Unisound works with Shenzhen subway

AI服務提供商雲知星是次的上市集資額相對較少,只有4,000萬美元, 佔其股本的比例略超2%, 而其現金流正快速消耗

重點:

  • 雲知聲計劃通過香港上市募集約4,000萬美元, 股票預計於6月30日掛牌
  • 這家AI服務提供商去年收入增長29%, 客戶群相對多元化, 但現金流正快速消耗

陽歌

AI新股市場,是否正趨於飽和?

這一問題,在雲知聲智能科技股份有限公司(9678.HK)的最新招股文件中躍居首位。雲知聲周五低調啓動香港IPO, 募資目標至多僅為3.2億港元(約合4,100萬美元)。公司計劃發售156萬股, 僅佔股本的2.2%, 似乎表明其對股票的熱度並不十分自信。

此外, 雲知聲稱已找到基石投資者認購約三分之一股份, 意味向其他投資者僅售約100萬股, 每股定價在165港元至205港元。若上限定價, 公司市值將達145億港元, 但根據最新招股文件, 股價更可能接近下限, 其估值約為117億港元。

雲知聲預計於6月30日在主板上市。

那麼, 雲知聲為何對此次上市持如此謹慎?公司提供AI產品及服務, 旨在助力醫療領域及更廣泛的客戶群體,如酒店及交通運輸等行業,提升運營效率。其增長步伐穩健但不驚艷, 去年收入增幅為29%。

不過,雲知聲現金流為負, 去年消耗逾半現金儲備。與此同時, 公司選擇在近年最火爆的香港新股市場上市。雖然現時香港市場情緒樂觀, 但投資者的選擇也不少,已上市或準備上市的AI公司與日具增。儘管多數AI公司虧損且現金流緊張, 然而很多公司卻擁有更雄厚的現金儲備。

依據3月首次提交的上市文件, 公司去年底現金儲備銳減至1.56億元, 較2023年底的3.79億元下滑過半, 報告期內現金流出達3.19億元。此次IPO將提供約2.75億元新增資金,以緩燃眉之急, 但鑒於當前的現金消耗速度, 這筆款項依然不算充裕。

公司在招股書中稱:「我們相信, 有足額營運資本,包括充裕的現金及流動性資產,足以覆蓋當前所需,及從本文件簽發日起未來12個月的需求。」這反映出其的脆弱處境。當然, 若招股獲積極反響, 雲知聲很可能上市後再在資本市場增發新股集資,但這非板上釘釘的事。

儘管警示信號頻出, 雲知聲的估值仍相較同行偏高。其市銷率將在11至14倍間浮動, 具體數值取決於股價表現。然而, 即便以區間低端定價, 也將與商湯(0200.HK)11.5倍市銷率相當, 且顯著領先於規模更大的第四範式(6682.HK)的3.82倍市銷率。

財務穩健

雖處境不穩, 雲知聲的財務基本面相對可觀, 且成本控制相當自律。公司屬中國AI領域的元老級企業, 歷史可追溯至2012年,由具科研背景的梁家恩和康恒組建。2016年, 公司開始開發核心Atlas AI基礎設施(該系統支撐現有產品)。知名的啓明創投亦是雲知聲投資者, 持股比例逾6%。

雲知聲業務劃分為兩大板塊,佔營收逾80%的「日常生活」板塊,客戶涵蓋住宅及商業地產領域, 以及酒店與運輸行業。其中包括深圳地鐵系統, 後者曾利用雲知聲服務,為旗下線路開發語音售票系統。

另一大板塊為醫療健康,助力企業高效操作病歷語音輸入、醫療保險支付管理及病歷質控等。該板塊去年約佔營收15%, 增速卻快於「生活」板塊。

從客戶角度看, 雲知聲依賴較廣泛的客戶群而根基穩固, 產品覆蓋面較廣。這在新興AI服務行業少見,很多企業多依賴於極少數核心客戶。相比之下, 雲知聲前五大客戶去年僅佔營收26.7%, 較2022年30.8%有所下降。

去年,雲知聲總收入由2023年的7.27億元增長29%至9.39億元;毛利率38.8%,看似相對健康, 但必須指出,明顯低於商湯和第四範式約48%的毛利率。

雲知聲的最大開支為研發, 這在高速發展的AI行業頗為普遍。但其去年29%的研發支出增幅與收入增速同步, 凸顯公司奉行克制投入策略。公司銷售及營銷費用增速放緩至20%, 行政開支去年甚至小幅下滑。因此, 整體營運費用僅增長21%,低於總營收增速。

儘管嚴守財務紀律, 公司去年調整後淨虧損由2023年的1.37億元擴大至1.68億元, 增幅達22%。

總體而言, 雲知聲似是一家相當穩健的公司,具有良好增長前景、多元客戶群體及自律的支出管控。不過, 這家公司需找到持續融資之道,並維持運營至業績轉盈,這或許尚需三到四年。

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新聞

供應鏈整合收效 玖龍紙業全年盈利翻倍

包裝紙板產品生產商玖龍紙業(控股)有限公司(2689.HK)周三公布,截至今年6月底止財年,公司權益持有人應佔盈利按年增長102.6%至35.81億元(5.34億美元),每股基本盈利增至0.76元。 期內收入增長18.6%至750億元,主要受銷量增加14%至2,450萬噸,以及平均售價上升4%帶動。毛利增長50.8%至109.25億元,毛利率由11.5%升至14.6%;淨利潤則增加83.8%至40.47億元。 公司表示,盈利改善主要由於垂直整合原料供應鏈帶來成本優勢,以及高端產品佔比提高,推動平均售價上升。期內包裝紙業務佔總收入88.1%,其餘11.9%來自文化用紙、高價特種紙及漿產品。 玖龍紙業主要生產牛卡紙、高強瓦楞芯紙、白卡紙及文化用紙,是中國主要包裝紙生產商之一。截至6月底,玖龍紙業造紙總設計年產能約2,480萬噸,木漿總設計年產能約540萬噸。 公司股價周四高開,至中午休市報6.05港元,升2.02%。該股過去六個月跌14.9%。 李世達 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

山東墨龍大折讓配股 再集資逾億償債

剛於今年7月才配股集資1.16億元的能源裝備生產商山東墨龍石油機械股份有限公司(0568.HK),周四公布再次配售,料可集資1.18億元。 是次配售3,361.6萬股,每股配售價3.5元,較周三收市價4.175元折讓16.17%,更較之前十個交易日平均價4.556元大幅折讓23.18%,配售股份將佔已擴大發行股份的3.92%。 山東墨龍表示,配售可加強公司的資金流動性及財務狀況,擴大股東基礎,以及優化資本結構。 集資所得約70%用於償還借款,20%用於日常業務營運,餘下一成作一般營運資金。 山東墨龍周四開市升跌1.8%報4.1元,公司股價較過去一年高位跌逾七成。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
Can a novel sleeping pill help Jingxin shed its generic label

京新難脫仿製藥標籤 一顆安眠藥能否喚醒增長?

京新藥業首款創新失眠藥地達西尼快速放量,卻未能扭轉整體業績下滑,後續管線能否接棒將是能否吸引投資人的關鍵 重點: 京新藥業已更新遞交港股上市申請,公司近年收入增長陷入停滯 治療失眠的創新藥地達西尼,今年上半年收入增長176.6%至1.53億元,上市以來已進入超過3,000家醫院    李世達 一款上市僅兩年多的安眠藥,正成為浙江京新藥業股份有限公司(002020.SZ)突破增長瓶頸的最大希望。其首款創新藥地達西尼上半年收入增長近1.8倍,但公司收入及利潤仍然下滑。這家已在深圳上市22年的藥企能否複製新藥的成功,將是其赴港上市故事的關鍵。 京新藥業上周五向港交所更新遞交上市申請,擬形成A+H上市架構。集資所得將用於創新藥研發、擴大營銷網絡,以及收購或引進外部管線。 京新的業務橫跨仿製藥、創新藥、中藥及生物製劑、原料藥和醫療設備,但近年收入缺乏明顯增長。公司收入由2023年的約40億元(人民幣,下同)增至2024年的41.59億元,2025年又回落至40.69億元,兩年間的年複合增長率僅約0.9%;同期淨利潤由6.23億元增至7.72億元,年複合增長率約11.3%,增速明顯高於收入。 2025年盈利增長也受惠於控費。期內銷售及營銷開支減少逾9,000萬元,研發成本降至3.68億元,所得稅開支亦有所減少。 今年上半年,京新收入按年下降1.5%至19.87億元,淨利潤下降10%至3.58億元。仿製藥、中藥及生物製劑、原料藥收入均告下滑,只有創新藥及醫療設備錄得增長。仿製藥仍佔收入約四成,顯示傳統業務繼續支撐著公司大部分業績。 新藥放量 在整體業績承壓之際,京新首款獲批創新藥、失眠治療藥物地達西尼成為最明顯的增長點。該藥於2024年推出並被納入國家醫保藥品目錄,收入由當年的2,342萬元增至2025年的1.95億元,今年上半年再增長176.6%至1.53億元,佔公司收入的比重由去年同期的2.7%升至7.7%。截至6月底,地達西尼已進入超過3,000家醫院,上市以來累計銷售額約3.71億元,上半年產能使用率亦升至90%。 不過,地達西尼的快速增長部分來自較低基數。據申請文件引述弗若斯特沙利文數據,該藥2025年在中國入睡困難型失眠藥市場排名第七,市佔率約5.4%,既要與咪達唑侖、佐匹克隆等成熟藥物競爭,也要面對萊博雷生、達利雷生等新型療法。它能否在醫保放量後繼續提高市佔率,將比短期增幅更能決定其長期價值。 京新的傳統業務並不缺乏市場地位,申請文件引述市場資料,公司在中國左乙拉西坦及鹽酸普拉克索仿製藥市場均排名第一,鹽酸舍曲林仿製藥排名第二。然而,公司收入最高的10款產品貢獻接近一半收入,其中多款已被納入集採。京新表示,市場競爭加劇,以及部分藥品和原料藥平均售價下降,是2025年收入回落的主要原因。 創辦人呂鋼現年64歲,最初修讀機械工程,其後進修管理及藥學。1999年,他與王能能等人以363萬元註冊資本成立京新前身,2004年帶領公司登陸深交所,目前與妻子張莉玲控制公司約36.44%股權。 如今,呂鋼正推動難度更高的創新轉型,但地達西尼仍是京新唯一已商業化的創新藥。公司另外披露六款尚未商業化的精選創新藥,當中只有JX2201及JX6001已進入臨床試驗,其餘大多處於早期階段。其中,用於降低脂蛋白(a)水平的JX2201已完成第一期臨床試驗,並在中國啟動第二期臨床試驗。 京新的研發成本由2023年的4.01億元降至2025年的3.68億元,今年上半年再下降10.9%,研發開支率亦由10%降至8.3%。公司計劃把港股集資所得用於研發,並通過收購或技術引進補充管線,稱已初步物色約50個潛在合作機會,但尚未鎖定具體目標。 京新的A股近期走勢偏弱,股價由8月17日的14.02元回落至近日約11.4元,一個多月累計下跌近19%。按近期股價計算,市盈率約13倍,反映市場仍主要按成熟藥企為京新估值,尚未給予明顯的創新藥溢價。 地達西尼雖令京新的創新藥故事首次得到收入驗證,但目前僅佔公司收入7.7%,尚不足以扭轉整體業績下滑。考慮到研發投入下降、後續管線大多處於早期,市場把京新視為成熟藥企,而非給予創新藥溢價。在下一款具備商業規模的創新藥出現前,京新仍難擺脫仿製藥標籤。 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏
Multimodal AI growth forces companies to rethink computing costs

多模態應用持續升溫 改寫企業AI算力帳單

多模態內容創作佔比上升,影片生成的算力消耗遠高於文字任務,應用重心的移動,意味著企業的算力帳單也在改寫    頭豹研究院 多模態內容創作正從大模型應用中的小眾場景走向前列。頭豹研究顯示,這類應用在九類核心業務場景中的佔比,半年間由0.6%升至11.9%,成為增長最快的方向。變化不止於報表:生成10秒1080p影片約消耗35萬Token,是文字任務的數百倍。這件事關係到內容平台、營銷部門,以及每一位規劃算力採購的決策者。 排序在半年內改寫 報告統計了約700個大模型應用樣本。2025年上半年,文字內容創作以23.7%的佔比位居第一,問答助手、數據處理分析緊隨其後。多模態內容創作只佔0.6%,排在九類場景的末位。 半年後,排序開始變化。多模態內容創作升至11.9%,智能客服從5%升至9.4%,AI搜索從3.1%升至4.7%。報告將這三個方向列為增長前三,多模態是其中最大的增量。 基礎盤並未被動搖。下半年,文字內容創作仍以19.5%居首,問答助手與數據處理保持較高佔比。多模態拿走的是增量,並未取代文字場景。 增長為何出現在多模態?報告的解釋是,多模態技術能力在2025年持續提升,帶動內容生產、資訊獲取和客戶互動三類需求加速釋放。率先放量的是內容密集型場景:Steam平台使用生成式AI的遊戲,從2024年的1,000多款增至2025年的7,818款以上,報告標註增長681%。 影片生成服務的收入也在增長。快手(1024.HK)公布,旗下可靈AI於2026年第二季度錄得逾8.5億元人民幣收入,按年增長逾200%;同季,平台上AI生成短影片營銷素材的投放消耗按年增長逾70%。從影片製作到廣告投放,多模態應用正進入更多商業場景。 帳單的計量單位變了 場景佔比的移動,改變的是算力消耗的計量單位。報告測算,生成10秒1080p影片約消耗35萬Token,數百倍於文字任務。應用從寫文案轉向做影片,單個任務的算力消耗不在同一量級。 消耗還被使用方式繼續放大。報告觀察到,應用價值正由單次生成轉向持續推理與任務閉環:搜索、營銷、客服、辦公等高頻業務流程嵌入模型,調用量、互動頻率和推理負載同步上升。 全國Token調用量也在增長。國家數據局公布,中國日均Token調用量於2026年3月超過140萬億;國家統計局其後表示,日均調用量已達「數百萬億」,但未公布更精確的數字。這項統計涵蓋各類AI應用,反映整體模型調用規模擴大。 這些數字合起來,改變的是算力預算的算法。過去按「模型能不能用」評估投入,現在要按「調用量乘以單位任務消耗」測算成本。任務從文字轉向影片、從單次轉向持續,成本增速可能快於用戶量增速。 誰先付這筆帳 壓力不會平均分攤。多模態放量集中在遊戲等內容密集型場景,互聯網內容平台與AI原生企業最先承擔成本。報告對這類客戶的判斷是:需求本質是高並發、彈性擴展與低成本調用,適合模型即服務(MaaS)與雲端推理服務,商業模式以按調用量付費為主。 上述場景佔比基於約700個樣本,反映的是場景結構變化,不等於行業收入分布。多模態能否持續放量,還取決於影片生成成本下降的速度。報告將供給側價格與成熟度,列為影響算力需求的核心變數之一。 對企業而言,影響落在三件事上:把多模態內容製作成本納入年度預算;在採購合同中明確調用計費方式;逐項評估哪些環節值得從文字生成升級到影片生成。規劃AI預算時,先算清業務中有多少任務會從文字轉向影片、從單次生成轉向持續推理。 多模態不是多了一個功能選項,而是把單任務算力消耗放大數百倍的變量。規劃AI預算時,與其盯模型榜單,不如先算清楚:業務里有多少任務會從文本轉向視頻、從單次生成轉向持續推理。前者決定體驗,後者決定成本。 頭豹研究院中國是行企研究原創內容平台和創新的數字化研究服務提供商,擁有近百名資深分析師,聯繫方式:CS@leadleo.com 本文內容純屬作者個人意見,不代表咏竹坊立場 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏