XCH.US
XCHG posts strong gains in Nasdaq trading debut

這家電動汽車充電樁製造商依賴歐洲市場取得增長,為開拓美國市場,它還在得克薩斯州建立製造基地

重點:

  • 在納斯達克IPO中籌集資金2,070萬美元後,智能充電的股價在首周的交易中上漲了近兩倍
  • 今年一季度,公司的收入增長52%,利潤增長近三倍,但公司警告二季度有所放緩

譚英

9月10日,對曾任職於特斯拉的行業老兵侯逸飛來說是個特殊的日子,因他敲響了納斯達克的開市鐘,標誌著他創辦的電動汽車(EV)充電公司智能充電有限公司(XCH.US)正式邁上資本市場的台階。

公司的英文名叫XCHG Ltd.,又叫XCharge。早在今年2月智能充電就試圖上市,但卻遇冷,導致德意志銀行和華泰證券放棄擔任承銷商。規模較小的美國老虎證券成為此次交易的唯一承銷商,交易籌集資金2,070萬美元,不到之前5,000萬美元目標的一半。

儘管IPO規模較小,又或正因為如此,智能充電的股價在首個交易周內上漲了近兩倍,之後有所回落。週三收盤價為11.56美元,仍比6.20美元的發行價高出86%,IPO兩周後該公司的市值接近7億美元。

但現在為時尚早,而且該股具有一些獨特的模因股特質。它的市銷率(P/S)高達16.5倍,相比於規模較小的同行NaaS Technology (NAAS.US)僅為0.67倍、ChargePoint (CHPT.US)也只有1.77倍,這個比率看起來相當高。三家公司2023年均虧損,不過智能充電在今年扭虧為盈。

智能充電IPO規模縮水前,美國於5月提高了對中國製造的電動汽車的關稅,不過充電樁不在此列。智能充電還希望,在得克薩斯州聖馬克郊外修建一座3,500平方英尺的充電樁製造工廠,以避免未來美國政府或針對中國企業的潛在風險。

目前智能充電的充電樁來自中國,但其大部分業務都在歐洲。它希望有朝一日能從自己銷售的充電樁的軟件升級|和維護服務中獲得可觀的收入。但至少就目前而言,它絕大部分收入來自產品銷售,去年的總額為3,800萬美元,佔總收入的98.8%。

2023年,智能充電收入3,850萬美元,淨虧損800萬美元,部分原因是750萬美元的股權激勵費用。今年一季度,公司實現盈利,淨利潤73.3萬美元,營收1,110萬美元,同比增長51%。但公司警告,二季度營收在810萬美元至990萬美元間,同比下降19.2%至33.9%,毛利潤下降18.7%至33.5%。公司將業績下降歸因於“過渡期”,即因客戶升級到新產品,導致的舊產品銷量下降。

另一個令人擔憂的問題是其對個別客戶的依賴。2024年一季度,最大客戶佔其收入的47%,高於2023年全年的42%。

中國市場的小角色

儘管它的產品採購自中國,但來自中國的銷售額,在智能充電總收入中的佔比相對較小。去年,它在華銷售額僅為475萬美元,佔總收入的12.2%,而這個數字在今年一季度降至僅6.7%。

咨詢公司Next Move Strategy Consulting估計,2022年中國電動車充電市場的規模接近100億美元,隨著中國政府大力推動新能源汽車行業的發展,該市場有望在2030年達到614億美元。根據國際能源署的數據,中國2023年新註冊登記新能源汽車810萬輛,佔汽車市場的三分之一以上。

然而,市場的巨大規模意味智能充電面臨巨大的競爭壓力,包括來自提供自有充電設備的電動車製造商的競爭。歐洲是智充科技的最大市場,那裡的競爭似沒有那麼激烈,這或許可以解釋為什麼投資者對該公司青睞有加。

與競爭對手相比,智充科技有兩點優勢。它在2018年較早進入歐洲市場,2023年歐洲市場佔其收入的78%,今年一季度這數字增長到85%。公司招股說明書中的獨立研究顯示,智能充電在2023年是歐洲領先的大功率充電裝置供應商。

公司在馬德里設有一個檢測實驗室,是與瑞士檢測公司SGS的合資企業,並且它正在位於德國漢堡的全球總部,建造另一處檢測設施和研發中心。公司歐洲銷售負責人哈維爾·拉薩羅指出,歐盟設定到2030年減少至少55%淨溫室氣體排放的目標,鼓勵汽車製造商從內燃機車型轉向電動車。

但歐盟並不完全歡迎中國的電動汽車行業。7月與美國一樣,歐盟對中國電動汽車徵收懲罰性關稅,稅率從在華生產的特斯拉的9%,到上汽車型的37.6%不等。雖然智能充電的充電裝置對歐洲和中國製造的汽車都適用,但額外的關稅可能會妨礙整個市場的增長。

智能充電的第二個賣點是其淨零系列,它可以打開汽車充電以外的市場。該系列由集成鋰電池和直流快速充電器組成,除了為電動汽車充電外,還可以在非高峰時段購買和存儲電力,並以更高的價格將其回賣給電網,在高峰時段賺取利潤。根據招股說明書中的第三方數據,此類充電裝置的全球銷量,預計將從2024年的9,000台,以幾何級數增長,到2028年將增至約29萬台。

根據Grand View Research的數據,2023年全球電動汽車充電基礎設施市場規模為260億美元,預計從2024年到2030年將以25.4%的年增長率上升。在2023年,快充領跑市場佔全球充電設備收入的72.4%。但像智能充電的淨零系列的儲能解決方案市場則更為強勁,預計到2028年將達到1,700億美元。

智能充電專注歐洲市場可能也會使公司受益,因在中國以外,充電裝置的普及率相對較低。根據獨立研究,充電裝置的部署速度慢於電動汽車的普及,歐洲每台充電裝置對應13輛電動汽車,美國則對應25輛。這種比例可能是吸引投資者關注智能充電IPO的原因之一。相比之下,中國的電動汽車與充電樁的比例不到10比1。

如果把市場規模比喻為一條鯨魚,那麼智能充電還是一條小魚。按單位計算,該公司2023年售出1,688台直流快速充電樁,2024年一季度售出351台,這兩個數字同比都下降超過10%。同期營收仍在增長,智能充電將其歸功於價格更高的充電裝置的銷售。如果新推出的淨零系列的銷售,因為這種功能更為多樣的新產品越來越受歡迎而增長的話,未來的增長可能會更高。

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新聞

Longsys unveiled a new product at the Snapdragon event

江波龍達成全新合作 將端側AI落地智能手機

此次合作讓這家兩地上市的儲存巨頭在裝置端AI這一新興市場獲得更大的立足點,市場預期其H股數日後可獲港股通資格   余特莉 儲存產品製造商深圳市江波龍電子股份有限公司(9976.HK; 301308.SZ)表示,公司已與美國晶片巨頭高通、AI基礎模型公司階躍星辰,以及裝置端AI智能體軟件供應商無量火達成合作,計劃直接在智能手機上運行複雜智能體AI工作流,開始戰略進軍裝置端AI市場。 這次合作在本周的夏威夷高通2026年驍龍峰會上正式宣布。根據計劃,階躍星辰的StepEdge-Omni 30B-MoE模型將適配高通第六代驍龍8超級至尊版流動平台。 江波龍設計並銷售FORESEE和雷克沙(Lexar)等品牌的儲存產品。此次合作中,公司將提供智能手機儲存管理技術——讓流動裝置能夠處理本地運行AI模型所需的大量數據,而不再依賴雲端。 這項合作在一款高通參考設計的手機上進行了演示——讓一款AI助手在裝置端完成了多步辦公任務,包括解讀電郵、規劃行程以及同步日曆等操作。 目前,業界正不斷努力讓AI功能變得更快、更私密,同時減少對雲端基礎設施的依賴。在晶片廠商一直專注於提升手機算力的同時,江波龍想要證明,高度標準化的儲存組件同樣能發揮作用。 手機上運行的大模型必須不斷檢索模型參數、臨時數據和對話歷史,這不僅給處理器和記憶體帶來壓力,也考驗着裝置的儲存效能。江波龍表示,其解決方案能更高效地從快閃記憶體中載入模型權重,有助於減少推理期間需要的運行記憶體。 該系統將名為iSA的智能儲存管理引擎與UFS 4.1儲存晶片相結合,這些晶片採用了江波龍子公司慧憶微(Wisemem)開發的控制器。 隨着手機廠商試圖在流動裝置上部署越來越複雜的AI智能體,這款產品有望為江波龍帶來更大的競爭力。手機廠商或許不必再單純依賴更昂貴的處理器或更大的DRAM容量,而是透過運算與儲存之間的緊密協同來提升效能。 對江波龍而言,此次合作為其在AI個人電腦和流動工作站中測試過的技術提供了一個備受關注的展示平台。在儲存市場比拼價格、容量和傳輸速度的激烈競爭中,這一舉措有助於讓江波龍脫穎而出。 本次合作開展之時,距離江波龍完成香港IPO僅數周,本次上市是對其現有深圳上市地位的補充,集資淨額達68億港元(8.67億美元)。H股發行價較定價日江波龍A股收市價折讓約40%,體現內地上市企業在尋求接觸香港更為國際化的投資者群體時,可能出現的估值差異。 江波龍在香港上市的股票目前正處於穩定期內。該期限屆滿後,這些股票將有資格接受評估並納入港股通,從而讓中國內地投資者也能進行交易。這可能會為這隻港股帶來一批熟悉江波龍業務的新投資者,並有望縮小兩地上市股票之間巨大的估值差距。 咏竹坊專注於在美國和香港上市的中國公司的報道,包括贊助內容。欲瞭解更多信息,包括對個別文章的疑問,請點擊這裏聯繫我們 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏

股東將減持233萬股 瀾起科技股價受壓

無晶圓廠集成電路設計公司瀾起科技股份有限公司(6809.HK;688008.SH)周四公布,公司收到股東WLT Partners, L.P.通知,擬通過集中競價方式減持在內地上市的瀾起科技股份,合計不超過233萬股,佔公司總股本約0.19%。 減持計劃將會在今年11月2日起的三個月內進行,減持價格將根據市場價格決定。 WLT Partners, L.P.現時有瀾起科技4,501萬股,連同其控制人旗下上海融迎企業持有的2,567.8萬股,共持有瀾起科技5.79%權益。 瀾起科技主要提供互連類芯片,包括內存互連芯片及PCIe及CXL互連芯片,應用場景涵蓋數據中心、服務器及電腦。 公司周四內地股價跌4%報214.5元人民幣,周五在港的股價接近平開報300港元,公司股價較今年的上市定價升180%
Maase's Li Zhi talks to BBW

專訪:麥思智能發力AI基礎設施開發的新業務

公司計劃在未來五年內,向其「星辰分布式智算中心」AI基礎設施項目投資最高達50億元 陽歌 作為一家上市公司,該公司的歷史可追溯至2019年,當時主營金融服務。但對麥思智能(MAAS.US)而言,真正的起點是2025年5月。當時公司啓用了現用名,並展開了一場短暫的並購狂潮,由此構建起現有的核心資產。在三項收購中,華智未來迅速成為其首要重心,其餘兩項則分別分布在新能源和大健康領域。 對華智未來的收購,直接將麥思智能帶入了AI基礎設施這一熱門賽道。該領域主要圍繞數據中心展開,內部配備了運行複雜AI應用所需的服務器、GPU及其他硬件。收購完成後,公司迅速行動,斬獲了5,000萬美元的新一輪融資,並拋出了一份50億元(7.47億美元)的發展路線圖,計劃建設支持其自研大模型運行的數據中心。 領銜這波AI基礎設施新攻勢的,是華智未來前董事長李志峰。在公司被收購後,他出任麥思智能首席技術官(CTO)。李志峰接受了Bamboo Works(詠竹坊)的專訪,詳細解讀了麥思智能的AI基礎設施路線圖,包括其具體的發展時間線,以及該路線圖與紛紛湧入這一市場的其他開發者有何不同。 Bamboo Works:我們先來聊聊這筆5,000萬美元的新融資。能透露一下投資方是誰嗎?是什麼吸引了他們投資麥思智能? 李志峰:投資方是一家專注AI基礎設施的金融投資機構。在他們看來,我們正好踩中了機構投資者當下密切關注的兩大風口交匯處——全球算力短缺,以及日益受到重視的AI安全與數據主權。我們在推廣時並沒有說:「我們轉賣GPU算力。」我們講的是,公司正在構建一個包含基礎設施、自有AI模型以及企業級交付的業務閉環,並且已經簽署了具備盈利能力的合同,而不僅僅只是一張路線圖PPT。 問:能否介紹一下4月份啓動的星辰分布式智算中心項目?這是你們AI基礎設施計劃的骨幹項目。它位於何處?能提供哪些服務? 答:星辰項目是由我們的子公司華智未來,聯合中電算力科技應用(北京)有限公司和中外智渝(重慶)科技有限公司兩傢伙伴共同發佈。該項目旨在響應國家「東數西算」及「疆算入渝」的算力資源調度工程。 該項目的架構採用「雙核心 + 多級邊緣計算 + 統一調度平台」的設計,以兩個集中式訓練與推理樞紐為核心——一個位於寧夏銀川(初始階段已投入運營,目標部署約512台高性能服務器);另一個位於新疆(部分已投入運營,目標部署約256台高性能服務器)——此外還規劃構建一個由50至100個集裝箱式數據中心,每個數據中心搭載 10 至 16 個算力集裝箱,用於在靠近終端用戶側提供低延遲推理服務。 問:該中心首個邊緣節點的算力規模有多大?未來有何擴容計劃?在複製和擴張模塊化邊緣節點時,又面臨哪些挑戰? 答:首個節點於4月在重慶市石柱縣冷水鎮部署,規劃算力規模達 4,000 PFLOPS(Petaflops)。在擴容方面,這種模塊化、集裝箱式的設計,能讓複製速度遠超傳統數據中心建設——它省去了漫長的土建週期,基本實現了“即插即用”。 然而,實際挑戰依然存在:一是需要逐個站點落實供電方案以及當地政府的優惠政策,目前每個站點都需要單獨談判;二是為每個新增節點或集群籌措資金,因為我們尚未就更廣泛的節點網絡達成最終的確定性融資安排;三是任何分布式基礎設施建設都會面臨的常規執行風險——包括施工進度、設備交付,以及節點上線後的算力利用率提升。 問:4月宣布星辰中心項目時,公司曾表示最終投資額將達50億元。這筆投資的時間跨度是多久?公司預計從何處籌資? 答:規劃建設週期為60個月(即五年),分五期推進,從試點驗證逐步過渡到規模化落地。因此,50億元是全面建成的投資上限。至於資金來源,我們預計各個站點的融資將從石柱站開始,在項目公司層面進行安排,採用外部投資者的股權與債權融資相結合的方式。同時,我們也可能會爭取一些地方激勵措施,比如目前仍在與當地政府協商的土地和稅收優惠政策。 問:能否介紹一下星辰中心目前的客戶情況?包括他們是誰、合同規模多大,以及在使用哪些服務? 答:這裡需要做一個重要區分:我們迄今公布的已簽商業合同,屬於華智未來更廣泛的算力和算法解決方案業務,並非專門由星辰中心自有基礎設施產生的收入。 明確了這一點後,再來看我們近期披露的簽約項目,包括:向廣州奔雲人工智能科技有限公司交付了一項算力服務,價值165萬元,涵蓋5個AI算力節點及環境部署,已全額付款並驗收通過;此外,我們還與北京趨動智能科技有限公司(「VirtAI Tech」)簽訂了一份為期12個月、價值7,680萬元的協議,為其提供超過450 PFLOPS級別的高性能算力基礎設施。 過去幾個月里,上述合同及其他幾筆交易加起來,已披露的簽約總價值遠超1億元。我們認為,這充分證明瞭市場對我們的算力服務存在真實的付費需求——即便旗艦星辰項目本身仍在建設當中。 問:目前有許多公司都在開展類似業務,麥思智能打算如何讓自身的AI服務脫穎而出? 答:該領域內的多數企業僅以規模競爭——更多GPU、更大規模的算力集群、以及缺乏實質保障機制的通用模型。我們認為,未來真正關鍵的差異化優勢在於信任:企業或政府客戶能否放心地將敏感數據及關鍵業務工作負載部署在我們的平台?我們的解決方案是「架構原生安全」,而非事後補救式的安全措施。 這一理念首先體現在我們自主可控的基礎設施層上,確保我們無需受制於第三方並向其租賃算力;其次體現在我們的「靈言妙語」(簡稱「靈言」)大語言模型上,該模型從底層設計之初就是圍繞安全、本地化私有部署、數據本地化以及內容風控而構建的,絕非先接上公有 API 再在事後貼上安全濾網;最後,它還延伸至我們的交付方式——我們將數據治理、合規支持以及持續運營直接納入合同履約範疇,而非一次性的模型交付。 問:能多介紹一下你們正在使用的「靈言」混合專家(MoE)大模型嗎?「靈言」未來的國際化路線圖是怎樣的? 答:「靈言」是我們自主研發的大語言模型,基於混合專家架構(MoE),總參數量達90億。我們選擇 MoE 架構是出於對效率的考量——按需動態激活特定的專家網絡,而非在每次請求時都調用全量參數,從而降低了推理成本並提升了併發處理能力。但從戰略層面來看,效率之所以至關重要,是因為它讓安全加固型、私有化部署的 AI 在商業上真正具備可行性,而非僅僅是一個實驗室里的展示項目——對於需要本地化和數據主權部署的政企客戶而言,他們需要的是一款既高度可控、又具有足夠成本效益以實現規模化運行的模型。 咏竹坊專注於在美國和香港上市的中國公司的報道,包括贊助內容。欲瞭解更多信息,包括對個別文章的疑問,請點擊這裏聯繫我們…

鄒迎光被任命黨委書記 中信證券領導交接拉開序幕

財經媒體財新周三報道,頭部券商中信證券股份有限公司(6030.HK; 600030.SH)已為領導層交接拉開序幕,資深董事長張佑君即將退休。 財新援引知情人士消息稱,周二的一份內部文件顯示,目前擔任中信證券總裁兼黨委副書記的鄒迎光,已被任命為公司黨委書記。在大多數大型國企中,黨委書記通常兼任公司董事長,這意味著鄒迎光可能很快也會被任命為中信證券的新任董事長。 61歲的張佑君於1995年公司成立之初就已加入,並於2016年初接任黨委書記兼董事長。55歲的鄒迎光曾是一名外科醫生,後跨行進入金融業。其於2017年加入中信證券,2023年曾短暫離職,隨後於2024年回歸。 周四,中信證券港股下跌3.5%,收於24.44港元;其滬股下跌1.9%,收於26.29元。兩只股票今年均已下跌約10%。 陽歌 欲訂閱咏竹坊每周免費通訊,請點擊這裏