醫療大模型再度爆火 鷹瞳科技能否觸底反彈

2251.HK
Airdoc Tech enjoys healing properties of medical AI rally

作為曾經的「醫療AI影像第一股」，鷹瞳科技借助DeepSeek的熱度重新獲得資本市場的關注

重點：

  • 鷹瞳科技的萬語醫療大模型完成升級並接入DeepSeek R1模型，股價創下8個月以來的新高
  • 公司連續五年淨虧損，呈現「增收不增利」的惡性循環

  

莫莉

今年春節，國產DeepSeek大模型的橫空出世讓沈寂已久的醫療AI賽道再度升溫。無論是AI醫療大模型還是醫療信息化軟件，亦或是醫藥研發企業，都爭先恐後地宣布接入DeepSeek，希望借助基座模型的低成本技術突破，推動AI產品在醫療領域的進一步落地。

作為曾經的「醫療AI影像第一股」， 北京鷹瞳科技發展股份有限公司(2251.HK)也借助DeepSeek的熱度重新獲得資本市場的關注。2月7日，鷹瞳科技宣布自主研發的萬語醫療大模型完成升級並接入DeepSeek R1模型，消息公布後的10個交易日內，股價累計上漲21%，創下過去8個月以來的新高。

鷹瞳科技成立於2015年，主要提供眼科影像識別方案，其拳頭產品Airdoc-AIFUNDUS 1.0是國內首個獲批三類醫療器械證的糖尿病視網膜病變輔助診斷軟件。通過眼底圖像判斷全身疾病尤其是糖尿病視網膜病變的診斷方式已受到業界認可，是醫療AI影像競爭最激烈的方向之一。

2024年7月，鷹瞳科技公司自宣布研發萬語醫療大模型，試圖從單一影像診斷向全科醫療問答、健康管理領域延伸。根據鷹瞳科技介紹，鷹瞳萬語用於幫助醫療專業人員快速獲取醫學信息、臨床指南和研究結果，提升決策效率；同時，也為患者提供個性化的健康狀況分析和治療方案建議，助力健康管理。2月7日的升級，能讓萬語醫療大模型在數據處理速度、疾病識別準確率上有所提升，並且能提供更個性化的健康管理體驗。

不過，萬語醫療大模型的實際應用情況難以評判，官網僅以圖片形式展示產品，也未公佈與哪些醫療服務機構合作應用。根據中信證券的研報，中國企業發布的AI醫療垂類大模型數量已超50個，該賽道的競爭相當激烈。單單是問診應用場景，就有騰訊的混元大模型、百度的靈醫大模型、阿里的通義仁心、京東的京醫千詢等互聯網大企業發布的模型。

在醫療AI領域，有諸多細分的應用場景，包括醫學影像智能輔助診斷、臨床專病智能輔助決策、智能陪診、智能隨訪等，覆蓋診前、診中、診後的不同環節。垂直類的應用場景更容易落地應用，以微醫控股為代表的AI慢性病健康管理服務，以及訊飛醫療科技(2506.HK)為代表的AI診後管理系統已經實現商業化。相比之下，鷹瞳的萬語醫療大模型既能幫助醫生診斷，又能服務患者，應用場景並不細化，商業化路徑反而模糊。

事實上，萬語醫療大模型並不是鷹瞳科技首個涉足的新領域。2023年，公司在近視防控領域布局，推出了近視防控AI產品和視覺訓練AI等治療端產品。2024年上半年財報顯示，近視防控 AI 產品服務用戶數量達到1.6 萬，視覺訓練AI產品已經覆蓋全國800餘家醫院。但是，公司並未具體披露這項新業務帶來的收入，僅僅表示該業務所在的眼健康業務分部在2024年上半年的收入同比增長22%至3,800萬元。不過，由於近視治療儀器自去年7月被重新歸為第三類醫療器械，鷹瞳科技最近半年已無法再銷售近視防控 AI 產品，還在申請銷售所需的資質認證。

陷入虧損泥潭

鷹瞳科技在2021年11月登陸港股市場時，發行價為75.1港元/股，可如今股價長期在10港元左右徘徊，市值縮水超過八成。鷹瞳科技的財務表現始終是市場爭議焦點，自2019年以來，公司長期淨虧損，在2019年到2023年累計虧損6.23億元，到了2024年上半年，雖然營收同比增加13.59%至9,371萬元，但淨虧損同比擴大117.75%至8,149萬元，呈現「增收不增利」的惡性循環。

讓我們來具體看鷹瞳科技的財務數據，作為一間技術驅動的公司，其成本結構明顯失衡。2024年上半年研發開支下滑13.33%至4,900萬元，與其「技術驅動」的定位背道而馳，但銷售與行政開支合計8,019萬元，遠超過研發投入；254名員工半年來的總薪酬成本高達1.03億元，甚至超過了同期的營收。

鷹瞳科技若是希望在醫療大模型行業取得突破，需要進一步加大研發投入，但截至2024年中，公司所持有的現金及現金等價物降至5.48億元，恐難以支持大規模研發活動。當前鷹瞳科技的市銷率僅有7倍，同樣深耕醫療AI的訊飛醫療科技市銷率為36倍。雖然醫療AI的前景廣闊，但也面臨著難以商業化和變現的問題，鷹瞳科技能否在醫療大模型市場分得一杯羹，仍需時間驗證。

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錦欣生殖推出中國首款面向醫生的試管嬰兒臨床AI智能體

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1951.HK

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生豬肉價下跌 牧原7月銷售收入大跌24%

內地生豬養企業牧原食品集團股份有限公司（2714.HK;002714.SZ）周三公布7月銷售數據，共售出666萬頭商品豬，同比上升4.8%，但收入反下降23.6%至88.97億元人民幣（下同）。 公司表示，銷售收入下跌主要是受生豬市場行情波動影響，7月商品豬銷售均價同比下跌25.6%至10.64元。 今年以來，商品豬價並不穩定，年初時每公斤均價一度高達12.57元，到3至6月跌至9元多水平，直到上月又重上10元。 牧原周四開市升0.06%報31.42港元，公司股價自今年初上市以來已下跌20%。 劉智恒 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏
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文生視頻只是序章：世界模型正為物理世界裝上「數字大腦」

文生視頻打開了AIGC的想像空間，世界模型則把技術價值推向更廣闊的產業腹地，遊戲、機器人與製造業均在加快布局    財聯社Marketwatch專欄 近年來AI完成了圖像、視頻、音頻內容生成的多次驚人跳躍，生成內容與真實世界的邊界日益模糊，而一個利用AI生成數字內容的高潛力領域——AIGC正冉冉升起。然而，當畫面足夠逼真、聲音足夠自然之後，AI的下一步究竟該走向何方？隨著產業的多元化迭代，一個日漸清晰的答案正浮現而出：AI需從「生成畫面」走向「理解世界」。 從生成內容到理解世界 如果說過去兩年AIGC完成了對數字內容的「模仿」，那麼產業下一階段的核心命題正聚焦讓AI走出屏幕，具備在真實場景中實時交互與解決實際問題的能力。 而在這一點上，技術基座的通用性為跨界遷移創造了條件。訓練視頻模型所需的算力集群、海量數據清洗和模型訓練能力，與世界模型的技術基座高度相通。幾乎所有頭部文生視頻廠商都在布局世界模型，而已有的大規模基礎設施投入可以平滑遷移，因此邊際成本可控而價值顯著。 而作為對比，文本大模型的規模化紅利正在見頂，視頻與遊戲生成模型仍處於明確的紅利期，持續擴大數據規模即可穩定提升效果，這為世界模型的技術投入提供了清晰的回報預期。鑒於此，讓AI從「生成內容」走向「理解世界」，已成為產業下一階段的集體共識。 世界模型補上物理規則 在這一目標下，世界模型相較於傳統AIGC工具在能力維度上實現了系統性躍升。首先，世界模型的訓練數據大量來源於真實物理世界的交互數據，而非單純的視頻畫面，這使得模型內化了重力、慣性、光影衰減等基本物理規則。在爆炸、粒子系統、流體等高動態複雜場景中，世界模型生成的畫面在物理邏輯上更加自洽，從根本上降低了穿幫概率。這不僅提升了視覺質量，更強調生成內容具備了可被物理世界驗證的「真實性」基礎。 另外，傳統視頻生成工具需要用戶輸入提示詞後等待成片，屬於單次生成、被動接收的線性流程。而世界模型則支持全程實時反饋、實時調整與實時渲染，用戶無需等待即可在生成過程中持續干預和優化，將創作模式從「生成－修改－重生成」的迭代循環升級為連續的交互流。 以生數科技的產品矩陣為例，實時交互模型Vidu S1、世界生成模型Vidu，以及面向具身智能機器人的世界動作模型Motubrain，三條產品線分別對應世界模型從理解到交互再到行動的能力遞進，形成了覆蓋數字內容與物理實體的完整技術拼圖。 但是，世界模型的商業價值最終需在具體場景中接受檢驗，一個首要的應用陣地是遊戲產業。遊戲作為最高維度的數字內容形態，天然需要物理模擬、實時交互與三維空間理解，與世界模型的能力邊界高度重合。 從虛擬世界走向具身智能 值得關注的是，遊戲領域積累的技術能力正在反向賦能物理世界。網易（NTES.US；9999.HK）旗下具身智能品牌「網易靈動」將《逆水寒》《永劫無間》等遊戲中沈澱的3D虛擬技術與底層技術框架遷移至工程機械領域，在虛擬三維場景中完成挖掘機、裝載機等設備的模型預訓練與問題排查。由遊戲研發得來的AI能力遷移到工程機械智能化體系搭建中，並推出了挖掘機、裝載機兩大主力產品。 另一方面，具身智能與物理AI的系統性融合正進一步加強。比如，極佳視界研發出全棧世界模型產品矩陣，覆蓋內容創作、駕駛仿真到具身智能的多場景應用。據預測，成熟的世界模型具備通用理解能力，未來機器人能夠像人類一樣觀測環境並預判動作，無需針對每項任務單獨訓練，而將依託海量世界認知自主完成複雜操作。 不可否認，AIGC正站在從「數字內容的模仿者」向「物理世界的理解者」躍遷的關鍵節點。世界模型作為這一輪範式轉移的核心技術底座，重新定義了AI與真實世界的關係，使機器有望像人類一樣理解空間、預判動態、實時交互並執行複雜任務。遊戲、影視、具身智能、工業製造等場景的應用探索已經啓動，當前AI的發展階段類似早期的移動互聯網，與千行百業的深度結合才剛剛開始。 財聯社Marketwatch專欄提供有關中國各行業的洞察與分析。他們的聯絡方式：liujingyi@cls.cn 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊，請點擊這裏