣本,反映的是場景結構變化,不等於行業收入分布。多模態能否持續放量,還取決於影片生成成本下降的速度。報告將供給側價格與成熟度,列為影響算力需求的核心變數之一。 對企業而言,影響落在三件事上:把多模態內容製作成本納入年度預算;在採購合同中明確調用計費方式;逐項評估哪些環節值得從文字生成升級到影片生成。規劃AI預算時,先算清業務中有多少任務會從文字轉向影片、從單次生成轉向持續推理。 多模態不是多了一個功能選項,而是把單任務算力消耗放大數百倍的變量。規劃AI預算時,與其盯模型榜單,不如先算清楚:業務里有多少任務會從文本轉向視頻、從單次生成轉向持續推理。前者決定體驗,後者決定成本。 頭豹研究院中國是行企研究原創內容平台和創新的數字化研究服務提供商,擁有近百名資深分析師,聯繫方式:CS@leadleo.com 本文內容純屬作者個人意見,不代表咏竹坊立場 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
量產不等於生產力 人形機器人離「上班」還有多遠?
人形機器人出貨高速增長,但逾六成應用仍集中於表演及科研。從量產走向工廠,泛化能力、量產一致性與回本週期,仍是商業化必須跨過的關卡 財聯社Marketwatch專欄 近年來,機器人應用一直是中國最受矚目、最具想象力的高精尖產業。如今,隨著頭部企業叩開萬台級量產的大門,文娛表演和數據科研卻仍佔據六成以上的應用場景,而工業與服務領域的滲透才剛剛起步。在高熱度之下,目光更多投向了聚光燈熄滅之後的現實命題:這些造價不菲的人形機器人,究竟能在哪些場景里真正「乾活」,又能否真正實現商業可行? 應用仍偏表演科研 2026年上半年,全球人形機器人出貨量達到2.2萬台,同比增長近300%。中國國內市場同樣呈現高速增長態勢,僅人形機器人單一品類年內銷量已達萬台級別,同比增長9倍。部分頭部主機製造商已形成或即將形成年產萬台級的產能儲備,硬件關鍵零部件已實現規模化量產。 然而,出貨量的高增長並不等同於商業化應用的實質性突破。從全球銷售用途結構來看,當前市場呈現明顯的結構性失衡特徵:文娛表演類佔比達33.6%,數據生產與科研用途佔27%,兩者合計超過六成;服務引導領域出貨量佔比約19%;而真正進入智能製造和倉儲物流環節的份額不足兩成。這意味著,機器人作為生產力工具嵌入一線場景仍十分有限。 上述數據揭示了一個核心矛盾:行業已具備萬台級交付的製造能力,但真實的生產性應用場景尚未成為需求主力。行業雖已分化出頭部企業的量產能力,但大量參展產品仍停留於表演功能為主的技術演示階段,從舞台到工廠仍有漫長的路需要跨越。 卡在三道門檻 事實上,從舞台到真實產業的應用主要面臨三重核心障礙。 第一是具身智能的泛化能力嚴重不足。儘管當前系統在固定場景下具有良好的任務成功率,但一旦更換物品或環境成功率便會大幅下滑,這直接限制了機器人在複雜多變真實場景中的可應用性。此外,目前行業在視覺-語言-動作等大模型架構上尚未形成可統一落地的技術路徑。人形機器人需在小腦運控能力的基礎上疊加大腦的推理與任務分解功能,並實現大小腦的精准協同——這是目前技術體系中最為薄弱的一環。 即便智能問題得以緩解,量產環節的工程化挑戰同樣嚴峻。由於缺乏統一的行業國家標準,批次間一致性難以保障,成為一大核心痛點。從萬台級產能規劃到萬台級穩定交付,製造效率、良率以及軟硬件標準化體系尚未完整建立。這意味著,行業還沒有一套經過驗證的體系來保證產品的一致性、穩定性和可靠性。 而最終決定商業命運的,是經濟模型是否跑得通。工業客戶的採購決策遵循硬性邏輯:只有當機器人在2-3年內回本時,才會形成批量採購。當前高昂的物料成本(BOM成本),使得人形機器人僅能在部分招工難、人力成本高的工位具備替代經濟性。 商業化分階段推進 在明確瓶頸之下,行業普遍認為人形機器人的商業滲透將呈階梯式推進。巡檢、安防等高危領域已率先放量;第二梯隊是工業搬運、倉儲分揀等高體力消耗場景,已有實際案例切入工廠組裝、咖啡製作等相對標準化的操作線;在這之上機器人應用將向複雜度更高的商業服務領域延伸。而C端家庭場景則預計將面對最為漫長的落地週期,並且首批進入家庭的機器人可能是陪伴與交互型,後續才能實現複雜家務勞動。 更值得關注的是,部分場景已開始採用「人機協同」方案,例如在機場行李轉運中,機器人處理約80%的標準件,人工處理20%的異形件,以實現效率與可靠性的最大化。同時,部分企業嘗試從賣設備轉向按作業件數計費,即供應商為服務結果負責。這一模式若能跑通,將從根本上降低客戶的採購決策門檻。 回望兩年前,人形機器人展台上最不缺的是對未來天花亂墜的想象,而今天的行業對話已落腳於良率、復購率與投資回報週期這些沈甸甸的現實詞彙。萬台級出貨量是一座里程碑,但它無法與生產力革命划上等號。但從高危巡檢到工業搬運,從人機協同到按效果付費,行業正一步步縮短展台與現場之間的距離。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式:liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏