Yidu Tech swings to profit

醫渡科技預告首次全年盈利,成為醫療AI少數實現盈利的案例之一。但這是否意味行業已跨過商業化門檻,市場仍持審慎態度

重點:

  • 醫渡科技預期去年度錄得4,100萬至5,600萬元淨利潤,首次實現全年盈利
  • 其AI產品在單院層級已實現數萬次調用

  

李世達

過去幾年,醫療AI始終站在技術光環的中心,卻往往被視為難以實現盈利。直到近日,醫渡科技有限公司(2158.HK)公布預期實現創立11年多以來首次全年盈利,可能成為整個醫療AI行業的一個關鍵節點。

公司預計,截至2026年3月31日止財年,由上年約1.18億元淨虧損,轉為淨利潤4,100萬至5,600萬元(約820萬美元)。公司將這一轉變歸因於兩個因素,其一是AI能力融入產品後帶動新訂單顯著增加,其二是產品附加值提升與營運效率改善推動毛利率上升。

這一盈利並非毫無跡象可循,回看公司截至2025年9月的中期業績,其轉折其實已經開始顯現。期內收入達3.58億元,同比增長8.7%,結束過去的收縮態勢;毛利率由35.6%提升至37.4%;更關鍵的是,經營虧損大幅收窄71%至1,571萬元,淨虧損亦縮減72%至1,576萬元。

從結構上看,中期業績顯示,大數據平台和解決方案收入同比增長14.6%,健康管理板塊更錄得30.3%的增長,而面向藥企的生命科學解決方案則微跌4.4%。顯示帶動增長的主要動力,正逐步轉向醫院與支付端等更具應用場景的業務,而非傳統藥企服務板塊。從收入佔比看,大數據平台仍為最大來源。

隨著大模型從能力競賽走向應用落地,市場更關注AI能否嵌入實際流程並產生回報。在醫療領域,唯有進入診療、科研或支付環節,才能建立穩定商業模式。

中國醫療AI企業目前盈利案例相對有限,以訊飛醫療(2506.HK)為例,其業務主要集中於基層醫療與語音交互場景,依靠標準化工具快速擴張,2025年仍錄得6,479萬元虧損;鷹瞳科技(2251.HK)則聚焦於眼底影像識別等單點應用,商業模式相對清晰,但應用場景較為集中,2025年虧損約2,497萬元。

醫渡科技的路徑顯得有所不同,公司早期以醫療數據平台與專病庫為核心,積累了大量結構化數據與醫院客戶資源,近年則進一步推出臨床Copilot與循證智能體「智循」,將AI嵌入醫生工作流程,從單純提供資訊,轉向參與臨床決策。

在付費場景上,相關產品已逐步從試點走向實際使用。中期報告顯示,臨床Copilot與循證智能體在單院層級的調用次數已達數萬次,部分醫院日均使用接近千次,顯示其已嵌入日常診療流程,而非僅作為輔助工具存在。這種高頻使用,是醫療AI能否形成穩定付費的關鍵前提。同時,公司服務網絡已覆蓋超過10,000家醫療機構,並與逾百家頂級醫院建立合作,顯示其產品具備一定的複製能力,但調用頻率與實際付費轉化之間的關聯仍未完全披露。

盈利能力待驗證

然而,從中期數據來看,公司收入增速仍處於個位數水平,尚未形成明顯擴張。在缺乏連續盈利紀錄的情況下,年度盈利的具體來源仍有待進一步拆解,尚難判斷其是否已進入穩定階段。更重要的是,醫療AI的落地高度依賴醫院採購節奏與政策推動,擴張過程可能受到限制而進展緩慢。

這意味著,與其說公司已進入穩定盈利階段,不如說正處於商業模式開始成立但仍待驗證的過渡期。這也使得醫渡科技的首次盈利更像一個樣本而非趨勢,證明醫療AI在特定場景下可以變現,但並不代表整個行業已同步進入盈利周期。

儘管如此,市場還是正面看待這份盈喜報告。盈喜公布後首個交易日,醫渡科技股價上漲3.8%收報6.3港元,年初至今錄得18.4%升幅,整體反應不算特別強烈。從市銷率看,醫渡科技目前約為7.5倍,與訊飛醫療約8倍及鷹瞳科技約6倍大致處於同一區間,顯示市場對這一類公司的定價,仍主要圍繞收入規模與成長性,而非盈利能力本身。

醫療AI雖已開始在部分場景實現收入與盈利,但變現周期較長,不同醫院之間差異明顯,使得商業模式能否穩定複製仍有待觀察。對投資者而言,醫渡科技目前更像處於商業模式驗證期,而非已經成熟的成長故事。若未來幾個財季能持續錄得盈利,並伴隨收入加速增長,其估值才有進一步上行空間;反之,若盈利難以持續,當前水平可能已反映大部分預期。

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新聞

Jinxin does reproductive services

錦欣生殖推出中國首款面向醫生的試管嬰兒臨床AI智能體

這家輔助生殖服務提供商正在四川的一家醫院試點這款新的智能體,以在整個試管嬰兒工作流程中為醫生提供支持   余特莉 領先的輔助生殖服務提供商錦欣生殖(1951.HK)表示,其在四川的一家醫院內推出了一款被稱為中國首個面向醫生的輔助生殖AI智能體。這家總部位於成都的公司計劃通過該系統,將人工智能融入日常的試管嬰兒(IVF)工作流程中。 公司在一份聲明中表示,「IVF Co-pilot」系統已在四川錦欣西囡婦女兒童醫院進入試用階段。該系統旨在整個輔助生殖過程中為臨床醫生提供支持,初期主要側重於試管嬰兒週期的促排卵方案以及起始用藥劑量的評估。 錦欣生殖表示,該系統將醫院的臨床經驗、IVF專業知識、專有算法和本地部署的大語言模型融入電子病歷工作流程中。它為醫生提供了可比較、可追溯和可復核的決策支持信息。 公司研發負責人王偉鵬表示,該工具為醫生提供能夠進行比較、追溯和驗證的輔助意見,而非模仿或取代醫生。這些支持性意見隨後會被系統性地整合到醫生的工作流程中。 錦欣生殖將IVF Co-pilot描述為輔助生殖領域首款面向醫生的臨床AI智能體,使其有別於面向患者的聊天機器人和行政管理工具。公司表示,輔助生殖治療是一個連續、動態且高度個體化的臨床過程,需要能夠適應每位患者既往病史和臨床反應的決策支持。 公司表示,大量的治療週期數據和成功案例構成了該智能系統的基礎。在符合法律、監管和數據安全要求的前提下,該系統能從專業數據庫中篩選具有可比性的治療方案和數據,然後利用內部部署的大模型對信息進行總結、比較和分析,以供醫生參考。 據咨詢公司弗若斯特沙利文的數據,按取卵周期數計算,錦欣生殖是中國最大的輔助生殖一體化平台。公司在中國各地運營著由生殖診所和婦女兒童醫院組成的網絡,並在美國設有醫療機構。公司提供試管嬰兒及相關的輔助生殖治療、醫院管理和輔助醫療服務,並運營著門診手術中心。 公司在7月下旬表示,2026年上半年初診量(NPV)同比增長9.1%,達24,169人次;取卵(OPU)周期總數增加6.1%,達14,653個。廣東大灣區是主要的增長來源,其初診量增長30.1%,達4,837人次。海外業務同樣展現出強勁勢頭,初診量增長29.4%,達4,553人次,取卵週期激增42.4%,達2,990個,雙雙創下歷史新高。 同時,錦欣生殖表示,預計2026年上半年將扭虧為盈,實現淨利潤9,000萬元,而上年同期為淨虧損10.4億元。公司將這一業績改善歸因於美國業務的復蘇、個性化服務的拓展以及輔助生殖服務在中國的更廣泛普及。公司還預計,EBITDA(息稅折舊攤銷前利潤)將改善至至少2.9億元。 咏竹坊專注於在美國和香港上市的中國公司的報道,包括贊助內容。欲瞭解更多信息,包括對個別文章的疑問,請點擊這裏聯繫我們 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

AI直播提升營運效率 交個朋友料中期多賺最多65%

直播電商與新媒體行銷公司交個朋友控股有限公司(1450.HK)周三發盈喜,預期截至今年6月底止六個月錄得淨利潤8,600萬元(1,274.5萬美元)至9,300萬元,較去年同期的5,640萬元增長52.6%至65%。 公司表示,上半年直播電商業務持續升級,多平台矩陣直播間進一步完善,垂直品類直播能力不斷提升。同時,人工智能(AI)直播全流程賦能體系持續落地,帶動內容製作及營運效率穩步提高,成為期內淨利潤增長的主要原因。 公司股價周四高開低走,至中午休市報0.93港元,跌2.11%,該股過去一個月累升約32.9%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

生豬肉價下跌 牧原7月銷售收入大跌24%

內地生豬養企業牧原食品集團股份有限公司(2714.HK;002714.SZ)周三公布7月銷售數據,共售出666萬頭商品豬,同比上升4.8%,但收入反下降23.6%至88.97億元人民幣(下同)。 公司表示,銷售收入下跌主要是受生豬市場行情波動影響,7月商品豬銷售均價同比下跌25.6%至10.64元。 今年以來,商品豬價並不穩定,年初時每公斤均價一度高達12.57元,到3至6月跌至9元多水平,直到上月又重上10元。 牧原周四開市升0.06%報31.42港元,公司股價自今年初上市以來已下跌20%。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
AIGC

文生視頻只是序章:世界模型正為物理世界裝上「數字大腦」

文生視頻打開了AIGC的想像空間,世界模型則把技術價值推向更廣闊的產業腹地,遊戲、機器人與製造業均在加快布局    財聯社Marketwatch專欄 近年來AI完成了圖像、視頻、音頻內容生成的多次驚人跳躍,生成內容與真實世界的邊界日益模糊,而一個利用AI生成數字內容的高潛力領域——AIGC正冉冉升起。然而,當畫面足夠逼真、聲音足夠自然之後,AI的下一步究竟該走向何方?隨著產業的多元化迭代,一個日漸清晰的答案正浮現而出:AI需從「生成畫面」走向「理解世界」。 從生成內容到理解世界 如果說過去兩年AIGC完成了對數字內容的「模仿」,那麼產業下一階段的核心命題正聚焦讓AI走出屏幕,具備在真實場景中實時交互與解決實際問題的能力。 而在這一點上,技術基座的通用性為跨界遷移創造了條件。訓練視頻模型所需的算力集群、海量數據清洗和模型訓練能力,與世界模型的技術基座高度相通。幾乎所有頭部文生視頻廠商都在布局世界模型,而已有的大規模基礎設施投入可以平滑遷移,因此邊際成本可控而價值顯著。 而作為對比,文本大模型的規模化紅利正在見頂,視頻與遊戲生成模型仍處於明確的紅利期,持續擴大數據規模即可穩定提升效果,這為世界模型的技術投入提供了清晰的回報預期。鑒於此,讓AI從「生成內容」走向「理解世界」,已成為產業下一階段的集體共識。 世界模型補上物理規則 在這一目標下,世界模型相較於傳統AIGC工具在能力維度上實現了系統性躍升。首先,世界模型的訓練數據大量來源於真實物理世界的交互數據,而非單純的視頻畫面,這使得模型內化了重力、慣性、光影衰減等基本物理規則。在爆炸、粒子系統、流體等高動態複雜場景中,世界模型生成的畫面在物理邏輯上更加自洽,從根本上降低了穿幫概率。這不僅提升了視覺質量,更強調生成內容具備了可被物理世界驗證的「真實性」基礎。 另外,傳統視頻生成工具需要用戶輸入提示詞後等待成片,屬於單次生成、被動接收的線性流程。而世界模型則支持全程實時反饋、實時調整與實時渲染,用戶無需等待即可在生成過程中持續干預和優化,將創作模式從「生成-修改-重生成」的迭代循環升級為連續的交互流。 以生數科技的產品矩陣為例,實時交互模型Vidu S1、世界生成模型Vidu,以及面向具身智能機器人的世界動作模型Motubrain,三條產品線分別對應世界模型從理解到交互再到行動的能力遞進,形成了覆蓋數字內容與物理實體的完整技術拼圖。 但是,世界模型的商業價值最終需在具體場景中接受檢驗,一個首要的應用陣地是遊戲產業。遊戲作為最高維度的數字內容形態,天然需要物理模擬、實時交互與三維空間理解,與世界模型的能力邊界高度重合。 從虛擬世界走向具身智能 值得關注的是,遊戲領域積累的技術能力正在反向賦能物理世界。網易(NTES.US;9999.HK)旗下具身智能品牌「網易靈動」將《逆水寒》《永劫無間》等遊戲中沈澱的3D虛擬技術與底層技術框架遷移至工程機械領域,在虛擬三維場景中完成挖掘機、裝載機等設備的模型預訓練與問題排查。由遊戲研發得來的AI能力遷移到工程機械智能化體系搭建中,並推出了挖掘機、裝載機兩大主力產品。 另一方面,具身智能與物理AI的系統性融合正進一步加強。比如,極佳視界研發出全棧世界模型產品矩陣,覆蓋內容創作、駕駛仿真到具身智能的多場景應用。據預測,成熟的世界模型具備通用理解能力,未來機器人能夠像人類一樣觀測環境並預判動作,無需針對每項任務單獨訓練,而將依託海量世界認知自主完成複雜操作。 不可否認,AIGC正站在從「數字內容的模仿者」向「物理世界的理解者」躍遷的關鍵節點。世界模型作為這一輪範式轉移的核心技術底座,重新定義了AI與真實世界的關係,使機器有望像人類一樣理解空間、預判動態、實時交互並執行複雜任務。遊戲、影視、具身智能、工業製造等場景的應用探索已經啓動,當前AI的發展階段類似早期的移動互聯網,與千行百業的深度結合才剛剛開始。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式:liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏